8 лучших инструментов и программного обеспечения для анализа больших данных (2025)

Программное обеспечение для анализа больших данных широко используется для проведения значимого анализа большого набора данных. Эти программные аналитические инструменты помогают найти текущие рыночные тенденции, предпочтения клиентов и другую информацию. Большой объем данных очень сложно обработать в традиционных базах данных. Вот почему использовать инструменты больших данных и легко управлять огромным размером данных.

Имея более 80 часов углубленного исследования 27+ лучших инструментов аналитики больших данных, я составил обязательный к просмотру список как бесплатных, так и платных вариантов. Этот достоверный и беспристрастный обзор содержит подробный обзор функций, плюсов и минусов, а также цен, что может помочь вам выбрать идеальный инструмент. Для эксклюзивных и надежных идей обязательно прочитайте полную статью. Подробнее ...

лучшие инструменты для анализа больших данных: Top Picks!

Имя	Поддерживаемые платформы	Попробуйте!	Ссылка
👍 Зохо Аналитика	WindowsiOS и Android	15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)	Подробнее
Talend	Windows, Каталина, Мохаве	Бесплатная базовая версия	Подробнее
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней.	Подробнее
Spark	Windows, Linux, MacOS	Бесплатный доступ	Подробнее
Plotly	Windows, macOS	Бесплатная базовая версия	Подробнее

1) Зохо Аналитика

Зохо Аналитика облегчили мне работу с Big Data Analytics. Я особенно ценю визуальный анализ и панель инструментов, которые позволили мне работать эффективно. Я подключил различные источники данных, включая бизнес-приложения, базы данных и облачные диски, что помогло мне организовать мои выводы.

Zoho Analytics — это первоклассный инструмент, который помогает вам тщательно анализировать данные, а также предлагает возможности для совместного обзора. Я обнаружил, что встраивание отчетов в веб-сайты, блоги или приложения — это отличный способ беспрепятственно делиться информацией о данных. Благодаря чату, электронной почте и поддержке онлайн-форм это отличный выбор для бизнеса. Вы можете попробовать Zoho Analytics с 15-дневной бесплатной пробной версией, без необходимости предоставления кредитной карты.

Цены:

• Цена: План от 14.32 долларов в месяц.
• Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия, кредитная карта не требуется

Посетите Зохо Аналитику

15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

---

2) Таленд

Talend — это потрясающее программное обеспечение для анализа больших данных, которое упрощает процесс интеграции больших данных. Я смог оптимизировать свои рабочие процессы с помощью его графического мастера для эффективной генерации собственного кода. Во время обзора я обнаружил, что он легко управляет основными данными и эффективно выполняет проверки качества данных. Talend — превосходный выбор для решения сложных задач интеграции данных.

Talend Big Data Platform ускоряет время окупаемости проектов больших данных, упрощая процессы ETL и ELT. Я обнаружил, что он генерирует собственный код для MapReduce и Spark, что делает его идеальным для гибкого DevOps. Он предлагает более интеллектуальное качество данных с машинным обучением, оптимизируя рабочие процессы DevOps. Talend отлично подходит для команд, стремящихся ускорить проекты с большими данными, с такими вариантами поддержки, как чат и электронная почта. Я советую попробовать бесплатную базовую версию.

Цены:

• Цена: Подробную информацию о ценах можно узнать у торгового представителя.
• Бесплатная пробная версия: Попробуйте Talend Cloud бесплатно в течение 14 дней

Ссылка для скачивания: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight Меня впечатлила его способность поддерживать Spark и облачные сервисы Hadoop. Оценивая его предложения, я понял, что он предоставляет высококлассную комбинацию стандартных и премиум-сервисов, которые отлично подходят для различных бизнес-нужд. Согласно моему обзору, крупномасштабные кластеры Azure HDInsight отлично подходит для управления большими объемами данных, гарантируя высокую производительность.

Azure HDInsight — это потрясающее решение, которое предлагает надежную аналитику с ведущим в отрасли SLA. Я обнаружил, что оно обеспечивает безопасность и мониторинг корпоративного уровня, что помогает защитить активы данных и распространить локальную безопасность на облако. Оно идеально подходит для разработчиков и ученых, позволяя интегрировать его с ведущими приложениями для повышения производительности. Я рекомендую развернуть Hadoop в облаке, избежав необходимости первоначальных затрат на оборудование. Фактически, бесплатный кредит в размере 200 долларов США на 30-дневную пробную версию — отличный способ начать.

Цены:

• Цена: Запросите ценовое предложение и получите ответы на ваши вопросы по ценообразованию.
• Бесплатная пробная версия: Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней.

Ссылка для скачивания: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

---

4) Spark

Apache Spark — замечательный инструмент аналитики больших данных с открытым исходным кодом, который я тщательно протестировал. Он предоставляет более 80 высокоуровневых операторов, что позволило мне быстро и легко создавать параллельные приложения. Фактически, он отлично подходит для обработки больших наборов данных, и я рекомендую его организациям, которым нужна первоклассная производительность.

Apache Spark помог мне достичь до 100 раз более высокой производительности в памяти и в десять раз более высокой производительности на диске при запуске приложений в кластере Hadoop. В период моей оценки мне особенно понравилась его способность поддерживать сложную аналитику и бесшовную интеграцию с существующими данными Hadoop. Он отлично подходит для разработчиков со встроенными API в Java, Скала или Python. Предлагается поддержка по электронной почте и бесплатная версия.

Цены:

• Бесплатная пробная версия: Apache Spark доступен как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом по лицензии Apache.

Ссылка для скачивания: https://spark.apache.org/downloads.html

---

5) Сюжетно

Plotly, по моему мнению, является одним из первоклассных инструментов анализа больших данных. Он позволил мне легко создавать интерактивные диаграммы, что идеально подходит для проектов, основанных на данных. На протяжении всей моей оценки мне понравилось, как он помогает организовывать большие данные в четкие визуальные представления. Я предлагаю использовать Plotly, если вы ищете идеальный способ обработки больших наборов данных.

Plotly помог мне преобразовать данные в впечатляющую и визуально привлекательную графику. Он предлагает детальное происхождение данных, что делает его идеальным для отраслей, требующих аудита. Мне особенно понравился неограниченный публичный хостинг файлов через бесплатный план сообщества. Поддержка доступна по электронной почте и через онлайн-форму, а бесплатная базовая версия — отличный способ начать.

Цены:

• Цена: Подробную информацию о ценах можно узнать у торгового представителя.
• Бесплатная пробная версия: Бесплатная базовая версия

Ссылка для скачивания: https://plotly.com/

---

6) Апачи САМОА

Апач САМОА — это инструмент для анализа больших данных, который я проанализировал, и он был великолепен в поддержке разработки новых алгоритмов машинного обучения. Распределенные алгоритмы, которые он предлагает, идеально подходят для решения распространенных задач по добыче данных. Согласно моему обзору, этот инструмент — лучший выбор для профессионалов, которым нужны масштабируемые решения. Если вы ищете один из самых простых способов улучшить свой рабочий процесс с данными, я бы рекомендовал попробовать Apache SAMOA.

Apache SAMOA предлагает замечательную подключаемую архитектуру, которая эффективно работает на различных DSPE. Мне удалось получить доступ к поддержке по электронной почте, что помогло мне быстро решить проблемы. Бесплатный пробный период — отличный способ начать работу и оценить ее возможности.

Цены:

• Бесплатная пробная версия: Apache SAMOA полностью бесплатен и имеет открытый исходный код. Нет никаких лицензионных сборов или расходов на использование самого программного обеспечения.

Ссылка для скачивания: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

---

7) R-программирование

R отличный выбор для анализа больших данных. В ходе моих исследований я обнаружил, что R позволяет мне легко проводить широкий спектр статистических тестов. Он помог мне обнаружить идеи, которые в противном случае были бы скрыты в больших наборах данных. Я рекомендую этот инструмент всем, кто стремится анализировать сложные данные.

R помог мне решить сложные проблемы обработки данных с помощью эффективных решений для хранения. Я мог получить доступ к различным операторам, которые упрощают матричные вычисления. Комплексный набор инструментов для работы с большими данными отлично подходит для расширенного анализа, а графические возможности позволили мне наглядно визуализировать данные на экране или в печати.

Цены:

• Бесплатная пробная версия: R сам по себе бесплатен и имеет открытый исходный код.

Ссылка для скачивания: https://www.r-project.org/

---

8) IBM Разработчик моделей SPSS

IBM Разработчик моделей SPSS феноменальная платформа для анализа больших данных. Я изучил различные функции и заметил, что она предоставляет прогностические модели, которые предоставляют информацию командам, отдельным лицам, системам и целым предприятиям. Я обнаружил, что это один из лучших инструментов с передовыми алгоритмами, упрощающими анализ. Она может быть полезна всем, кто ищет эффективные решения для работы с данными.

IBM SPSS Modeler призван помочь пользователям быстрее находить идеи и решать проблемы, анализируя структурированные и неструктурированные данные. Я мог получить доступ к его интуитивно понятным системам анализа данных, что делает обучение простым для всех. Вы можете выбрать локальные, облачные или гибридные варианты развертывания, что обеспечивает гибкость для удовлетворения различных потребностей.

Цены:

• Цена: План от 499 долларов в месяц.
• Бесплатная пробная версия: Доступна 30-дневная пробная версия.

Ссылка для скачивания: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Что такое большие данные?

Big Data представляет собой коллекцию данных, которая имеет огромный объем, но со временем растет в геометрической прогрессии. Это данные настолько большого размера и сложности, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может их эффективно хранить или обрабатывать. Большие данные — это тоже данные, но огромного размера.

Что такое инструменты больших данных?

Инструменты, которые используются для хранения и анализа большого количества наборов данных и обработки этих сложных данных, известны как инструменты больших данных. Большой объем данных очень сложно обрабатывать в традиционных базах данных. Вот почему мы можем использовать инструменты больших данных и очень легко управлять нашими огромными объемами данных.

Как мы выбирали инструменты для анализа больших данных?

At Guru99, мы стремимся к надежности, фокусируясь на точной, актуальной и объективной информации, чтобы предоставить надежные ресурсы, отвечающие на ваши вопросы. После 80+ часов исследований на более чем 27 лучшие инструменты для анализа больших данных, мы составили обязательный список бесплатных и платных вариантов. Наш беспристрастный обзор предлагает подробные обзоры функций, плюсов и минусов, а также цен, чтобы помочь вам выбрать идеальный инструмент. Выбор правильного инструмента для анализа больших данных имеет важное значение для компаний, эффективно использующих данные, поэтому рассмотрите факторы, соответствующие вашим потребностям. Вот как мы определили лучшие инструменты.

• Масштабируемость. Мы рассмотрели инструменты, которые позволят нам эффективно обрабатывать растущие объемы данных.
• Легкость интеграции: Важно выбирать инструменты, которые хорошо интегрируются с существующими системами.
• Эффективность затрат: Мы стремились найти решения, которые обеспечат максимальную отдачу от наших инвестиций.
• Удобный интерфейс: Инструменты с интуитивно понятными интерфейсами помогают командам работать эффективнее.
• Производительность: Высокоскоростная обработка данных имеет решающее значение для своевременного получения информации.
• Безопасность: Мы уделили внимание инструментам, которые предлагают надежные функции защиты данных.
• Поддержка и сообщество: Инструменты с активными сообществами и сильной поддержкой — отличные варианты.
• Производство на заказ: Возможность адаптировать инструмент к нашим потребностям — отличный способ повысить производительность.
• Аналитика в реальном времени: Мы рассмотрели инструменты, позволяющие обрабатывать данные в режиме реального времени.
• Совместимость: Важно выбирать инструменты, совместимые с различными источниками данных.
• Визуализация данных: Инструменты, помогающие нам эффективно визуализировать данные, помогают понять идеи.

Вердикт

При анализе больших данных крайне важно выбирать надежные, удобные и настраиваемые инструменты. Я рассмотрел ряд решений, и вы можете ознакомиться с моим вердиктом, чтобы узнать больше о том, какие инструменты лучше всего подойдут для ваших нужд. Правильный выбор может оптимизировать ваши процессы и эффективно решать сложные проблемы с данными.

• Зохо Аналитика предоставляет замечательные возможности для визуального анализа и создания информационных панелей, позволяя пользователям подключаться к различным источникам данных и легко решать проблемы визуализации данных.
• Talend — это надежное решение, которое упрощает интеграцию данных и управление качеством, предлагая настраиваемые функции, которые делают его превосходным выбором для сложных операций с данными.
• Microsoft HDInsight предлагает комплексное облачное решение, предоставляющее безопасную и надежную платформу для выполнения масштабируемых рабочих нагрузок с большими данными и обеспечивающее безопасную обработку данных.