15 лучших инструментов и программного обеспечения для больших данных (с открытым исходным кодом) 2024 г.

Сегодняшний рынок переполнен множеством инструментов и технологий больших данных. Они обеспечивают экономическую эффективность и лучшее управление временем при выполнении задач анализа данных.

Вот список лучших инструментов и технологий для работы с большими данными с их ключевыми функциями и ссылками для скачивания. В этот список инструментов для работы с большими данными входят тщательно подобранные инструменты и программное обеспечение.ares для больших данных.
Подробнее ...

Лучший выбор
Зохо Аналитика

Zoho Analytics — это платформа бизнес-аналитики и аналитики самообслуживания. Он позволяет пользователям создавать информативные информационные панели и визуально анализировать любые данные за считанные минуты. Дополненная аналитика с использованием AI, ML и NLP.

Посетите Зохо Аналитику

Лучшие инструменты и программное обеспечение для больших данных

Фамилия Попробуйте! Ссылка
👍 Зохо Аналитика 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется) Подробнее
Hadoop Скачать бесплатно Подробнее
Атлас.ти Скачать бесплатно Подробнее
HPCC Скачать бесплатно Подробнее
буря Скачать бесплатно Подробнее

1) Зохо Аналитика

Зохо Аналитика — это платформа самообслуживания для бизнес-аналитики и аналитики. Он позволяет пользователям создавать информативные информационные панели и визуально анализировать любые данные за считанные минуты. В нем есть помощник на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям задавать вопросы и получать разумные ответы в виде содержательных отчетов.

№1 Лучший выбор
Зохо Аналитика
5.0

Интеграция: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailшимпанзе и Eventbrite

Отчеты в режиме реального времени: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, iOS и Android

Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Посетите Зохо Аналитику

Особенности:

  • Более 100 готовых коннекторов для популярных бизнес-приложений, облачных дисков и баз данных.
  • Широкий выбор вариантов визуализации: диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и пользовательские тематические информационные панели.
  • Единая бизнес-аналитика для анализа данных из всех бизнес-приложений.
  • Дополненная аналитика с использованием AI, ML и NLP.
  • Белые BI-порталы и решения для встроенной аналитики.

Посетите Зохо Аналитику


2) Хадуп

Apache Hadoop Библиотека программного обеспечения представляет собой среду больших данных. Он позволяет распределенную обработку больших наборов данных по кластерам компьютеров. Это один из лучших инструментов для работы с большими данными, предназначенный для масштабирования от одиночных серверов до тысяч машин.

Hadoop

Особенности:

  • Улучшения аутентификации при использовании прокси-сервера HTTP.
  • Спецификация для файловой системы, совместимой с Hadoop
  • Поддержка расширенных атрибутов файловой системы в стиле POSIX.
  • Он располагает технологиями и инструментами больших данных, которые обеспечивают надежные ecosсистема, которая хорошо подходит для удовлетворения аналитических потребностей разработчика
  • Это обеспечивает гибкость в обработке данных
  • Это позволяет ускорить обработку данных

Ссылка для скачивания: https://hadoop.apache.org/releases.html


3) Атлас.ти

Атлас.ти это универсальное исследовательское программное обеспечение. Этот инструмент для анализа больших данных предоставляет вам универсальный доступ ко всему спектру платформ. Вы можете использовать его для качественного анализа данных и исследований смешанных методов в академических, рыночных исследованиях и исследованиях пользовательского опыта.

Атлас.ти

Особенности:

  • Вы можете экспортировать информацию о каждом источнике данных.
  • Он предлагает интегрированный способ работы с вашими данными.
  • Позволяет переименовывать код в области полей.
  • Помогает вам обрабатывать проекты, содержащие тысячи документов и сегментов закодированных данных.

Посетите Atlas.ti >>


4) HPCC

HPCC — это инструмент для работы с большими данными, разработанный LexisNexis Risk Solution. Он работает на единой платформе, единой архитектуре и едином языке программирования для обработки данных.

HPCC

Особенности:

  • Это один из высокоэффективных инструментов для работы с большими данными, который позволяет решать задачи, связанные с большими данными, с помощью гораздо меньшего количества кода.
  • Это один из инструментов обработки больших данных, который обеспечивает высокую избыточность и доступность.
  • Его можно использовать как для complex обработка данных на кластере Thor
  • Графическая среда IDE для упрощения разработки, тестирования и отладки.
  • Он автоматически оптимизирует код для параллельной обработки.
  • Обеспечить повышенную масштабируемость и производительность.
  • Код ECL компилируется в оптимизированный C + +, а также может расширяться с помощью библиотек C++.

Ссылка для скачивания: https://hpccsystems.com/try-now


5) Шторм

буря это бесплатная система вычислений с открытым исходным кодом для больших данных. Это один из лучших инструментов для работы с большими данными, который предлагает распределенную отказоустойчивую систему обработки в реальном времени. С возможностями вычислений в реальном времени.

буря

Особенности:

  • Это один из лучших инструментов из списка инструментов для работы с большими данными, который оценивается как обработка одного миллиона 100-байтовых сообщений в секунду на узел.
  • Он имеет технологии и инструменты для работы с большими данными, которые используют параллельные вычисления, выполняемые в кластере машин.
  • Он автоматически перезапустится в случае смерти узла. Рабочий будет перезапущен на другом узле
  • Storm гарантирует, что каждая единица данных будет обработана хотя бы один или ровно один раз.
  • После развертывания Storm, безусловно, станет самым простым инструментом для анализа больших данных.

Ссылка для скачивания: http://storm.apache.org/downloads.html


6) Кассандра

Apache Cassandra База данных сегодня широко используется для обеспечения эффективного управления большими объемами данных.

Кассандра

Особенности:

  • Поддержка репликации в нескольких центрах обработки данных за счет снижения задержки для пользователей.
  • Данные автоматически реплицируются на несколько узлов для обеспечения отказоустойчивости.
  • Это один из лучших инструментов для работы с большими данными, который наиболее подходит для приложений, которые не могут позволить себе потерять данные, даже если весь центр обработки данных не работает.
  • Cassandra предлагает контракты на поддержку, а услуги доступны от третьих сторон.

Ссылка для скачивания: http://cassandra.apache.org/download/


7) Статистика iQ

Статистика iQ от Qualtrics — простой в использовании статистический инструмент. Он был создан аналитиками больших данных и для них. Его современный интерфейс автоматически выбирает статистические тесты.

Статистика iQ

Особенности:

  • Это программное обеспечение для обработки больших данных, которое может исследовать любые данные за считанные секунды.
  • Статwing помогает очищать данные, исследовать взаимосвязи и создавать диаграммы за считанные минуты.
  • Он позволяет создавать гистограммы, диаграммы рассеяния, тепловые карты и гистограммы, которые экспортируются в Excel или PowerPoint
  • Он также переводит результаты на простой английский язык, поэтому аналитики, незнакомые со статистическим анализом,

Ссылка для скачивания: https://www.qualtrics.com/au/iq/stats-iq/


8) КоучДБ

CouchDB хранит данные в документах JSON, к которым можно получить доступ через Интернет или выполнить запрос с помощью JavaScript. Он предлагает распределенное масштабирование с отказоустойчивым хранилищем. Он позволяет получить доступ к данным путем определения протокола репликации Couch.

CouchDB

Особенности:

  • CouchDB — это одноузловая база данных, которая работает как любая другая база данных.
  • Это один из инструментов обработки больших данных, который позволяет запускать один логический сервер базы данных на любом количестве серверов.
  • Он использует вездесущий протокол HTTP и формат данных JSON.
  • Простая репликация базы данных на несколько экземпляров сервера.
  • Простой интерфейс для вставки, обновления, поиска и удаления документов.
  • Формат документа на основе JSON можно перевести на разные языки.

Ссылка для скачивания: http://couchdb.apache.org/


9) Пентахо

Pentaho предоставляет инструменты больших данных для извлечения, подготовки и смешивания данных. Он предлагает визуализацию и аналитику, которые меняют способ ведения любого бизнеса. Этот инструмент больших данных позволяет превращать большие данные в большую информацию.

Pentaho

Особенности:

  • Доступ к данным и интеграция для эффективной визуализации данных
  • Это программное обеспечение для обработки больших данных, которое позволяет пользователям проектировать большие данные в источнике и передавать их для точного анализа.
  • Плавно переключайте или комбинируйте обработку данных с выполнением в кластере, чтобы получить максимальную обработку.
  • Разрешить проверку данных с легким доступом к аналитике, включая диаграммы, визуализации и отчеты.
  • Поддерживает широкий спектр источников больших данных, предлагая уникальные возможности.

Ссылка для скачивания: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html


10) Флинк

апаш Flink — один из лучших инструментов анализа данных с открытым исходным кодом для потоковой обработки больших данных. Это распределенные, высокопроизводительные, всегда доступные и точные приложения потоковой передачи данных.

Flink

Особенности:

  • Обеспечивает точные результаты даже в случае данных, поступающих не по порядку или с опозданием.
  • Он сохраняет состояние, отказоустойчив и может восстанавливаться после сбоев.
  • Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое может работать в больших масштабах и работать на тысячах узлов.
  • Имеет хорошие характеристики пропускной способности и задержки.
  • Этот инструмент для работы с большими данными поддерживает потоковую обработку и Windo.wing с семантикой времени события
  • Он поддерживает гибкое окноwing на основе времени, количества или сеансов в окнах, управляемых данными
  • Он поддерживает широкий спектр разъемов для сторонних систем для источников и приемников данных.

Ссылка для скачивания: https://flink.apache.org/


11) Клаудера

Cloudera — это самая быстрая, простая и высокобезопасная современная платформа для больших данных. Это позволяет любому получать любые данные в любой среде в рамках единой масштабируемой платформы.

Cloudera

Особенности:

  • Высокопроизводительное программное обеспечение для анализа больших данных
  • Он предлагает возможности для мультиоблачной среды.
  • Развертывание и управление Cloudera Enterprise на платформе AWS. Microsoft Облачная платформа Azure и Google
  • Развертывайте и завершайте кластеры и платите только за то, что необходимо, когда это необходимо.
  • Разработка и обучение моделей данных
  • Отчетность, исследование и самообслуживание бизнес-аналитики
  • Предоставление аналитической информации в режиме реального времени для мониторинга и обнаружения.
  • Проведение точной оценки и обслуживания моделей

Ссылка для скачивания: https://www.cloudera.com/


12) Openrefine

Открыть это мощный инструмент для работы с большими данными. Это программное обеспечение для анализа больших данных, которое помогает работать с беспорядочными данными, очищая их и преобразуя из одного формата в другой. Это также позволяет расширить его с помощью веб-сервисов и внешних данных.

OpenRefine

Особенности:

  • Инструмент OpenRefine поможет вам легко исследовать большие наборы данных.
  • Его можно использовать для связывания и расширения вашего набора данных с помощью различных веб-сервисов.
  • Импортируйте данные в различных форматах
  • Изучите наборы данных за считанные секунды
  • Применяйте базовые и расширенные преобразования клеток
  • Позволяет работать с ячейками, содержащими несколько значений.
  • Создать инстантуneoмы связываем между наборами данных
  • Используйте извлечение именованных объектов в текстовых полях для автоматического определения тем.
  • Выполняйте сложные операции с данными с помощью Refine Expression Language.

Ссылка для скачивания: https://openrefine.org/download.html


13) Рапидмайнер

RapidMiner — один из лучших инструментов анализа данных с открытым исходным кодом. Он используется для подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей. Он предлагает набор продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и настройки прогнозного анализа.

RapidMiner

Особенности:

  • Разрешить несколько методов управления данными
  • Графический интерфейс или пакетная обработка
  • Интегрируется с собственными базами данных
  • Интерактивные общие информационные панели
  • Прогнозная аналитика больших данных
  • Удаленная обработка анализа
  • Фильтрация, слияние, объединение и агрегирование данных
  • Создавайте, обучайте и проверяйте прогнозные модели
  • Храните потоковые данные в многочисленных базах данных
  • Отчеты и триггерные уведомления

Ссылка для скачивания: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


14) Очиститель данных

Очиститель данных — это приложение для анализа качества данных и платформа для решения. Он имеет мощный механизм профилирования данных. Он расширяем и, таким образом, добавляет очистку, преобразование, сопоставление и слияние данных.

Очиститель данных

Особенности:

  • Интерактивное и исследовательское профилирование данных
  • Обнаружение нечетких повторяющихся записей
  • Преобразование и стандартизация данных
  • Проверка данных и отчетность
  • Использование справочных данных для очистки данных
  • Освойте конвейер приема данных в озере данных Hadoop
  • Убедитесь, что правила в отношении данных верны, прежде чем пользователь потратит свое время на обработку.
  • Найдите выбросы и прочую дьявольскую деtails либо исключить, либо исправить неверные данные

Ссылка для скачивания: https://github.com/datacleaner


15) Каггл

Kaggle — крупнейшее в мире сообщество по работе с большими данными. Это помогает организациям и исследователям публиковать свои данные и статистику. Это лучшее место для беспрепятственного анализа данных.

Kaggle

Особенности:

  • Лучшее место для обнаружения и беспрепятственного анализа открытых данных
  • Поиск box найти открытые наборы данных
  • Вносите свой вклад в движение открытых данных и общайтесь с другими энтузиастами данных.

Ссылка для скачивания: https://www.kaggle.com/


16) Улей

Hive — это программный инструмент для обработки больших данных с открытым исходным кодом. Это позволяет программистам анализировать большие наборы данных в Hadoop. Это помогает очень быстро запрашивать большие наборы данных и управлять ими.

Hive

Особенности:

  • Он поддерживает SQL-подобный язык запросов для взаимодействия и моделирования данных.
  • Он компилирует язык с картой двух основных задач и редуктором.
  • Это позволяет определять эти задачи с помощью Java или Python.
  • Hive предназначен для управления и запроса только структурированных данных.
  • Язык Hive, основанный на SQL, отделяет пользователя от компьютера.plexКачество программирования MapReduce
  • Он предлагает интерфейс подключения к базе данных Java (JDBC).

Ссылка для скачивания: https://downloads.apache.org/hive/

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента больших данных?

Вам следует рассмотреть следующееwing факторы перед выбором инструмента больших данных

  • Стоимость лицензии, если применимо
  • Качество поддержки клиентов
  • Затраты на обучение сотрудников работе с инструментом
  • Требования к программному обеспечению инструмента больших данных
  • Политика поддержки и обновления поставщика инструментов больших данных.
  • Отзывы о компании

FAQ:

Программное обеспечение для больших данных используется для извлечения информации из большого количества наборов данных и обработки этих данных.plex данные. Большой объем данных очень сложно обработать в традиционных базах данных. вот почему мы можем использовать этот инструмент и очень легко управлять нашими данными.

Ниже приведены некоторые из лучших инструментов для работы с большими данными:

Лучшие инструменты и программное обеспечение для больших данных

Фамилия Попробуйте! Ссылка
👍 Зохо Аналитика 15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется) Подробнее
Hadoop Скачать бесплатно Подробнее
Атлас.ти Скачать бесплатно Подробнее
HPCC Скачать бесплатно Подробнее
буря Скачать бесплатно Подробнее