ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? บทนำ ประวัติ และประเภทของ AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

AI (ปัญญาประดิษฐ์) คือความสามารถของเครื่องจักรในการทำหน้าที่รับรู้เช่นเดียวกับมนุษย์ เช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การใช้เหตุผล และการแก้ปัญหา เกณฑ์มาตรฐานสำหรับ AI คือระดับของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับทีมที่ใช้เหตุผล คำพูด และการมองเห็น

ในการนี​​้ กวดวิชาปัญญาประดิษฐ์คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐาน AI ต่อไปนี้

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระดับปัญญาประดิษฐ์

ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้ในแทบทุกอุตสาหกรรม ทำให้บริษัทต่างๆ ที่นำ AI มาใช้ในระดับขนาดใหญ่มีข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยี จากข้อมูลของ McKinsey AI มีศักยภาพในการสร้างมูลค่า 600 ล้านดอลลาร์ในธุรกิจค้าปลีก และเพิ่มมูลค่าให้กับระบบธนาคารได้ 50 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับเทคนิคการวิเคราะห์อื่นๆ ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์ รายได้ที่อาจเพิ่มขึ้นนั้นเพิ่มขึ้น 89 เปอร์เซ็นต์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากองค์กรใช้ AI สำหรับทีมการตลาด องค์กรจะสามารถทำให้ภารกิจที่ซ้ำซากจำเจเป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยให้ตัวแทนขายสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์ การเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย เป็นต้น บริษัทชื่อ Gong ให้บริการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสนทนา ทุกครั้งที่ตัวแทนขายโทรศัพท์ เครื่องจะบันทึก ถอดเสียง และวิเคราะห์การสนทนา รองประธานสามารถใช้การวิเคราะห์และคำแนะนำของ AI เพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ

โดยสรุปแล้ว AI นำเสนอเทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมนุษย์ไม่สามารถจัดการได้ AI จะทำให้การทำงานซ้ำซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้คนงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานระดับสูงที่มีมูลค่าเพิ่มได้ เมื่อนำ AI มาใช้ในระดับขนาดใหญ่ จะทำให้ต้นทุนลดลงและเพิ่มรายได้

ประวัติศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำศัพท์ที่แพร่หลายในปัจจุบัน แม้ว่าคำนี้จะไม่ใช่เรื่องใหม่ก็ตาม ในปี 1956 ผู้เชี่ยวชาญแนวหน้าจากภูมิหลังที่แตกต่างกันได้ตัดสินใจจัดโครงการวิจัยภาคฤดูร้อนเกี่ยวกับ AI ผู้มีความคิดอันชาญฉลาดทั้งสี่เป็นผู้นำโครงการ John McCarthy (วิทยาลัย Dartmouth), Marvin Minsky (มหาวิทยาลัย Harvard), Nathaniel Rochester (IBM) และคลอดด์ แชนนอน (ห้องปฏิบัติการโทรศัพท์เบลล์)

นี่คือประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์:

เป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์

เป้าหมายหลักของ AI มีดังนี้

• ช่วยให้คุณลดระยะเวลาที่จำเป็นในการปฏิบัติงานเฉพาะอย่างได้
• ทำให้มนุษย์โต้ตอบกับเครื่องจักรได้ง่ายขึ้น
• อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วของการวินิจฉัยทางการแพทย์
• ช่วยให้ผู้คนเรียนรู้ข้อมูลใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เสริมสร้างการสื่อสารระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

สาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นสาขาย่อยที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์:

เครื่องเรียนรู้: การเรียนรู้ของเครื่องจักรคือศิลปะของการศึกษาอัลกอริทึมที่เรียนรู้จากตัวอย่างและประสบการณ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักรนั้นอิงจากแนวคิดที่ว่ารูปแบบบางอย่างในข้อมูลนั้นถูกระบุและนำไปใช้สำหรับการคาดการณ์ในอนาคต ความแตกต่างจากกฎฮาร์ดโค้ดก็คือ เครื่องจักรจะเรียนรู้ที่จะค้นหากฎดังกล่าว

การเรียนรู้ลึก ๆ: การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึกไม่ได้หมายความว่าเครื่องจะเรียนรู้ความรู้เชิงลึกมากขึ้น ใช้เลเยอร์ที่แตกต่างกันเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล ความลึกของโมเดลแสดงด้วยจำนวนเลเยอร์ในโมเดล ตัวอย่างเช่น โมเดล Google LeNet สำหรับการจดจำรูปภาพมีจำนวน 22 เลเยอร์

ประมวลผลภาษาธรรมชาติ: โครงข่ายประสาทเทียมคือกลุ่มของหน่วย I/O ที่เชื่อมต่อ โดยแต่ละการเชื่อมต่อมีน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลนี้สร้างขึ้นจากระบบประสาทของมนุษย์ คุณสามารถใช้แบบจำลองนี้เพื่อทำความเข้าใจภาพ การเรียนรู้ของมนุษย์ คำพูดของคอมพิวเตอร์ ฯลฯ

ระบบผู้เชี่ยวชาญ: ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นระบบการตัดสินใจบนคอมพิวเตอร์ที่โต้ตอบได้และเชื่อถือได้ ซึ่งใช้ข้อเท็จจริงและฮิวริสติกส์ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังถือว่าอยู่ในระดับสติปัญญาสูงสุดของมนุษย์อีกด้วย เป้าหมายหลักของระบบผู้เชี่ยวชาญคือการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดในโดเมนเฉพาะ

ลอจิกคลุมเครือ: ลอจิกคลุมเครือ หมายถึง รูปแบบลอจิกที่มีค่าหลายค่าซึ่งอาจมีค่าความจริงของตัวแปรในจำนวนจริงใดๆ ระหว่าง 0 ถึง 1 เป็นแนวคิดการจัดการความจริงบางส่วน ในชีวิตจริง เราอาจเผชิญกับสถานการณ์ที่เราไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าข้อความนั้นเป็นจริงหรือเท็จ

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีสามประเภทหลัก: ตามกฎ แผนผังการตัดสินใจ และโครงข่ายประสาทเทียม

• Narrow AI คือ AI ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คุณทำงานเฉพาะด้านได้อย่างชาญฉลาด
• AI ทั่วไปเป็นหน่วยสืบราชการลับของ AI ประเภทหนึ่งที่สามารถทำงานทางปัญญาได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับมนุษย์
• AI ตามกฎจะขึ้นอยู่กับชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งใช้กับชุดข้อมูลอินพุต จากนั้นระบบจะสร้างเอาต์พุตที่สอดคล้องกัน
• AI แผนผังการตัดสินใจนั้นคล้ายคลึงกับ AI ตามกฎ โดยจะใช้ชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม แผนผังการตัดสินใจยังช่วยให้สามารถแยกสาขาและวนซ้ำเพื่อพิจารณาตัวเลือกต่างๆ ได้
• Super AI คือ AI ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาของมนุษย์และตอบสนองอย่างเป็นธรรมชาติ
• ปัญญาประดิษฐ์เป็นประเภทหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้หุ่นยนต์มีความสามารถในการรับรู้ที่ซับซ้อน รวมถึงการใช้เหตุผล การวางแผน และการเรียนรู้

AI กับการเรียนรู้ของเครื่อง

สมาร์ทโฟน อุปกรณ์ในชีวิตประจำวัน หรือแม้แต่อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ของเราต่างก็ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยบ่อยครั้งที่บริษัทใหญ่ๆ ต่างใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรแทนกันเพื่อประกาศนวัตกรรมใหม่ล่าสุด อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์มีความแตกต่างกันในบางประการ

AI หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นศาสตร์แห่งการฝึกเครื่องจักรให้ทำงานของมนุษย์ คำนี้ประดิษฐ์ขึ้นในทศวรรษปี 1950 เมื่อนักวิทยาศาสตร์เริ่มสำรวจว่าคอมพิวเตอร์สามารถแก้ไขปัญหาด้วยตนเองได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์คือคอมพิวเตอร์ที่ได้รับคุณสมบัติเหมือนมนุษย์ ใช้สมองของเรา มันทำงานได้อย่างง่ายดายและราบรื่นในการคำนวณโลกรอบตัวเรา ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวคิดที่ว่าคอมพิวเตอร์ก็สามารถทำได้เช่นเดียวกัน อาจกล่าวได้ว่า AI เป็นวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ที่เลียนแบบความถนัดของมนุษย์

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยที่ชัดเจนของ AI ที่ฝึกให้เครื่องจักรเรียนรู้ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมองหารูปแบบในข้อมูลแล้วพยายามสรุป โดยสรุป เครื่องไม่จำเป็นต้องได้รับการตั้งโปรแกรมโดยคนอย่างชัดเจน โปรแกรมเมอร์ให้ตัวอย่างบางส่วน และคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้ว่าต้องทำอะไรจากตัวอย่างเหล่านั้น

อ่านความแตกต่างระหว่าง Deep Learning และ Machine Learning Vs AI ด้วย คลิกที่นี่.

AI ใช้ที่ไหน? ตัวอย่าง

ตอนนี้ใน AI สำหรับบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น เราจะเรียนรู้การใช้งานต่างๆ ของ AI:

AI มีการใช้งานที่หลากหลาย-

• ปัญญาประดิษฐ์ใช้เพื่อลดหรือหลีกเลี่ยงงานที่ซ้ำกัน เช่น AI สามารถทำงานซ้ำได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่เมื่อยล้า AI ไม่เคยหยุดนิ่ง และไม่แยแสกับงานที่ต้องดำเนินการ
• ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ก่อนยุคแห่งการเรียนรู้ของเครื่อง ผลิตภัณฑ์หลักถูกสร้างขึ้นตามกฎฮาร์ดโค้ด บริษัทต่างๆ นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผลิตภัณฑ์ แทนที่จะเริ่มจากศูนย์ไปจนถึงการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ คุณสามารถนึกถึงภาพ Facebook ไม่กี่ปีที่ผ่านมา คุณต้องแท็กเพื่อนของคุณด้วยตนเอง ทุกวันนี้ด้วยความช่วยเหลือของ AI ทำให้ Facebook ให้คำแนะนำจากเพื่อนคุณ

AI ถูกนำมาใช้ในทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การตลาดไปจนถึงห่วงโซ่อุปทาน การเงิน และการแปรรูปอาหาร จากการสำรวจของ McKinsey บริการทางการเงินและการสื่อสารที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงกำลังเป็นผู้นำในด้าน AI

ทำไม AI ถึงมาแรงตอนนี้?

ในบทช่วยสอนการทดสอบปัญญาประดิษฐ์นี้ เราจะมาเรียนรู้ว่าเหตุใด AI จึงกำลังเฟื่องฟูในขณะนี้ มาทำความเข้าใจตามแผนภาพด้านล่างกัน

โครงข่ายประสาทเทียมเริ่มใช้มาตั้งแต่ยุค 2012 โดยมีผลงานของ Yann LeCun อย่างไรก็ตามเริ่มมีชื่อเสียงประมาณปี XNUMX อธิบายด้วยปัจจัยสำคัญสามประการที่ทำให้ได้รับความนิยมคือ:

1. ฮาร์ดแวร์
2. ข้อมูล
3. ขั้นตอนวิธี

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาทดลอง ซึ่งหมายความว่าจะต้องใช้ข้อมูลเพื่อทดสอบแนวคิดหรือแนวทางใหม่ๆ ด้วยความเฟื่องฟูของอินเทอร์เน็ต ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง NVIDIA และ AMD ยังได้พัฒนาชิปกราฟิกประสิทธิภาพสูงสำหรับตลาดเกมอีกด้วย

ฮาร์ดแวร์

ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา พลังของ CPU พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ใช้สามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกขนาดเล็กบนแล็ปท็อปเครื่องใดก็ได้ อย่างไรก็ตาม คุณต้องใช้เครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประมวลผลโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์หรือการเรียนรู้เชิงลึก ด้วยการลงทุนของ NVIDIA และ AMD ทำให้มี GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) รุ่นใหม่วางจำหน่าย ชิปเหล่านี้ช่วยให้สามารถคำนวณแบบขนานได้ และเครื่องสามารถแยกการคำนวณบน GPU หลายตัวเพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณ

ตัวอย่างเช่น ด้วย NVIDIA TITAN X จะใช้เวลาสองวันในการฝึกโมเดลที่เรียกว่า อิมเมจเน็ต เมื่อเทียบกับ CPU แบบดั้งเดิมแล้ว บริษัทใหญ่ๆ ยังใช้คลัสเตอร์ GPU เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย NVIDIA Tesla K80 เพราะช่วยลดต้นทุนศูนย์ข้อมูลและให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ข้อมูล

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นโครงสร้างของโมเดล และข้อมูลคือของเหลวที่จะทำให้โมเดลมีชีวิตชีวา ข้อมูลขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ หากไม่มีข้อมูลก็ทำอะไรไม่ได้ เทคโนโลยีล่าสุดได้ขยายขอบเขตของการจัดเก็บข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในศูนย์ข้อมูลทำได้ง่ายกว่าที่เคย

การปฏิวัติอินเทอร์เน็ตทำให้การรวบรวมและแจกจ่ายข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร หากคุณคุ้นเคยกับ Flickr, Instagram หรือแอพอื่น ๆ ที่มีรูปภาพ คุณสามารถเดาศักยภาพ AI ของพวกเขาได้ มีรูปภาพนับล้านพร้อมแท็กอยู่บนเว็บไซต์เหล่านี้ รูปภาพเหล่านั้นสามารถฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมให้จดจำวัตถุบนรูปภาพได้โดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูลด้วยตนเอง

ปัญญาประดิษฐ์ที่ผสานกับข้อมูลถือเป็นขุมทรัพย์ยุคใหม่ ข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ไม่เหมือนใครซึ่งบริษัทต่างๆ ไม่ควรละเลย และปัญญาประดิษฐ์ให้คำตอบที่ดีที่สุดจากข้อมูลของคุณ เมื่อบริษัททั้งหมดมีเทคโนโลยีเดียวกัน บริษัทที่มีข้อมูลก็จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขัน หากจะให้เห็นภาพ โลกสร้างข้อมูลประมาณ 2.2 เอ็กซาไบต์ หรือ 2.2 พันล้านกิกะไบต์ทุกวัน

บริษัทต้องการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเป็นพิเศษเพื่อค้นหารูปแบบและเรียนรู้ในปริมาณมาก

ขั้นตอนวิธี

ฮาร์ดแวร์มีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม ข้อมูลเข้าถึงได้ง่าย แต่สิ่งหนึ่งที่ทำให้เครือข่ายประสาทมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นคือการพัฒนาอัลกอริทึมที่แม่นยำยิ่งขึ้น เครือข่ายประสาทหลักเป็นเมทริกซ์การคูณแบบง่าย ๆ ที่ไม่มีคุณสมบัติทางสถิติเชิงลึก ตั้งแต่ปี 2010 มีการค้นพบที่น่าทึ่งมากมายเพื่อปรับปรุงเครือข่ายประสาท

ปัญญาประดิษฐ์ใช้ขั้นตอนการเรียนรู้แบบก้าวหน้าเพื่อให้ข้อมูลทำการเขียนโปรแกรม ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์สามารถสอนตัวเองให้ทำงานต่างๆ ได้ เช่น การค้นหาสิ่งผิดปกติและกลายมาเป็นแชทบอท

สรุป

• AI คือปัญญาประดิษฐ์รูปแบบเต็มรูปแบบซึ่งเป็นศาสตร์แห่งการฝึกเครื่องจักรเพื่อเลียนแบบหรือจำลองงานของมนุษย์
• นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้วิธีต่างๆ ในการฝึกเครื่องจักรได้ ในช่วงเริ่มต้นของยุค AI โปรแกรมเมอร์เขียนโปรแกรมแบบฮาร์ดโค้ด พิมพ์ทุกความเป็นไปได้เชิงตรรกะที่เครื่องอาจเผชิญ และวิธีการตอบสนอง
• เมื่อระบบมีความซับซ้อนมากขึ้น การจัดการกฎเกณฑ์ต่างๆ ก็จะกลายเป็นเรื่องยากขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เครื่องจักรสามารถใช้ข้อมูลเพื่อเรียนรู้วิธีการดูแลสถานการณ์ต่างๆ จากสภาพแวดล้อมที่กำหนด
• คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของการมี AI ที่ทรงพลังคือมีข้อมูลเพียงพอและมีความหลากหลายมาก ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ภาษาต่างๆ ได้ตราบใดที่มีคำศัพท์เพียงพอที่จะเรียนรู้
• AI เป็นเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดที่ล้ำสมัย นักลงทุนร่วมทุนลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพหรือโครงการ AI และ McKinsey ประเมินว่า AI สามารถส่งเสริมอุตสาหกรรมทุกประเภทให้มีอัตราการเติบโตอย่างน้อยสองหลัก
• ปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์ตามกฎ ปัญญาประดิษฐ์แบบต้นไม้ตัดสินใจ และปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง แนวคิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้ในการสร้างแชทบอทด้านปัญญาประดิษฐ์ หากคุณสนใจ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ในบางหัวข้อได้ แชทบอท AI ที่ดีที่สุด มีอยู่ในปัจจุบัน

ชมวิดีโอปัญญาประดิษฐ์ของเราได้ที่ YouTube: คลิกที่นี่