Różnica między informacją a danymi

Co to są dane?

Dane to surowy i niezorganizowany fakt, który wymaga przetworzenia, aby był znaczący. Dane mogą być proste w tym samym czasie niezorganizowane, jeśli nie są zorganizowane. Ogólnie rzecz biorąc, dane obejmują fakty, obserwacje, percepcje, liczby, znaki, symbole, obrazy itp.

Dane są zawsze interpretowane przez człowieka lub maszynę w celu wyprowadzenia znaczenia. Zatem dane są bezsensowne. Dane zawierają liczby, stwierdzenia i znaki w surowej formie.

Co to jest informacja?

Informacja to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób, zgodnie z danym wymogiem. Informacje są przetwarzane, strukturyzowane lub prezentowane w danym kontekście, aby uczynić je znaczącymi i użytecznymi.

Są to dane przetwarzane, które obejmują dane posiadające kontekst, znaczenie i cel. Wiąże się to również z manipulacją surowymi danymi.

Informacje przypisują znaczenie i poprawiają niezawodność danych. Pomagają zapewnić niepożądaność i zmniejszają niepewność. Tak więc, gdy dane są przekształcane w informacje, nigdy nie mają żadnych bezużytecznych szczegółów.

Informacje

KLUCZOWA RÓŻNICA

  • Dane to surowy i niezorganizowany fakt, który należy przetworzyć, aby nadać mu znaczenie, natomiast Informacja to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób zgodnie z danym wymaganiem.
  • Dane nie mają żadnego konkretnego celu, natomiast Informacja ma znaczenie, które zostało nadane poprzez interpretację danych.
  • Same dane nie mają znaczenia, podczas gdy informacja jest istotna sama w sobie.
  • Dane nigdy nie zależą od Informacji, podczas gdy Informacja zależy od Danych.
  • Z drugiej strony dane mierzone w bitach i bajtach Informacje mierzone są w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp.
  • Dane mogą mieć strukturę, dane tabelaryczne, wykres, drzewo danych, natomiast informacja to język, pomysły i myśli oparte na danych.

Dane kontra. Informacja

parametry Dane Informacje
Opis Zmienne jakościowe lub ilościowe, które pomagają w opracowywaniu pomysłów i wniosków. Jest to grupa danych, która niesie ze sobą wiadomości i znaczenie.
Etymologia Dane pochodzą od łacińskiego słowa datum, które oznacza „dawać coś”. Z biegiem czasu „dane” stały się liczbą mnogą słowa datum. Słowo informacyjne ma korzenie starofrancuskie i średnioangielskie. Odniósł się do „aktu informowania”. Jest używany głównie do edukacji lub innej znanej komunikacji.
utworzony Dane mają postać liczb, liter lub zestawu znaków. Pomysły i wnioski
reprezentowany w Mogą to być dane strukturalne, tabelaryczne, wykresy, drzewa danych itp. Język, idee i przemyślenia oparte na podanych danych.
Znaczenie Dane nie mają żadnego konkretnego celu. Nosi znaczenie, które zostało nadane poprzez interpretację danych.
Wzajemne powiązanie Zbierane informacje Informacje, które są przetwarzane.
Cecha Dane stanowią pojedynczą jednostkę i są surowe. Samo to nie ma żadnego znaczenia. Informacja to produkt i grupa danych, które łącznie niosą ze sobą logiczne znaczenie.
Zależność To nigdy nie zależy od Informacji To zależało od Daty.
Jednostka miary Mierzone w bitach i bajtach. Mierzone w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp.
Wsparcie podejmowania decyzji Nie można go używać do podejmowania decyzji Jest szeroko stosowany przy podejmowaniu decyzji.
zawiera Surowce nieprzetworzone Przetworzone w znaczący sposób
Poziom wiedzy To wiedza na niskim poziomie. To drugi poziom wiedzy.
Charakterystyka Dane stanowią własność organizacji i nie są dostępne do publicznej sprzedaży. Informacje są dostępne do publicznej sprzedaży.
Zależność Dane zależą od źródeł ich gromadzenia. Informacje zależą od danych.
Przykład Sprzedaż biletów na zespół w trasie. Raport sprzedaży według regionu i miejsca. Daje informację, które miejsce jest opłacalne dla danego biznesu.
Znaczenie Same dane nie mają żadnego znaczenia. Informacja jest istotna sama w sobie.
Znaczenie Dane opierają się na zapisach i obserwacjach, które są przechowywane w komputerach lub zapamiętywane przez osobę. Informacje są uważane za bardziej wiarygodne niż dane. Pomaga badaczowi w przeprowadzeniu właściwej analizy.
Przydatność Dane zebrane przez badacza mogą być przydatne lub nie. Informacje są przydatne i cenne, ponieważ badacz może je łatwo wykorzystać.
Zależność Dane nigdy nie są projektowane pod konkretne potrzeby użytkownika. Informacje są zawsze dostosowane do wymagań i oczekiwań, ponieważ w procesie transformacji usuwane są wszelkie nieistotne fakty i liczby.

DIKW (mądrość wiedzy o danych)

DIKW to model używany do dyskusji na temat danych, informacji, wiedzy, mądrości i ich wzajemnych powiązań. Reprezentuje strukturalne lub funkcjonalne relacje między danymi, informacjami, wiedzą i mądrością.

Przykład:

Dane Informacje Wiedza Mądrość