ETL vs ELT – różnica między nimi

Przez: David Carter David Carter
Hours Zaktualizowano

Kluczowa różnica między ETL i ELT

  • ETL oznacza Extract, Transform and Load, natomiast ELT oznacza Extract, Load, Transform.
  • ETL ładuje dane najpierw do serwera pomostowego, a następnie do systemu docelowego, podczas gdy ELT ładuje dane bezpośrednio do systemu docelowego.
  • Model ETL jest używany w przypadku danych lokalnych, relacyjnych i ustrukturyzowanych, natomiast ELT jest używany w przypadku skalowalnych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych w chmurze.
  • Porównując ELT z ETL, ETL jest używany głównie w przypadku małej ilości danych, podczas gdy ELT jest używany w przypadku dużych ilości danych.
  • Kiedy porównujemy ETL i ELT, ETL nie zapewnia obsługi jeziora danych, podczas gdy ELT zapewnia obsługę jeziora danych.
  • Porównując ELT z ETL, ETL jest łatwy do wdrożenia, podczas gdy ELT wymaga niszowych umiejętności do wdrożenia i utrzymania.
ETL kontra ELT
ETL kontra ELT

Co to jest ETL (wyodrębnij, przekształć, załaduj)?

ETL to skrót od Extract, Transform i Load. W tym procesie narzędzie ETL wyodrębnia dane z różnych RDBMS systemy źródłowe następnie przekształcają dane, stosując obliczenia, konkatenacje itp., a następnie ładują dane do systemu hurtowni danych.

In ETL dane przepływają od źródła do celu. W procesie ETL silnik transformacji dba o wszelkie zmiany danych.

Co to jest ETL
Co to jest ETL

Co to jest ELT (wyodrębnij, załaduj, przekształć)?

ELT to inna metoda spojrzenia na podejście narzędziowe do przenoszenia danych. Zamiast przekształcać dane przed ich zapisaniem, ELT pozwala systemowi docelowemu przeprowadzić transformację. Dane najpierw skopiowano do celu, a następnie przekształcono w miejscu.

ELT jest zwykle używany z bazami danych no-Sql, takimi jak klaster Hadoop, urządzenie danych lub instalacja w chmurze. Oto kompleksowa lista niektórych z nich najlepsze narzędzia ETL które możesz uwzględnić w swoich potrzebach związanych z zarządzaniem danymi.

Co to jest ELT
Co to jest ELT

POWIĄZANE ARTYKUŁY

ETL vs ELT: bezpośrednie porównanie

Poniżej przedstawiono główne różnice pomiędzy ETL i ELT:

parametry ETL ELT
Przetwarzanie Dane są przekształcane na serwerze przejściowym, a następnie przesyłane do bazy danych Datawarehouse. Dane pozostają w bazie danych Magazyn danych..
Użycie kodu Używany do

  • Transformacje wymagające dużej mocy obliczeniowej
  • Mała ilość danych
 Używane w przypadku dużych ilości danych
Transformacja Transformacje są wykonywane w serwerze ETL/obszarze przejściowym. Transformacje przeprowadzane są w systemie docelowym
Obciążenie czasowe Dane najpierw załadowane do etapu przygotowawczego, a później do systemu docelowego. Czasochłonne. Dane ładowane do systemu docelowego tylko raz. Szybciej.
Transformacja czasu Proces ETL musi poczekać na zakończenie transformacji. Wraz ze wzrostem rozmiaru danych wydłuża się czas transformacji. W procesie ELT prędkość nigdy nie jest zależna od rozmiaru danych.
Czas - konserwacja Wymaga dużej konserwacji, ponieważ musisz wybrać dane do załadowania i przekształcenia. Niskie koszty utrzymania, ponieważ dane są zawsze dostępne.
Złożoność implementacji Na wczesnym etapie łatwiej je wdrożyć. Aby wdrożyć proces ELT, organizacja powinna posiadać głęboką wiedzę na temat narzędzi i umiejętności eksperckich.
Wsparcie hurtowni danych Model ETL używany w przypadku danych lokalnych, relacyjnych i strukturalnych. Stosowany w skalowalnej infrastrukturze chmurowej, która obsługuje ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane źródła danych.
Obsługa jeziora danych Nie wspiera. Umożliwia korzystanie z usługi Data Lake w przypadku danych nieustrukturyzowanych.
Złożoność Proces ETL ładuje tylko ważne dane zidentyfikowane w czasie projektowania. Proces ten obejmuje rozwój od wyjścia wstecz i ładowanie tylko odpowiednich danych.
Koszty: Wysokie koszty dla małych i średnich przedsiębiorstw. Niskie koszty rozpoczęcia korzystania z internetowych platform oprogramowania jako usługi.
Wyszukiwania W procesie ETL zarówno fakty, jak i wymiary muszą być dostępne w obszarze przejściowym. Wszystkie dane będą dostępne, ponieważ wyodrębnianie i ładowanie odbywa się w jednej akcji.
Agregacje Złożoność wzrasta wraz ze wzrostem ilości danych w zestawie danych. Moc platformy docelowej jest w stanie szybko przetworzyć znaczną ilość danych.
Obliczenia Zastępuje istniejącą kolumnę lub Należy dołączyć zestaw danych i wypchnąć na platformę docelową. Z łatwością dodaj obliczoną kolumnę do istniejącej tabeli.
Dojrzałość Proces ten jest stosowany od ponad dwóch dekad. Jest dobrze udokumentowana, a najlepsze praktyki łatwo dostępne. Koncepcja stosunkowo nowa i trudna do wdrożenia.
sprzęt komputerowy Większość narzędzi ma unikalne wymagania sprzętowe, które są drogie. Koszt sprzętu Saas nie stanowi problemu.
Obsługa danych nieustrukturyzowanych Obsługuje głównie dane relacyjne Łatwo dostępna obsługa danych nieustrukturyzowanych.

Możesz lubić: