หนังสือ TensorFlow ที่ดีที่สุด 11 เล่ม (อัปเดตปี 2024)

เราเป็นนักอ่าน รองรับและอาจได้รับค่าคอมมิชชั่นเมื่อคุณซื้อผ่านลิงก์บนเว็บไซต์ของเรา

TensorFlow คือไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาและดูแลโดย Google ไลบรารีนี้นำเสนอการเขียนโปรแกรมการไหลของข้อมูลซึ่งดำเนินการงานการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย ไลบรารีนี้สร้างขึ้นเพื่อทำงานบน CPU หรือ GPU หลายตัวและแม้แต่ระบบปฏิบัติการมือถือ และยังมีแรปเปอร์หลายภาษา เช่น Python, C++,หรือ Java.

คุณสนใจที่จะเรียนรู้ทักษะ Tensorflow และกำลังมองหาหนังสือดีๆ ที่จะช่วยให้คุณเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้าน Tensorflow ของคุณหรือไม่? ถ้าอย่างนั้นคุณก็มาถูกที่แล้ว

นี่คือรายชื่อหนังสือที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ Tensorflow สำหรับผู้เริ่มต้น หนังสือเหล่านี้ได้รับการแนะนำเป็นอย่างยิ่งจากผู้เชี่ยวชาญของ Tensorflow และมีประโยชน์สำหรับนักเรียนในการทำความเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะแนะนำให้คุณสร้างอาชีพของคุณในสาขาที่มีแนวโน้มนี้ และทำให้คุณเป็นนักพัฒนา Tensorflow ที่ดีขึ้น อ่านเพิ่มเติม ...

หนังสือ Tensorflow ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

ชื่อหนังสือ:	ชื่อผู้แต่ง:	ฉบับล่าสุด:	สำนักพิมพ์:	คะแนน:	Link:
เรียนรู้ TensorFlow 2.0	ปราโมด สิงห์	ฉบับที่ 1	Apress		เรียนรู้เพิ่มเติม
การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย TensorFlow 2 และ Keras	โรเวล เอเตียนซา	ฉบับที่ 2	บริษัท แพคต์ พับลิชชิ่ง จำกัด		เรียนรู้เพิ่มเติม
เทนเซอร์โฟลว์ใน 1 วัน	Krishna รุ่งทา	ฉบับที่ 1	Guru99		เรียนรู้เพิ่มเติม
TinyML	พีท วอร์เดน	ฉบับที่ 1	โอ'ไรล์ลี่		เรียนรู้เพิ่มเติม
การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย TensorFlow	ธูชาน คเณเกดารา	ฉบับที่ 1	สำนักพิมพ์ Packt		เรียนรู้เพิ่มเติม

1) เรียนรู้ TensorFlow 2.0: ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python

Learn TensorFlow เป็นหนังสือที่เขียนโดย Pramod Singh และ Avish Manure หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยการแนะนำเฟรมเวิร์ก TensorFlow 2.0 และการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากการเปิดตัวครั้งล่าสุด หนังสือเล่มนี้ยังมุ่งเน้นไปที่การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลโดยใช้ TensorFlow

หนังสือเล่มนี้ยังสอนวิธีสร้างโมเดลโดยใช้ตัวประมาณค่าของลูกค้า คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ TensorFlow เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก โค้ดทั้งหมดในหนังสือเล่มนี้จะมีให้ในรูปแบบสคริปต์ที่สามารถทำงานได้ Github.

---

2) การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย TensorFlow 2 และ Keras

การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย TensorFlow 2 และ Keras เป็นหนังสือที่เขียนโดย Rowel Atienza หนังสือเล่มนี้จะสอนเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงบางอย่างที่มีในปัจจุบัน

หนังสือเล่มนี้ยังสอนคุณเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลโดยใช้ข้อมูลร่วมกัน การตรวจจับวัตถุ (SSD) หนังสือเล่มนี้ยังแสดงวิธีการสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพด้วยเทคนิคที่ทันสมัยที่สุด ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ GAN และวิธีที่พวกเขาสามารถปลดล็อกประสิทธิภาพ AI ระดับใหม่ได้

---

3) เทนเซอร์โฟลว์ใน 1 วัน

Tensorflow in 1 Day เป็นหนังสือที่เขียนโดย Krishna หนังสือเล่มนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับหัวข้อที่ซับซ้อนนี้ด้วยภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย หนังสือเล่มนี้มีกราฟและฟีเจอร์การคำนวณที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแสดงภาพเครือข่ายประสาทเทียมที่เขาออกแบบโดยใช้ TensorBoard

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมหัวข้อเช่นการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร, การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก, TensorFlow คืออะไร และหัวข้อขั้นสูงเช่น Jupyter โน้ตบุ๊ก, Tensorflow บน AWS และอื่นๆ

---

4) TinyML: การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow Lite บน Arduino และไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำพิเศษ

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite เป็นหนังสือที่เขียนโดย Pete Warden และ Daniel Situnayke ด้วยหนังสืออ้างอิงการเรียนรู้เชิงปฏิบัติเล่มนี้ คุณจะเข้าสู่สาขา TinyML หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมถึงการเรียนรู้เชิงลึก และระบบฝังตัวผสมผสานกันเพื่อทำให้สิ่งที่น่าประหลาดใจเป็นไปได้ด้วยอุปกรณ์ขนาดเล็ก

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ต้องการสร้างระบบฝังตัวโดยใช้ เรียนรู้เครื่อง.

---

5) การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย TensorFlow

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย TensorFlow เป็นหนังสือที่เขียนโดย Hushan Ganegedara ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดล RNN ประสิทธิภาพสูง เซลล์หน่วยความจำระยะสั้น (LSTM) กับงาน NLP คุณจะสามารถสำรวจการแปลด้วยเครื่องประสาทและใช้งานเครื่องแปลด้วยเครื่องประสาทได้

หลังจากอ่านหนังสือเล่มนี้แล้ว คุณจะเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี NLP คุณยังจะสามารถใช้ TensorFlow ในแอปพลิเคชัน NLP แบบการเรียนรู้เชิงลึก และวิธีการทำงาน NLP เฉพาะได้อีกด้วย

---

6) โปรเจ็กต์การเรียนรู้ของเครื่อง TensorFlow

TensorFlow Machine Learning Projects เป็นหนังสือที่เขียนโดย Ankit Jain, Armando Fandango และ Amita Kapoor หนังสือเล่มนี้ยังสอนวิธีการสร้างโปรเจ็กต์ขั้นสูง นอกจากนี้ คุณยังสามารถรับมือกับความท้าทายทั่วไปได้ด้วยการใช้ไลบรารีจากระบบนิเวศ TensorFlow

หนังสือเล่มนี้ยังสอนวิธีที่คุณสามารถสร้างโปรเจ็กต์ในโดเมนโลกแห่งความเป็นจริง การเข้ารหัสอัตโนมัติ ระบบผู้แนะนำ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ฯลฯ ในตอนท้ายของหนังสืออ้างอิงนี้ คุณจะได้รับความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการสร้างโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิง

---

7) คอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบลงมือปฏิบัติจริงด้วย TensorFlow 2

Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 เป็นหนังสือที่เขียนโดย Benjamin Planche และ Eliot Andres หนังสือเล่มนี้จะช่วยคุณสำรวจกรอบงานโอเพ่นซอร์สของ Google สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้คุณยังจะเข้าใจวิธีการได้รับประโยชน์จากการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (CNN) สำหรับงานด้านการมองเห็น

หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยความรู้พื้นฐานของคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้เชิงลึก หนังสือเล่มนี้ยังสอนวิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้นอีกด้วย หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณสอนวิธีจำแนกภาพด้วยโซลูชันสมัยใหม่ เช่น Inception และ ResNet และแยกเนื้อหาเฉพาะโดยใช้วิธี You Only Look Once (YOLO)

ในตอนท้ายของหนังสือสื่อการเรียนรู้เล่มนี้ คุณจะมีทั้งทักษะความเข้าใจทางทฤษฎีและการปฏิบัติ นอกจากนี้ยังช่วยคุณแก้ไขปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ขั้นสูงอีกด้วย

---

8) การเรียนรู้เชิงลึกระดับมืออาชีพด้วย TensorFlow

Pro Deep Learning with TensorFlow เป็นหนังสือที่เขียนโดย Santanu Pattanayak นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์และสัญชาตญาณ หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณคิดค้นสถาปัตยกรรมและโซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ๆ ได้ด้วยตัวเอง

หนังสือเล่มนี้นำเสนอความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติเพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้ได้ การเรียนรู้เชิงลึกตั้งแต่เริ่มต้นหนังสือ TensorFlow เล่มนี้จะช่วยให้คุณใช้ TensorFlow ได้อย่างรวดเร็ว และยังช่วยให้คุณปรับแต่งสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกต่างๆ ได้อีกด้วย

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมแนวคิดเชิงปฏิบัติมากมายเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งมีความเกี่ยวข้องในทุกอุตสาหกรรม โดยเน้นย้ำในหนังสือเล่มนี้ โค้ดที่ให้ไว้ในเอกสารอ้างอิงนี้มีอยู่ในรูปแบบ iPython สมุดบันทึกและสคริปต์

---

9) การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติสำหรับ Cloud, Mobile และ Edge

Practical Deep Learning สำหรับ Cloud, Mobile และ Edge เป็นหนังสือที่เขียนโดย Anirudh Koul, Siddha Ganju และ Meher Kasam หนังสือเล่มนี้จะสอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้งานได้จริงสำหรับระบบคลาวด์ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และเบราว์เซอร์

หนังสือเล่มนี้จะสอนกระบวนการแปลงความคิดให้เป็นสิ่งที่ผู้คนในโลกแห่งความเป็นจริงสามารถใช้ได้ หนังสือเล่มนี้ยังสอนวิธีที่คุณสามารถพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึง Raspberry Pi และ Google Coral คุณยังจะได้รับเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์มากมายในการเพิ่มความแม่นยำและความเร็วของโมเดลให้สูงสุด

---

10) การเรียนรู้เชิงลึก: แนวทางของผู้ปฏิบัติงาน

Deep Learning เป็นหนังสือที่เขียนโดย Josh Patterson และ Adam Gibson คู่มือเชิงปฏิบัตินี้ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้เท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเริ่มต้นสร้างเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพได้อีกด้วย

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎีการเรียนรู้เชิงลึกก่อนที่จะแนะนำ Deeplearning4j (DL4J) แบบโอเพ่นซอร์ส เป็นห้องสมุดสำหรับพัฒนาเวิร์กโฟลว์ระดับการผลิต เป็นหนึ่งในหนังสือที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ TensorFlow คุณจะได้เรียนรู้วิธีการและกลยุทธ์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริง

คำถามที่พบบ่อย

⚡ TensorFlow คืออะไร?

TensorFlow ของ Google เป็นห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สและได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการวิจัยและการผลิต TensorFlow in Python เป็นไลบรารีคณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์ที่ใช้โฟลว์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรมเชิงอนุพันธ์เพื่อทำงานต่างๆ ที่เน้นไปที่การฝึกอบรมและการอนุมานของโครงข่ายประสาทเชิงลึก

📚 หนังสือ TensorFlow เล่มไหนดีที่สุด?

ต่อไปนี้เป็นหนังสือ TensorFlow ที่ดีที่สุดบางเล่ม:

• เรียนรู้ TensorFlow 2.0: ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python
• การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย TensorFlow 2 และ Keras
• เทนเซอร์โฟลว์ใน 1 วัน
• TinyML: การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow Lite บน Arduino และไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำพิเศษ
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย TensorFlow

🏅 มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ TensorFlow Books หรือไม่

หนังสือ Tensorflow นี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีประสบการณ์ TensorFlow เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย แม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานของ Python จะดี.