Czym jest inteligencja biznesowa? Definicja BI, znaczenie i przykład

Co to jest analiza biznesowa?

BI (Business Intelligence) to zestaw procesów, architektur i technologii, które przekształcają surowe dane w znaczące informacje, które napędzają dochodowe działania biznesowe. Jest to zestaw oprogramowania i usług, które przekształcają dane w użyteczne informacje i wiedzę.

BI ma bezpośredni wpływ na strategiczne, taktyczne i operacyjne decyzje biznesowe organizacji. BI wspiera podejmowanie decyzji na podstawie faktów, wykorzystując dane historyczne, a nie założenia i przeczucia.

Narzędzia BI umożliwiają analizę danych i tworzenie raportów, podsumowań, pulpitów nawigacyjnych, map, wykresów i diagramów, dzięki którym użytkownicy zyskują szczegółowe informacje na temat charakteru prowadzonej działalności.

Dlaczego BI jest ważne?

Pomiar: tworzenie KPI (Key Performance Indicators) w oparciu o dane historyczne
Identyfikuj i ustalaj punkty odniesienia dla różnych procesów.
Dzięki systemom BI organizacje mogą identyfikować trendy rynkowe i dostrzegać problemy biznesowe wymagające rozwiązania.
BI pomaga w wizualizacji danych, która poprawia jakość danych, a tym samym jakość podejmowania decyzji.
Z systemów BI mogą korzystać nie tylko przedsiębiorstwa, ale także MŚP (małe i średnie przedsiębiorstwa)

Jak wdrażane są systemy Business Intelligence?

Oto kroki:

Krok 1) Surowe dane z baz danych korporacyjnych są ekstrahowane. Dane mogą być rozproszone w wielu systemach heterogenicznych.

Krok 2) Dane są czyszczone i przekształcane w plik hurtownia danych. Tablicę można łączyć i tworzyć kostki danych.

Krok 3) Korzystając z systemu BI użytkownik może zadawać pytania, żądać raportów ad hoc lub przeprowadzać inne analizy.

Przykłady systemów Business Intelligence stosowanych w praktyce

1 przykład:

Podczas przetwarzania transakcji online (OLTP) informacje systemowe, które można wprowadzić do bazy danych produktów

dodaj linię produktów
zmienić cenę produktu

Odpowiednio, w zapytaniu systemu Business Intelligence, które byłoby wykonywane dla obszaru tematycznego produktu, mogłoby chodzić o dodanie nowej linii produktów lub zmianę przychodów ze wzrostu cen produktów

W reklamowej bazie danych zapytania systemu OLTP, które można wykonać

Zmieniono opcje reklam
Zwiększ budżet radiowy

Odpowiednio, w systemie BI można by wykonać zapytanie o liczbę nowych klientów dodanych w związku ze zmianą budżetu radiowego

W systemie OLTP obsługującym bazy danych demograficznych klientów byłyby dostępne dane

zwiększyć limit kredytowy klienta
zmiana poziomu wynagrodzeń klientów

Odpowiednio w OLAP zapytanie systemowe, które mogłoby zostać wykonane, brzmiałoby: czy zmiany w profilu klienta obsługują wyższą cenę produktu

2 przykład:

Właściciel hotelu korzysta z aplikacji analitycznych BI w celu gromadzenia informacji statystycznych dotyczących średniego obłożenia i ceny pokoju. Pomaga znaleźć łączny przychód wygenerowany na pokój.

Gromadzi również statystyki dotyczące udziału w rynku oraz dane z ankiet klientów z każdego hotelu, aby określić jego pozycję konkurencyjną na różnych rynkach.

Analizując te trendy rok po roku, miesiąc po miesiącu i dzień po dniu, pomagasz kierownictwu oferować zniżki na wynajem pokoi.

3 przykład:

Bank udostępnia menedżerom oddziałów aplikacje BI. Pomaga kierownikowi oddziału określić, którzy klienci są najbardziej dochodowi i nad którymi klientami powinni pracować.

Sposób użycia Narzędzia BI uwalnia kadrę informatyczną od konieczności generowania raportów analitycznych dla działów. Daje także pracownikom działu dostęp do bogatszego źródła danych.

Cztery typy użytkowników BI

Poniżej przedstawiono czterech głównych graczy, którzy korzystają z systemu Business Intelligence:

1. Profesjonalny analityk danych:

Analityk danych to statystyk, który zawsze musi wnikać głęboko w dane. System BI pomaga im uzyskać świeże spostrzeżenia w celu opracowania unikalnych strategii biznesowych.

2. Użytkownicy IT:

Użytkownik IT odgrywa także dominującą rolę w utrzymaniu infrastruktury BI.

3. Szef firmy:

Dyrektor generalny lub dyrektor naczelny może zwiększyć zyski swojej firmy poprzez poprawę efektywności operacyjnej.

4. Użytkownicy biznesowi”

Użytkownicy Business Intelligence można znaleźć w całej organizacji. Istnieją głównie dwa typy użytkowników biznesowych

Zwykły użytkownik analityki biznesowej
Użytkownik mocy.

Różnica między nimi polega na tym, że użytkownik zaawansowany ma możliwość pracy ze złożonymi zbiorami danych, natomiast przeciętny użytkownik będzie musiał korzystać z pulpitów nawigacyjnych w celu oceny wstępnie zdefiniowanych zestawów danych.

Zalety inteligencji biznesowej

Oto niektóre zalety stosowania Systemu Business Intelligence:

1. Zwiększ produktywność

Dzięki programowi BI firmy mogą tworzyć raporty jednym kliknięciem, oszczędzając w ten sposób mnóstwo czasu i zasobów. Pozwala także pracownikom na większą produktywność w wykonywaniu swoich zadań.

2. Aby poprawić widoczność

BI pomaga także poprawić widoczność tych procesów i pozwala zidentyfikować obszary wymagające uwagi.

3. Napraw odpowiedzialność

System BI wyznacza odpowiedzialność w organizacji, ponieważ musi istnieć ktoś, kto powinien być odpowiedzialny za wyniki organizacji w stosunku do jej wyznaczonych celów.

4. Daje widok z lotu ptaka:

System BI pomaga także organizacjom jako decydentom uzyskać ogólny widok z lotu ptaka dzięki typowym funkcjom BI, takim jak pulpity nawigacyjne i karty wyników.

5. Usprawnia procesy biznesowe:

BI eliminuje całą złożoność związaną z procesami biznesowymi. Automatyzuje również analitykę, oferując analizę predykcyjną, modelowanie komputerowe, benchmarking i inne metodologie.

6. Pozwala na łatwą analizę.

Oprogramowanie BI zdemokratyzowało swoje zastosowanie, pozwalając nawet użytkownikom nietechnicznym lub nieanalitykom na szybkie zbieranie i przetwarzanie danych. Pozwala to również na oddanie mocy analityki w ręce wielu osób.

Wady systemu BI

1. Koszt:

Inteligencja biznesowa może okazać się kosztowna zarówno dla małych, jak i średnich przedsiębiorstw. Stosowanie tego typu systemu może być kosztowne w przypadku rutynowych transakcji biznesowych.

2. Złożoność:

Inną wadą BI jest jego złożoność w implementacji magazynu danych. Może być tak złożona, że może uczynić techniki biznesowe sztywnymi w obsłudze.

3. Ograniczone użycie

Podobnie jak wszystkie ulepszone technologie, BI został stworzony z myślą o kompetencjach zakupowych bogatych firm. Dlatego system BI nie jest jeszcze dostępny dla wielu małych i średnich firm.

4. Czasochłonne wdrożenie

Całkowite wdrożenie systemu hurtowni danych zajmuje prawie półtora roku. Dlatego jest to proces czasochłonny.

Trendy w Business Intelligence

Poniżej przedstawiamy kilka trendów w dziedzinie analityki biznesowej, o których warto wiedzieć.

Sztuczna inteligencja: Raport Gartnera wskazuje, że AI i uczenie maszynowe przejmują teraz złożone zadania wykonywane przez ludzką inteligencję. Ta zdolność jest wykorzystywana do tworzenia analiz danych w czasie rzeczywistym i raportów na pulpicie.

Współpraca BI: Oprogramowanie BI w połączeniu z narzędziami do współpracy, w tym z mediami społecznościowymi, i innymi najnowszymi technologiami usprawnia pracę i udostępnianie informacji w zespołach w celu wspólnego podejmowania decyzji.

Wbudowane BI: Wbudowane BI umożliwia integrację oprogramowania BI lub niektórych jego funkcji z inną aplikacją biznesową w celu ulepszenia i rozszerzenia funkcjonalności raportowania.

Analiza chmury: Aplikacje BI wkrótce będą oferowane w chmurze, a więcej firm będzie przechodzić na tę technologię. Zgodnie z ich przewidywaniami w ciągu kilku lat wydatki na analitykę opartą na chmurze wzrosną 4.5 razy szybciej.

Podsumowanie

BI to zbiór procesów, architektur i technologii, które przekształcają surowe dane w wartościowe informacje, które napędzają rentowne działania biznesowe.
Systemy BI pomagają firmom identyfikować trendy rynkowe i dostrzegać problemy biznesowe wymagające rozwiązania.
Z technologii BI mogą korzystać analitycy danych, informatycy, użytkownicy biznesowi i szef firmy.
System BI pomaga organizacji poprawić widoczność, produktywność i naprawić odpowiedzialność.
Wadą BI jest to, że jest to proces czasochłonny, kosztowny i bardzo skomplikowany.