Что такое ОЛАП? Куб, Аналитический Operaфункции в хранилище данных
Дэвид Картер
⚡ Умное резюме
OLAP, сокращение от Online Analytical Processing (оперативная аналитическая обработка), — это категория программного обеспечения, позволяющая аналитикам изучать большие объемы бизнес-данных с разных точек зрения, используя предварительно агрегированные многомерные кубы для группировки данных.pingБыстрая и интерактивная фильтрация и создание отчетов.
Что такое ОЛАП?
Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) Это категория программного обеспечения, позволяющая пользователям анализировать информацию, полученную из нескольких баз данных одновременно. Это технология, которая позволяет аналитикам...tracи просматривать бизнес-данные с разных точек зрения, в отличие от OLTP системы, оптимизированные для быстрых повседневных транзакций.
Аналитикам часто приходится группировать, агрегировать и объединять данные, и эти операции требуют значительных ресурсов. С помощью OLAP данные можно предварительно рассчитать и агрегировать, что значительно ускоряет анализ. информационное хранилищеOLAP-базы данных разделены на один или несколько кубов, каждый из которых разработан таким образом, чтобы упростить создание и просмотр отчетов.
OLAP куб
В основе концепции OLAP лежит OLAP-куб. OLAP-куб — это структура данных, оптимизированная для очень быстрого выполнения операций. анализ данных.
OLAP-куб состоит из числовых фактов, называемых мерами, которые классифицируются по измерениям. По этой причине OLAP-куб также известен как гиперкуба.
Обычно операции с данными и их анализ выполняются с помощью простой электронной таблицы, где значения расположены в строках и столбцах. Это хорошо подходит для двумерных данных. Однако OLAP обрабатывает многомерные данные, которые часто собираются из разных и несвязанных источников, поэтому электронная таблица не является оптимальным вариантом. Куб, напротив, может хранить и анализировать эти многомерные данные логичным и упорядоченным образом.
Как работает OLAP?
Во-первых, хранилище данныхtracИнформация поступает из различных источников и форматов, таких как текстовые файлы, электронные таблицы и мультимедийные файлы.tracЗатем обработанные данные очищаются и преобразуются, после чего загружаются на OLAP-сервер или в OLAP-куб, где информация предварительно рассчитывается для последующего анализа.
Основные аналитические операции OLAP
Существует четыре основных типа аналитических операций OLAP, и вместе они позволяют аналитикам преобразовывать куб для ответа на новые вопросы:
- Свернуть
- Детализация
- Нарезать и нарезать
- Поворот (поворот)
1) Свернуть
Свертывание, также известное как консолидация или агрегирование, суммирует данные по определенному параметру. Операция сверывания может быть выполнена двумя способами:
- Уменьшение размеров.
- Восхождение по концептуальной иерархии, которая представляет собой систему группping вещи, исходя из их порядка или уровня.
Рассмотрим следующую диаграмму:
- В этом примере города Нью-Джерси и Лос-Анджелес объединены в единую страну США.
- Объемы продаж в Нью-Джерси и Лос-Анджелесе составляют 440 и 1560 соответственно, а после суммирования — 2000.
- В этом процессе агрегирования иерархия местоположений смещается от города к стране.
- В процессе агрегирования удаляется как минимум одно измерение. В этом примере удаляется измерение «Города».
2) Детализация
При детализации данные разбиваются на более мелкие части. Это противоположность процессу агрегирования, и это можно сделать двумя способами:
- Спускаясь по иерархии понятий.
- Увеличение измерения.
Рассмотрим приведенную выше диаграмму:
- В первом квартале проводится детальный анализ данных за январь, февраль и март, после чего регистрируются соответствующие объемы продаж.
- В этом примере добавлен параметр "месяц".
3) Нарезка
При выполнении операции среза выбирается одно измерение, и создается новый подкуб. На следующей диаграмме показано, как выполняется операция среза:
- Временное измерение фильтруется с помощью параметра Q1.
- Полностью создается новый куб.
4) Кубики
Игра в кости похожа на игру в дольки. Разница в том, что в игре в кости вы выбираете два или более измерения, в результате чего создается меньший субкуб.
5) Поворот
В сводной таблице вы поворачиваете оси данных, чтобы обеспечить альтернативное представление данных. В следующем примере сводная таблица основана на типах элементов.
Типы OLAP-систем
OLAP-системы имеют иерархическую структуру, и существует несколько вариантов в зависимости от места хранения данных и способа доступа к ним со стороны пользователей.
Ниже приведено краткое описание основных типов OLAP-систем:
| Тип OLAP | объяснение |
|---|---|
| Реляционный OLAP (ROLAP) | ROLAP — это расширенная СУБД с многомерной картой данных.ping который выполняет стандартные реляционные операции. |
| Многомерный OLAP (МОЛАП) | MOLAP выполняет операции непосредственно над многомерными данными. |
| Гибридный OLAP (HOLAP) | В подходе HOLAP агрегированные итоги хранятся в многомерной базе данных, а подробные данные — в реляционной базе данных. Это обеспечивает как эффективность работы с данными, характерную для модели ROLAP, так и производительность модели MOLAP. |
| Настольный OLAP (DOLAP) | В настольной OLAP-системе пользователь загружает часть данных локально на свой компьютер и анализирует их. Развертывание DOLAP относительно недорого, поскольку она предлагает меньше функций по сравнению с другими OLAP-системами. |
| Веб-OLAP (WOLAP) | Web OLAP — это OLAP-система, доступная через веб-браузер. WOLAP представляет собой трехуровневую архитектуру, состоящую из клиента, промежуточного программного обеспечения и сервера базы данных. |
| Мобильный OLAP | Мобильный OLAP помогает пользователям получать доступ к данным OLAP и анализировать их с помощью своих мобильных устройств. |
| Пространственная OLAP (SOLAP) | SOLAP предназначен для управления как пространственными, так и непространственными данными в рамках географической информационной системы (ГИС). |
Три наиболее широко используемые модели — ROLAP, MOLAP и HOLAP — более подробно рассматриваются в следующих разделах.
РОЛАП
ROLAP (реляционный OLAP) работает с данными, которые уже существуют в реляционной базе данных. Таблицы фактов и измерений хранятся в виде реляционных таблиц, что позволяет проводить многомерный анализ данных, и это одна из наиболее быстро развивающихся моделей OLAP.
Преимущества модели ROLAP
- Высокая эффективность использования данных: ROLAP обеспечивает высокую эффективность работы с данными, поскольку производительность запросов и язык доступа оптимизированы специально для многомерного анализа данных.
- Масштабируемость. Этот тип OLAP-систем хорошо масштабируется для обработки больших объемов данных, даже когда эти данные постоянно растут.
Недостатки модели ROLAP
- Спрос на более высокие ресурсы: Для реализации ROLAP требуется интенсивное использование трудовых, программных и аппаратных ресурсов.
- Ограничения, связанные с агрегированными данными: Инструменты ROLAP используют SQL для всех вычислений агрегированных данных, и существуют практические ограничения при обработке сложных вычислений.
- Низкая производительность запросов: Производительность запросов в этой модели ниже по сравнению с MOLAP.
МОЛАП
MOLAP (многомерный OLAP) использует многомерные механизмы хранения данных на основе массивов для отображения многомерных представлений данных. По сути, MOLAP опирается на предварительно созданный OLAP-куб.
Более подробную информацию можно найти в специальном разделе. Учебное пособие по MOLAPВ этой статье подробно рассматриваются его архитектура, преимущества и инструменты.
Гибридная OLAP
Гибридный OLAP (HOLAP) представляет собой сочетание ROLAP и MOLAP. Он сочетает в себе высокую скорость вычислений MOLAP с большей масштабируемостью ROLAP и использует две базы данных:
- Агрегированные или вычисленные данные хранятся в многомерном OLAP-кубе.
- Подробная информация хранится в реляционной базе данных.
Преимущества гибридной OLAP-системы
- Это позволяет экономить дисковое пространство и сохранять компактность, что помогает избежать проблем, связанных со скоростью и удобством доступа.
- В Hybrid OLAP используется кубическая технология, обеспечивающая более высокую производительность для всех типов данных.
- Данные ROLAP обновляются мгновенно, поэтому пользователи HOLAP получают доступ к данным в режиме реального времени, а MOLAP повышает релевантность данных за счет очистки и преобразования — объединяя лучшие стороны обоих подходов.
Недостатки гибридных OLAP-систем
- Повышенная сложность: Главный недостаток HOLAP заключается в том, что он должен поддерживать как инструменты и приложения ROLAP, так и MOLAP, что делает его очень сложным в использовании.
- Возможные пересечения: вероятность совпадения выше.ping Функциональные различия между двумя подходами.
Преимущества ОЛАП
OLAP предоставляет ряд преимуществ, которые делают его основой для бизнес-анализа:
- OLAP — это единая платформа для планирования, бюджетирования, отчетности и анализа во всем бизнесе.
- Информация и вычисления в рамках OLAP-куба согласованы, что является важнейшим преимуществом.
- Это позволяет быстро создавать и анализировать различные сценарии развития событий.
- В базе данных OLAP можно легко выполнить поиск по общим или конкретным терминам.
- OLAP предоставляет базовые компоненты для инструментов бизнес-моделирования, инструментов интеллектуального анализа данных и инструментов отчетности о производительности.
- Это позволяет пользователям анализировать и обрабатывать кубические данные по различным параметрам, показателям и фильтрам.
- Он хорошо подходит для анализа временных рядов.
- С помощью OLAP легко находить кластеры и выбросы.
- Это мощный механизм визуализации, обеспечивающий стабильно быстрое время отклика.
Недостатки OLAP
Несмотря на свои преимущества, OLAP имеет и некоторые ограничения, которые следует учитывать:
- OLAP требует организации данных в схема звезды или снежинкиЭти схемы сложны в реализации и администрировании.
- В одном OLAP-кубе не может быть большого количества измерений.
- Доступ к транзакционным данным через OLAP-систему невозможен.
- Любая модификация OLAP-куба требует полной перестройки куба, что является трудоемким процессом.
