Типы информационных систем: MIS, TPS, DSS, пирамидальная диаграмма

Типичная организация делится на оперативный, средний и высший уровни. Информационные потребности пользователей на каждом уровне различаются. С этой целью существует ряд информационных систем, поддерживающих каждый уровень в организации.

В этом учебном пособии будут рассмотрены различные типы информационных систем, организационный уровень, на котором они используются, и характеристики конкретной информационной системы.

Пирамидальная диаграмма организационных уровней и информационных требований

Понимание различных уровней организации необходимо для понимания информации, необходимой пользователям, работающим на соответствующих уровнях.

Следующая диаграмма иллюстрирует различные уровни типичной организации.

Operaциональный уровень управления

Операционный уровень отвечает за выполнение повседневных деловых операций организации.

Примерами пользователей на этом уровне управления являются кассиры в торговых точках, кассиры в банках, медсестры в больницах, сотрудники службы поддержки клиентов и т. д.

Пользователи на этом уровне принимают структурированные решения. Это означает, что у них есть определенные правила, которыми они руководствуются при принятии решений.

Например, если магазин продает товары в кредит и у него есть кредитная политика с установленным лимитом на заимствование, то продавцу остается лишь решить, предоставлять ли покупателю кредит или нет, основываясь на актуальной кредитной информации из системы.

Уровень тактического управления

На этом организационном уровне преобладают менеджеры среднего звена, руководители отделов, супервайзеры и т. д. Пользователи на этом уровне обычно контролируют деятельность пользователей на уровне оперативного управления.

Тактические пользователи принимают полуструктурированные решения. Решения частично основаны на установленных руководящих принципах и суждениях. Например, тактический менеджер может проверить кредитный лимит и историю платежей клиента и принять решение сделать исключение для увеличения кредитного лимита для конкретного клиента. Решение частично структурировано в том смысле, что тактический менеджер должен использовать существующую информацию для определения истории платежей, приносящих пользу организации, и допустимого процента увеличения.

Уровень стратегического управления

Это самый старший уровень в организации. Пользователи на этом уровне принимают неструктурированные решения. Менеджеры высшего звена занимаются долгосрочным планированием деятельности организации. Они используют информацию от тактических менеджеров и внешние данные, чтобы руководствоваться ими при принятии неструктурированных решений.

Система обработки транзакций (TPS)

Системы обработки транзакций используются для регистрации повседневных деловых операций организации. Ими пользуются пользователи на уровне оперативного управления. Главная цель системы обработки транзакций — ответить на рутинные вопросы, такие как:

• Сколько принтеров было продано сегодня?
• Сколько инвентаря у нас под рукой?
• Какова задолженность Джона Доу?

Система обработки транзакций (TPS), регистрируя ежедневные операции предприятия, своевременно предоставляет ответы на вышеуказанные вопросы.

• Решения, принимаемые операционными менеджерами, рутинны и четко структурированы.
• Информация, предоставляемая системой обработки транзакций, очень подробная.

Например, банки, выдающие кредиты, требуют, чтобы компания, в которой работает человек, имела меморандум о взаимопонимании (МОВ) с банком. Если человек, чей работодатель имеет МОВ с банком, подает заявку на кредит, все, что нужно сделать оперативному персоналу, — это проверить предоставленные документы. Если они соответствуют требованиям, то заявка на кредит обрабатывается. Если же они не соответствуют требованиям, то клиенту рекомендуется обратиться к тактическому руководителю для обсуждения возможности подписания МОВ.

Примеры систем обработки транзакций включают в себя:

• Кассовых систем – регистрирует ежедневные продажи.
• Системы расчета заработной платы – обработка заработной платы сотрудников, управление кредитами и т. д.
• Системы контроля запасов – киping track уровней запасов.
• Системы бронирования авиакомпаний – управление бронированием авиабилетов.

Информационная система управления (MIS)

Информационные системы управления (ИСУ) используются тактическими менеджерами для мониторинга текущего состояния деятельности организации. Выходные данные системы обработки транзакций используются в качестве входных данных для информационной системы управления.

Система управления информацией (MIS) анализирует входные данные с помощью стандартных алгоритмов, то есть агрегирует, сравнивает и обобщает результаты для создания отчетов, которые тактические менеджеры используют для мониторинга, контроля и прогнозирования будущих результатов.

Например, данные из системы учета продаж могут быть использованы для анализа тенденций продаж товаров, демонстрирующих хорошие и плохие результаты. Эта информация может быть использована для формирования будущих заказов на складские запасы, то есть для увеличения заказов на товары с хорошими показателями и сокращения заказов на товары с плохими показателями.

Примерами систем управления информацией являются:

• Системы управления продажами – Они получают данные из системы учета продаж.
• Системы бюджетирования – дает обзор того, сколько денег тратится внутри организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
• Система управления человеческими ресурсами – общее благосостояние сотрудников, текучесть кадров и т. д.

Менеджеры тактического отдела отвечают за принятие полуструктурированных решений. Системы управления информацией предоставляют необходимые данные для принятия структурированных решений, и, опираясь на опыт менеджеров тактического отдела, они принимают решения, основанные на экспертной оценке, то есть прогнозируют, сколько товаров или запасов следует заказать на второй квартал, исходя из продаж первого квартала.

Система поддержки принятия решений (СППР)

Системы поддержки принятия решений используются высшим руководством для принятия нестандартных решений. Системы поддержки принятия решений используют входные данные из внутренних систем (систем обработки транзакций и информационных систем управления) и внешних систем.

Основная цель систем поддержки принятия решений — предоставление решений для уникальных и часто меняющихся проблем. Системы поддержки принятия решений отвечают на такие вопросы, как:

• Как повлияет на производительность труда сотрудников, если мы удвоим объем производства на заводе?
• Что произойдет с нашими продажами, если на рынок выйдет новый конкурент?

Системы поддержки принятия решений используют сложные математические модели и статистические методы (вероятностное моделирование, прогностическое моделирование и т. д.) для предоставления решений, и они отличаются высокой степенью интерактивности.

Примерами систем поддержки принятия решений являются:

• Системы финансового планирования – Они позволяют менеджерам оценивать альтернативные способы достижения целей. Цель состоит в том, чтобы найти оптимальный способ достижения цели. Например, чистая прибыль предприятия рассчитывается по формуле: Общая выручка минус (Стоимость товаров + Расходы). Система финансового планирования позволит руководителям высшего звена задавать вопросы типа «что если» и корректировать значения общей выручки, себестоимости товаров и т. д., чтобы увидеть влияние решения на чистую прибыль и найти наиболее оптимальный способ.
• Системы управления банковскими кредитами – он используется для проверки кредитоспособности заявителя на получение кредита и прогнозирования вероятности возврата кредита.

Технологии искусственного интеллекта в бизнесе

искусственный интеллект системы имитируют человеческий опыт для выявления закономерностей в больших наборах данных. Такие компании, как Amazon, Facebook и Googleи т. д. используют методы искусственного интеллекта для выявления данных, наиболее актуальных для вас.

Возьмем в качестве примера Facebook. Facebook обычно делает очень точные прогнозы относительно людей, которых вы можете знать или с которыми могли учиться. Они используют предоставленные вами данные, данные ваших друзей, и на основе этой информации делают прогнозы относительно людей, которых вы можете знать.

Amazon Также используются методы искусственного интеллекта, чтобы предлагать товары, которые вам следует купить, исходя из того, что вы покупаете в данный момент.

Google также использует искусственный интеллект чтобы предоставлять вам наиболее релевантные результаты поиска на основе вашего взаимодействия с Google и ваше местоположение.

Эти методы в значительной степени способствовали успеху этих компаний, поскольку они способны приносить пользу своим клиентам.

Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)

Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) используется для запроса и анализа многомерных данных и получения информации, которую можно просматривать по-разному, используя несколько измерений.

Допустим, компания продает ноутбуки, настольные компьютеры и Mobile устройства. Они имеют четыре (4) ветви: A, B, C и D. OLAP можно использовать для просмотра общего объема продаж каждого продукта во всех регионах и сравнения фактических продаж с прогнозируемыми продажами.

Каждый элемент информации, такой как продукт, количество продаж и объем продаж, представляет собой отдельный параметр.

Основная цель систем OLAP — предоставлять ответы на специальные запросы в кратчайшие сроки независимо от размера используемых наборов данных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)