Учебное пособие по облачным вычислениям для начинающих: что такое и Archiтекстура
Краткое описание учебного пособия по облачным вычислениям
Это руководство по облачным вычислениям для начинающих разработано с практической целью и ориентировано на ЦЕЛЬ. В этом руководстве вы изучите основные концепции облачных вычислений, типы облачных вычислений, преимущества и недостатки облачных вычислений, архитектуру облачных вычислений и практические примеры.
Учебная программа по облачным вычислениям
Первые шаги в основах облачных вычислений
👉 Lessна 1 | Что такое облачные вычисления? — Примеры, типы и преимущества |
👉 Lessна 2 | Archiтехнология облачных вычислений — Подробное руководство |
👉 Lessна 3 | Характеристики облачных вычислений - Важные особенности |
👉 Lessна 4 | Преимущества и недостатки — Плюсы и минусы облачных вычислений |
👉 Lessна 5 | Приложения для облачных вычислений — Приложения облачных вычислений: примеры из реальной жизни |
👉 Lessна 6 | Типы облачных вычислений — Типы облачных вычислений |
👉 Lessна 7 | Виртуализация в облачных вычислениях — Типы, Archiтектура, Преимущества |
👉 Lessна 8 | SaaS — Определение, значение, преимущества, недостатки |
👉 Lessна 9 | Облако сообщества - Пример, Archiтектура, Преимущества |
👉 Lessна 10 | PaaS в облачных вычислениях — Платформа как услуга |
👉 Lessна 11 | Модели облачных сервисов — Модели облачных сервисов |
👉 Lessна 12 | Модели развертывания в облаке — Модели облачного развертывания |
👉 Lessна 13 | Что такое частное облако? - Примеры |
👉 Lessна 14 | Что такое гипервизор? — Что такое гипервизор в облачных вычислениях |
👉 Lessна 15 | Общественность против. Частное облако — Разница между публичным облаком и частным облаком |
👉 Lessна 16 | SaaS против PaaS против IaaS - Должен знать различия |
👉 Lessна 17 | Microsoft Azure Обучение — Изучите основы за 1 день |
Должен знать!
👉 Lessна 1 | Поставщики облачных услуг — лучшие компании-поставщики услуг облачных вычислений |
👉 Lessна 2 | лучшие облачные хранилища — лучшие бесплатные облачные хранилища и онлайн-диски |
👉 Lessна 3 | Dropbox альтернативы — 20 лучших Dropbox альтернативы |
👉 Lessна 4 | Альтернативы WeTransfer — 25 лучших альтернатив WeTransfer |
👉 Lessна 5 | лучший Google Drive альтернативы — 10 лучших Google Drive Альтернативы и конкуренты |
👉 Lessна 6 | Неограниченное хранилище видео — 10 лучших сайтов для хранения фото/видео |
👉 Lessна 7 | Как отправить большие файлы онлайн — лучшие инструменты для отправки больших файлов |
👉 Lessна 8 | лучшие сайты для обмена файлами — 25 лучших сайтов для обмена файлами и хостинга |
👉 Lessна 9 | лучшие файловые хостинги — 7 лучших файловых хостингов (бесплатных сайтов хранения) |
👉 Lessна 10 | Вопросы для собеседования по облачным вычислениям - 40 лучших интервью по облачным вычислениям, вопросы и ответы |
👉 Lessна 11 | Azure Интервью Вопросы — Топ 50 Azure Интервью, вопросы и ответы |
Что такое облачные вычисления?
Облачные вычисления определяются как хранение и доступ к данным и вычислительным услугам через Интернет. Он не хранит никаких данных на персональных компьютерах пользователей. Это доступность по требованию компьютерных услуг, таких как серверы, сети, базы данных, хранилища данных и т. д. Основная цель облачных вычислений — предоставить центрам обработки данных доступ множеству пользователей для доступа к данным с удаленных серверов.
Зачем изучать облачные вычисления?
Вот причины для изучения облачных вычислений:
- Изучение облачных вычислений учит тому, как эффективно управлять ограниченными ресурсами, чтобы снизить эксплуатационные расходы организации.
- Изучение облачных вычислений поможет вам предоставить гибкие ресурсы для инноваций, которые помогут более эффективно управлять инфраструктурой.
- Он учит, как эффективно работать в общей инфраструктуре.
- Обучение облачным вычислениям предлагает различные варианты карьерного роста для ИТ-специалистов.
- Обучение облачным вычислениям помогает обеспечить непрерывность бизнеса без каких-либо ограничений.
- Изучение конструкции компилятора также обеспечивает краткое введение в формальные методы.
- Изучение облачных вычислений также обеспечивает детальное понимание различных облачных платформ.
Применение облачных вычислений
Ниже приведены основные области применения облачных вычислений:
- Облачные вычисления предлагают экономичные и своевременные варианты аварийного восстановления, которые помогают организациям быстрее и быстрее восстанавливать данные.
- Метод облачных вычислений позволяет хранить файлы в Интернете и получать к ним доступ в любом месте с помощью веб-интерфейса.
- Помогает вам создать гибкую и масштабируемую среду тестирования, которая экономит значительную рабочую силу и время.
- Изучение методов резервного копирования на основе облака подготовит бизнес-организацию к любым непредвиденным ситуациям.
Каковы основные требования для изучения облачных вычислений?
Чтобы изучить облачные вычисления, вам необходимо иметь базовые знания в области компьютеров, Интернета, баз данных и сетей. Такие базовые знания помогут вам понять все основные концепции облачных вычислений.
Что вы узнаете из этого руководства по облачным вычислениям для начинающих?
В этом руководстве по облачным вычислениям для начинающих вы узнаете, что такое облачные вычисления, преимущества и недостатки облачных вычислений. Вы также узнаете о тематических исследованиях облачных вычислений, компаниях-поставщиках услуг облачных вычислений и важных вопросах на собеседовании по облачным вычислениям, которые помогут вам лучше подготовиться к собеседованию.
Кому следует изучать облачные вычисления?
Облачные вычисления позволяют использовать множество ИТ-сервисов, таких как базы данных, серверы, виртуальное хранилище, сети и т. д. Эти услуги помогают организации сэкономить затраты на ИТ-инфраструктуру и предоставить виртуальную платформу, которая позволяет быстрее внедрять инновации без каких-либо ограничений.
Новичок, разбирающийся в услугах общедоступных и частных облачных вычислений, может начать с облачных вычислений. Однако должности продвинутого уровня также требуют глубоких знаний аппаратной инфраструктуры, инфраструктуры программного обеспечения и различных технологий виртуализации.