Różnica między informacją a danymi
Co to są dane?
Dane to surowy i niezorganizowany fakt, który wymaga przetworzenia, aby był znaczący. Dane mogą być proste w tym samym czasie niezorganizowane, jeśli nie są zorganizowane. Ogólnie rzecz biorąc, dane obejmują fakty, obserwacje, percepcje, liczby, znaki, symbole, obrazy itp.
Dane są zawsze interpretowane przez człowieka lub maszynę w celu wyprowadzenia znaczenia. Zatem dane są bezsensowne. Dane zawierają liczby, stwierdzenia i znaki w surowej formie.
Co to jest informacja?
Informacja to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób, zgodnie z danym wymogiem. Informacje są przetwarzane, strukturyzowane lub prezentowane w danym kontekście, aby uczynić je znaczącymi i użytecznymi.
Są to dane przetwarzane, które obejmują dane posiadające kontekst, znaczenie i cel. Wiąże się to również z manipulacją surowymi danymi.
Informacje przypisują znaczenie i poprawiają niezawodność danych. Pomagają zapewnić niepożądaność i zmniejszają niepewność. Tak więc, gdy dane są przekształcane w informacje, nigdy nie mają żadnych bezużytecznych szczegółów.
KLUCZOWA RÓŻNICA
- Dane to surowy i niezorganizowany fakt, który należy przetworzyć, aby nadać mu znaczenie, natomiast Informacja to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób zgodnie z danym wymaganiem.
- Dane nie mają żadnego konkretnego celu, natomiast Informacja ma znaczenie, które zostało nadane poprzez interpretację danych.
- Same dane nie mają znaczenia, podczas gdy informacja jest istotna sama w sobie.
- Dane nigdy nie zależą od Informacji, podczas gdy Informacja zależy od Danych.
- Z drugiej strony dane mierzone w bitach i bajtach Informacje mierzone są w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp.
- Dane mogą mieć strukturę, dane tabelaryczne, wykres, drzewo danych, natomiast informacja to język, pomysły i myśli oparte na danych.
Dane kontra. Informacja
parametry | Dane | Informacje |
---|---|---|
Opis | Zmienne jakościowe lub ilościowe, które pomagają w opracowywaniu pomysłów i wniosków. | Jest to grupa danych, która niesie ze sobą wiadomości i znaczenie. |
Etymologia | Dane pochodzą od łacińskiego słowa datum, które oznacza „dawać coś”. Z biegiem czasu „dane” stały się liczbą mnogą słowa datum. | Słowo informacyjne ma korzenie starofrancuskie i średnioangielskie. Odniósł się do „aktu informowania”. Jest używany głównie do edukacji lub innej znanej komunikacji. |
utworzony | Dane mają postać liczb, liter lub zestawu znaków. | Pomysły i wnioski |
reprezentowany w | Mogą to być dane strukturalne, tabelaryczne, wykresy, drzewa danych itp. | Język, idee i przemyślenia oparte na podanych danych. |
Znaczenie | Dane nie mają żadnego konkretnego celu. | Nosi znaczenie, które zostało nadane poprzez interpretację danych. |
Wzajemne powiązanie | Zbierane informacje | Informacje, które są przetwarzane. |
Cecha | Dane stanowią pojedynczą jednostkę i są surowe. Samo to nie ma żadnego znaczenia. | Informacja to produkt i grupa danych, które łącznie niosą ze sobą logiczne znaczenie. |
Zależność | To nigdy nie zależy od Informacji | To zależało od Daty. |
Jednostka miary | Mierzone w bitach i bajtach. | Mierzone w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp. |
Wsparcie podejmowania decyzji | Nie można go używać do podejmowania decyzji | Jest szeroko stosowany przy podejmowaniu decyzji. |
zawiera | Surowce nieprzetworzone | Przetworzone w znaczący sposób |
Poziom wiedzy | To wiedza na niskim poziomie. | To drugi poziom wiedzy. |
Charakterystyka | Dane stanowią własność organizacji i nie są dostępne do publicznej sprzedaży. | Informacje są dostępne do publicznej sprzedaży. |
Zależność | Dane zależą od źródeł ich gromadzenia. | Informacje zależą od danych. |
Przykład | Sprzedaż biletów na zespół w trasie. | Raport sprzedaży według regionu i miejsca. Daje informację, które miejsce jest opłacalne dla danego biznesu. |
Znaczenie | Same dane nie mają żadnego znaczenia. | Informacja jest istotna sama w sobie. |
Znaczenie | Dane opierają się na zapisach i obserwacjach, które są przechowywane w komputerach lub zapamiętywane przez osobę. | Informacje są uważane za bardziej wiarygodne niż dane. Pomaga badaczowi w przeprowadzeniu właściwej analizy. |
Przydatność | Dane zebrane przez badacza mogą być przydatne lub nie. | Informacje są przydatne i cenne, ponieważ badacz może je łatwo wykorzystać. |
Zależność | Dane nigdy nie są projektowane pod konkretne potrzeby użytkownika. | Informacje są zawsze dostosowane do wymagań i oczekiwań, ponieważ w procesie transformacji usuwane są wszelkie nieistotne fakty i liczby. |
DIKW (mądrość wiedzy o danych)
DIKW to model używany do dyskusji na temat danych, informacji, wiedzy, mądrości i ich wzajemnych powiązań. Reprezentuje strukturalne lub funkcjonalne relacje między danymi, informacjami, wiedzą i mądrością.
Przykład: