Jezioro danych a hurtownia danych – różnica między nimi

Kluczowa różnica między jeziorem danych a hurtownią danych

Data Lake przechowuje wszystkie dane niezależnie od źródła i ich struktury, natomiast Data Warehouse przechowuje dane w metrykach ilościowych wraz z ich atrybutami.
Data Lake to repozytorium pamięci masowej, w którym przechowywane są ogromne dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, natomiast hurtownia danych to połączenie technologii i komponentów, które umożliwia strategiczne wykorzystanie danych.
Data Lake definiuje schemat po zapisaniu danych, natomiast Data Warehouse definiuje schemat przed zapisaniem danych.
Usługa Data Lake korzysta z procesu ELT (Wyodrębnij transformację obciążenia), podczas gdy hurtownia danych korzysta z procesu ETL (Wyodrębnij transformację obciążenia).
Porównując Data Lake i Data Warehouse, Data Lake jest idealnym rozwiązaniem dla użytkowników potrzebujących dogłębnej analizy, natomiast Data Warehouse jest przeznaczony dla użytkowników operacyjnych.

Co to jest jezioro danych?

A Jezioro danych to repozytorium pamięci masowej, w którym można przechowywać dużą ilość danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Jest to miejsce do przechowywania każdego rodzaju danych w ich natywnym formacie, bez ustalonych ograniczeń dotyczących rozmiaru konta lub pliku. Oferuje dużą ilość danych w celu zwiększenia wydajności analitycznej i natywnej integracji.

Jezioro danych jest jak duży pojemnik, który jest bardzo podobny do prawdziwego jeziora i rzeki. Podobnie jak w jeziorze, masz wiele dopływów; podobnie jezioro danych ma ustrukturyzowane dane, nieustrukturyzowane dane, maszyna do maszyny, logi przepływające w czasie rzeczywistym.

Co to jest hurtownia danych?

Hurtownia danych to połączenie technologii i komponentów do strategicznego wykorzystania danych. Gromadzi i zarządza danymi z różnych źródeł, aby zapewnić znaczące spostrzeżenia biznesowe. To elektroniczne przechowywanie dużej ilości informacji przeznaczonych do zapytań i analiz zamiast przetwarzania transakcji. To proces przekształcania danych w informacje.

Następnie poznamy kluczową różnicę między hurtownią danych a jeziorem danych.

Różnica między jeziorem danych a hurtownią danych

Oto kluczowe różnice między jeziorem danych a hurtownią danych:

parametry	Jezioro danych	Hurtownia danych
Magazynowanie	W jeziorze danych przechowywane są wszystkie dane, niezależnie od źródła i ich struktury. Dane są przechowywane w postaci surowej. Przekształca się go dopiero wtedy, gdy jest gotowy do użycia.	Hurtownia danych będzie składać się z danych wyodrębnionych z systemów transakcyjnych lub danych składających się z metryk ilościowych wraz z ich atrybutami. Dane są czyszczone i przekształcane
Historia	Technologie dużych zbiorów danych wykorzystywane w jeziorach danych jest stosunkowo nowe.	Koncepcja hurtowni danych, w przeciwieństwie do big data, była stosowana od dziesięcioleci.
Przechwytywanie danych	Przechwytuje wszelkiego rodzaju dane i struktury, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, w ich oryginalnej formie, z systemów źródłowych.	Przechwytuje informacje strukturalne i organizuje je w schematy zdefiniowane na potrzeby hurtowni danych
Oś czasu danych	Jeziora danych mogą przechowywać wszystkie dane. Dotyczy to nie tylko danych, które są w użyciu, ale także danych, które mogą zostać wykorzystane w przyszłości. Ponadto dane są przechowywane przez cały czas, co pozwala cofnąć się w czasie i przeprowadzić analizę.	W procesie tworzenia hurtowni danych znaczna część czasu poświęcana jest na analizę różnych źródeł danych.
użytkownicy	Jezioro danych jest idealne dla użytkowników, którzy oddają się głębokiej analizie. Do takich użytkowników zaliczają się badacze danych, którzy potrzebują zaawansowanych rozwiązań narzędzia analityczne z możliwościami takimi jak modelowanie predykcyjne i analiza statystyczna.	Magazyn danych idealnie nadaje się dla użytkowników operacyjnych, ponieważ jest dobrze ustrukturyzowany oraz łatwy w obsłudze i zrozumieniu.
Koszty składowania	Przechowywanie danych w technologiach big data jest stosunkowo niedrogie w porównaniu z przechowywaniem danych w hurtowni danych.	Przechowywanie danych w hurtowni danych jest droższe i bardziej czasochłonne.
Zadanie	Jeziora danych mogą zawierać wszystkie dane i typy danych; umożliwia użytkownikom dostęp do danych przed procesem ich przekształcenia, oczyszczenia i uporządkowania.	Hurtownie danych mogą zapewnić wgląd w wstępnie zdefiniowane pytania dotyczące wcześniej zdefiniowanych typów danych.
Czas przetwarzania	Jeziora danych umożliwiają użytkownikom dostęp do danych zanim zostaną przekształcone, oczyszczone i ustrukturyzowane. Dzięki temu użytkownicy mogą szybciej uzyskać wyniki w porównaniu z tradycyjnym magazynem danych.	Hurtownie danych oferują wgląd w predefiniowane pytania dotyczące predefiniowanych typów danych. Zatem wszelkie zmiany w hurtowni danych wymagały więcej czasu.
Pozycja schematu	Zazwyczaj schemat jest definiowany po zapisaniu danych. Zapewnia to dużą elastyczność i łatwość przechwytywania danych, ale wymaga pracy na końcu procesu	Zazwyczaj schemat jest definiowany przed zapisaniem danych. Wymaga pracy na początku procesu, ale zapewnia wydajność, bezpieczeństwo i integrację.
Przetwarzanie danych	Data Lakes korzysta z procesu ELT (Extract Load Transform).	Hurtownia danych korzysta z tradycyjnego rozwiązania ETL (wyodrębnij obciążenie transformacji) proces.
Złóż skargę	Dane są przechowywane w postaci surowej. Przekształca się go dopiero wtedy, gdy jest gotowy do użycia.	Główną skargą na hurtownie danych jest niemożność lub problem, na jaki napotyka się, próbując dokonać w nich zmian.
Kluczowe korzyści	Integrują różne typy danych, aby zadać zupełnie nowe pytania, ponieważ ci użytkownicy prawdopodobnie nie będą korzystać z hurtowni danych, ponieważ być może będą musieli wyjść poza ich możliwości.	Większość użytkowników w organizacji jest operacyjna. Tego typu użytkownicy interesują się tylko raportami i kluczowymi wskaźnikami wydajności.

Koncepcja jeziora danych

Data Lake to repozytorium magazynu o dużym rozmiarze, które przechowuje dużą ilość nieprzetworzonych danych w oryginalnym formacie do czasu, gdy będą potrzebne. Każdy element danych w Data Lake otrzymuje unikalny identyfikator i jest oznaczony zestawem rozszerzonych tagów metadanych. Oferuje szeroką gamę możliwości analitycznych.

Koncepcja hurtowni danych

Hurtownia danych przechowuje dane w plikach lub folderach, co pomaga organizować i wykorzystywać dane do podejmowania strategicznych decyzji. Ten system przechowywania zapewnia również wielowymiarowy widok danych atomowych i podsumowujących. Ważne funkcje, które są potrzebne do wykonania, to:

Ekstrakcja danych
Czyszczenie danych
Transformacja danych
Ładowanie i odświeżanie danych

Możesz lubić: