Учебное пособие по DAA: проектирование и анализ алгоритмов

Краткое описание руководства по DAA

Это руководство по проектированию и анализу алгоритмов предназначено для новичков с небольшим опытом программирования или вообще без него. В нем рассматриваются концепции процессов проектирования и анализа алгоритмов.

Что такое алгоритм?

Алгоритм — это набор четко определенных инструкций, предназначенных для выполнения определенного набора задач. Алгоритмы используются в информатике для выполнения расчетов, автоматического рассуждения, обработки данных, вычислений и решения проблем. Разработка алгоритма важна до написания программного кода, поскольку алгоритм объясняет логику еще до того, как код будет разработан.

Программа ДАА

Введение

👉 Урок 1 Жадный алгоритм — Жадный метод и подход с примерами
👉 Урок 2 Циркулярный связанный список — Преимущества примера программы на языке C
👉 Урок 3 Массив в структурах данных — Что такое, концепция, операции вставки/удаления

Расширенный материал

👉 Урок 1 B ДЕРЕВО в структуре данных — Пример операции поиска, вставки, удаления
👉 Урок 2 Б+ ДЕРЕВО — Пример операций поиска, вставки и удаления
👉 Урок 3 Алгоритм поиска в ширину — Учитесь на примере
👉 Урок 4 Двоичное дерево поиска — Учитесь на примере
👉 Урок 5 Алгоритм двоичного поиска — Учитесь на примере
👉 Урок 6 Линейный поиск — Линейный поиск: пример Python, C++
👉 Урок 7 Алгоритм пузырьковой сортировки — Изучите Python, используя пример списка
👉 Урок 8 Выбор сортировки — Алгоритм объяснен на примере кода Python.
👉 Урок 9 Алгоритм сортировки кучи — C++, примеры Python
👉 Урок 10 Хэш-таблица в структуре данных — Изучите пример Python
👉 Урок 11 Обходы по дереву — Обход дерева (в порядке, в предварительном порядке, в обратном порядке): примеры C, Python, C++
👉 Урок 12 Двоичное дерево — Двоичное дерево в структуре данных (ПРИМЕР)
👉 Урок 13 Комбинированный алгоритм — Выведите все возможные комбинации R | Пример C, C++, Python
👉 Урок 14 Самая длинная общая подпоследовательность — Самая длинная общая подпоследовательность: пример Python, C++
👉 Урок 15 Алгоритм Дейсктры - Алгоритм Дейсктры: C++, пример кода Python
👉 Урок 16 Алгоритм Каденса - Алгоритм Каденса: непрерывный подмассив наибольшей суммы
👉 Урок 17 Алгоритм поразрядной сортировки — Алгоритм поразрядной сортировки: C++, примеры Python
👉 Урок 18 Двусвязный список — Двусвязный список: C++, пример Python
👉 Урок 19 Односвязный список — Односвязный список: C++, пример Python
👉 Урок 20 Алгоритм простого фактора — C, пример Python
👉 Урок 21 Топологическая сортировка — Пример алгоритма Python, C++
👉 Урок 22 Типы графиков — Типы графиков с примерами
👉 Урок 23 Структура данных графика — Структура данных графа и алгоритмы
👉 Урок 24 Список смежности — Список смежности и матричное представление графа
👉 Урок 25 Башня Ханоя — Алгоритм Ханойской башни: Python, код C++
👉 Урок 26 Задача коммивояжера — Задача коммивояжера: алгоритм Python, C++
👉 Урок 27 Сито Эратосфена Алгоритм — Алгоритм «Решето Эратосфена»: Python, пример C++
👉 Урок 28 Треугольник Паскаля – Формулы, шаблоны и примеры
👉 Урок 29 Сортировка вставки – Алгоритм с примерами C, C++, Java, Python
👉 Урок 30 Magic Square – Решите головоломку 3×3, используя примеры C и Python.
👉 Урок 31 Структура данных кучи – Что такое Хип? Минимальная и максимальная куча (пример)
👉 Урок 32 Что такое метод бисекции – Примеры метода деления пополам на C++, Python
👉 Урок 33 Алгоритм сортировки Шелла – Алгоритм сортировки Шелла с ПРИМЕРОМ
👉 Урок 34 Алгоритм сортировки ведра – Примеры кода на Java, Python, C/C++.

Должен знать!

👉 Урок 1 БФС против ДФС - Какая разница?
👉 Урок 2 AVL Деревья — Ротации, вставка, удаление на примере C++
👉 Урок 3 ЛУЧШИЕ курсы по структурам данных и алгоритмам — 8 ЛУЧШИХ курсов по структурам данных и алгоритмам
👉 Урок 4 Лучшие вопросы для собеседования по алгоритмам - 18 лучших вопросов и ответов на интервью по алгоритмам
👉 Урок 5 Учебное пособие по DAA PDF — Проектирование и анализ алгоритмов

Зачем изучать проектирование и анализ алгоритмов?

Проектирование и анализ алгоритмов помогают разрабатывать алгоритмы для решения различных типов задач в области информатики. Это также помогает спроектировать и проанализировать логику того, как программа будет работать, прежде чем разрабатывать реальный код программы.

Предварительные условия для изучения учебного пособия по DAA

Для изучения этого руководства по DAA вы должны знать базовое программирование а также математические концепции и концепции структуры данных. Базовые знания алгоритмов также помогут вам легко и быстро изучить и понять концепции DAA.

Что вы узнаете в этом учебном пособии по проектированию и анализу алгоритмов?

В этом руководстве по проектированию и анализу алгоритмов вы познакомитесь с основными понятиями о DAA, такими как введение в алгоритм, жадный алгоритм, связанный список и массивы в структуре данных. Вы также изучите расширенные концепции, такие как деревья в структуре данных, алгоритмы поиска, алгоритмы сортировки, хеш-таблицы и вопросы для собеседований, связанные с алгоритмами.