บทช่วยสอนของ DAA: การออกแบบและการวิเคราะห์ Algorithms
ซาราห์ เฉิน
สรุปบทช่วยสอนของ DAA
การออกแบบและการวิเคราะห์นี้ของ Algorithms บทช่วยสอนนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดเลย โดยครอบคลุมแนวคิดเกี่ยวกับขั้นตอนการออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึม
อัลกอริทึมคืออะไร?
อัลกอริทึมคือชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างดีซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานชุดเฉพาะ Algorithms ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อทำการคำนวณ การใช้เหตุผลอัตโนมัติ การประมวลผลข้อมูล การคำนวณ และการแก้ปัญหา การออกแบบอัลกอริธึมมีความสำคัญก่อนที่จะเขียนโค้ดโปรแกรม เนื่องจากอัลกอริธึมจะอธิบายตรรกะก่อนที่โค้ดจะได้รับการพัฒนาเสียอีก
หลักสูตร DAA
บทนำ
| 👍 Lessเมื่อ 1 | อัลกอริธึมโลภ — วิธีการและแนวทางแบบโลภพร้อมตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 2 | รายการที่เชื่อมโยงแบบวงกลม — ข้อดีด้วยตัวอย่างโปรแกรม C |
| 👍 Lessเมื่อ 3 | อาร์เรย์ในโครงสร้างข้อมูล — คืออะไร แนวคิด แทรก/ลบ Operations |
สิ่งขั้นสูง
| 👍 Lessเมื่อ 1 | B TREE ในโครงสร้างข้อมูล — ค้นหา แทรก ลบ Operaตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 2 | บี+ ทรี — ค้นหา แทรก และลบ Operaตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 3 | อัลกอริธึมการค้นหาแบบกว้างก่อน — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 4 | ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 5 | อัลกอริธึมการค้นหาแบบไบนารี — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 6 | การค้นหาเชิงเส้น — การค้นหาเชิงเส้น: Python, C++ ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 7 | Bubble อัลกอริทึมการเรียงลำดับ — เรียนรู้กับ Python โดยใช้ตัวอย่างรายการ |
| 👍 Lessเมื่อ 8 | เรียงลำดับการเลือก — อัลกอริทึมอธิบายด้วย Python ตัวอย่างรหัส |
| 👍 Lessเมื่อ 9 | อัลกอริธึมการเรียงลำดับกอง - C++, Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 10 | ตารางแฮชในโครงสร้างข้อมูล — เรียนรู้กับ Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 11 | การสำรวจต้นไม้ — การสำรวจเส้นทางต้นไม้ (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 12 | ต้นไม้ไบนารี — ต้นไม้ไบนารีในโครงสร้างข้อมูล (ตัวอย่าง) |
| 👍 Lessเมื่อ 13 | อัลกอริธึมการรวมกัน — พิมพ์ชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดของ R | ค,C++,Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 14 | ลำดับต่อมาที่ยาวที่สุด — ผลสืบเนื่องร่วมที่ยาวที่สุด: Python, C++ ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 15 | อัลกอริทึมของไดจ์สตรา — อัลกอริทึมของ Dijsktra: C++, Python ตัวอย่างรหัส |
| 👍 Lessเมื่อ 16 | อัลกอริทึมของคาเดนซ์ - อัลกอริทึมของ Kadence: อาร์เรย์ย่อยที่ต่อเนื่องกันที่ใหญ่ที่สุด |
| 👍 Lessเมื่อ 17 | อัลกอริทึมการเรียงลำดับ Radix — อัลกอริธึมการเรียงลำดับ Radix: C++, Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 18 | รายการที่เชื่อมโยงเป็นสองเท่า — รายการที่เชื่อมโยงทวีคูณ: C++, Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 19 | รายการที่เชื่อมโยงเพียงรายการเดียว — รายการลิงค์เดี่ยว: C++, Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 20 | อัลกอริธึมปัจจัยเฉพาะ — ซี Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 21 | การเรียงลำดับโทโพโลยี - Python, C++ ตัวอย่างอัลกอริทึม |
| 👍 Lessเมื่อ 22 | ประเภทของกราฟ — ประเภทของกราฟพร้อมตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 23 | โครงสร้างข้อมูลกราฟ — โครงสร้างข้อมูลกราฟ & Algorithms |
| 👍 Lessเมื่อ 24 | รายการ Adjacency — รายการที่อยู่ติดกันและการแทนเมทริกซ์ของกราฟ |
| 👍 Lessเมื่อ 25 | หอคอยฮานอย — อัลกอริทึมของหอคอยแห่งฮานอย: Python, C++ รหัส |
| 👍 Lessเมื่อ 26 | ปัญหาพนักงานขายในการเดินทาง — ปัญหาของพนักงานขายเดินทาง: Python, C++ ขั้นตอนวิธี |
| 👍 Lessเมื่อ 27 | อัลกอริทึมตะแกรงของ Eratosthenes — อัลกอริธึมตะแกรงของ Eratosthenes: Python, C++ ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 28 | สามเหลี่ยมปาสคาล – สูตร รูปแบบ และตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 29 | เรียงลำดับการแทรก – อัลกอริทึมกับ C C++, Java, Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 30 | Magic Square – แก้ปริศนา 3×3 โดยใช้ C & Python ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 31 | โครงสร้างข้อมูลฮีป – ฮีปคืออะไร? ฮีปต่ำสุดและสูงสุด (ตัวอย่าง) |
| 👍 Lessเมื่อ 32 | วิธีแบ่งส่วนคืออะไร – ตัวอย่างวิธีการแบ่งส่วนใน C++, Python |
| 👍 Lessเมื่อ 33 | อัลกอริทึมการเรียงลำดับเชลล์ – อัลกอริทึมการเรียงลำดับเชลล์พร้อมตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 34 | อัลกอริธึมการเรียงลำดับถัง - Java, Python, ค/C++ ตัวอย่างโค้ด |
| 👍 Lessเมื่อ 35 | ย้อนรอยอัลกอริทึม – Backtracking Algorithm คืออะไร? |
ต้องรู้!
| 👍 Lessเมื่อ 1 | บีเอฟเอส กับ ดีเอฟเอส — อะไรคือความแตกต่าง? |
| 👍 Lessเมื่อ 2 | AVL ต้นไม้ — การหมุน การแทรก การลบด้วย C++ ตัวอย่าง |
| 👍 Lessเมื่อ 3 | โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุด & Algorithms คอร์ส — 8 โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุด และ Algorithms คอร์ส |
| 👍 Lessเมื่อ 4 | คำถามสัมภาษณ์อัลกอริทึมที่ดีที่สุด — ถามตอบสัมภาษณ์อัลกอริธึม 18 อันดับแรก |
| 👍 Lessเมื่อ 5 | รูปแบบไฟล์ PDF บทช่วยสอนของ DAA — การออกแบบและการวิเคราะห์ของ Algorithms |
ทำไมต้องศึกษาการออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึม?
การออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมช่วยออกแบบอัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาต่างๆ ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ยังช่วยออกแบบและวิเคราะห์ตรรกะเกี่ยวกับการทำงานของโปรแกรมก่อนพัฒนาโค้ดจริงสำหรับโปรแกรมอีกด้วย
ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเรียนรู้บทช่วยสอน DAA
สำหรับการเรียนรู้บทช่วยสอน DAA นี้ คุณควรรู้ การเขียนโปรแกรมพื้นฐาน และแนวคิดทางคณิตศาสตร์และแนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริทึมจะช่วยให้คุณเรียนรู้และเข้าใจแนวคิด DAA ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว
คุณจะเรียนรู้อะไรในการออกแบบและการวิเคราะห์นี้ Algorithms บทช่วยสอน?
ในการออกแบบและวิเคราะห์นี้ Algorithms บทช่วยสอน คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ DAA เช่น บทนำเกี่ยวกับอัลกอริทึม อัลกอริทึม Greedy ลิงก์ลิสต์ และอาร์เรย์ในโครงสร้างข้อมูล นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดขั้นสูง เช่น ต้นไม้ในโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึมการค้นหา อัลกอริทึมการเรียงลำดับ ตารางแฮช และคำถามสัมภาษณ์ที่เกี่ยวข้องกับ Algorithms.
