Baza danych a hurtownia danych – różnica między nimi
David Carter
Kluczowa różnica między bazą danych a hurtownią danych
- Baza danych to zbiór powiązanych danych reprezentujących pewne elementy świata rzeczywistego, natomiast hurtownia danych to system informacyjny przechowujący dane historyczne i zmienne z jednego lub wielu źródeł.
- Baza danych służy do rejestrowania danych, natomiast hurtownia danych służy do analizy danych.
- Baza danych to zbiór danych zorientowany na aplikację, natomiast hurtownia danych to zbiór danych zorientowany tematycznie.
- Baza danych korzysta z przetwarzania transakcyjnego online (OLTP), podczas gdy hurtownia danych korzysta Przetwarzanie analityczne online (OLAP).
- Tabele i złączenia bazy danych są skomplikowane, ponieważ są znormalizowane, natomiast tabele i złączenia hurtowni danych są łatwe, ponieważ są zdenormalizowane.
- Modelowanie oddziału ratunkowego do projektowania baz danych wykorzystuje się techniki modelowania danych, natomiast do projektowania hurtowni danych stosuje się techniki modelowania danych.
Co to jest baza danych?
Baza danych to zbiór powiązanych ze sobą danych, które reprezentują pewne elementy świata rzeczywistego. Został zaprojektowany tak, aby można go było zbudować i wypełnić danymi dla określonego zadania. Jest to także element konstrukcyjny Twojego rozwiązania do obsługi danych.
Co to jest hurtownia danych?
Hurtownia danych to system informacyjny przechowujący dane historyczne i zmienne z jednego lub wielu źródeł. Przeznaczony jest do analizy, raportowania, integrowania danych transakcyjnych z różnych źródeł.
Hurtownia danych ułatwia proces analizy i raportowania organizacji. Jest to także jedna wersja prawdy dla organizacji w procesie podejmowania decyzji i prognozowania.
Dlaczego warto korzystać z bazy danych?
Oto główne powody, dla których warto korzystać z systemu baz danych:
- Zapewnia bezpieczeństwo danych i ich dostępu
- Baza danych oferuje różnorodne techniki przechowywania i pobierania danych.
- Baza danych działa jako skuteczny moduł obsługi, aby zrównoważyć wymagania wielu aplikacji korzystających z tych samych danych
- DBMS oferuje ograniczenia integralności, aby uzyskać wysoki poziom ochrony i zapobiec dostępowi do zabronionych danych.
- Baza danych umożliwia dostęp do współbieżnych danych w taki sposób, że tylko jeden użytkownik może uzyskać dostęp do tych samych danych w danym momencie.
Dlaczego warto korzystać z hurtowni danych?
Oto ważne powody, dla których warto korzystać z hurtowni danych:
- Hurtownia danych pomaga użytkownikom biznesowym uzyskać dostęp do kluczowych danych z niektórych źródeł w jednym miejscu.
- Dostarcza spójnych informacji na temat różnych działań interdyscyplinarnych
- Pomaga zintegrować wiele źródeł danych w celu zmniejszenia obciążenia systemu produkcyjnego.
- Hurtownia danych pomaga skrócić TAT (całkowity czas realizacji) na potrzeby analiz i raportowania.
- Hurtownia danych pomaga użytkownikom uzyskać dostęp do kluczowych danych z różnych źródeł w jednym miejscu, dzięki czemu oszczędza czas użytkownika związany z wyszukiwaniem informacji o danych z wielu źródeł. Możesz także łatwo uzyskać dostęp do danych z chmury.
- Hurtownia danych umożliwia przechowywanie dużej ilości danych historycznych w celu analizy różnych okresów i trendów w celu przewidywania przyszłości.
- Zwiększa wartość operacyjnych aplikacji biznesowych i systemów zarządzania relacjami z klientami
- Oddziela przetwarzanie analityczne od transakcyjnych baz danych, poprawiając wydajność obu systemów
- Interesariusze i użytkownicy mogą przeceniać jakość danych w systemach źródłowych. Hurtownia danych zapewnia dokładniejsze raporty.
Charakterystyka bazy danych
- Zapewnia bezpieczeństwo i eliminuje nadmiarowość
- Zezwalaj na wiele widoków danych
- System baz danych jest zgodny ze standardem ACID ( AtomIstotność, Konsystencja, Izolacja i Trwałość).
- Umożliwia izolację pomiędzy programami i danymi
- Udostępnianie danych i przetwarzanie transakcji dla wielu użytkowników
- Relacyjna baza danych obsługuje środowisko wielu użytkowników
Charakterystyka hurtowni danych
- A hurtownia danych ma charakter tematyczny, ponieważ oferuje informacje dotyczące tematu, a nie bieżącej działalności firmy.
- Dane muszą być także przechowywane w Hurtowni Danych w sposób powszechny i jednomyślnie akceptowalny.
- Horyzont czasowy dla magazynu danych jest stosunkowo szeroki w porównaniu z innymi systemami operacyjnymi.
- Hurtownia danych jest nieulotna, co oznacza, że poprzednie dane nie są usuwane w momencie wprowadzenia do niej nowych informacji.
Różnica między bazą danych a hurtownią danych
| Parametr | Baza danych | Hurtownia danych |
|---|---|---|
| Cel | Przeznaczony jest do nagrywania | Przeznaczony jest do analizy |
| Metoda przetwarzania | Baza danych korzysta z internetowego przetwarzania transakcyjnego (OLTP) | Hurtownia danych korzysta z przetwarzania analitycznego online (OLAP). |
| Stosowanie | Baza danych pomaga wykonywać podstawowe operacje dla Twojej firmy | Hurtownia danych pozwala na analizę Twojego biznesu. |
| Tabele i złączenia | Tabele i połączenia baz danych są złożone, ponieważ są znormalizowane. | Tabela i złączenia są proste w hurtowni danych, ponieważ są zdenormalizowane. |
| Orientacja | Jest zbiorem danych zorientowanym na aplikacje | Jest to tematycznie zorientowany zbiór danych |
| Limit przechowywania | Generalnie ograniczone do jednej aplikacji | Przechowuje dane z dowolnej liczby aplikacji |
| Dostępność: | Dane są dostępne w czasie rzeczywistym | Dane są odświeżane z systemów źródłowych w miarę potrzeb |
| Stosowanie | Do projektowania wykorzystywane są techniki modelowania ER. | Do projektowania wykorzystywane są techniki modelowania danych. |
| Technika | Przechwytuj dane | Analizować dane |
| DataType | Dane przechowywane w Bazie Danych są aktualne. | Dane bieżące i historyczne przechowywane są w Hurtowni Danych. Może być nieaktualne. |
| Przechowywanie danych | Do przechowywania danych wykorzystywana jest metoda płaskiego podejścia relacyjnego. | Data Ware House stosuje wymiarowe i znormalizowane podejście do struktury danych. Przykład: schemat gwiazdy i płatka śniegu. |
| Rodzaj zapytania | Stosowane są proste zapytania transakcyjne. | Zapytania złożone są wykorzystywane w celach analitycznych. |
| Podsumowanie danych | Szczegółowe Dane są przechowywane w bazie danych. | Przechowuje bardzo podsumowane dane. |
Zastosowania bazy danych
| Branża | Stosowanie |
|---|---|
| Bankowość | Zastosowanie w sektorze bankowym do informacji o klientach, czynności związanych z rachunkami, płatności, depozytów, pożyczek, kart kredytowych itp. |
| Linie lotnicze | Służy do rezerwacji i informacji o harmonogramie. |
| Uniwersytety | Do przechowywania informacji o studentach, rejestracjach na kursy, uczelniach i wynikach. |
| Telekomunikacja | Umożliwia przechowywanie zapisów połączeń, rachunków miesięcznych, informacji o saldzie itp. |
| Finanse | Pomaga przechowywać informacje związane z akcjami, sprzedażą i zakupami akcji i obligacji. |
| Sprzedaż i produkcja | Służy do przechowywania szczegółów dotyczących klientów, produktów i sprzedaży. |
| Produkcja | Służy do zarządzania danymi łańcucha dostaw oraz do śledzenia produkcji artykułów, stanu zapasów. |
| HR Management | Szczegółowe informacje na temat wynagrodzeń pracowników, potrąceń, generowania czeków itp. |
Zastosowania hurtowni danych
| Branża | Stosowanie |
|---|---|
| Linia lotnicza | Używa się go do zarządzania operacjami systemu linii lotniczych, np. przydzielaniem załogi, analizą tras, ustalaniem zniżek w programach lojalnościowych dla pasażerów itp. |
| Bankowość | Wykorzystywany jest w sektorze bankowym do efektywnego zarządzania zasobami dostępnymi na biurku. |
| Sektor opieki zdrowotnej | Hurtownia danych wykorzystywana do planowania strategii i przewidywania wyników, tworzenia raportów leczenia pacjentów itp. Zaawansowane uczenie maszynowe i duże zbiory danych umożliwiają systemom hurtowni danych przewidywanie dolegliwości. |
| Sektor ubezpieczeniowy | Hurtownie danych są szeroko stosowane do analizowania wzorców danych, trendów klientów i szybkiego śledzenia ruchów rynkowych. |
| Zachowaj łańcuch | Pomaga śledzić produkty, identyfikować wzorce zakupowe klientów i promocje, a także określać politykę cenową. |
| Telekomunikacja | W tym sektorze magazyn danych jest wykorzystywany do promocji produktów, podejmowania decyzji sprzedażowych i dystrybucyjnych. |
Wady bazy danych
- Koszt sprzętu i oprogramowania wdrażającego system bazy danych jest wysoki, co może zwiększyć budżet Twojej organizacji.
- Wiele systemów DBMS to często systemy złożone, dlatego wymagane jest przeszkolenie użytkowników w zakresie ich obsługi.
- DBMS nie potrafi wykonywać skomplikowanych obliczeń
- Problemy dotyczące kompatybilności z już istniejącymi systemami
- Właściciele danych mogą utracić kontrolę nad swoimi danymi, co zwiększa bezpieczeństwo, własność i prywatność.
Wady hurtowni danych
- Dodawanie nowych źródeł danych wymaga czasu i wiąże się z wysokimi kosztami.
- Czasem problemy związane z hurtownią danych mogą pozostać niewykryte przez wiele lat.
- Hurtownie danych to systemy wymagające dużej konserwacji. Wyodrębnianie, ładowanie i czyszczenie danych może być czasochłonne.
- Hurtownia danych może wydawać się prosta, ale w rzeczywistości jest zbyt skomplikowana dla przeciętnego użytkownika. Należy zapewnić szkolenie użytkownikom końcowym, którzy ostatecznie nie korzystają z eksploracji i hurtowni danych.
- Pomimo największych wysiłków w zarządzaniu projektami, zakres hurtowni danych będzie stale wzrastał.
Czym różni się baza danych od hurtowni danych?
Baza danych to zbiór powiązanych danych reprezentujących pewne elementy świata rzeczywistego. Natomiast hurtownia danych to system informacyjny, który przechowuje dane historyczne i zmienne z jednego lub wielu źródeł.
Co działa najlepiej dla Ciebie?
Podsumowując, możemy powiedzieć, że baza danych pomaga wykonywać podstawowe operacje biznesowe, podczas gdy magazyn danych pomaga analizować Twój biznes. Możesz wybrać dowolny z nich w oparciu o swoje cele biznesowe. Aby znaleźć odpowiednie rozwiązanie dla swoich potrzeb, zapoznaj się z tymi opcjami oprogramowania do zarządzania magazynem.
