Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих: изучите основы искусственного интеллекта

Краткое содержание руководства по искусственному интеллекту


ИИ (искусственный интеллект) — это способность машины выполнять когнитивные функции, как это делают люди, например, восприятие, обучение, рассуждение и решение проблем. В этом руководстве по искусственному интеллекту для начинающих вы познакомитесь с некоторыми основами искусственной неэлегантности, такими как определения, типы, подразделения, приложения и проблемы.

Что такое ИИ?

ИИ — это компьютерная система, которая может выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Оно включает в себя распознавание объектов, понимание естественного языка и принятие решений. Это мощный инструмент, который помогает вашему бизнесу расти и совершенствоваться во многих отношениях.

Программа искусственного интеллекта

Изучите основы искусственного интеллекта

👉 Урок 1 Что такое искусственный интеллект? - Введение, история и типы ИИ
👉 Урок 2 Что такое экспертная система в ИИ — Учитесь на примере
👉 Урок 3 Учебник по машинному обучению для начинающих — Что такое, Основы ML
👉 Урок 4 Матрица неточностей в машинном обучении — Учитесь на примере
👉 Урок 5 Учебное пособие по глубокому обучению для начинающих — Что такое, процесс и типы
👉 Урок 6 Машинное обучение с учителем — Что такое Алгоритмы с примерами
👉 Урок 7 Неконтролируемое машинное обучение — Что такое, Алгоритмы, Типы с примером
👉 Урок 8 Нейронная сеть обратного распространения — Как работает алгоритм обратного распространения ошибки
👉 Урок 9 Усиление обучения — Что такое, алгоритмы, типы и примеры
👉 Урок 10 Учебник по нечеткой логике - Что такое, Archiтектура, Применение, Пример
👉 Урок 11 Приложения ИИ — Применение искусственного интеллекта: 13 примеров искусственного интеллекта
👉 Урок 12 Наивный байесовский классификатор — Наивный байесовский классификатор в машинном обучении
👉 Урок 13 Amazonс GPT55X - Что Amazons GPT55X?
👉 Урок 14 ЧатGPT Дэн — Как использовать ChatGPT Дэн

Должен знать различия!

👉 Урок 1 Глубокое обучение против машинного обучения против искусственного интеллекта - Какая разница?
👉 Урок 2 Контролируемое и неконтролируемое обучение — Ключевые отличия
👉 Урок 3 TensorFlow против Theano против Torch против Keras — Библиотека глубокого обучения

Вопросы, инструменты и книги для интервью с искусственным интеллектом

👉 Урок 1 Лучший ИИ Chatbots — 20 лучших искусственных интеллектов Chatbot
👉 Урок 2 Книги об искусственном интеллекте — 20 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих
👉 Урок 3 Вопросы для собеседования по машинному обучению - 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании по ML
👉 Урок 4 Вопросы на собеседовании по искусственному интеллекту - 50 лучших вопросов и ответов на интервью по искусственному интеллекту

Зачем изучать искусственный интеллект?

Изучение ИИ имеет множество преимуществ, в том числе:

  • Повышенная эффективность и производительность.
  • Улучшенная безопасность и защищенность.
  • Способен повысить способность обработки больших объемов данных.
  • Это помогает вам создавать новые продукты и услуги.
  • Это может помочь вам создать более персонализированный клиентский опыт.
  • Вы можете создавать более точные модели и прогнозы.

Приложения ИИ

Вот некоторые важные применения ИИ:

  • Банковское дело: Многие банки внедрили системы на базе искусственного интеллекта для поддержки клиентов с целью выявления аномалий и мошенничества с кредитными картами.
  • Финансовые вопросы: Компании в значительной степени полагаются на компьютеры и специалистов по обработке данных, чтобы определить будущие модели рынка.
  • Сельское хозяйство: Организации используют автоматизацию и робототехнику, чтобы помочь фермерам найти более эффективные способы защиты своих посевов от сорняков.
  • Здравоохранение: Многие организации и медицинские центры полагаются на ИИ. Есть много примеров того, как ИИ в здравоохранении помог пациентам по всему миру.

Предварительные условия для изучения искусственного интеллекта

Вам нужно будет изучить несколько вещей в этом уроке по искусственному интеллекту для начинающих.

  • Сильное образование в области информатики
  • Опыт работы с языками программирования, такими как Python или Java
  • Знание алгоритмов машинного обучения
  • Базовые знания структур данных и проектирования баз данных.

Что вы узнаете из этого руководства по искусственному интеллекту для начинающих?

В этом руководстве по искусственному интеллекту для начинающих вы узнаете: Что такое искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, машинное обучение с учителем, машинное обучение без учителя, разницу между обучением с учителем и без учителя. Нечеткая логика и т. д. Наконец, вы также получите список хороших инструментов искусственного интеллекта, книг, курсов и ответов на вопросы.

Кто может изучить искусственный интеллект?

Любой может изучить искусственный интеллект, и для изучения ИИ вам не нужен какой-то конкретный набор навыков.