Учебное пособие по NLTK: что такое библиотека NLTK в Python?

Что такое обработка естественного языка (NLP)?

Обработка естественного языка (НЛП) — это процесс манипулирования или понимания текста или речи с помощью любого программного обеспечения или машины. Аналогия заключается в том, что люди взаимодействуют, понимают взгляды друг друга и отвечают соответствующим ответом. В НЛП это взаимодействие, понимание и реакция осуществляются компьютером, а не человеком.

Что такое НЛТК?

NLTK (набор инструментов для естественного языка) Библиотека — пакет, содержащий библиотеки и программы для статистической обработки языков. Это одна из самых мощных библиотек НЛП, содержащая пакеты, позволяющие машинам понимать человеческий язык и отвечать на него соответствующим ответом.

Учебная программа НЛТК

👉 учебник Учебное пособие по обработке естественного языка: что такое НЛП? Примеры
👉 учебник Как загрузить и установить NLTK на Windows/Мак
👉 учебник NLTK Tokenize: токенизатор слов и предложений с примером
👉 учебник Разметка POS с помощью NLTK и разбиение на части в NLP [ПРИМЕРЫ]
👉 учебник Стемминг и лемматизация с помощью Python NLTK
👉 учебник WordNet с NLTK: поиск синонимов слов в Python
👉 учебник Учебное пособие по встраиванию слов: word2vec с использованием Gensim [ПРИМЕР]
👉 учебник Модель Seq2seq (последовательность к последовательности) с PyTorch

Зачем изучать набор инструментов для естественного языка?

Набор инструментов «Изучение естественного языка» поможет вам приобрести дополнительные навыки, а также расширить свои знания в области НЛП. Изучение библиотеки NLTK также полезно для профессионалов, которые могут улучшить свою карьеру в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка с помощью Python.

Что вы узнаете из этого руководства по NLTK для начинающих?

В этом руководстве по NLTK в Python вы узнаете о введении в NLTK, о том, как установить NLTK, токенизировать слова, POS, токенизацию, стемминг, лемматизацию, пунктуацию, количество символов, количество слов, WordNet, встраивание слов, модель seq2seq и т. д.

Есть ли какие-либо предварительные условия для этого учебного пособия по NLTK?

Прежде чем изучать это руководство по NLTK Python, учащимся рекомендуется иметь базовые знания в области искусственного интеллекта, концепций программирования на Python и грамматики английского языка.

Для кого предназначено это руководство по NLTK?

Это руководство по Python NLTK предназначено для студентов, которые заинтересованы в изучении обработки естественного языка. Это руководство также поможет работающим специалистам расширить свои знания о НЛП.

Различные библиотеки НЛП

Библиотека НЛП Описание
НЛТК Это одна из самых удобных и материнских библиотек НЛП.
ошалевший Это полностью оптимизированная и высокоточная библиотека, широко используемая в глубоком обучении.
Стэнфордское ядроNLP Python Для клиент-серверной системы architecture, это хорошая библиотека в НЛТК. Он написан на JAVA, но обеспечивает модульность для использования в Python.
Текстблоб Это библиотека НЛП, которая работает в Pyhton2 и Python3. Он используется для обработки текстовых данных и обеспечивает в основном все виды операций в виде API.
Генсим Genism — это надежная поддержка библиотеки НЛП с открытым исходным кодом в Python. Эта библиотека очень эффективна и масштабируема.
шаблон Это облегченный модуль НЛП. Обычно это используется при веб-майнинге, сканировании или подобных задачах. п
полиглот Для массовых многоязычных приложений лучше всего подходит библиотека НЛП Polyglot. Извлечение функций способом Identity и Entity.
ПиНЛПл PyNLPI также был известен как «Ананас» и поддерживает Python. Он предоставляет анализатор многих форматов данных, таких как FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Vocabulary Эта библиотека лучше всего подходит для получения информации о семантическом типе из данного текста.

В этом уроке NLTK на Python мы обсудим только одну из самых популярных библиотек НЛП NLTK.