Teradata Tutorial: Database Architektura i typy

Co to jest Teradata?

Teradane is a commercial relational Database Management System for developing large-scale data warehousing applications. This tool provides support for multiple data warehouse operations simultaneously using the concept of parallelism. Teradata is a massively parallel processing system that supports Unix/Linux/Windows platformy serwerowe.

Oprogramowanie Teradata zostało opracowane przez Teradata Corporation, amerykańską firmę informatyczną. Jest dostawcą platform danych analitycznych, aplikacji i innych powiązanych usług. Firma rozwija produkt pozwalający konsolidować dane z różnych źródeł i udostępniać je do analizy.

Dlaczego Teradata?

• Teradata oferuje pełny pakiet usług, który koncentruje się na Magazyn danych
• System jest zbudowany na otwartej architekturze. Więc kiedykolwiek jakieś szybsze urządzenia są dostępne, można je włączyć do już zbudowanej architektury.
• Teradata obsługuje ponad 50 petabajtów danych.
• Pojedynczy widok operacyjny dla dużego systemu wielowęzłowego Teradata przy użyciu Service Workstation
• Kompatybilny z szeroką gamą Narzędzie BI do pobrania danych.
• Może działać jako pojedynczy punkt kontroli dla administratora danych w celu zarządzania Baza danych.
• Wysoka wydajność, różnorodne zapytania, analityka w bazie danych i zaawansowane zarządzanie obciążeniem
• Teradata umożliwia uzyskanie tych samych danych przy wielu opcjach wdrożenia

These advantages were built up over four decades, as the timeline below shows.

Historia Teradaty

Teradata was incorporated in 1979 by Caltech researchers working with Citibank. NCR Corporation acquired it in 1991, and Teradata was spun off as an independent public company in October 2007, with Michael Koehler as its first chief executive. The company is headquartered in San Diego and has been led by president and CEO Steve McMillan since 2020.

Kamienie milowe Teradata Corporation:

• 1979 – zarejestrowano firmę Teradata
• 1984 – Wypuszczenie pierwszego komputera bazodanowego DBC/1012
• 1986 – Magazyn Fortune uznał Teradata za „Produkt Roku”
• 1991 – NCR Corporation acquires Teradata
• 1999 – Największa baza danych zbudowana przy użyciu Teradaty o wielkości 130 terabajtów
• 2002 – wydanie wersji Teradata V2R5 z kompresją i partycją podstawową
• 2006 – Wprowadzenie rozwiązania Teradata Master Data Management
• 2007 – Teradata separates from NCR and lists as an independent company
• 2008 – wypuszczenie Teradata 13.0 z Active Data Warehousing
• 2011 – nabywa Teradata Aster i zagłębia się w przestrzeń Advanced Analytics
• 2012 – wprowadzenie Teradata 14.0
• 2014 – wprowadzenie Teradata 15.0
• 2015 – Teradata buys apps marketing platform Appoxee
• 2017 – Teradata acquires San Diego’s StackIQ
• 2018 – Teradata Vantage launches as a unified analytics platform
• 2022 – VantageCloud Lake released for cloud-native analytics
• 2023 – ClearScape Analytics adds in-database AI and machine learning at scale
• 2024 – Adds open table format support for Apache Iceberg and Delta Lake, and releases Teradata AI Unlimited on the AWS and Azure targowiskach
• 2025 – Launches Enterprise Vector Store, an open-source MCP Server, and AgentBuilder to support agentic AI workloads
• 2026 – Teradata Autonomous Knowledge Platform announced in May and becomes generally available in July across cloud, on-premises, and hybrid deployments

W dalszej części tego samouczka Teradata dowiemy się o funkcjach Teradata.

Funkcje Teradata SQL

Teradata oferuje następujące zaawansowane funkcje:

• Skalowalność liniowa: Oferuje skalowalność liniową w przypadku dużych ilości danych poprzez dodanie węzłów w celu zwiększenia wydajności systemu.
• Nieograniczona równoległość: Teradata opiera się na MPP (Massively Parallel Processing Architektura). Dlatego od początku zaprojektowano go równolegle. Potrafi podzielić duże zadanie na mniejsze zadania i wykonywać je równolegle
• Dojrzały optymalizator: Teradata Optimizer może obsłużyć do 64 złączeń w zapytaniu.
• Niski całkowity koszt posiadania: Teradata has a low total cost of ownership. It is easy to setup, maintain, and administrate.
• Załaduj i rozładuj narzędzia: Teradata zapewnia narzędzia do ładowania i rozładowywania umożliwiające przenoszenie danych do/z systemu Teradata.
• Łączność: Ten system MPP można podłączyć do systemów podłączonych do kanału, takich jak komputery typu mainframe lub systemy podłączone do sieci.
• SQL: Obsługuje Teradata SQL do interakcji z danymi przechowywanymi w tabelach. Zapewnia jego rozszerzenie.
• Solidne narzędzia: Teradata zapewnia niezawodne narzędzia do importowania/eksportowania danych z/do systemów Teradata, takich jak FastExport, FastLoad, MultiLoad i TPT.
• Automatyczna dystrybucja: Teradane może automatycznie dystrybuować dane na dyski, bez konieczności ręcznej interwencji.

W dalszej części tego samouczka Teradata SQL dowiemy się o Teradata Architektura.

Teradane Architektura

Architektura Teradata to masowo równoległa architektura przetwarzania Architektura.

Trzy ważne komponenty Teradata to:

• Silnik analizujący
• BYNET
• Procesory modułów dostępowych (AMP)

Pamięć Teradanych ArchiBaza danych technologii Archischemat budowy:

The diagram above traces a request from the Parsing Engine, through BYNET, down to the AMPs that own the disks. The two subsections below follow that path in each direction.

Pamięć Teradanych Architektura

Silnik analizujący:

Parsing Engine analizuje zapytania i przygotowuje plan wykonania. Zarządza sesjami dla użytkowników. Optymalizuje i wysyła żądanie do użytkowników.

Tak więc, gdy klient wykonuje zapytania o wstawienie rekordów, silnik analizujący wysyła rekordy do warstwy przekazywania komunikatów. Warstwa przekazująca komunikaty, czyli BYNET, to komponent oprogramowania i sprzętu. Oferuje możliwości pracy w sieci. Pobiera również rekordy i wysyła wiersz do docelowego AMP.

AMP:

AMP oznacza Access Module Processor. Przechowuje rekordy na tych dyskach. AMP wykonuje następujące czynności:

• Zarządza częścią bazy danych
• Zarządza częścią każdej tabeli
• Wykonuj wszystkie zadania związane z generowaniem zestawu wyników, takie jak sortowanie, agregacja i łączenie
• Zarządzaj blokadami i przestrzenią

Odzyskiwanie Teradanych Architektura

Gdy klient uruchamia zapytania w celu pobrania rekordów, aparat analizujący wysyła żądanie do BYNET. Następnie BYNET wysyła żądanie pobrania do odpowiednich AMP.

AMP przeszukują swoje dyski równolegle, rozpoznają wymagane rekordy i wysyłają je do BYNET. BYNET wysyła rekordy do silnika analizującego, który z kolei zostanie wysłany do klienta.

W dalszej części tego samouczka dotyczącego bazy danych Teradata dowiemy się o poleceniach Teradata SQL.

Types of Teradata SQL Commands

Baza danych Teradata obsługuje następujące podstawowe polecenia SQL:

1. Polecenia języka definicji danych (DDL).
2. Polecenia języka kontroli danych (DCL).
3. Polecenia języka manipulacji danymi (DML).

Data Definition Language Commands

COMMAND	OPIS
TWORZENIE	Tworzy nową bazę danych, tabelę, użytkownika itp.
DROP	Usuwa nową bazę danych, tabelę, użytkownika itp.
ZMIANA	Zmienia tabelę, kolumnę, wyzwalacz itp.
MODYFIKOWAĆ	Zmienia bazę danych lub definicję użytkownika
PRZEMIANOWAĆ	Zmienia nazwy tabel, widoków, makr itp.

Data Control Language Commands

COMMAND	OPIS
PRZYZNAJ/ODWOŁAJ	Służy do kontrolowania uprawnień użytkownika do obiektu
PRZYZNAJ LOGOWANIE/ODWOŁAJ LOGOWANIE	Służy do kontrolowania uprawnień logowania do hosta lub grupy hostów
DAĆ	Służy do przekazywania obiektu bazy danych innemu obiektowi bazy danych

Teradata Database SQL Data Manipulation Language Commands

COMMAND	OPIS
DELETE	Usuwa wiersz z tabeli
ECHO	Służy do wysyłania echa ciągu lub polecenia do klienta
PUNKT KONTROLNY	Definiuje punkt odzyskiwania w dzienniku, który można później wykorzystać do przywrócenia zawartości tabeli
SELECT	Służy do zwracania określonych danych wiersza w formie tabeli
Aktualizacja	Modyfikuje dane w jednym lub większej liczbie wierszy tabeli

Teradata Product Suite and Deployment Options

Those commands behave identically whichever edition runs underneath, because Teradata ships one engine across several delivery models.

• Teradata Vantage: The core platform combining the SQL engine, workload management, and connectors to object storage.
• VantageCloud Enterprise: A managed deployment on AWS, Azurelub Google Cloud for warehouses moving off owned hardware.
• VantageCloud Lake: A cloud-native, object-storage-first edition with independent compute clusters for elastic workloads.
• ClearScape Analytics: The in-database layer running machine learning and time-series functions beside the data.
• On-premises IntelliFlex: Purpose-built hardware for regulated workloads that must stay in a private data centre.

Because one SQL statement runs unchanged across these editions, hybrid estates are common.

Zastosowania bazy danych Teradata

Poniżej przedstawiono popularne aplikacje Teradata:

• Zarządzanie danymi klientów: Pomaga utrzymać długotrwałe relacje z klientami.
• Zarządzanie danymi podstawowymi: Helps to develop an environment where master data can be used, synchronized, and stored.
• Zarządzanie finansami i wynikami: Pomaga organizacji poprawić szybkość i jakość raportowania finansowego. Zmniejsza koszty infrastruktury finansowej i aktywnie zarządza wydajnością przedsiębiorstwa.
• Zarządzanie łańcuchem dostaw: Usprawnij działanie łańcucha dostaw, co przełoży się na lepszą obsługę klienta, skrócenie czasu cykli i obniżenie zapasów.
• Zarządzanie łańcuchem popytu: Pomaga zwiększyć poziom obsługi klienta i sprzedaży. Pomaga także firmom dokładnie przewidzieć popyt na produkty w ich sklepie.

W dalszej części tego samouczka Teradata dla początkujących dowiemy się o różnicy między Teradata a innymi programami RDBMS.

Różnica między Teradata a innymi RDBMS

Parametr	Teradane	RDBMS
Archistruktury	Obserwuje Shared Nothing Architektura.	Udostępnij wszystko i umożliwia rywalizację o zasoby.
Procesy	MIPS [miliony instrukcji/s]	KIPS [Thousands of Instructions/sec]
Indeksy	Lepsza dystrybucja i odzyskiwanie	Oferuje tylko pobieranie FASI
Równoległość	Obsługuje bezwarunkową równoległość.	Równoległość jest warunkowa i nieprzewidywalna
Obciążenie zbiorcze	Teradata umożliwia ładowanie masowe.	Umożliwia tylko ograniczone obciążenie masowe.
Skalowalność	Skalowalność liniowa o nachyleniu jeden	Skalowalność przy malejących zyskach
Bufor bazy danych	A single database buffer used by all UoP’s (a unit of parallelism). A single data store accessed by all UoP’s	Query Controller dostarcza funkcje do UoP, które są właścicielami danych
Sklepy	It stores TERABYTES [Billjony rzędów]	GIGABYTES [Millions of rows]

The shared-nothing row above depends on the processing model compared next.

MPP kontra SMP

MPP	SMP
MPP – masowe przetwarzanie równoległe. Jest to system komputerowy, który jest podłączony do wielu niezależnych jednostek arytmetycznych lub całych mikroprocesorów, które działają równolegle.	Symetryczne przetwarzanie wieloprocesowe. W systemie przetwarzającym SMP procesory korzystają z tej samej pamięci, w wyniku czego kod działający w jednym systemie może wpływać na pamięć używaną przez inny.
Bazy danych można rozbudowywać poprzez dodanie nowych procesorów.	Bazy danych SMP zazwyczaj korzystają z jednego procesora do wykonywania przeszukiwań baz danych.
W środowisku MPP wydajność jest lepsza, ponieważ żadne zasoby nie muszą być współdzielone pomiędzy komputerami fizycznymi.	Obciążenie zadania równoległego jest rozkładane na procesory w systemie.
Wydajność ogromnego systemu przetwarzania równoległego jest liniowa. Będzie jednak wzrastać proporcjonalnie do liczby węzłów.	Bazy danych SMP mogą działać na wielu serwerach. Jednak udostępni inny zasób.

FAQ