Учебное пособие по Big Data Hadoop для начинающих: изучите основы за 3 дня!

Краткое описание руководства по Hadoop


BigData — последнее модное слово в ИТ-индустрии. Hadoop от Apache — ведущая платформа больших данных, используемая ИТ-гигантами Yahoo, Facebook и Google. Этот бесплатный пошаговый курс с обучающими материалами по Hadoop поможет вам стать экспертом по Hadoop. Это руководство по Apache Hadoop поможет вам изучить все основы и расширенные концепции обучения Hadoop.

Предварительные условия для изучения учебного пособия по Big Data Hadoop?


Это онлайн-руководство по работе с большими данными для начинающих предназначено для абсолютных новичков. Но знание 1) Java 2) Linux поможет в этом уроке по работе с большими данными для начинающих.

Программа работы с большими данными Hadoop

Основы Hadoop для начинающих

👉 Урок 1 Что такое БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ? - Введение, типы, характеристики, пример
👉 Урок 2 Что такое Хадуп? — Введение, Архитектура, Ecosсистема, Компоненты
👉 Урок 3 Как скачать и установить Hadoop — Пошаговая настройка в Ubuntu

Расширенный материал

👉 Урок 1 Учебное пособие по HDFS — Архитектура, операции чтения и записи с использованием Java API
👉 Урок 2 Что такое MapReduce в Hadoop? — Архитектура | Пример
👉 Урок 3 Примеры Hadoop и Mapreduce — Создать первую программу на Java
👉 Урок 4 Hadoop MapReduce Соединение и счетчик — Учитесь на примере
👉 Урок 5 Руководство по скупу — Что такое Apache Sqoop? Архитектура и пример
👉 Урок 6 Учебное пособие по Apache Flume — Что такое, пример архитектуры и Hadoop
👉 Урок 7 Учебное пособие по Hadoop Pig — Что такое апачская свинья? Архитектура, Пример
👉 Урок 8 Учебное пособие по Apache Oozie — Что такое, Рабочий процесс, Пример — Hadoop
👉 Урок 9 Учебное пособие по тестированию больших данных — Что такое, Стратегия, Как протестировать Hadoop
👉 Урок 10 Учебное пособие по Таленду — Что такое Talend ETL Tool [Пример]

Вопросы, инструменты и учебные пособия по Hadoop в формате PDF

👉 Урок 1 Вопросы для интервью Talend - 30 лучших вопросов и ответов в интервью Talend
👉 Урок 2 Вопросы для собеседования по Hadoop — Топ-60 вопросов и ответов по интервью Hadoop и MapReduce
👉 Урок 3 Лучшие инструменты для работы с большими данными — 15 лучших инструментов и программного обеспечения для обработки больших данных для анализа данных
👉 Урок 4 Лучшие инструменты для анализа данных — 10 лучших инструментов анализа данных для анализа больших данных
👉 Урок 5 PDF-руководство по Hadoop — Загрузите PDF-руководство по Hadoop для начинающих.

Что такое большие данные?

Большие данные – это совокупность данных, которая огромна по объему, но при этом растет.wing экспоненциально со временем. Это данные такого большого размера иplexОчевидно, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может эффективно хранить или обрабатывать их. Большие данные — это тоже данные, но огромного размера.

Что такое Хадуп?

Apache Hadoop — это программная платформа с открытым исходным кодом, используемая для разработки приложений обработки данных, которые выполняются в распределенной вычислительной среде. Приложения, созданные с использованием Hadoop, запускаются на больших наборах данных, распределенных по кластерам обычных компьютеров. Обычные компьютеры дешевы и широко доступны. Они в основном полезны для достижения большей вычислительной мощности при низких затратах.

Что вы узнаете из этого руководства по Hadoop?

В этом руководстве по Hadoop для начинающих вы изучите основы Hadoop, такие как введение, архитектура, установка и т. д., а также некоторые продвинутые концепции Apache Hadoop, такие как MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie и т. д. Это руководство по анализу больших данных предназначено для создания вы эксперт по Hadoop.

Зачем изучать Hadoop для больших данных?

Поскольку все больше и больше компаний и организаций по всему миру используют большие данные, им требуются профессионалы для управления операциями с большими данными. Во всем мире существуют огромные возможности для специалистов по Big Data Hadoop, обладающих знаниями в области интерпретации и использования больших данных.