Samouczek Big Data Hadoop dla początkujących: naucz się podstaw w 3 dni!
Podsumowanie samouczka Hadoopa
BigData to najnowsze słowo klucz w branży IT. Apache's Hadoop to wiodąca platforma Big Data używana przez gigantów IT Yahoo, Facebook i Google. Ten bezpłatny kurs krok po kroku Hadoop tutorials ma na celu uczynienie z Ciebie eksperta Hadoop. Ten samouczek Apache Hadoop pomoże Ci nauczyć się wszystkich podstaw i zaawansowanych koncepcji nauki Hadoop.
Wymagania wstępne do nauki Big Data Hadoop Tutorial?
Ten internetowy poradnik dotyczący Big Data dla początkujących jest przeznaczony dla absolutnie początkujących. Ale wiedza 1) Java 2) Linux pomoże w tym samouczku dotyczącym Big Data dla początkujących.
Program nauczania Big Data Hadoop
Podstawy Hadoopa dla początkujących
👍 Lessna 1 | Co to są DUŻE DANE? — Wprowadzenie, rodzaje, charakterystyka, przykład |
👍 Lessna 2 | Co to jest Hadoop? - Wstęp, Archistruktura, ekosystem, komponenty |
👍 Lessna 3 | Jak pobrać i zainstalować Hadoopa — Konfiguracja krok po kroku włączona Ubuntu |
Zaawansowane rzeczy
👍 Lessna 1 | Samouczek HDFS - Architecture, Czytaj i pisz Operaza pomocą Java API |
👍 Lessna 2 | Co to jest MapReduce w Hadoop? - Architektura | Przykład |
👍 Lessna 3 | Przykłady Hadoopa i Mapreduce — Utwórz pierwszy program w Java |
👍 Lessna 4 | Hadoop MapReduce Join & Counter — Ucz się na przykładzie |
👍 Lessna 5 | Poradnik Sqoopa — Co to jest Apache Sqoop? Architecture i przykład |
👍 Lessna 6 | Samouczek Apache Flume - Co jest, Architecture i przykład Hadoopa |
👍 Lessna 7 | Samouczek dotyczący świni Hadoop — Co to jest świnia Apache? Architektura, przykład |
👍 Lessna 8 | Samouczek Apache Oozie — Co to jest, Workflow, Przykład – Hadoop |
👍 Lessna 9 | Samouczek testowania dużych zbiorów danych — Co to jest, Strategia, Jak przetestować Hadoop |
👍 Lessna 10 | Poradnik dotyczący talentu — Co to jest narzędzie Talend ETL [Przykład] |
Pytania do rozmowy kwalifikacyjnej Hadoop, narzędzia i samouczek w formacie PDF
👍 Lessna 1 | Pytania do wywiadu z Talendem — 30 najlepszych pytań i odpowiedzi z wywiadów z talentami |
👍 Lessna 2 | Pytania do wywiadu Hadoop — 60 najlepszych pytań i odpowiedzi dotyczących wywiadów dotyczących Hadoop i MapReduce |
👍 Lessna 3 | Najlepsze narzędzia do dużych zbiorów danych — 15 najlepszych narzędzi i oprogramowania Big Data do analizy danych |
👍 Lessna 4 | Najlepsze narzędzia do analizy danych — 10 najlepszych narzędzi do analizy danych do analizy dużych zbiorów danych |
👍 Lessna 5 | Samouczek Hadoopa w formacie PDF — Pobierz samouczek Hadoop w formacie PDF dla początkujących |
Co to jest Big Data?
Big Data to zbiór danych, który jest ogromny pod względem objętości, ale rośnie wykładniczo z czasem. Są to dane o tak dużym rozmiarze i złożoności, że żadne z tradycyjnych narzędzi do zarządzania danymi nie może ich przechowywać ani przetwarzać wydajnie. Big data to również dane, ale o ogromnym rozmiarze.
Co to jest Hadoop?
Apache Hadoop to otwartoźródłowy framework oprogramowania używany do tworzenia aplikacji do przetwarzania danych, które są wykonywane w rozproszonym środowisku obliczeniowym. Aplikacje zbudowane przy użyciu Hadoop są uruchamiane na dużych zestawach danych rozproszonych w klastrach komputerów towarowych. Komputery towarowe są tanie i szeroko dostępne. Są one głównie przydatne do osiągnięcia większej mocy obliczeniowej przy niskich kosztach.
Czego dowiesz się z tego samouczka Hadoop?
W tym samouczku dotyczącym Hadoop dla początkujących nauczysz się podstaw Hadoop, takich jak wprowadzenie, architektura, instalacja itp., a także niektórych zaawansowanych koncepcji Apache Hadoop, takich jak MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie itp. Ten samouczek dotyczący analizy dużych zbiorów danych ma na celu uczynienie z Ciebie eksperta ds. Hadoop.
Dlaczego warto uczyć się Big Data Hadoop?
Ponieważ coraz więcej firm i organizacji na całym świecie korzysta z Big Data, potrzebują one profesjonalistów do zarządzania swoimi operacjami Big Data. Na całym świecie istnieją ogromne możliwości dla profesjonalistów Big Data Hadoop posiadających wiedzę na temat interpretowania i wykorzystywania Big Data.