12 NAJLEPSZYCH narzędzi ETL w 2026 r

Masz problem ze znalezieniem niezawodnego narzędzia do efektywnego przetwarzania, transformacji i ładowania danych? Wybór niewłaściwego oprogramowania może prowadzić do poważnych problemów, takich jak nieprawidłowe przesyłanie danych, błędy integracji, utrata kluczowych informacji, niska wydajność, luki w zabezpieczeniach i błędy kompatybilności między systemami. Korzystanie z niezweryfikowanych lub słabo zoptymalizowanych narzędzi może prowadzić do niespójności, które zagrażają całemu procesowi przetwarzania danych. Te błędne metody nie tylko marnują czas, ale również zniekształcają wnioski, które wpływają na kluczowe decyzje biznesowe. Jednak odpowiednie narzędzia usprawniają przepływy pracy, zapewniają dokładność i utrzymują integralność danych od początku do końca.

Poświęciłem ponad 140 godzin na testowanie i porównywanie ponad 35 narzędzi ETL, aby przedstawić Ci tę starannie dobraną listę najlepszego oprogramowania ETL dostępnego obecnie na rynku. Mój proces selekcji opierał się na testach praktycznych i doświadczeniu z pierwszej ręki, popartym obszernymi badaniami i opiniami ekspertów. Ten przewodnik przedstawia kluczowe funkcje, zalety i wady każdego narzędzia oraz jego cenę, pomagając Ci dokonać świadomego wyboru. Poświęć kilka minut na przeczytanie całego artykułu – może Ci to zaoszczędzić niezliczonych godzin prób i błędów. Czytaj więcej ...

NAJLEPSZE narzędzia i oprogramowanie ETL (lista bezpłatnych/otwartych źródeł)

Imię i nazwisko	Free Trial	Wsparcie	Połączyć
dataddo	14-dniowy bezpłatny okres próbny lub bezpłatny plan	Czat, e-mail i formularz kontaktowy	Dowiedz się więcej
ZapytanieSurge	30-dniowy bezpłatny okres próbny	Czat, e-mail i formularz kontaktowy	Dowiedz się więcej
BiG EVAL	14-dniowy bezpłatny okres próbny	Czat i formularz kontaktowy	Dowiedz się więcej
Klej AWS	30-dniowy bezpłatny okres próbny	Formularz kontaktowy	Dowiedz się więcej
ścieg	14-dniowy bezpłatny okres próbny	Telefon i czat	Dowiedz się więcej

1) dataddo

dataddo jest w pełni zarządzany, platforma integracji danych bez kodu który upraszcza łączenie aplikacji w chmurze, pulpitów nawigacyjnych i magazynów danych. Moją uwagę przykuła bezproblemowa konfiguracja — nawet użytkownicy bez wiedzy technicznej mogą uruchamiać przepływy danych w kilka minut. Oferuje darmowy plan, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla małych zespołów eksplorujących możliwości ETL.

W niedawnym przypadku użycia skonfigurowałem międzyplatformowy kanał danych łączący CRM i panele analityczne, a Dataddo sprawnie poradziło sobie z synchronizacją. Jego wbudowana silnik jakości danych i system wykrywania anomalii zapewniły wiarygodne wnioski. Możliwość przesyłania danych do narzędzi takich jak Power BI czy Looker Studio bez konieczności zarządzania infrastrukturą sprawiła, że ​​Dataddo okazało się odświeżająco proste, a jednocześnie potężne.

Cechy:

• Wysoka jakość danych: Ta funkcja zapewnia dane gotowe do analizy dzięki zaawansowanemu silnikowi transformacji i wykrywaniu anomalii. Automatycznie identyfikuje niespójności danych przed integracją. Korzystałem z modułu sprawdzania jakości danych, który szybko sygnalizował niezgodności schematów, oszczędzając wiele godzin debugowania.
• Złącza: Ta platforma ETL ma niestandardowe łączniki, które można zbudować w ciągu 10 dni roboczych. Ponadto otrzymujesz ponad 200 konektorów, w tym popularne aplikacje CRM, ERP, marketingowe, księgowe i nie tylko.
• Wyślij dane do: Umożliwia wysyłanie danych do magazynów, takich jak BigQuery, Snowflake, Redshift i MySQLoraz pulpity nawigacyjne, takie jak Looker Studio, Power BI, Klipfolio i Tableau. Dataddo pomaga także wysyłać dane do aplikacji biznesowych, takich jak Salesforce i HubSpot, korzystając z odwrotnego ETL.
• Obsługiwane zgodności: Zgodność z globalnymi standardami prywatności, takimi jak SOC 2 Typ II, ISO 27001, HIPAA i RODO, wzmacnia zaufanie do przetwarzania danych. Dla organizacji zarządzających poufnymi danymi użytkowników zgodność z normami gwarantuje integralność operacyjną i bezpieczeństwo prawne.
• Inne funkcje: Narzędzie obsługuje odwrotne ETL, replikację bazy danych oraz tradycyjne funkcje ETL. Zarządza kompleksową integracją usług online z panelami analitycznymi. Możesz usprawnić procesy raportowania bez konieczności ręcznej interwencji lub stosowania niestandardowych skryptów.
• Wsparcie: Dataddo zapewnia wsparcie przez e-mail, czat i formularz kontaktowy. Dostępna jest również Slack społeczności, aby uzyskać szybką pomoc od innych użytkowników. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​zespół czatu w aplikacji odpowiada w ciągu kilku minut, oferując praktyczne wskazówki dotyczące konfiguracji.
• Obsługiwane platformy: Platforma obsługuje rozwiązania w chmurze, oparte na sieci Web i lokalne, Windows, Linux i macOS środowiskach. Zapewnia płynne wdrożenie niezależnie od istniejącej infrastruktury. Taka wszechstronność przynosi korzyści zespołom hybrydowym zarządzającym wieloplatformowymi środowiskami danych.

Odwiedź Dataddo >>

14-dniowy bezpłatny okres próbny

---

2) ZapytanieSurge

ZapytanieSurge jest specjalistycznym rozwiązaniem do testowania ETL, stworzonym do automatyzacja walidacji danych dla magazynów i systemów Big Data. Opracowany przez RTTS, zapewnia dokładność wyodrębnionych danych na każdym etapie transformacji i ładowania. Uznałem go za szczególnie przydatny do wykrywania niezgodnych rekordów i weryfikacji integralności danych w wielu środowiskach.

Kiedy zintegrowałem QuerySurge z procesem testowania, jego automatyzacja drastycznie skróciła czas ręcznej weryfikacji. panele informacyjne dotyczące stanu danych i automatyczne raporty zapewnia wyraźny wgląd w rozbieżności. Jego kompatybilność z narzędziami DevOps i 100% pokrycie danych sprawiają, że jest to niezbędny wybór dla zapewnienia wysokiej jakości, wiarygodne dane analityczne.

Cechy:

• Zarządzanie danymi: Ta funkcja poprawia jakość i zarządzanie danymi poprzez automatyczną walidację i raportowanie. Umożliwia udostępnianie pulpitów nawigacyjnych, które wyświetlają stan danych w czasie rzeczywistym. Raporty te okazały się pomocne w identyfikowaniu błędów transformacji podczas testów ETL na dużą skalę.
• Testowanie: To narzędzie umożliwia testowanie na różnych platformach, np Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera itp. Pomaga zautomatyzować wysiłki związane z ręcznym testowaniem i przyspiesza proces testowania aż do 1,000 x, a także zapewnia do 100% zasięgu danych.
• Integracja: QuerySurge integruje się z Atlassian Jira, Microsoft Azure DevOps, Micro Focus ALM i IBM Rational Quality Manager (RQM). Integruje się również z MySQL, Ciągły SQL, Oracle, PostgreSQL.
• Obsługiwane zgodności: Narzędzie jest zgodne ze standardami zgodności, takimi jak HIPAA, SOX, PCI DSS, NIST, ISO 27001 i RODO. Dzięki tym ramom Twoje dane testowe są zgodne z bezpiecznymi praktykami zarządzania. Pomaga organizacjom zachować zaufanie regulacyjne w zakresie procesów walidacji wrażliwych danych.
• Inne funkcje: QuerySurge zawiera narzędzia do zarządzania projektami, pulpity analityczne, kreatory zapytań i biblioteki projektowe. Umożliwia monitorowanie testów, wizualizację transformacji i ponowne wykorzystywanie szablonów w celu zapewnienia spójności. Idealnie nadaje się do zarządzania powtarzającymi się cyklami testów w projektach danych klasy korporacyjnej.
• Wsparcie: Oferuje responsywną obsługę klienta poprzez czat, e-mail i formularz kontaktowy. Zespół wsparcia zapewnia doskonałe wsparcie na skomplikowanych etapach konfiguracji. Kiedyś skontaktowałem się z nimi w sprawie automatyzacji opartej na API, a oni poprowadzili mnie jasnymi, praktycznymi krokami.
• Obsługiwane platformy: QuerySurge działa wydajnie na obu platformach Windows i systemy Linux. Jego wieloplatformowość umożliwia elastyczne wdrażanie w środowiskach lokalnych i wirtualnych. Możesz wybrać konfiguracje dopasowane do infrastruktury Twojego zespołu bez ograniczeń technicznych.

Odwiedź QuerySurge >>

30-dniowy bezpłatny okres próbny

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL jest zautomatyzowanym narzędziem do testowania oprogramowania zaprojektowanym specjalnie dla Projekty ETL/ELT i integracji danychZapewnia bezproblemową walidację danych w różnych procesach dzięki unikalnemu podejściu automatyzacji i intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Platforma łączy się z setkami źródeł danych, od systemów RDBMS i interfejsów API po oprogramowanie SaaS i pliki płaskie, zapewniając jednocześnie Zgodność z PKB i oferowanie bezpłatny dostęp próbny w celu szybkiej oceny.

Osobiście znalazłem BiG EVALtestowanie autopilota Funkcja ta pozwala zaoszczędzić mnóstwo czasu. W jednym z projektów automatycznie walidowała złożone mapowania danych za pomocą reguł opartych na metadanych, pomagając mi wykrywać błędy transformacji na wczesnym etapie procesu. Taka dokładność i bezobsługowe testowanie sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie dla zespołów, które chcą… utrzymać wysoką jakość danych bez wysiłku ręcznego.

Cechy:

• Zarządzanie jakością danych: Narzędzie to dba o jakość danych poprzez weryfikację i analizę przechowywanych danych. Wykorzystuje wstępnie skonfigurowane metody sprawdzania poprawności i oferuje rozbudowany, ale przyjazny dla użytkownika język skryptowy ułatwiający tworzenie skryptów.
• Testowanie: BiG EVALAutopilot testowania oparty na metadanych znacząco poprawia pokrycie. Możesz dostosować algorytmy testowania, reguły i sposób wykonywania, aby dopasować je do struktury danych swojego projektu. Ta elastyczność pomaga wyeliminować powtarzające się testy ręczne podczas walidacji ETL.
• Przypadek testowy i spostrzeżenia: BiG EVAL oferuje galerię zawierającą setki szablonów przypadków testowych najlepszych praktyk, gotowych do wykorzystania przez Ciebie. Zapewnia również głęboką analizę wglądu za pomocą przejrzystych pulpitów nawigacyjnych i procesów ostrzegania.
• Integracja: Integruje się z Microsoft Power Automate, Zapier, Azure DevOps, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slacki Zespoły. Big Eval integruje się również z SQL Server, MySQL, Azure Hurtownia danych SQL i PostgreSQL.
• Inne funkcje: Narzędzie zawiera moduły do ​​tworzenia skryptów, analizy, organizacji przypadków testowych i zarządzania bezpieczeństwem. Obsługuje rozszerzenia do zaawansowanej analityki i integracji źródeł danych. Te możliwości zapewniają kompletny ekosystem do automatycznej walidacji danych.
• Wsparcie: BiG EVAL Zapewnia obsługę klienta za pośrednictwem czatu i formularzy kontaktowych. Odpowiedzi są zazwyczaj szybkie i szczegółowe. Kiedyś zwróciłem się o dokumentację API i w ciągu kilku godzin otrzymałem przejrzysty przewodnik.
• Obsługiwane platformy: Działa na platformach internetowych, zapewniając dostępność bez skomplikowanej konfiguracji. Dzięki temu idealnie nadaje się dla rozproszonych zespołów ds. zapewnienia jakości. Jest skalowalny i wydajny w przedsiębiorstwach obsługujących wiele środowisk integracji danych.

Odwiedź BiG EVAL >>

14-dniowy bezpłatny okres próbny

---

4) Klej AWS

Klej AWS jest w pełni zarządzanym, bezserwerowym Usługa ETL Upraszcza to proces przygotowywania i ładowania danych do analiz. Automatycznie wykrywa dane, generuje kod ETL i obsługuje różnorodne obciążenia, takie jak strumieniowe, wsadowe i ELT. Z obsługą popularnych formatów, takich jak JSON, CSV i Parqueti zgodność z HIPAA, RODO i PCI-DSS, oferuje potężne funkcje skalowalności i zarządzania.

Kiedy użyłem Klej AWS aby ujednolicić dane w wielu usługach AWS, automatyczne wykrywanie schematów oraz monitorowanie jakości danych Wyróżnił się. Pomógł mi szybko budować i wdrażać transformacje bez martwienia się o zarządzanie serwerami. Dla początkujących, którzy dopiero zaczynają przygodę z chmurowym ETL, elastyczność Glue i płynna integracja z AWS sprawiają, że jest to godny zaufania punkt wyjścia.

Cechy:

• Metody przetwarzania: AWS Glue obsługuje wiele obciążeń, w tym ETL, ELT, strumieniowanie i przetwarzanie wsadowe. Automatycznie generuje kod transformacji, redukując ręczne tworzenie skryptów. Ta funkcja pomaga użytkownikom efektywnie skalować złożone operacje na danych, nawet bez dogłębnej wiedzy programistycznej.
• Zarządzanie jakością danych: Aby utrzymać jakość danych i zarządzać nimi, AWS Glue automatycznie oblicza statystyki danych dla Twoich zbiorów danych. Monitoruje jakość danych zarówno po wylądowaniu, jak i podczas przesyłania, skaluje się także do dowolnego rozmiaru, a także pomaga w drążeniu danych w celu analizy i naprawienia problemów z danymi.
• Integracja: AWS Glue integruje się z usługami takimi jak AWS, HTTP i Elastic Load Balancing. Obsługuje również główne bazy danych, takie jak PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oraclei SQL Server. Te integracje pomagają scentralizować dane z różnych ekosystemów w ujednoliconej warstwie analitycznej.
• Obsługiwane zgodności: Spełnia najważniejsze standardy zgodności, w tym PCI-DSS, HIPAA/HITECH, GDPR, FIPS 140-2, FedRAMP i NIST 800-171. Certyfikaty te gwarantują bezpieczne przetwarzanie danych objętych regulacjami i wrażliwych w różnych branżach. Architektura AWS Glue, zorientowana na zgodność z przepisami, wspiera zarządzanie na poziomie przedsiębiorstwa.
• Inne funkcje: AWS Glue zapewnia automatyczne wykrywanie schematów, edycję zadań ETL, debugowanie i skalowanie oparte na obciążeniu. Zarządza i egzekwuje schematy danych zarówno w potokach statycznych, jak i strumieniowych. Ta automatyzacja minimalizuje błędy ręczne i zwiększa produktywność programistów.
• Wsparcie: AWS oferuje wsparcie klienta za pośrednictwem formularza kontaktowego i szczegółowej dokumentacji. Zawiera również społeczność programistów i moduły szkoleniowe umożliwiające szybkie wdrożenie. Ich przewodniki techniczne okazały się dla mnie praktyczne w rozwiązywaniu złożonych problemów z konfiguracją.
• Obsługiwane platformy: AWS Glue działa w całości w chmurze, co czyni je skalowalnym i bezserwerowym. Obsługuje również środowiska internetowe i SaaS, zapewniając elastyczność. Dzięki temu nawet duże zadania przetwarzania danych wymagają minimalnej konserwacji.

Połączyć: https://aws.amazon.com/glue/

---

5) Ścieg

ścieg jest narzędzie ETL typu „cloud first” o otwartym kodzie źródłowym który umożliwia zespołom bezproblemowe przenoszenie i centralizowanie danych. Zaprojektowany z myślą o prostocie i szybkości, oferuje Ponad 900 złączy, bezpieczne zarządzanie danymi i monitorowanie w czasie rzeczywistym za pomocą przejrzystego, intuicyjnego interfejsu. Obsługuje formaty wyjściowe, takie jak JSON i CSV i spełnia SOC 2, HIPAA i RODO standardy, gwarantujące zarówno wydajność, jak i prywatność danych.

Podczas konfiguracji Stitch byłem pod wrażeniem, jak szybko mogłem synchronizować dane z różnych platform SaaS do magazynu. Przejrzysty proces ułatwiał debugowanie i śledzenie transformacji. Dla zespołów poszukujących lekkie, skalowalne rozwiązanie ETLStitch zapewnia idealną równowagę automatyzacja, bezpieczeństwo i łatwość użytkowania—szczególnie dla tych, którzy dopiero zaczynają przygodę z procesami ETL.

Cechy:

• Transformacja i jakość danych: Stitch umożliwia szybkie i wydajne transformacje dzięki ponad 900 konektorom i komponentom. Pomaga przekształcić surowe dane w wiarygodne zasoby gotowe do analizy. Używałem Stitcha do standaryzacji niespójnych danych CRM, a jego kontrole jakości znacznie poprawiły dokładność raportowania.
• Scentralizowane zarządzanie: Ta funkcja umożliwia zarządzanie, nadzorowanie i analizowanie wszystkich danych z poziomu ujednoliconego interfejsu. Centralizuje kontrolę, zapewniając przejrzystość i spójność między zespołami. Możesz monitorować procesy w czasie rzeczywistym i zapewnić zgodność z przepisami dzięki scentralizowanemu zarządzaniu.
• Integracja: Stitch płynnie integruje się z Singer.io, Stitch Import API i przychodzącymi webhookami. Obsługuje również platformy takie jak MySQL, MongoDB, ActiveCampaign i 3PL Central. Te integracje upraszczają synchronizację między bazami danych transakcyjnych a narzędziami analitycznymi.
• Obsługiwana zgodność: Stitch spełnia globalne wymogi ochrony danych, takie jak SOC 2, HIPAA i RODO. Zapewnia bezpieczne przetwarzanie danych osobowych i firmowych. Ta zgodność z przepisami sprawia, że ​​jest to godne zaufania rozwiązanie dla regulowanych branż, takich jak opieka zdrowotna i finanse.
• Inne funkcje: Obsługuje bazy danych zorientowane kolumnowo, przetwarzanie MPP oraz szyfrowanie kompleksowe. Narzędzie oferuje również odporność na błędy, kontrolę współbieżności i izolację sieci. Te możliwości zwiększają odporność i skalowalność w przypadku obciążeń ETL o dużej objętości.
• Wsparcie: Stitch oferuje responsywne wsparcie telefoniczne i czat. Zespół zapewnia pomoc techniczną podczas konfiguracji, migracji i rozwiązywania problemów. Kiedyś skorzystałem z ich wsparcia, aby naprawić przekroczenie limitu czasu potoku, a ich wskazówki były trafne i terminowe.
• Obsługiwane platformy: Możesz wdrożyć Stitch w chmurze, Windowslub środowiska internetowe. Ta elastyczność pomaga zarówno małym zespołom, jak i dużym przedsiębiorstwom zarządzać wieloplatformowymi operacjami na danych. Zapewnia również kompatybilność z hybrydowymi ekosystemami chmurowymi.

Spinki do mankietów: https://www.stitchdata.com/

---

6) Pięćtran

Fivetran to narzędzie ETL, które nadąża za zmianami. Jest to jedno z najlepszych narzędzi Cloud ETL, które automatycznie dostosowuje się do zmian schematu i API, dzięki czemu dostęp do danych jest prosty i niezawodny. Oferuje natychmiastowy e-mail, SNMP i Slack powiadomienia alerty. Fivetran zapewnia prywatność danych, zarządzanie i dostosowywanie.

Obsługuje formaty wyjściowe, takie jak CSV, TSV, JSON, ARVO i LOG, a także obsługuje BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift itd. Umożliwia dostęp do wszystkich danych w SQL i domyślnie umożliwia pełną replikację. To narzędzie pomaga budować solidne, zautomatyzowane potoki ze standardowymi schematami i dodawać nowe źródła danych tak szybko, jak potrzebujesz, i nie wymaga żadnego szkolenia ani niestandardowego kodowania.

Cechy:

• Zautomatyzowane transformacje: Automatyzuje kompleksowe przepływy pracy ELT dzięki wbudowanym funkcjom transformacji. Zapewnia spójne dostarczanie danych gotowych do analizy bez ręcznej interwencji. Wykorzystałem silnik transformacji Fivetran, aby uprościć przepływy pracy SQL i znacznie zmniejszyć nakłady na konserwację.
• Integracja: Fivetran bezproblemowo łączy się z platformami takimi jak Amazon Redshift, Zoho CRM, LinkedIn, ADP i Oracle. Integruje się także z PostgreSQL oraz MySQL do kompleksowego przesyłania danych. Te szerokie integracje pozwalają zespołom synchronizować dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane bez konieczności tworzenia niestandardowych przepływów danych.
• Obsługiwane zgodności: Platforma spełnia standardy zgodności, takie jak PCI DSS i GRC. Certyfikaty te gwarantują ochronę poufnych danych biznesowych podczas ich ekstrakcji i ładowania. W przypadku przedsiębiorstw przetwarzających informacje regulowane, dostosowanie do wymogów prawnych minimalizuje ryzyko związane z prywatnością danych.
• Inne funkcje: Zapewnia tunele SSH zapewniające bezpieczne szyfrowanie i SLA (SLA) gwarantujące dostępność systemu. Fivetran rejestruje również usunięcia danych i obsługuje dedukcję usunięcia poprzez resynchronizację. Te funkcje zwiększają zaufanie, identyfikowalność i kompletność procesu replikacji danych.
• Wsparcie: Fivetran oferuje wsparcie klienta za pośrednictwem czatu, poczty e-mail i telefonu. Zespół słynie z szybkich odpowiedzi i kompleksowego rozwiązywania problemów. Kiedyś otrzymałem fachową pomoc od ich inżynierów w ciągu kilku minut, rozwiązując problem z mapowaniem schematów.
• Obsługiwane platformy: Biegnie przez chmurę, Windows, Linux i systemy webowe. Zapewnia to maksymalną elastyczność wdrożeń infrastruktury hybrydowej. Dobrze integruje się również z głównymi jeziorami danych i magazynami danych używanymi przez zespoły analityczne.

Połączyć: https://fivetran.com/

---

7) Matillion

Matylion to zaawansowane, natywne w chmurze rozwiązanie ETL, które łączy prostota, szybkość i skalowalnośćPomaga wyodrębniać, ładować i przekształcać dane bezpośrednio do magazynu danych, przekształcając surowe dane w zasoby gotowe do analizy. Z ponad Ponad 150 złączy oraz transformacje bez kodu, dzięki czemu tworzenie potoków danych staje się dostępne dla każdego. bezpłatny plan na całe życie jest idealny do odkrywania jego możliwości bez barier kosztowych.

Podczas testowania Matillion doceniłem interfejs „przeciągnij i upuść” oraz szybkość, z jaką mogłem projektować zadania transformacji. W jednym ze scenariuszy znacząco skróciło to czas przygotowywania danych, umożliwiając szybsze raportowanie. To narzędzie upraszcza złożone procesy ETL zarówno dla początkujących, jak i ekspertów.

Cechy:

• Przenieś dane: Ta funkcja pozwala na efektywną automatyzację ładowania wsadowego i replikacji bazy danych. Dzięki ponad 150 wbudowanym i konfigurowalnym konektorom, Matillion obsługuje szybkie i bezproblemowe pobieranie danych. Wykorzystałem jego potoki wsadowe do synchronizacji wielu źródeł w chmurze bez przestojów, co znacznie poprawiło gotowość danych.
• Przekształcać: Matillion upraszcza złożone zadania kodowania dzięki intuicyjnym, wizualnym transformacjom. Umożliwia manipulację danymi, testowanie i próbkowanie bezpośrednio w obszarze roboczym. Pomaga to użytkownikom przyspieszyć procesy ETL, zachowując jednocześnie dokładność i spójność w różnych potokach danych.
• Integracja: Matillion płynnie integruje się z Azure SQL, Bing, Box, Cassandra, Kanapa i MariaDBŁączy się również z PostgreSQL, Oracle, MySQL do ujednoliconego zarządzania danymi. Te integracje eliminują problemy ze zgodnością i sprawiają, że Matillion idealnie nadaje się do środowisk hybrydowych i wielochmurowych.
• Obsługiwane zgodności: Obsługuje standardy zgodności, takie jak SOC2, ISO 27001 i ISO 8601. Certyfikaty te zapewniają ochronę danych, prywatność i zarządzanie na każdym etapie przetwarzania. Podejście Matillion, stawiające przede wszystkim na zgodność, minimalizuje ryzyko regulacyjne dla firm przetwarzających poufne informacje.
• Inne funkcje: Matillion oferuje profile API, CDC, raportowanie błędów, zarządzanie konfiguracją i ustawienia środowiskowe. Zawiera również sterowniki dla różnych źródeł danych i bezpieczny system zarządzania hasłami. Komponenty te usprawniają zarówno kontrolę administracyjną, jak i niezawodność operacyjną.
• Wsparcie: Narzędzie zapewnia wsparcie klienta za pośrednictwem poczty e-mail, telefonu i formularzy kontaktowych. Zespół wsparcia jest responsywny i zapewnia przejrzystość techniczną w kwestiach integracji i awarii zadań. Kiedyś skontaktowałem się z nimi z pytaniem dotyczącym harmonogramu, a ich szczegółowy przewodnik okazał się bardzo skuteczny.
• Obsługiwane platformy: Matillion działa wydajnie na platformach chmurowych i internetowych. Ta elastyczność zapewnia kompatybilność z głównymi środowiskami hurtowni danych, takimi jak Snowflake, Redshift i BigQuery. Obsługuje obciążenia ETL na dużą skalę bez konieczności korzystania z lokalnej infrastruktury.

Połączyć: https://www.matillion.com/etl-solutions/

---

8) Talent

Otwarte studio Talend jest bezpłatne narzędzie ETL o otwartym kodzie źródłowym Znany ze swojej wszechstronności w zarządzaniu i transformacji danych w różnych systemach. Bezproblemowo integruje się z ponad 900 baz danych i aplikacji, zapewniając płynny przepływ danych i kontrolę jakości. Jego intuicyjna konstrukcja i obsługa integracja dużych zbiorów danych sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie dla zespołów rozpoczynających przygodę z zarządzaniem danymi.

Przekonałem się, że Talend jest szczególnie skuteczny w konsolidacji danych z wielu źródeł w jednym, ujednoliconym widoku. Jego interfejs typu „przeciągnij i upuść” pozwala mi łatwo tworzyć złożone przepływy pracy i monitorować je w czasie rzeczywistym. To praktyczna i niezawodna opcja dla tych, którzy cenią sobie przejrzystość i elastyczność open source.

Cechy:

• Wydajność: Talend oferuje rozbudowane transformacje integracji danych i automatyzację przepływu pracy. Synchronizuje metadane w różnych bazach danych i płynnie zarządza wdrażaniem zadań. Osobiście korzystałem z Talend do przetwarzania milionów rekordów i jego stabilność podczas transformacji o dużej objętości zrobiła na mnie wrażenie.
• Złącza: To narzędzie obsługuje ponad 900 baz danych, plików i aplikacji, zapewniając pełną łączność. Możesz łatwo projektować, testować i wdrażać integracje na platformach chmurowych i lokalnych. Interfejs „przeciągnij i upuść” sprawia, że ​​złożone mapowanie danych jest intuicyjne nawet dla użytkowników bez wiedzy technicznej.
• Integracja danych: Talend zapewnia łatwe w obsłudze środowisko do łączenia ludzi, procesów i danych. Obsługuje funkcję CDC (Change Data Capture), umożliwiając synchronizację między systemami w czasie rzeczywistym. To ujednolicone podejście redukuje redundancję i zapewnia spójność między obciążeniami operacyjnymi i analitycznymi.
• Integracja: Talend integruje się z Amazon Usługi internetowe, Microsoft Azure, Google Cloud Platforma, płatek śniegu i kostki danych. Integruje się także z MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Sybaza, Oracle, Azure SQL, MS SQL Server i SQLite
• Obsługiwane zgodności: Talend spełnia standardy branżowe, takie jak ISO/IEC 27001, SOC 2 Typ 2, HIPAA, RODO, Cyber ​​Essentials Plus i CSA STAR. Zapewnia to ścisłe zarządzanie danymi i bezpieczeństwo organizacjom działającym zgodnie z wymogami regulacyjnymi. Dodaje to dodatkowy poziom zaufania do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
• Inne funkcje: Talend zawiera edytor zadań, wielokrotnego użytku komponenty integracyjne, szablony SQL i obsługę Git. Oferuje również zdalne wykonywanie zadań i rozbudowane Centrum Administracyjne Talend do scentralizowanej kontroli. Funkcje te usprawniają współpracę i wdrażanie w zespołach wieloosobowych.
• Wsparcie: Talend oferuje pomoc poprzez formularze kontaktowe i szczegółową dokumentację. Użytkownicy korzystają również z aktywnego forum społecznościowego i bazy wiedzy. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​ich zasoby edukacyjne są szczególnie przydatne dla początkujących, którzy po raz pierwszy konfigurują potoki danych.
• Obsługiwane platformy: Narzędzie działa w chmurze, Windows, Linux i macOS środowiskach. Ta wieloplatformowa elastyczność zapewnia łatwą adaptację do zróżnicowanych infrastruktur technicznych. Obsługuje również wdrożenia hybrydowe w organizacjach przechodzących ze starszych systemów.

Połączyć: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

9) Azure Fabryka danych

Azure Fabryka danych jest hybrydą narzędzie do integracji danych co upraszcza złożone Przepływy pracy ETL i ELT. To jest bezserwerowy oraz opłacalne Platforma, która pomaga budować, planować i zarządzać przepływami danych na dużą skalę. Dzięki wbudowanym łącznikom i przepływom danych bez kodu usprawnia zadania transformacyjne, zachowując jednocześnie ścisłe prywatność danych i zgodność normy takie jak ISO 27001 i HIPAA.

Kiedy pierwszy raz pracowałem z Azure Zauważyłem, jak bezproblemowo Data Factory radzi sobie z hybrydowymi środowiskami danych. Wdrożenie rehostowanego pakietu SSIS w chmurze zajęło zaledwie kilka kliknięć, oszczędzając cenny czas konfiguracji. To idealne rozwiązanie dla zespołów migrujących z systemów lokalnych do nowoczesnych, rozwiązania analityczne w chmurze.

Cechy:

• Transformacja danych: Azure Data Factory przyspiesza transformację danych za pomocą wizualnego interfejsu bez kodu. Obsługuje przepływy danych bez kodu, co upraszcza tworzenie potoków. Używałem go do projektowania i testowania logiki transformacji bez pisania ani jednej linijki kodu, co znacznie skraca czas konfiguracji.
• Integracja danych hybrydowych i uproszczenie SSIS: Tworzenie hybrydowych potoków ETL i ELT nie wymaga żadnej konserwacji, ta zwiększona produktywność prowadzi do krótszego czasu wprowadzenia produktu na rynek. Co więcej, jego środowisko wykonawcze integracji SSIS pomaga w ponownym hostowaniu lokalnych pakietów SSIS za pomocą kilku kliknięć.
• Integracja: Azure Data Factory bezproblemowo integruje się z Logic Apps, Service Bus, API Management i Event Grid. Obsługuje również bazy danych, takie jak: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure Cosmos DB. Te integracje umożliwiają kompleksową automatyzację w warstwach danych, aplikacji i usług.
• Bezpieczeństwo: Narzędzie zapewnia zaawansowane Azure- natywne mechanizmy bezpieczeństwa chroniące dane lokalne i w chmurze. Obsługuje zarządzane prywatne punkty końcowe, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz szyfrowanie w ruchu i w spoczynku. Dzięki temu dane pozostają chronione przez cały czas ich przesyłania w środowiskach hybrydowych.
• Obsługiwane zgodności: Azure Data Factory spełnia najważniejsze standardy zgodności, w tym HIPAA, ISO 27001, SOC 1–3, FedRAMP, HITRUST i IRAP. Certyfikaty te gwarantują, że platforma jest gotowa na wrażliwe, regulowane obciążenia. Przedsiębiorstwa mogą bez obaw przetwarzać dane z zakresu opieki zdrowotnej lub finansów, zgodnie z globalnymi standardami.
• Wsparcie: Azure Zapewnia wielokanałową obsługę klienta, w tym zgłoszenia, fora społecznościowe i pomoc społeczną za pośrednictwem Twittera. Ekosystem wsparcia jest rozbudowany i wspierany przez Microsoft Dokumentacja. Kiedyś polegałem na ich oficjalnych przewodnikach dotyczących integracji API. Były dokładne i łatwe do zrozumienia.
• Obsługiwane platformy: To rozwiązanie ETL działa jako Microsoft Usługa chmurowa o szerokiej kompatybilności międzyplatformowej. Łatwo integruje się z ekosystemami hybrydowymi lub chmurowymi. Ta elastyczność wspiera przedsiębiorstwa w zarządzaniu złożonymi danymi w różnych środowiskach hostingowych.

Połączyć: https://azure.microsoft.com/en-us/products/data-factory

---

10) Qlik ETL w czasie rzeczywistym

Qlik ETL w czasie rzeczywistym zmienia sposób przepływu danych w przedsiębiorstwach. Łączy pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, interaktywne pulpity nawigacyjne i Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji na jednej ujednoliconej platformie. Z wizualizacje typu „przeciągnij i upuść” i natychmiastową reakcję na zmiany danych, Qlik zapewnia, że ​​analizy są zawsze aktywne i gotowe do działania. Zapewnia również zgodność na poziomie przedsiębiorstwa poprzez normy ISO 27001 i SOC 2.

Korzystałem z Qlik w środowisku raportowania na żywo, gdzie strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym pozwalało natychmiast wykrywać rozbieżności. Widzenie aktualizacji pulpitów nawigacyjnych w miarę napływu danych było imponujące — dzięki temu monitorowanie wydajności stało się bezproblemowe. Dla każdego, kto szuka dynamicznych, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistymSilnik ETL firmy Qlik zapewnia niezrównaną zwinność.

Cechy:

• Wydajność: To narzędzie natychmiast reaguje na interakcje i zmiany. Oferuje interfejsy typu „przeciągnij i upuść”, aby tworzyć elastyczne, interaktywne wizualizacje danych. Ponadto umożliwia korzystanie z wyszukiwania naturalnego w celu nawigacji po złożonych informacjach.
• Wgląd na wyższym poziomie: Qlik oferuje analitykę opartą na sztucznej inteligencji, umożliwiającą podejmowanie trafniejszych decyzji. Umożliwia użytkownikom odkrywanie trendów i wzorców dzięki ukierunkowanym wnioskom. Możesz udostępniać pulpity nawigacyjne, wizualne historie i analizy kontekstowe za pośrednictwem ujednoliconej platformy chmurowej, usprawniając współpracę i zwiększając transparentność.
• Integracja: Bezproblemowo integruje się z systemami korporacyjnymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Snowflake i Databricks. Łączy się również z głównymi bazami danych, takimi jak SQL Server, PostgreSQL, OracleDzięki tym integracjom jest to kompletne rozwiązanie dla hybrydowych i wielochmurowych przepływów danych.
• Obsługiwane zgodności: Narzędzie jest zgodne z wiodącymi standardami, takimi jak ISO-8601, ISO 3166-1, ISO 27001, SOC 1, SOC 2, SOC 3 i TISAX. Certyfikaty te gwarantują bezpieczne przetwarzanie danych i zarządzanie prywatnością. Firmy działające w regulowanych branżach mogą polegać na zgodności Qlik z przepisami, aby zachować integralność danych.
• Inne funkcje: Qlik oferuje replikację i ingestię danych w czasie rzeczywistym za pomocą funkcji Change Data Capture (CDC). Oferuje intuicyjny interfejs graficzny do automatyzacji przepływów danych, redukując konieczność ręcznej interwencji. To połączenie zwiększa dokładność danych, minimalizując jednocześnie opóźnienia w obciążeniach analitycznych.
• Wsparcie: Qlik zapewnia wsparcie klienta za pośrednictwem czatu, telefonu i formularzy kontaktowych. Zespół wsparcia technicznego jest kompetentny i proaktywny w rozwiązywaniu problemów z konfiguracją lub synchronizacją danych. Kiedyś zwróciłem się do nich o pomoc dotyczącą Qlik Data Gateway, a ich pomoc była szybka i skuteczna.
• Obsługiwane platformy: To działa Windows i środowiskach Linux, oferując elastyczność wdrożenia. Qlik obsługuje również architektury hybrydowe dla organizacji korzystających zarówno z systemów lokalnych, jak i chmurowych. Dzięki temu można go dostosować do różnych modeli zarządzania danymi i skal operacyjnych.

Połączyć: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl

---

11) IBM Infosfera DataStage

IBM Infosfera DataStage jest potężna platforma ETL Zbudowany do zarządzania danymi na poziomie przedsiębiorstwa. Obsługuje integracja w czasie rzeczywistym, zautomatyzowane rurociągi i złożone Transformacje Big Data zarówno lokalnie, jak i w chmurze. Jego silnik równoległy optymalizuje wydajność, zachowując jednocześnie solidność zarządzanie metadanymi i zgodności ze światowymi standardami, takimi jak CIS i CSA STAR.

W jednym projekcie skorzystałem z automatyzacji DataStage, aby ograniczyć ręczną interwencję między procesami rozwoju, testowania i produkcji. Ciągły przepływ dostaw pomógł usprawnić integrację, jednocześnie skracając czas rozwoju. Jeśli zarządzasz ekosystemy danych na dużą skalęAutomatyzacja i skalowalność tego narzędzia sprawiają, że jest ono niezawodnym wyborem.

Cechy:

• Wydajność: Oferuje obsługę Big Data i Hadoop, dostarcza wiarygodne i wysoce niezawodne dane ETL oraz może rozwiązywać złożone problemy big danych wyzwania. Platforma ta umożliwia także integrację i wdrażanie danych w czasie rzeczywistym lokalnie lub w chmurze.
• Zautomatyzowane rurociągi dostaw: Automatyzuje procesy ciągłej integracji i wdrażania. Pomaga zespołom bezproblemowo przejść z etapu rozwoju do etapu testowania i produkcji. Zmniejsza nakład pracy ręcznej, obniża koszty operacyjne i poprawia spójność między środowiskami.
• Obsługiwane zgodności: Narzędzie jest zgodne z globalnymi standardami, takimi jak CIS, DoD DISA, FFIEC i CSA STAR. Certyfikaty te gwarantują zarządzanie danymi na poziomie korporacyjnym i zgodność z przepisami. Jest ono szczególnie przydatne w branżach o rygorystycznych wymogach bezpieczeństwa, takich jak finanse i administracja publiczna.
• Integracja: IBM DataStage bezproblemowo integruje się z popularnymi bazami danych, takimi jak Db2, MySQL, PostgreSQL, OracleObsługuje również nowoczesne rozproszone bazy danych, takie jak YugabyteDB i CockroachDBMożliwości integracji hybrydowej i wielochmurowej umożliwiają organizacjom ujednolicenie silosów danych w różnych ekosystemach.
• Inne funkcje: To bogate w funkcje narzędzie oferuje automatyczne równoważenie obciążenia, zarządzanie metadanymi i dostęp do danych oparty na regułach. Zawiera również mapowanie danych wspomagane sztuczną inteligencją oraz pełen zestaw usług analitycznych i danych. Funkcje te pomagają zwiększyć wydajność, ograniczyć błędy ludzkie i przyspieszyć realizację projektów.
• Wsparcie: IBM Zapewnia kompleksowe wsparcie klienta poprzez czat, telefon i dokumentację online. Dokumentacja techniczna jest szczegółowa i zawiera ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne dla początkujących i profesjonalistów. Kiedyś skorzystałem z ich wsparcia na czacie, aby rozwiązać problem z połączeniem, a odpowiedź była precyzyjna i zorientowana na rozwiązanie.
• Obsługiwane platformy: IBM InfoSphere DataStage działa w chmurze, Windowsi platform Linux. Obsługuje zarówno lokalne, jak i hybrydowe modele wdrażania, zapewniając elastyczną skalowalność. Ta elastyczność sprawia, że ​​jest odpowiedni dla przedsiębiorstw przechodzących ze starszych systemów do nowoczesnych środowisk chmurowych.

Połączyć: https://www.ibm.com/products/datastage

---

12) Zintegruj.io

Zintegruj.io to platforma integracji magazynu danych zaprojektowana dla handlu elektronicznego. Integrate.io pomaga firmom handlu elektronicznego budować 360-stopniowy widok klienta, generując jedno źródło prawdy dla decyzji opartych na danych, poprawiając wgląd w klienta poprzez lepsze wglądy operacyjne i zwiększając zwrot z inwestycji

To również integruje się z RDBMS, Oracle Database, MySQL, Microsoft SQL Server Obsługuje formaty wyjściowe, takie jak PDF, HTML, obrazy i CSV. Jest to potężna oferta transformacji danych o niskim kodzie, która może wysyłać dane do baz danych, lokalnie, hurtowni danych, NetSuite i Salesforce. Za pomocą tego narzędzia możesz zbudować interfejs API za pomocą interfejsu API Integrate.io Generatori oferuje także natychmiastowe powiadomienia e-mailowe.

Cechy:

• Możliwości wydajnościowe: Integrate.io oferuje ETL i odwrotne ETL z setkami gotowych konektorów. Pozwala użytkownikom zarządzać i planować potoki, które mogą efektywnie przetwarzać dziesiątki miliardów wierszy. Używałem go w dużych projektach migracji danych, a skalowalność naprawdę się wyróżnia.
• ELT i CDC: Ta funkcja pomaga ujednolicić dane, obsługując zarówno ELT (ekstrakcję, ładowanie, transformację), jak i CDC (przechwytywanie zmian danych). Umożliwia użytkownikom automatyzację replikacji przy jednoczesnym wyborze określonych tabel i pól. Ta elastyczność pozwala na stopniowe aktualizacje bez przeciążania magazynu danych.
• Obsługiwana zgodność: Platforma Integrate.io spełnia globalne standardy bezpieczeństwa danych, w tym certyfikat SOC II, ISO 27001 i zgodność z RODO. Obsługuje również certyfikaty SOC 1 i SOC 2/SSAE 16/ISAE 3402. Takie ramy zgodności sprawiają, że jest ona odpowiednia dla organizacji przetwarzających poufne dane klientów lub dane finansowe.
• Integracja: Bezproblemowo integruje się z Amazon Zorza polarna, Amazon RDS, Amazon Przesunięcie ku czerwieni, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery itp. Integrate.io łączy się także ze wszystkimi głównymi dostawcami handlu elektronicznego, takimi jak Shopify, NetSuite, BigCommerce i Magento.
• Inne funkcje: Integrate.io oferuje łatwe transformacje danych, tworzenie przepływów pracy opartych na zależnościach oraz zaawansowane maskowanie danych. Możesz zautomatyzować powtarzalne zadania zarządzania danymi bez konieczności ręcznego kodowania. Funkcje te pomagają zachować integralność i zgodność danych w wielu systemach.
• Wsparcie: Platforma oferuje wsparcie klienta za pośrednictwem czatu na żywo, poczty e-mail i telefonu. Zespół wsparcia słynie z szybkiej reakcji i jasnego doradztwa technicznego. Kiedyś skontaktowałem się z nimi w celu rozwiązania problemu z konfiguracją zadania, a ich szczegółowy przewodnik sprawił, że rozwiązanie problemu było bezproblemowe.
• Obsługiwane platformy: Integrate.io jest kompatybilny z rozwiązaniami w chmurze, opartymi na sieci Web, Windowsi środowiskach Linux. Ta elastyczność zapewnia bezproblemową pracę w zróżnicowanych infrastrukturach. Obsługuje również hybrydowe modele wdrażania, zaspokajając potrzeby zarówno organizacji lokalnych, jak i tych stawiających na chmurę.

Odwiedź Integrate.io >>

14-dniowy bezpłatny okres próbny (karta kredytowa nie jest wymagana)

Jakie są korzyści ze stosowania narzędzi ETL w chmurze?

Narzędzia ETL oparte na chmurze lubić Klej AWS, Pięciotran, Matylion zapewniają elastyczność i skalowalność. Eliminują potrzebę kosztownej infrastruktury i upraszczają konserwację. Dzięki automatyczne skalowanie, bezpieczeństwo danych, szybsze przetwarzanieNarzędzia ETL w chmurze obsługują ciągłą integrację między źródłami danych. Firmy mogą łatwo łączyć się z aplikacjami SaaS, magazynami danych i interfejsami API. Umożliwiają one również lepszą współpracę zdalnym zespołom. Dla wielu firm korzystanie z rozwiązanie ETL w chmurze pomaga obniżyć koszty i przyspieszyć procesy analityczne.

Czym ETL różni się od ELT?

Chociaż ETL oraz ELT Brzmią podobnie, ale działają inaczej. ETL wyodrębnia, przekształca, a następnie ładuje dane do systemu docelowego. ELTZ drugiej strony, najpierw ładuje surowe dane, a następnie przeprowadza transformację w magazynie danych. ELT jest często szybszy w przypadku dużych zestawów danych i działa lepiej w systemy oparte na chmurze lubić Snowflake oraz bigquery. ETL pozostaje popularnym systemy lokalneZrozumienie tych różnic pomoże Ci wybrać właściwy proces w oparciu o infrastrukturę danych.

Jakie są najczęstsze wyzwania we wdrażaniu ETL?

Wdrażanie ETL często napotyka na takie wyzwania, jak: niespójność danych, błędy integracji, wolne prędkości przetwarzaniaZespoły mogą również mieć problemy z niezgodności schematów or Zmiany API. Ubogi zarządzanie danymi może prowadzić do ryzyka braku zgodności. Aby przezwyciężyć te problemy, wybierz narzędzia, które wspierają monitorowanie na żywo, walidacji danych, automatyczne przetwarzanie błędówWłaściwe planowanie, testowanie i dokumentowanie może znacząco zmniejszyć ryzyko. Ciągłe testowanie i używanie Panele monitorowania ETL są również kluczowe dla zachowania dokładności i wydajności danych.

Werdykt

Podczas moich poszukiwań narzędzi ETL odkryłem trzy wyjątkowe rozwiązania, które łączą w sobie wydajność, prostotę i wszechstronność — idealne zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów, którzy chcą bezproblemowo usprawnić integrację danych:

• dataddo: Dataddo zrobiło na mnie wrażenie swoją konfiguracją bez kodu i ponad 200 konektorami. Dzięki niemu zarządzanie integracjami w chmurze stało się proste i szybkie. Uznałem je za idealne dla użytkowników bez wiedzy technicznej, którzy poszukują elastycznych i niezawodnych kanałów danych.
• ZapytanieSurge: QuerySurge okazał się nieoceniony w testach ETL i walidacji danych. Jego automatyzacja znacząco przyspieszyła moje przepływy pracy, zapewniając pełną dokładność i spójność między systemami źródłowymi i docelowymi bez konieczności ręcznego sprawdzania.
• BiG EVAL: To zautomatyzowane narzędzie do testowania oprogramowania, zaprojektowane specjalnie dla projektów ETL/ELT i integracji danych. Zapewnia bezproblemową walidację danych w różnych procesach dzięki unikalnemu podejściu automatyzacji i intuicyjnemu interfejsowi użytkownika.

FAQ