Samouczek nauki o danych dla początkujących: naucz się podstaw w 3 dni
Evelyn Clarke
Podsumowanie samouczka dotyczącego analizy danych
Data Science to wydobywanie wiedzy z danych w celu tworzenia prognoz lub opracowywania modeli. Jest to szybko rozwijająca się dziedzina o dużym potencjale dla firm. Ten samouczek dotyczący nauki o danych dla początkujących nauczy Cię podstawowych pojęć z zakresu nauki o danych, takich jak definicje, komponenty, aplikacje i wyzwania.
Co to jest Data Science?
Analiza danych to proces przekształcania surowych danych w cenne spostrzeżenia, które można wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji. Jest to kierunek studiów zajmujący się zastosowaniem statystyki, uczenia maszynowego i eksploracji danych do rozwiązywania problemów.
Program nauczania nauki o danych
Pierwsze kroki w podstawach nauki o danych
| 👍 Lessna 1 | Co to jest Data Science? — Wprowadzenie, podstawowe Concepts & Proces |
| 👍 Lessna 2 | Nauka o danych kontra uczenie maszynowe - Co za różnica? |
| 👍 Lessna 3 | Samouczek SAS dla początkujących — Co to jest i przykład programowania |
| 👍 Lessna 4 | Co to jest analiza danych? — Badania | Typy | Metody | Techniki |
Musisz wiedzieć!
| 👍 Lessna 1 | Książki o nauce danych — Ponad 15 najlepszych książek o nauce danych dla początkujących |
| 👍 Lessna 2 | Pytania do wywiadu dotyczącego nauki o danych — 50 najpopularniejszych pytań i odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych dotyczących analityki danych |
| 👍 Lessna 3 | Pytania do rozmowy kwalifikacyjnej z inżynierem danych — 60 najpopularniejszych pytań i odpowiedzi na rozmowę kwalifikacyjną z inżynierem danych |
| 👍 Lessna 4 | Pytania do rozmowy kwalifikacyjnej SAS — 50 najważniejszych pytań i odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych SAS |
Dlaczego warto uczyć się nauki o danych?
Nauka analityki danych ma wiele zalet, takich jak:
- Będziesz mógł pracować z wieloma różnymi typami danych.
- Potrafi wykorzystać swoje umiejętności do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
- Pomaga w opracowywaniu kreatywnych rozwiązań, które poprawią wyniki biznesowe.
Zastosowania nauki o danych
Oto niektóre zastosowania nauki o danych:
- Aby przewidzieć przyszłe wydarzenia.
- Aby znaleźć wzorce w danych.
- Możesz przewidywać przyszłość na podstawie wydarzeń z przeszłości.
- Można je wykorzystać do poprawy opieki zdrowotnej i edukacji.
- Pomaga wykryć oszustwa i inne przestępstwa.
Warunki wstępne do nauki Data Science
Zanim przejdziesz do samouczka dotyczącego nauki o danych, powinieneś posiadać podstawową wiedzę na temat komputerów i kilka powszechnie znanych koncepcji programowania.
Czego dowiesz się z tego samouczka dotyczącego nauki o danych dla początkujących?
W tym samouczku dotyczącym nauki o danych poznasz definicję nauki o danych, dlaczego nauka o danych, komponenty nauki o danych, zadania związane z nauką o danych, role, narzędzia do nauki o danych, zastosowania nauki o danych i wyzwania związane z nauką o danych. Co to jest SAS? lista kursów Data Science, notatek, książek i pytań do rozmów kwalifikacyjnych w formacie PDF.
Kto może uczyć się Data Science?
To zdjęcie Python Tutorial Data Science przeznaczony jest dla absolwentów informatyki oraz wszystkich, którzy chcą poznać analitykę danych i technologie z nią związane.
