Samouczek Power BI

Zanim zrozumiemy usługę Power BI, poznajmy najpierw zagadnienia związane z inteligencją biznesową:

Co to jest BI?

Business Intelligence (BI) to oparta na technologii metoda, która pomaga analizować dane i dostarczać użytecznych informacji. Informacje te pomagają kadrze kierowniczej, menedżerom i innym użytkownikom podejmować świadome decyzje biznesowe.

Co to jest usługa Power BI?

Power BI to narzędzie Business Intelligence i wizualizacji danych służące do konwersji danych z różnych źródeł danych na interaktywne dashboardy i raporty analityczne. Power BI oferuje oparte na chmurze usługi interaktywnych wizualizacji z prostym interfejsem, dzięki któremu użytkownicy końcowi mogą tworzyć własne raporty i dashboardy.

Różne wersje usługi Power BI, takie jak aplikacje desktopowe, oparte na usługach (SaaS) i mobilne, są używane na różnych platformach. Power BI zapewnia wiele łączników programowych i usług do analizy biznesowej. Power BI jest również częścią Microsoft Tkanina, o której napiszemy później w tym artykule.

W tym szkoleniu poświęconym usłudze Power BI poznasz wszystkie najważniejsze koncepcje tej usługi i zdobędziesz podstawową wiedzę na temat korzystania z tego narzędzia.

Historia Power BI

Oto najważniejsze kamienie milowe w rozwoju usługi Power BI:

• Koncepcja usługi Power BI została opracowana przez Thierry'ego D'Hersa i Amira Netza z zespołu ds. usług raportowania SQL Server w Microsoft.
• Został zaprojektowany pierwotnie przez Rona George'a w 2010 roku i nazwany Project Crescent.
• W 2011 roku dołączono go do serwera SQL Server pod nazwą kodową Denali.
• Microsoft zaprezentowała pierwszą publiczną wersję zapoznawczą o nazwie Power BI dla Office 365 we wrześniu 2013 r.
• Pierwsza ogólna wersja usługi Power BI ukazała się 24 lipca 2015 r. Była ona oparta na dodatkach do programu Excel, takich jak Power Query, Power Pivot, Power View i Power Map.

Dlaczego warto korzystać z Power BI?

Oto najważniejsze powody, dla których warto używać narzędzia Power BI:

• Gotowe pulpity nawigacyjne i raporty dla rozwiązań SaaS
• Power BI umożliwia aktualizację dashboardów w czasie rzeczywistym.
• Zapewnia bezpieczne i niezawodne połączenia ze źródłami danych w chmurze lub lokalnie
• Power BI oferuje szybkie wdrożenie, konfigurację hybrydową i bezpieczne środowisko.
• Umożliwia eksplorację danych przy użyciu zapytań w języku naturalnym
• Oferuje funkcje wizualizacji pulpitu nawigacyjnego, które są regularnie aktualizowane przez społeczność.

Kto korzysta z Power BI?

Do ważnych specjalistów korzystających z narzędzia Power BI należą:

• PMO – Menedżerowie projektów i portfeli
• Analitycy biznesowi i danych
• Deweloperzy i administratorzy baz danych
• Zespoły IT i specjaliści IT
• Konsumenci raportów użytkowników końcowych
• Naukowcy zajmujący się danymi

Rodzaje narzędzi Power BI

W tym samouczku dotyczącym aplikacji Power BI Desktop poznamy typy narzędzi Power BI.

Oto niektóre ważne narzędzia usługi Power BI:

Power BI Desktop

Power BI Desktop to podstawowe narzędzie do tworzenia i publikowania w usłudze Power BI. Programiści i zaawansowani użytkownicy korzystają z niego, aby tworzyć zupełnie nowe modele i raporty od podstaw.

Koszty: bezpłatne

Usługa Power BI

Online Oprogramowanie jako usługa (SaaS) gdzie hostowane są modele danych, raporty i pulpity nawigacyjne usługi Power BI. Administracja, udostępnianie i współpraca odbywają się w chmurze.

Licencja Pro: 14 USD/użytkownik/miesiąc

Brama danych Power BI

Power BI Data Gateway działa jako pomost między usługą Power BI a lokalnymi źródłami danych za pomocą połączeń DirectQuery, Import i Live Query. Jest instalowany przez administratora BI.

Serwer raportów usługi Power BI

Umożliwia hostowanie raportów paginowanych, wskaźników KPI, raportów mobilnych i raportów Power BI Desktop w środowisku lokalnym. Jest aktualizowany co 4 miesiące i instalowany/zarządzany przez zespół IT. Użytkownicy mogą modyfikować raporty Power BI i inne raporty tworzone przez zespół programistów.

Aplikacje mobilne Power BI

Aplikacja mobilna Power BI jest dostępna na systemy iOS i Android (dedykowany Windows Aplikacja mobilna została wycofana w 2021 r. Można nią zarządzać za pomocą Microsoft Intune. Za pomocą tego narzędzia możesz przeglądać raporty i pulpity nawigacyjne w usłudze Power BI lub na serwerze raportów.

Porównanie licencji Power BI

Każde z powyższych narzędzi jest odblokowywane przez inną licencję. Power BI Desktop pozostaje bezpłatny, ale udostępnianie raportów w chmurze wymaga płatnej licencji na użytkownika lub pojemności obejmującej całą organizację. Poniższa tabela przedstawia MicrosoftCeny obowiązują od 2025 r., należy zawsze sprawdzać aktualne stawki, gdyż ceny ulegają zmianie.

Licencja	Koszt (za użytkownika/miesiąc)	Najlepszy dla
Darmowy	$0	Indywidualna analiza i tworzenie raportów w usłudze Power BI Desktop
Power BIPro	$14	Publikowanie, udostępnianie i współpraca nad raportami w usłudze Power BI
Premium na użytkownika (PPU)	$24	Większe modele semantyczne, częstsze odświeżanie i zaawansowane funkcje
Microsoft Pojemność tkaniny (SKU F)	Cennik oparty na pojemności	Wdrożenie w całej organizacji; zastępuje wycofane jednostki SKU Premium per-capacity (P)

💡 Wskazówka: Wszystkiego, co napisano w tym artykule, możesz nauczyć się, korzystając wyłącznie z bezpłatnego narzędzia Desktop; płatna licencja jest wymagana tylko do publikowania i udostępniania raportów.

Źródła danych dla usługi Power BI

Power BI łączy się z setkami źródeł danych. Poniżej podsumowano najpopularniejsze z nich:

Źródło danych	OPIS
Excel (.xlsx, .xlsm)	Do skoroszytu można wprowadzać dane ręcznie lub pobierać dane z zewnętrznych źródeł danych i ładować je.
Wartość oddzielona przecinkami (.csv)	Pliki to proste pliki tekstowe z wierszami danych. Każdy wiersz może zawierać jedną lub więcej wartości, rozdzielonych przecinkami.
Power BI Desktop (.pbix)	Za pomocą programu Power BI Desktop możesz wykonywać zapytania i ładować dane z zewnętrznych źródeł danych.
Bazy danych w chmurze	Umożliwia połączenie na żywo Azure baza danych SQL, Azure Synapse Analytics (dawniej Azure SQL Data Warehouse) itp.
Bazy danych lokalnie	Można połączyć się bezpośrednio z relacyjnymi bazami danych modelu SQL Server Analysis Services. Wymagana jest lokalna brama danych.

Kluczowe terminy używane w Power BI

Poniższy obraz i tabela wyjaśniają słownictwo, z którym spotkasz się na każdym ekranie usługi Power BI:

Semestr	OPIS
Wizualizacja	Wizualna prezentacja informacji służąca osiągnięciu jednego lub więcej celów. Oferuje wyświetlanie informacji na jednym ekranie i powiadamia użytkowników o problemach: operacyjnych, wydajnościowych, osobistych itp.
Zestawy danych (modele semantyczne)	Zbiór danych to coś, co importujesz lub z czym się łączysz. Zestawy danych można zmieniać nazwy, odświeżać, usuwać i przeglądać. Microsoft Tkanina, zbiory danych są teraz nazywane modelami semantycznymi.
Panel	Panel kontrolny to kolekcja zawierająca zero lub więcej kafelków i widżetów. Służy do reprezentowania dostosowanego widoku pewnego podzbioru podstawowych zbiorów danych.
Raporty	Raport Power BI to jedna lub wiele stron wizualizacji. Można go utworzyć od podstaw, przypiąć do pulpitu nawigacyjnego lub utworzyć z wykorzystaniem zestawów danych.
Dachówka	Jest to pojedyncza wizualizacja dostępna w raporcie lub na pulpicie nawigacyjnym: prostokątne pole zawierające każdą wizualizację.

Architecture Power BI

Poniższy diagram przedstawia trzy etapy architektury Power BI:

Integracja danych

Organizacja musi pracować z danymi pochodzącymi z różnych źródeł i zapisanymi w różnych formatach plików. Dane powinny być np.tracDane te są gromadzone z różnych źródeł, którymi mogą być różne serwery lub bazy danych. Dane te są integrowane w jeden standardowy format we wspólnym obszarze roboczym.

Przetwarzanie danych

Na tym etapie zintegrowane dane nie są jeszcze przygotowane do wizualizacji, ponieważ wymagają przetworzenia. Dane te są wstępnie przetwarzane: na przykład wartości nadmiarowe i brakujące są usuwane ze zbioru danych.

Po oczyszczeniu danych należy zastosować do nich reguły biznesowe. Następnie można załadować te dane z powrotem do Hurtownia danych.

Prezentacja danych

Po załadowaniu i przetworzeniu danych można je znacznie lepiej zwizualizować dzięki różnorodnym wizualizacjom oferowanym przez Power BI. Korzystanie z pulpitów nawigacyjnych i raportów pomaga w bardziej intuicyjnej prezentacji danych. Te wizualne raporty pomagają użytkownikom końcowym w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o uzyskane informacje.

Zainstaluj i uruchom program Power BI Desktop

Krok 1) Odwiedź https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

I wybierz przycisk Pobierz za darmo

Krok 2) Zostaniesz przekierowany do Microsoft Sklep. Wybierz przycisk Pobierz.

Krok 3) Kliknij przycisk Instaluj.

Krok 4) Stan postępu można sprawdzić na ekranie.

Krok 5) Przed wyświetleniem ekranu powitalnego zostaniesz poproszony o rejestrację lub zalogowanie się.

Krok 6) Po uruchomieniu programu Power BI Desktop wyświetlany jest ekran powitalny.

Jak utworzyć pierwszy raport w usłudze Power BI Desktop

Po zainstalowaniu aplikacji Power BI Desktop możesz utworzyć działający raport w ciągu kilku minut:

1. Pobierz dane: Na wstążce Narzędzia główne kliknij Otrzymać dane i wybierz źródło, np. skoroszyt programu Excel lub plik CSV, a następnie wybierz potrzebne tabele w oknie Nawigatora.
2. Przekształć dane: Kliknij Przekształć dane Aby otworzyć Edytor Power Query. Usuń puste wiersze, zmień nazwy kolumn i popraw typy danych, a następnie wybierz Zamknij i zastosuj.
3. Modelowanie danych: Przełącz się Widok modelu i potwierdź relacje między tabelami. Power BI automatycznie wykrywa pasujące kolumny, ale możesz przeciągać pola, aby ręcznie utworzyć relacje.
4. Tworzenie wizualizacji: In Widok raportu, przeciągnij pola z panelu Dane na płótno i wybierz typ wykresu z panelu Wizualizacje, np. wykres słupkowy dla porównań lub wykres liniowy dla trendów.
5. Dodaj slicery i filtry: Wstaw wizualny filtr, dzięki któremu czytelnicy będą mogli filtrować dane według daty, regionu lub produktu, a następnie użyj panelu Filtry, aby ograniczyć zakres wyświetlanych informacji na każdej stronie.
6. Zapisz i opublikuj: Zapisz plik w formacie .pbix. W przypadku licencji Pro kliknij Publikować aby przesłać raport do usługi Power BI i udostępnić go współpracownikom.

💡 Wskazówka: MicrosoftBezpłatny przykładowy zeszyt ćwiczeń finansowych jest idealny do ćwiczenia tych kroków przed rozpoczęciem pracy z danymi własnej firmy.

Pulpit nawigacyjny usługi Power BI

Poniższy rysunek przedstawia pulpit nawigacyjny usługi Power BI:

Power BI Desktop to narzędzie programistyczne służące do generowania pulpitów nawigacyjnych i raportów. Dostęp do aplikacji Power BI jest możliwy za pośrednictwem komputerów stacjonarnych i urządzeń mobilnych.

Usługa Power BI opiera się na następujących kluczowych komponentach:

• PowerQuery: Można go używać do wyszukiwania, uzyskiwania dostępu i przekształcania publicznych i/lub wewnętrznych źródeł danych.
• Oś zasilania: To jest używane do modelowanie danych do analiz w pamięci.
• Zaawansowany widok: Ten komponent umożliwia wizualizację, analizę i wyświetlanie danych.
• Mapa mocy: Ożywia dane dzięki interaktywnej wizualizacji geograficznej.
• Usługa Power BI: Umożliwia udostępnianie widoków danych i skoroszytów, które można odświeżać z lokalnych i chmurowych źródeł danych.
• Pytania i odpowiedzi dotyczące usługi Power BI: Umożliwia zadawanie pytań i uzyskiwanie natychmiastowych odpowiedzi za pomocą zapytania w języku naturalnym.
• Brama zarządzania danymi: Oferuje okresowe odświeżanie danych, przeglądanie źródeł danych i udostępnianie tabel.
• Katalog danych: Ten komponent umożliwia użytkownikowi odkrywanie i ponowne wykorzystywanie zapytań przy użyciu Data Catalog. Metadane można wykorzystać do celów wyszukiwania.

Czym jest funkcja DAX?

DAX (Data Analysis Expressions) to język wyrażeń formuł, który można stosować w różnych sytuacjach. narzędzia do wizualizacji Podobnie jak Power BI. Jest również znany jako język funkcyjny, w którym cały kod jest przechowywany wewnątrz funkcji. Formuły programowania DAX zawierają dwa typy danych: numeryczne i inne.

Tabele są połączone ze sobą wspólnymi kolumnami. Oto prosty diagram modelu danych Power BI, pokazujący te relacje:

Istnieją 3 miejsca w usłudze Power BI, w których można używać języka DAX:

• Obliczone kolumny
• Środki
• Stoły

Przyjrzyjmy się wszystkim przykładom usługi Power BI i dowiedzmy się, jak działają funkcje języka DAX.

Obliczone kolumny

Kolumna obliczeniowa umożliwia tworzenie nowych kolumn w oparciu o podane dane.

Na przykład, w tabeli „Artykuły” nie ma kolumny „Cena końcowa”. W tym przypadku funkcja DAX służy do obliczenia nowej kolumny, gdy dostępne są tylko cena jednostkowa i ilość.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

W danych przedstawionych w powyższym przykładzie usługi Power BI każdy wiersz będzie teraz zawierał odpowiednio obliczoną cenę.

Środki

Możesz wykonać obliczenie za pomocą miary bez konieczności dodawania danych, jak pokazano w poniższym przykładzie z Power BI. Jest to bardzo przydatne w przypadku raportów, w których cena może być wyświetlana bez konieczności tworzenia zupełnie nowej kolumny do jej przechowywania.

Przykład:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Stoły

Funkcje DAX w modelu tabelarycznym mogą zwracać całe tabele. Na przykład, aby wygenerować listę wszystkich miast, w których organizacja ma klientów, użyj funkcji:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Słowo o filtrach

Filtry ukrywają wiersze, które nie spełniają podanych kryteriów. Obliczenia po odfiltrowaniu danych będą miały zastosowanie tylko do wierszy spełniających te kryteria.

Funkcje Power BI DAX

Niektóre ważne funkcje języka DAX to:

Średni

Funkcja DAX umożliwia znalezienie średniej z określonego zestawu wartości, jak pokazano w poniższym przykładzie usługi Power BI.

Przykład -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Pomaga znaleźć maksimum z danego zestawu wartości.

Przykład – Znajdź najwyższy porządek.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Pomaga znaleźć minimum w podanym zbiorze wartości.

Przykład – pozwala znaleźć najniższe zamówienie.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Liczyć

Zlicza wszelkie dane liczbowe.

Przykład – Policz liczbę wystawionych biletów.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Powiązać

Ta funkcja pomaga łączyć wartości w kolumnach obliczeniowych. Możesz użyć funkcji CONCATENATEX, jeśli pracujesz na miarach.

Przykład – Połączenie nazw artykułów i cen MRP pozwoli na uzyskanie unikalnego kodu dla wszystkich cen, w których sprzedawany jest każdy produkt.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

Cena produktu z VAT:YTD

Ta funkcja pozwala obliczyć sumę od początku bieżącego roku do określonej daty. Obliczenia są wykonywane na podstawie roku kalendarzowego, a nie roku finansowego.

Przykład – Oblicz całkowitą kwotę sprzedaży dla kolumny zawierającej cenę.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Wszystkie produkty

Zwraca wszystko i ignoruje filtry.

Przykład – Używane z funkcją OBLICZ powyżej.

Power BI kontra Tableau

Oto główne różnice między Power BI kontra Tableau:

Parametry	Power BI	Żywy obraz
Rok założenia	2013	2003
Zastosowanie	Kompletne pulpity nawigacyjne do analiz	Umożliwia analizę ad hoc
Używane przez	Użytkownicy techniczni i nietechniczni	Używane głównie przez analityków
Wsparcie	Ograniczone wsparcie w ramach bezpłatnej wersji; szybsze wsparcie dla planów płatnych	Pełne wsparcie
Skalowalność	Dobry	Doskonały
Infrastruktura	SaaS	Elastyczne

Power BI i Microsoft Materiał

Największą niedawną zmianą w Power BI jest jego integracja z Microsoft Fabric, ogłoszony w maju 2023 r. Fabric to MicrosoftZunifikowana platforma analityczna łącząca inżynierię danych, magazynowanie danych, analizę w czasie rzeczywistym, naukę o danych i analizę biznesową na wspólnej bazie danych zwanej OneLake.

Dla użytkowników Power BI codzienna praca zmienia się bardzo niewiele: Desktop, Service, DAX i Power Query działają jak dotychczas, więc istniejące umiejętności są w pełni zachowane. Główne różnice dotyczą nazewnictwa i licencjonowania. Zestawy danych nazywane są teraz modelami semantycznymi, a jednostki SKU Premium per-capacity (P) zostały wycofane na rzecz pojemności Fabric (F).

Fabric również rozwija sztuczną inteligencję. Dzięki obsługiwanej pojemności Copilot może tworzyć strony raportów, generować miary DAX i podsumowywać wnioski z poziomu komunikatów w prostym języku. Krótko mówiąc, nauka Power BI już dziś automatycznie przygotowuje Cię do… Microsoft Tkanina jutro.

Zalety Power BI

Oprócz podstawowych korzyści omówionych powyżej w sekcji „Dlaczego warto korzystać z usługi Power BI?”, zalety usługi Power BI obejmują:

• Nowe funkcje są dodawane co miesiąc, co jest dużą zaletą dla użytkowników programu Excel.
• Rozbudowane możliwości łączności z bazami danych, a także funkcje pytań i odpowiedzi oraz publikowania w Internecie.
• Integracja z obydwoma Python i R do niestandardowych wizualizacji.
• Power Query udostępnia wiele opcji do porządkowania i oczyszczania danych.
• Po opublikowaniu w usłudze Power BI możesz zaplanować odświeżanie bez ręcznej interwencji.
• Usługa Power BI korzysta ze sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego, w tym Copilot.

Wady Power BI

Oto wady/ujemne strony korzystania z usługi Power BI:

• Panele i raporty są udostępniane wyłącznie w obrębie organizacji, chyba że użytkownik-gość (Azure Skonfigurowano dostęp AD B2B.
• Usługa Power BI nie będzie mieszać importowanych danych z danymi dostępnymi za pośrednictwem połączeń w czasie rzeczywistym.
• W przypadku licencji Pro usługa Power BI nie obsługuje modeli semantycznych (zestawów danych) większych niż 1 GB; większe modele wymagają pojemności Premium Per User lub Fabric.
• Pulpity nawigacyjne nigdy nie akceptują ani nie przekazują parametrów użytkownika, konta ani innych jednostek.
• Niewiele źródeł danych pozwala na łączenie się w czasie rzeczywistym z raportami i pulpitami nawigacyjnymi usługi Power BI.

FAQ