Учебное пособие по науке о данных для начинающих: изучите основы за 3 дня

Краткое описание учебника по науке о данных


Наука о данных извлекает знания из данных для прогнозирования или разработки моделей.wing поле с большим потенциалом для бизнеса. Это руководство по науке о данных для начинающих поможет вам изучить основы науки о данных. concepts, такие как определения, компоненты, приложения и проблемы.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию, которую можно использовать для принятия обоснованных решений. Это область исследований, которая занимается применением статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения проблем.

Учебная программа по науке о данных

Первые шаги в основах науки о данных

👉 Урок 1 Что такое наука о данных? — Введение, базовое Concepts & Процесс
👉 Урок 2 Наука о данных против машинного обучения - Какая разница?
👉 Урок 3 Учебное пособие по SAS для начинающих — Что такое и пример программирования
👉 Урок 4 Что такое анализ данных? — Исследования | Типы | Методы | Техники

Должен знать!

👉 Урок 1 Лучшие курсы по науке о данных — Онлайн-сертификация и обучение
👉 Урок 2 Книги по науке о данных - 15+ лучших книг по науке о данных для начинающих
👉 Урок 3 Вопросы на собеседовании по Data Science - 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании по науке о данных
👉 Урок 4 Вопросы на собеседовании с дата-инженером - 60 лучших вопросов и ответов на собеседовании с инженерами по обработке данных
👉 Урок 5 Вопросы на собеседовании SAS - 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании SAS

Зачем изучать науку о данных?

Есть много преимуществ изучения науки о данных, таких как:

  • Вы сможете работать с различными типами данных.
  • Способен использовать свои навыки для решения реальных проблем.
  • Это поможет вам разрабатывать творческие решения, которые улучшат результаты бизнеса.

Приложения науки о данных

Вот некоторые применения Data Science:

  • Для прогнозирования будущих событий.
  • Чтобы найти закономерности в данных.
  • Вы можете делать прогнозы о будущем на основе прошлых событий.
  • Его можно использовать для улучшения здравоохранения и образования.
  • Это поможет вам обнаружить мошенничество и другие преступления.

Предварительные условия для изучения науки о данных

Прежде чем приступить к изучению этого руководства по науке о данных, вы должны иметь базовые знания о компьютерах и некоторые общие знания в области программирования. concepts.

Что вы узнаете из этого руководства по науке о данных для начинающих?

В этом руководстве по науке о данных вы узнаете определение науки о данных, «Почему наука о данных», «Компоненты науки о данных», «Работы в области науки о данных», «Роли», «Инструменты для науки о данных», «Приложения науки о данных» и «Проблемы науки о данных». Что такое САС? список курсов по науке о данных, заметок, книг и вопросов для интервью в формате PDF.

Кто может изучать науку о данных?

Это руководство по Python Data Science предназначено для выпускников компьютерных наук и всех, кто хочет узнать о науке о данных и связанных с ней технологиях.