Типы информационных систем: MIS, TPS, DSS, пирамидальная диаграмма

Типичная организация делится на операционный, средний и верхний уровень. Информационные требования для пользователей на каждом уровне различаются. С этой целью существует ряд информационных систем, которые поддерживают каждый уровень организации.

В этом руководстве будут рассмотрены различные типы информационных систем, организационный уровень, на котором они используются, и характеристики конкретной информационной системы.

Пирамидальная диаграмма организационных уровней и информационных требований

Понимание различных уровней организации необходимо для понимания информации, необходимой пользователям, работающим на соответствующих уровнях.

Следующая диаграмма иллюстрирует различные уровни типичной организации.

Operaциональный уровень управления

Операционный уровень связан с выполнением повседневных деловых операций организации.

Примерами пользователей на этом уровне управления являются кассиры в торговых точках, кассиры в банках, медсестры в больницах, сотрудники службы поддержки клиентов и т. д.

Пользователи на этом уровне принимают структурированные решения. Это означает, что они определили правила, которыми они руководствуются при принятии решений.

Например, если магазин продает товары в кредит и у него есть кредитная политика, в которой установлен определенный лимит на заимствование. Все, что нужно продавцу для принятия решения о выдаче кредита покупателю или нет, основано на текущей кредитной информации из системы.

Уровень тактического управления

На этом уровне организации преобладают менеджеры среднего звена, руководители отделов, руководители и т. д. Пользователи на этом уровне обычно контролируют деятельность пользователей на уровне оперативного управления.

Тактические пользователи принимают полуструктурированные решения. Решения частично основаны на установленных руководящих принципах и суждениях. Например, тактический менеджер может проверить кредитный лимит и историю платежей клиента и принять решение сделать исключение для увеличения кредитного лимита для конкретного клиента. Решение частично структурировано в том смысле, что тактический менеджер должен использовать существующую информацию для определения истории платежей, приносящих пользу организации, и допустимого процента увеличения.

Уровень стратегического управления

Это самый старший уровень в организации. Пользователи на этом уровне принимают неструктурированные решения. Менеджеры высшего звена занимаются долгосрочным планированием деятельности организации. Они используют информацию от тактических менеджеров и внешние данные, чтобы руководствоваться ими при принятии неструктурированных решений.

Система обработки транзакций (TPS)

Системы обработки транзакций используются для записи ежедневных деловых операций организации. Они используются пользователями на уровне оперативного управления. Основная цель системы обработки транзакций — отвечать на обычные вопросы, такие как;

• Как принтеры продавались сегодня?
• Сколько инвентаря у нас под рукой?
• Какова задолженность Джона Доу?

Записывая ежедневные бизнес-операции, система TPS своевременно дает ответы на вышеуказанные вопросы.

• Решения, принимаемые операционными менеджерами, рутинны и четко структурированы.
• Информация, предоставляемая системой обработки транзакций, очень подробная.

Например, банки, выдающие кредиты, требуют, чтобы компания, в которой работает человек, заключила с банком меморандум о взаимопонимании (MoU). Если за кредитом обращается человек, работодатель которого имеет с банком Меморандум о взаимопонимании, все, что нужно сделать оперативному персоналу, — это проверить представленные документы. Если они соответствуют требованиям, то документы заявки на кредит обрабатываются. Если они не соответствуют требованиям, клиенту рекомендуется обратиться к тактическому руководству, чтобы рассмотреть возможность подписания меморандума о взаимопонимании.

Примеры систем обработки транзакций включают в себя;

• Кассовых систем - записывает ежедневные продажи
• Системы расчета заработной платы – обработка заработной платы сотрудников, управление кредитами и т. д.
• Системы контроля запасов - отслеживание уровня запасов
• Системы бронирования авиакомпаний — управление бронированием авиабилетов

Информационная система управления (MIS)

Информационные системы управления (ИСУ) используются тактическими менеджерами для мониторинга текущего состояния деятельности организации. Выходные данные системы обработки транзакций используются в качестве входных данных для информационной системы управления.

Система MIS анализирует входные данные с помощью обычных алгоритмов, т.е. агрегирует, сравнивает и обобщает результаты для создания отчетов, которые тактические менеджеры используют для мониторинга, контроля и прогнозирования будущих результатов.

Например, данные из системы точек продаж можно использовать для анализа тенденций в отношении продуктов, которые работают хорошо, а также тех, которые работают не очень хорошо. Эту информацию можно использовать для будущих заказов на запасы, т. е. увеличения заказов на хорошо работающие продукты и сокращения заказов на продукты, которые не работают хорошо.

Примеры информационных систем управления включают в себя;

• Системы управления продажами – они получают данные от системы точек продаж
• Системы бюджетирования – дает обзор того, сколько денег тратится внутри организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
• Система управления человеческими ресурсами – общее благосостояние сотрудников, текучесть кадров и т. д.

Тактические менеджеры несут ответственность за полуструктурированные решения. Системы MIS предоставляют информацию, необходимую для принятия структурированных решений, и на основе опыта тактических менеджеров выносят суждения, т.е. прогнозируют, какое количество товаров или запасов следует заказать на второй квартал, исходя из продаж за первый квартал.

Система поддержки принятия решений (СППР)

Системы поддержки принятия решений используются высшим руководством для принятия нестандартных решений. Системы поддержки принятия решений используют входные данные из внутренних систем (систем обработки транзакций и информационных систем управления) и внешних систем.

Основная цель систем поддержки принятия решений — предоставить решения проблем, которые уникальны и часто меняются. Системы поддержки принятия решений отвечают на такие вопросы, как;

• Как повлияет на производительность труда сотрудников, если мы удвоим объем производства на заводе?
• Что произойдет с нашими продажами, если на рынок выйдет новый конкурент?

Системы поддержки принятия решений используют сложные математические модели и статистические методы (вероятностное, прогнозное моделирование и т. д.) для предоставления решений, и они очень интерактивны.

Примеры систем поддержки принятия решений включают в себя;

• Системы финансового планирования – это позволяет менеджерам оценивать альтернативные способы достижения целей. Цель – найти оптимальный путь достижения цели. Например, чистая прибыль бизнеса рассчитывается по формуле Общий объем продаж минус (Себестоимость товаров + Расходы). Система финансового планирования позволит руководителям высшего звена задавать вопросы «а что, если» и корректировать значения общего объема продаж, себестоимости товаров и т. д., чтобы увидеть влияние решения на чистую прибыль и найти наиболее оптимальный путь.
• Системы управления банковскими кредитами – он используется для проверки кредитоспособности заявителя на получение кредита и прогнозирования вероятности возврата кредита.

Технологии искусственного интеллекта в бизнесе

искусственный интеллект системы имитируют человеческий опыт для выявления закономерностей в больших наборах данных. Такие компании, как Amazon, Facebook, Google и т. д. используют методы искусственного интеллекта для определения данных, которые наиболее актуальны для вас.

Давайте возьмем в качестве примера Facebook. Facebook обычно делает очень точные прогнозы о людях, которых вы могли знать или с которыми ходили в школу. Они используют данные, которые вы им предоставляете, данные, которые предоставляют ваши друзья, и на основе этой информации делают прогнозы о людях, которых вы можете знать.

Amazon также использует методы искусственного интеллекта, чтобы предлагать продукты, которые вам следует купить, на основе того, что вы в настоящее время получаете.

Google также использует искусственный интеллект чтобы предоставить вам наиболее релевантные результаты поиска на основе вашего взаимодействия с Google и вашего местоположения.

Эти методы во многом способствовали успеху этих компаний, поскольку они способны приносить пользу своим клиентам.

Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)

Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) используется для запроса и анализа многомерных данных и получения информации, которую можно просматривать по-разному, используя несколько измерений.

Допустим, компания продает ноутбуки, настольные компьютеры и Мобильный телефон устройство. У них есть четыре (4) филиала A, B, C и D. OLAP можно использовать для просмотра общего объема продаж каждого продукта во всех регионах и сравнения фактических продаж с прогнозируемыми продажами.

Каждая часть информации, такая как продукт, количество продаж, стоимость продаж, представляет собой отдельное измерение.

Основная цель систем OLAP — предоставлять ответы на специальные запросы в кратчайшие сроки независимо от размера используемых наборов данных.