บทช่วยสอน R สำหรับผู้เริ่มต้น
เอเวลิน คลาร์ก
บทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม R สำหรับผู้เริ่มต้น
ฉันควรรู้อะไร
เริ่ม การเขียนโปรแกรม R สำหรับผู้เริ่มต้นคุณจะต้องมีพีชคณิตระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคุ้นเคยกับสเปรดชีต เพิ่มแนวคิดทางสถิติหลัก เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ความแปรปรวน การสุ่มตัวอย่าง การทดสอบสมมติฐาน เนื่องจากพลังของ R อยู่ที่การวิเคราะห์ ความคล่องแคล่วในการใช้บรรทัดคำสั่งขั้นพื้นฐาน การควบคุมเวอร์ชัน Git และการเข้าใจรูปแบบข้อมูลที่เป็นระเบียบจะช่วยให้เรียนรู้ได้เร็วขึ้น อ่านเพิ่มเติม ...
ฉันควรรู้อะไร
หากต้องการเริ่มต้นการเขียนโปรแกรม R สำหรับผู้เริ่มต้น คุณจะต้องมีพีชคณิตระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคุ้นเคยกับสเปรดชีต เพิ่มแนวคิดทางสถิติหลัก เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ความแปรปรวน การสุ่มตัวอย่าง การทดสอบสมมติฐาน เนื่องจากพลังของ R อยู่ที่การวิเคราะห์ ความคล่องแคล่วในการใช้บรรทัดคำสั่งขั้นพื้นฐาน การควบคุมเวอร์ชัน Git และการเข้าใจรูปแบบข้อมูลที่เป็นระเบียบจะช่วยให้เรียนรู้ได้เร็วขึ้น อ่านเพิ่มเติม ...
👉 ดาวน์โหลดบทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม R ในรูปแบบ PDF
หลักสูตรพื้นฐานการเขียนโปรแกรม R
🔍 R คืออะไร และฉันสามารถทำอะไรกับมันได้บ้าง?
R เป็นภาษาโอเพ่นซอร์สและระบบนิเวศที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ การแสดงภาพข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยแพ็คเกจนับพันที่มีให้ใช้งานบน CRAN คุณสามารถทำความสะอาดและแปลงข้อมูล สร้างแบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง สร้างรายงานอัตโนมัติ และสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบโดยใช้เครื่องมือเช่น Shiny ผู้เริ่มต้นสามารถเริ่มต้นด้วย บทช่วยสอน Guru99 R เพื่อเรียนรู้พื้นฐานและเจาะลึกแพ็คเกจต่างๆ เช่น Tidyverse สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงในภายหลัง
🤔 เหตุใดจึงต้องเรียน R?
Learning R มอบชุดเครื่องมือฟรีและทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และการเล่าเรื่องด้วยภาพ ซึ่งสามารถบูรณาการกับเครื่องมือต่างๆ เช่น เอสคิวแอล, Sparkและ Pythonควบคู่ไปกับคุณสมบัติต่างๆ เช่น ไพพ์ไลน์ที่ทำซ้ำได้และความสามารถในการแสดงภาพขั้นสูง ทำให้ R เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล R มักถูกระบุเป็นทักษะหลักในคำอธิบายงาน ซึ่งเพิ่มทั้งโอกาสในการจ้างงานและศักยภาพในการสร้างรายได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
🎓 พื้นฐานการศึกษาทั่วไปของโปรแกรมเมอร์ R เป็นอย่างไร?
โปรแกรมเมอร์ R ส่วนใหญ่มาจากสาขาเชิงปริมาณ เช่น สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ และชีวสารสนเทศศาสตร์ เกี่ยวกับ 47% ของตำแหน่งงานต้องการวุฒิปริญญาตรี 13% ต้องการปริญญาโท และประมาณ 30% ไม่มีข้อกำหนดด้านการศึกษาอย่างเป็นทางการความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ผู้ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง โดยเฉพาะผู้ที่เรียนหลักสูตร MOOC หรือหลักสูตรอบรม เช่น หลักสูตร Guru99 R สามารถก้าวเข้าสู่สาขานี้ได้
🛠️ ทักษะอะไรบ้างที่ต้องมีเพื่อที่จะเป็นโปรแกรมเมอร์ R หรือผู้พัฒนา R?
ทักษะการเขียนโปรแกรม R ที่สำคัญ ได้แก่ การจัดการข้อมูลโดยใช้ tidyverse การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอย และการแสดงภาพด้วย ggplot2 ความคุ้นเคยกับ SQL, Git และคำสั่ง Linux ขั้นพื้นฐานช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ทักษะขั้นสูง เช่น เรียนรู้เครื่องการทำงานกับ API และการสร้างรายงานอัตโนมัติโดยใช้ RMarkdown หรือแดชบอร์ดผ่าน Shiny สามารถช่วยให้คุณโดดเด่นในตลาดงานได้
💼 R สามารถช่วยให้ฉันได้งานประเภทไหนได้บ้าง?
ทักษะการเขียนโปรแกรม R มีคุณค่าสำหรับบทบาทเช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล นักสถิติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข่าวกรองทางธุรกิจ นักชีวสารสนเทศ และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ สถาบันการศึกษา อีคอมเมิร์ซ และการวิเคราะห์กีฬา ต่างแสวงหาผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญด้าน R สำหรับการตัดสินใจและการวิจัยโดยใช้ข้อมูล
💰 เงินเดือนเฉลี่ยของโปรแกรมเมอร์ R/นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือเท่าไร?
ในสหรัฐอเมริกา เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญด้าน R อยู่ที่ประมาณ $109,000 ต่อปี โปรแกรมเมอร์ R ระดับเริ่มต้นมักจะได้รับรายได้ประมาณ $85,000ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สามารถทำได้เกินกว่า $140,000 ต่อปี ในยุโรป เงินเดือนจะอยู่ระหว่าง € 60,000 ถึง€ 80,000และในอินเดีย ผู้เชี่ยวชาญสามารถคาดหวังได้ ₹10–18 ลป.การมีความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น Tidyverse, Cloud Computing หรือ Shiny มักจะทำให้ได้รับค่าตอบแทนที่สูงกว่า
⏱️ โดยทั่วไปต้องใช้เวลานานเพียงใดจึงจะเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม R?
ผู้เริ่มต้นสามารถบรรลุความชำนาญในการใช้ R ได้ภายใน 8–12 สัปดาห์โดยมุ่งเน้นที่หัวข้อหลัก เช่น ไวยากรณ์ การจัดการข้อมูล และการแสดงภาพ การบรรลุความเชี่ยวชาญอย่างเต็มที่ เช่น การพัฒนาแพ็คเกจ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และการปรับใช้แอพ Shiny มักต้องใช้เวลา 1–2 ปีในการเรียนรู้การประยุกต์ใช้ที่สม่ำเสมอ
🎓 การรับรองหรือหลักสูตรใดที่สามารถช่วยพัฒนาอาชีพของฉันในการเขียนโปรแกรม R ได้?
การรับรองและหลักสูตรที่มีโครงสร้างสามารถช่วยเพิ่มพูนคุณวุฒิการเขียนโปรแกรม R ของคุณได้อย่างมาก เริ่มต้นด้วย บทช่วยสอน Guru99 R ฟรีตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูงสำหรับการรับรองที่ได้รับการยอมรับ โปรดพิจารณา Coursera“Data Science with R” ของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins, “R Programming Basics for Data Science” ของ edX หรือเส้นทางอาชีพ R ของ DataCamp ใบรับรองที่สนับสนุนโดยมหาวิทยาลัยในสาขาสถิติประยุกต์หรือการวิเคราะห์ยังช่วยเสริมประวัติย่อของคุณอีกด้วย
❓ ฉันจะเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์การเขียนโปรแกรม R ได้อย่างไร?
ในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์การเขียนโปรแกรม R จะต้องสร้างสมดุลระหว่างความเข้าใจเชิงทฤษฎีกับประสบการณ์จริง ฝึกฝนรูปแบบการเขียนโค้ดทั่วไป การจัดการข้อมูล และเทคนิคการสร้างภาพใน R คำถามสัมภาษณ์การเขียนโปรแกรม R ของ Guru99 คู่มือนี้นำเสนอชุดคำถามและคำตอบที่ครอบคลุมสำหรับผู้สมัครทั้งระดับเริ่มต้นและผู้สมัครที่มีประสบการณ์ ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่ประเภทข้อมูลและลูปไปจนถึงแอปพลิเคชัน tidyverse และ ggplot2
