Hurtownia danych a hurtownia danych – różnica między nimi
Kluczowa różnica między hurtownią danych a hurtownią danych
- Hurtownia danych to duże repozytorium danych zebranych z różnych źródeł, natomiast Data Mart to tylko podtyp hurtowni danych.
- Hurtownia danych skupia się na wszystkich działach organizacji, natomiast Data Mart skupia się na konkretnej grupie.
- Proces projektowania hurtowni danych jest skomplikowany, natomiast proces Data Mart jest łatwy do zaprojektowania.
- Hurtownia danych zajmuje dużo czasu na obsługę danych, podczas gdy Data Mart zajmuje krótko.
- Porównując hurtownię danych z hurtownią danych, zakres rozmiarów hurtowni danych wynosi od 100 GB do 1 TB+, podczas gdy rozmiar hurtowni danych jest mniejszy niż 100 GB.
- Kiedy rozróżniamy Hurtownię Danych i Data Mart, proces wdrożenia Hurtowni Danych trwa od 1 miesiąca do 1 roku, natomiast ukończenie procesu wdrożenia Data Mart zajmuje kilka miesięcy.

Co to jest hurtownia danych?
A Hurtownia danych gromadzi i zarządza danymi z różnych źródeł, aby zapewnić istotne informacje biznesowe.
Jest to zbiór danych, który jest oddzielony od systemów operacyjnych i wspiera podejmowanie decyzji w firmie. W Data Warehouse dane są przechowywane z perspektywy historycznej.
Dane w magazynie są wyodrębniane z wielu jednostek funkcjonalnych. Są sprawdzane, oczyszczane, a następnie integrowane z systemem magazynu danych. Magazyn danych używa bardzo szybkiego systemu komputerowego o dużej pojemności pamięci masowej. To narzędzie może odpowiedzieć na wszelkie złożone zapytania dotyczące danych.
Co to jest Marta Danych?
A Data Mart jest prostą formą Data Warehouse. Skupia się na jednym temacie. Data Mart pobiera dane tylko z kilku źródeł. Źródłami tymi mogą być centralne Data Warehouse, wewnętrzne systemy operacyjne lub zewnętrzne źródła danych.
Data Mart to system indeksowania i ekstrakcji. Jest to ważny podzbiór hurtowni danych. Jest tematyczny i ma na celu zaspokojenie potrzeb określonej grupy użytkowników. W porównaniu Data Mart i Data Warehouse, Data Marts są szybkie i łatwe w użyciu, ponieważ wykorzystują niewielkie ilości danych.
Różnice pomiędzy hurtownią danych a hurtownią danych
Oto główna różnica między Data Mart a hurtownią danych:
Parametr | Hurtownia danych | Magazyn danych |
---|---|---|
Definicja | Hurtownia danych to duże repozytorium danych zebranych z różnych organizacji lub działów korporacji. | Hurtownia danych jest jedynym podtypem hurtowni danych. Został zaprojektowany z myślą o zaspokojeniu potrzeb określonej grupy użytkowników. |
Stosowanie | Pomaga podjąć strategiczną decyzję. | Pomaga w podejmowaniu decyzji taktycznych dla biznesu. |
Cel | Głównym celem Hurtowni Danych jest zapewnienie zintegrowanego środowiska i spójnego obrazu biznesu w danym momencie. | Zestaw danych używany głównie w dziale biznesowym na poziomie działu. |
Projektowanie | Proces projektowania hurtowni danych jest dość trudny. | Proces projektowania Data Mart jest łatwy. |
Może, ale nie musi, być używany w modelu wymiarowym. Może jednak zasilać modele wymiarowe. | Jest zbudowany w oparciu o model wymiarowy przy użyciu schematu początkowego. | |
Przetwarzanie danych | Hurtownia danych obejmuje duży obszar korporacji, dlatego ich przetwarzanie zajmuje dużo czasu. | Hurtownie danych są łatwe w użyciu, projektowaniu i wdrażaniu, ponieważ mogą obsługiwać tylko niewielkie ilości danych. |
Skupiać | Hurtownia danych skupia się szeroko na wszystkich działach. Możliwe, że może reprezentować nawet całą firmę. | Data Mart jest zorientowany tematycznie i wykorzystywany na poziomie działu. |
Rodzaj danych | Dane przechowywane w hurtowni danych są zawsze szczegółowe w porównaniu z hurtownią danych. | Data Marty budowane są dla konkretnych grup użytkowników. Dlatego dane są krótkie i ograniczone. |
Tematyka | Głównym celem Hurtowni Danych jest zapewnienie zintegrowanego środowiska i spójnego obrazu biznesu w danym momencie. | Przeważnie dotyczą tylko jednego obszaru tematycznego – na przykład Dane dotyczące sprzedaży. |
Przechowywanie danych | Zaprojektowany do przechowywania danych decyzyjnych w całym przedsiębiorstwie, a nie tylko danych marketingowych. | Do optymalizacji wydajności warstwy dostępu zastosowano modelowanie wymiarowe i projektowanie schematu gwiazdy. |
Rodzaj danych | Zmienność czasowa i konstrukcja nieulotna są ściśle egzekwowane. | Zawiera głównie struktury danych konsolidacyjnych, spełniające wymagania obszaru tematycznego dotyczące zapytań i raportowania. |
Wartość danych | Tylko do odczytu z punktu widzenia użytkownika końcowego. | Dane transakcyjne niezależnie od zboża podawane bezpośrednio z Hurtowni Danych. |
Zakres | Hurtownia danych jest bardziej pomocna, ponieważ może zapewnić informacje z dowolnego działu. | Data Mart zawiera dane konkretnego działu firmy. Być może istnieją oddzielne zbiory danych dla sprzedaży, finansów, marketingu itp. Ma ograniczone zastosowanie |
Źródło | W hurtowni danych dane pochodzą z wielu źródeł. | W Data Mart dane pochodzą z bardzo niewielu źródeł. |
Rozmiar | Rozmiar hurtowni danych może wynosić od 100 GB do 1 TB+. | Rozmiar Data Mart jest mniejszy niż 100 GB. |
Czas realizacji | Proces wdrożenia Hurtowni Danych można rozciągnąć od miesięcy do lat. | Proces wdrożenia Data Mart ograniczony jest do kilku miesięcy. |