การสอนปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้พื้นฐานของ AI
สรุปการสอนปัญญาประดิษฐ์
AI (ปัญญาประดิษฐ์) คือความสามารถของเครื่องจักรในการทำงานด้านการรับรู้เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ เช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การใช้เหตุผล และการแก้ปัญหา ในบทช่วยสอนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานบางประการของความไม่สง่างามของปัญญาประดิษฐ์ เช่น คำจำกัดความ ประเภท การแบ่งส่วน การใช้งาน และความท้าทาย
AI คืออะไร
AI คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการจดจำวัตถุ การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตและปรับปรุงในหลาย ๆ ด้าน
หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์
เรียนรู้พื้นฐานของ AI
👍 Lessเมื่อ 1 | ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร — บทนำ ประวัติ และประเภทของ AI |
👍 Lessเมื่อ 2 | ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI คืออะไร — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 3 | บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น — คืออะไร พื้นฐานของ ML |
👍 Lessเมื่อ 4 | เมทริกซ์ความสับสนในการเรียนรู้ของเครื่อง — เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 5 | การสอนการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น — คืออะไร กระบวนการและประเภท |
👍 Lessเมื่อ 6 | การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล - คืออะไร, Algorithms ด้วยตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 7 | การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการดูแล - คืออะไร, Algorithms, ประเภทพร้อมตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 8 | โครงข่ายประสาทเทียมกลับ — วิธีการทำงานของอัลกอริทึม Backpropagation |
👍 Lessเมื่อ 9 | การเรียนรู้เสริมแรง - คืออะไร, Algorithms, ประเภทและตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 10 | การสอนลอจิกคลุมเครือ - คืออะไร, Archiเทคเจอร์ การประยุกต์ ตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 11 | การประยุกต์ใช้ AI — การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์: ตัวอย่าง AI 13 ตัวอย่าง |
👍 Lessเมื่อ 12 | Naive Bayes ลักษณนาม — ตัวแยกประเภท Naive Bayes ในการเรียนรู้ของเครื่อง |
👍 Lessเมื่อ 13 | AmazonGPT55X - คืออะไร AmazonGPT55X เหรอ? |
👍 Lessเมื่อ 14 | ChatGPT แดน — วิธีใช้ ChatGPT แดน |
👍 Lessเมื่อ 15 | ข้อผิดพลาดเครือข่ายใน ChatGPT — วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดเครือข่ายใน ChatGPT |
ต้องรู้ความแตกต่าง!
👍 Lessเมื่อ 1 | การเรียนรู้เชิงลึกกับการเรียนรู้ของเครื่องกับ AI — อะไรคือความแตกต่าง? |
👍 Lessเมื่อ 2 | การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล — ความแตกต่างที่สำคัญ |
👍 Lessเมื่อ 3 | TensorFlow กับ Theano กับ Torch กับ Keras — ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึก |
คำถามสัมภาษณ์ AI เครื่องมือและหนังสือ
👍 Lessเมื่อ 1 | สุดยอด AI Chatbot — 20 แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด |
👍 Lessเมื่อ 2 | ซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุด — ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด 50+ รายการ (เครื่องมือ AI) |
👍 Lessเมื่อ 3 | เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด — เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด 12 อัน |
👍 Lessเมื่อ 4 | หนังสือปัญญาประดิษฐ์ — หนังสือ AI ที่ดีที่สุด 20 เล่มสำหรับผู้เริ่มต้น |
👍 Lessเมื่อ 5 | คำถามสัมภาษณ์แมชชีนเลิร์นนิง — คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ 50 ML ยอดนิยม |
👍 Lessเมื่อ 6 | คำถามสัมภาษณ์ปัญญาประดิษฐ์ - คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ AI 50 อันดับแรก |
ทำไมต้องเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์?
การเรียนรู้ AI มีประโยชน์มากมาย ได้แก่:
- เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต
- ปรับปรุงความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย
- สามารถเพิ่มความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้
- ช่วยให้คุณสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ
- สามารถช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
- คุณสามารถสร้างแบบจำลองและการทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้
การประยุกต์ใช้ AI
ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันที่สำคัญบางประการของ AI:
- ธนาคาร: ธนาคารหลายแห่งนำระบบที่ใช้ AI มาใช้เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้าในการตรวจจับความผิดปกติและการฉ้อโกงบัตรเครดิต
- การเงิน: ธุรกิจต่างๆ พึ่งพาคอมพิวเตอร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอย่างมากในการตัดสินใจรูปแบบในอนาคตในตลาด
- เกษตร: องค์กรต่างๆ กำลังใช้ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์เพื่อช่วยให้เกษตรกรค้นพบวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปกป้องพืชผลของตนจากวัชพืช
- ดูแลสุขภาพ: องค์กรและศูนย์การแพทย์หลายแห่งพึ่งพา AI มีตัวอย่างมากมายที่แสดงให้เห็นว่า AI ในการดูแลสุขภาพช่วยผู้ป่วยทั่วโลกได้อย่างไร
ข้อกำหนดเบื้องต้นในการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์
คุณจะต้องเรียนรู้บางสิ่งในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้
- พื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมภาษาเช่น Python or Java
- ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้
ในบทช่วยสอน AI สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้: AI อะไร, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล, การเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ได้รับการดูแล, ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ตรรกะคลุมเครือ ฯลฯ สุดท้ายนี้ คุณยังจะได้รับรายชื่อเครื่องมือ AI หนังสือ หลักสูตร และคำตอบของคำถามอีกด้วย
ใครสามารถเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ได้บ้าง?
ใครๆ ก็สามารถเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ได้ และไม่ใช่ทักษะเฉพาะที่คุณต้องมีในการเรียนรู้ AI