13 инструментов и программного обеспечения для анализа больших данных (обновление 2024 г.)

Программное обеспечение для анализа больших данных широко используется для проведения значимого анализа большого набора данных. Эти программные аналитические инструменты помогают найти текущие рыночные тенденции, предпочтения клиентов и другую информацию. Большой объем данных очень сложно обработать в традиционных базах данных. Вот почему использовать инструменты больших данных и легко управлять огромным размером данных.

Фоллоwing представляет собой тщательно отобранный список Лучшие инструменты анализа больших данных, с популярными функциями и последними ссылками для скачивания. Список содержит как открытое (бесплатное), так и коммерческое (платное) программное обеспечение.
Подробнее ...

Лучший выбор
Зохо Аналитика

Zoho Analytics — это инструмент, обеспечивающий визуальный анализ и создание информационных панелей. Он позволяет подключать несколько источников данных, включая бизнес-приложения, базы данных, облачные диски и многое другое.

Посетите Зохо Аналитику

Лучшие инструменты для работы с большими данными (инструменты для анализа больших данных): бесплатные и платные

Фамилия Поддерживаемые платформы Попробуйте! Ссылка
👍 Зохо Аналитика Windows, iOS и Android 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется) Подробнее
Атлас.ти Windows, iOS, macOS, Android Используйте бесплатно до 5 дней в течение 90 дней. Подробнее
Microsoft HDInsight Андроид, iOS, Linux, macOS Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней. Подробнее
Skytree Windows, Linux, MacOS Не указаны Подробнее
Talend Окна, Каталина, Мохаве Бесплатная базовая версия Подробнее

1) Зохо Аналитика

Зохо Аналитика это инструмент, который обеспечивает визуальный анализ и создание информационных панелей. Это позволяет вам подключить несколько источников данных, включая бизнес-приложения, базы данных, облачные диски и многое другое.

№1 Лучший выбор
Зохо Аналитика
5.0

Интеграция: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailшимпанзе и Eventbrite

Отчеты в режиме реального времени: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, iOS и Android

Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Посетите Зохо Аналитику

Особенности:

  • Предлагает визуальный анализ и информационную панель.
  • Это поможет вам глубже проанализировать данные.
  • Обеспечивает совместный обзор и анализ.
  • Вы можете встраивать отчеты в веб-сайты, приложения, блоги и т. д.
  • Клиентская поддержка: Живой чат, Email, Онлайн-форма
  • Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Посетите Зохо Аналитику

15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)


2) Атлас.ти

Атлас.ти это универсальное исследовательское программное обеспечение. Этот инструмент анализа больших данных дает вам универсальный доступ ко всему спектру платформ. Вы можете использовать его для качественного анализа данных и исследований смешанных методов в академических, рыночных исследованиях и исследованиях пользовательского опыта.

Атлас.ти

Особенности:

  • Вы можете экспортировать информацию о каждом источнике данных.
  • Он предлагает интегрированный способ работы с вашими данными.
  • Позволяет переименовывать код в области полей.
  • Помогает вам обрабатывать проекты, содержащие тысячи документов и сегментов закодированных данных.
  • Поддерживаемые платформы: Mac, Windows, Интернет, мобильное приложение
  • Клиентская поддержка: Живой чат, Email
  • Бесплатная пробная версия: Используйте бесплатно до 5 дней в течение 90 дней.

Посетите Atlas.ti >>

Бесплатная пробная версия 5 дней


3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight — это облачная служба Spark и Hadoop. Он предоставляет облачные предложения для больших данных в двух категориях: «Стандарт» и «Премиум». Он предоставляет организации кластер корпоративного масштаба для выполнения рабочих нагрузок больших данных.

Microsoft HDInsight

Особенности:

  • Надежная аналитика с лучшим в отрасли соглашением об уровне обслуживания
  • Он предлагает безопасность и мониторинг корпоративного уровня.
  • Защитите ресурсы данных и распространите локальные средства управления безопасностью и управлением на облако
  • Высокопроизводительная платформа для разработчиков и ученых
  • Интеграция с ведущими приложениями для повышения производительности
  • Разверните Hadoop в облаке без покупки нового оборудования или других предварительных затрат.
  • Клиентская поддержка: Email, Онлайн-форма
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней.

Посетите HDInsight >>

Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней.


4) Небесное дерево

Skytree — это один из лучших инструментов анализа больших данных, который позволяет ученым, работающим с данными, быстрее создавать более точные модели. Он предлагает точные модели прогнозного машинного обучения, которые просты в использовании.

Skytree

Особенности:

  • Высокомасштабируемые алгоритмы
  • Искусственный интеллект для специалистов по данным
  • Это позволяет ученым, работающим с данными, визуализировать и понимать логику решений ML.
  • Skytree через простой в освоении графический интерфейс или программно на Java.
  • Интерпретируемость модели
  • Он предназначен для решения надежных задач прогнозирования с возможностями подготовки данных.
  • Программный и графический доступ
  • Клиентская поддержка: По телефону, письмо, Email
  • Бесплатная пробная версия: Не указаны

Ссылка для скачивания: https://www.skytree.net/


5) Таленд

Talend — это программное обеспечение для анализа больших данных, которое упрощает и автоматизирует интеграцию больших данных. Его графический мастер генерирует собственный код. Он также позволяет интегрировать большие данные, управлять основными данными и проверять качество данных.

Talend

Особенности:

  • Ускорьте окупаемость проектов по работе с большими данными
  • Упростите ETL и ELT для больших данных
  • Платформа больших данных Talend упрощает использование MapReduce и Spark за счет генерации собственного кода.
  • Более разумное качество данных благодаря машинному обучению и обработке естественного языка.
  • Agile DevOps для ускорения проектов по работе с большими данными
  • Оптимизируйте все DevOps Процессы
  • Клиентская поддержка: Живой чат, Email, Онлайн-форма
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатная базовая версия

Ссылка для скачивания: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


6) Машина для сращивания

Станок для сращивания — один из лучших инструментов анализа больших данных. Их архитектура переносима в общедоступные облака, такие как AWS, Azure и Google.

Станок для сращивания

Особенности:

  • Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое может динамически масштабироваться от нескольких до тысяч узлов, позволяя использовать приложения в любом масштабе.
  • Оптимизатор Splice Machine автоматически оценивает каждый запрос к распределенным регионам HBase.
  • Сократите управление, ускорьте развертывание и снизьте риски.
  • Потребляйте быстрые потоковые данные, разрабатывайте, тестируйте и развертывайте модели машинного обучения.
  • Клиентская поддержка: Email, Онлайн-форма
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатная версия сообщества

Ссылка для скачивания: https://splicemachine.com/


7) Искра

Apache Spark — один из мощных инструментов анализа больших данных с открытым исходным кодом. Он предлагает более 80 операторов высокого уровня которые упрощают создание параллельных приложений. Это один из инструментов анализа данных с открытым исходным кодом, используемый широким кругом организаций для обработки больших наборов данных.

Искриться

Особенности:

  • Это помогает запустить приложение в кластере Hadoop, вплоть до В 100 раз быстрее в памятии в десять раз быстрее на диске
  • Это один из инструментов анализа данных с открытым исходным кодом, который обеспечивает быструю обработку данных.
  • Поддержка сложной аналитики
  • Возможность интеграции с Hadoop и существующими данными Hadoop
  • Это один из инструментов анализа больших данных с открытым исходным кодом, который предоставляет встроенные API-интерфейсы на Java, Scala или Питон
  • Клиентская поддержка: Эл. адрес
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатная версия

Ссылка для скачивания: https://spark.apache.org/downloads.html


8) Сюжетно

Plotly — это один из инструментов анализа больших данных, который позволяет пользователям создавать диаграммы и информационные панели для совместного использования в Интернете.

Plotly

Особенности:

  • Легко превращайте любые данные в привлекательную и информативную графику
  • Он предоставляет проверяемым отраслям подробную информацию о происхождении данных.
  • Plotly предлагает неограниченный общедоступный хостинг файлов в рамках бесплатного плана сообщества.
  • Клиентская поддержка: Email, Онлайн-форма
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатная базовая версия

Ссылка для скачивания: https://plotly.com/


9) Апачи САМОА

Апач САМОА — это инструмент анализа больших данных. Это один из инструментов анализа больших данных, который позволяет разрабатывать новые алгоритмы машинного обучения. Он предоставляет набор распределенных алгоритмов для общих добыча данных и задачи машинного обучения.

Апач САМОА

Особенности:

  • Подключаемая архитектура, позволяющая работать на нескольких DSPE.
  • Клиентская поддержка: Эл. адрес
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатно

Ссылка для скачивания: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html


10) Эластичный поиск

Elasticsearch — это система поиска и анализа больших данных на основе JSON. Это распределенная система поиска и аналитики RESTful для решения множества вариантов использования. Это один из инструментов анализа больших данных, который предлагает горизонтальную масштабируемость, максимальную надежность и простоту управления.

Elasticsearch

Особенности:

  • Он позволяет комбинировать множество типов поиска, таких как структурированный, неструктурированный, географический, метрический и т. д.
  • Интуитивно понятные API для мониторинга и управления обеспечивают полную видимость и контроль.
  • Он использует стандартный RESTful API и JSON. Он также создает и поддерживает клиенты на многих языках, таких как Java, Python, NET и Groovy
  • Функции поиска и аналитики в реальном времени для работы с большими данными с помощью Elasticsearch-Hadoop.
  • Это дает расширенные возможности в области безопасности, мониторинга, отчетности и обучение с помощью машины функции

Ссылка для скачивания: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


11) R-программирование

R это язык статистических вычислений и графики. Он также используется для анализа больших данных. Он предоставляет широкий спектр статистических тестов.

R-программирование

Особенности:

  • Эффективное средство обработки и хранения данных,
  • Он предоставляет набор операторов для вычислений над массивами, в частности матрицами,
  • Он обеспечивает последовательный интегрированный набор инструментов для анализа больших данных.
  • Он предоставляет графические возможности для анализа данных, которые отображаются либо на экране, либо на бумажном носителе.

Ссылка для скачивания: https://www.r-project.org/


12) IBM Разработчик моделей SPSS

IBM Разработчик моделей SPSS — это платформа прогнозного анализа больших данных. Он предлагает прогнозные модели и предназначен для отдельных лиц, групп, систем и предприятий. Это один из инструментов анализа больших данных, который имеет ряд передовых алгоритмов и методов анализа.

IBM Разработчик моделей SPSS

Особенности:

  • Получайте ценную информацию и быстрее решайте проблемы, анализируя структурированные и неструктурированные данные.
  • Он имеет анализ данных системы, которые используют интуитивно понятный интерфейс, чтобы каждый мог учиться
  • Вы можете выбрать варианты локального, облачного и гибридного развертывания.
  • Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое быстро выбирает наиболее эффективный алгоритм на основе производительности модели.

Ссылка для скачивания: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Что такое инструменты больших данных?

Инструменты, которые используются для хранения и анализа большого количества наборов данных и обработки этих данных.plex Данные известны как инструменты больших данных. Большой объем данных очень сложно обработать в традиционных базах данных. Вот почему мы можем использовать инструменты больших данных и очень легко управлять огромным объемом данных.

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента больших данных?

Вам следует рассмотреть следующееwing факторы перед выбором инструмента больших данных

  • Стоимость лицензии, если применимо.
  • Качество поддержки клиентов.
  • Затраты на обучение сотрудников работе с инструментом.
  • Требования к аппаратному и программному обеспечению инструмента больших данных.
  • Политика поддержки и обновления поставщика инструментов для работы с большими данными.
  • Отзывы о компании.

FAQ

Big Data представляет собой набор данных, который огромен по объему, ноwing экспоненциально со временем. Это данные такого большого размера иplexОчевидно, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может эффективно хранить или обрабатывать их. Большие данные — это тоже данные, но огромного размера.

Вот некоторые из лучших инструментов анализа больших данных:

Лучшие инструменты для работы с большими данными (инструменты для анализа больших данных): бесплатные и платные

Фамилия Поддерживаемые платформы Попробуйте! Ссылка
👍 Зохо Аналитика Windows, iOS и Android 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется) Подробнее
Атлас.ти Windows, iOS, macOS, Android Используйте бесплатно до 5 дней в течение 90 дней. Подробнее
Microsoft HDInsight Андроид, iOS, Linux, macOS Бесплатный кредит в размере 200 долларов США для использования в течение 30 дней. Подробнее
Skytree Windows, Linux, MacOS Не указаны Подробнее
Talend Окна, Каталина, Мохаве Бесплатная базовая версия Подробнее