การสอนปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้พื้นฐานของ AI

สรุปการสอนปัญญาประดิษฐ์


AI (ปัญญาประดิษฐ์) คือความสามารถของเครื่องจักรในการทำงานด้านการรับรู้เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ เช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การใช้เหตุผล และการแก้ปัญหา ในบทช่วยสอนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานบางประการของความไม่สง่างามของปัญญาประดิษฐ์ เช่น คำจำกัดความ ประเภท การแบ่งส่วน การใช้งาน และความท้าทาย

AI คืออะไร

AI คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการจดจำวัตถุ การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตและปรับปรุงในหลาย ๆ ด้าน

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์

เรียนรู้พื้นฐานของ AI

👍 Lessเมื่อ 1 ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร — บทนำ ประวัติ และประเภทของ AI
👍 Lessเมื่อ 2 ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI คืออะไร — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 3 บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น — คืออะไร พื้นฐานของ ML
👍 Lessเมื่อ 4 เมทริกซ์ความสับสนในการเรียนรู้ของเครื่อง — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 5 การสอนการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น — คืออะไร กระบวนการและประเภท
👍 Lessเมื่อ 6 การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล - คืออะไร, Algorithms ด้วยตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 7 การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการดูแล - คืออะไร, Algorithms, ประเภทพร้อมตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 8 โครงข่ายประสาทเทียมกลับ — วิธีการทำงานของอัลกอริทึม Backpropagation
👍 Lessเมื่อ 9 การเรียนรู้เสริมแรง - คืออะไร, Algorithms, ประเภทและตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 10 การสอนลอจิกคลุมเครือ - คืออะไร, Archiเทคเจอร์ การประยุกต์ ตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 11 การประยุกต์ใช้ AI — การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์: ตัวอย่าง AI 13 ตัวอย่าง
👍 Lessเมื่อ 12 Naive Bayes ลักษณนาม — ตัวแยกประเภท Naive Bayes ในการเรียนรู้ของเครื่อง
👍 Lessเมื่อ 13 AmazonGPT55X - คืออะไร AmazonGPT55X เหรอ?
👍 Lessเมื่อ 14 ChatGPT แดน — วิธีใช้ ChatGPT แดน
👍 Lessเมื่อ 15 ข้อผิดพลาดเครือข่ายใน ChatGPT — วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดเครือข่ายใน ChatGPT

ต้องรู้ความแตกต่าง!

👍 Lessเมื่อ 1 การเรียนรู้เชิงลึกกับการเรียนรู้ของเครื่องกับ AI — อะไรคือความแตกต่าง?
👍 Lessเมื่อ 2 การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล — ความแตกต่างที่สำคัญ
👍 Lessเมื่อ 3 TensorFlow กับ Theano กับ Torch กับ Keras — ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึก

คำถามสัมภาษณ์ AI เครื่องมือและหนังสือ

👍 Lessเมื่อ 1 สุดยอด AI Chatbot — 20 แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด
👍 Lessเมื่อ 2 ซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุด — ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด 50+ รายการ (เครื่องมือ AI)
👍 Lessเมื่อ 3 เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด — เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด 12 อัน
👍 Lessเมื่อ 4 หนังสือปัญญาประดิษฐ์ — หนังสือ AI ที่ดีที่สุด 20 เล่มสำหรับผู้เริ่มต้น
👍 Lessเมื่อ 5 คำถามสัมภาษณ์แมชชีนเลิร์นนิง — คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ 50 ML ยอดนิยม
👍 Lessเมื่อ 6 คำถามสัมภาษณ์ปัญญาประดิษฐ์ - คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ AI 50 อันดับแรก

ทำไมต้องเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์?

การเรียนรู้ AI มีประโยชน์มากมาย ได้แก่:

  • เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต
  • ปรับปรุงความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย
  • สามารถเพิ่มความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้
  • ช่วยให้คุณสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ
  • สามารถช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
  • คุณสามารถสร้างแบบจำลองและการทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้

การประยุกต์ใช้ AI

ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันที่สำคัญบางประการของ AI:

  • ธนาคาร: ธนาคารหลายแห่งนำระบบที่ใช้ AI มาใช้เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้าในการตรวจจับความผิดปกติและการฉ้อโกงบัตรเครดิต
  • การเงิน: ธุรกิจต่างๆ พึ่งพาคอมพิวเตอร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอย่างมากในการตัดสินใจรูปแบบในอนาคตในตลาด
  • เกษตร: องค์กรต่างๆ กำลังใช้ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์เพื่อช่วยให้เกษตรกรค้นพบวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปกป้องพืชผลของตนจากวัชพืช
  • ดูแลสุขภาพ: องค์กรและศูนย์การแพทย์หลายแห่งพึ่งพา AI มีตัวอย่างมากมายที่แสดงให้เห็นว่า AI ในการดูแลสุขภาพช่วยผู้ป่วยทั่วโลกได้อย่างไร

ข้อกำหนดเบื้องต้นในการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์

คุณจะต้องเรียนรู้บางสิ่งในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้

  • พื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมภาษาเช่น Python or Java
  • ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้

ในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้: AI อะไร, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล, การเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ได้รับการดูแล, ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ตรรกะคลุมเครือ ฯลฯ สุดท้ายนี้ คุณยังจะได้รับรายชื่อเครื่องมือ AI หนังสือ หลักสูตร และคำตอบของคำถามอีกด้วย

ใครสามารถเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ได้บ้าง?

ใครๆ ก็สามารถเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ได้ และไม่ใช่ทักษะเฉพาะที่คุณต้องมีในการเรียนรู้ AI