Różnica między eksploracją danych a hurtownią danych
David Carter
Kluczowa różnica między eksploracją danych a hurtownią danych
- Eksplorację danych uważa się za proces wyodrębniania danych z dużych zbiorów danych, natomiast magazyn danych to proces łączenia wszystkich istotnych danych.
- Eksploracja danych to proces analizowania nieznanych wzorców danych, natomiast hurtownia danych to technika gromadzenia danych i zarządzania nimi.
- Eksploracją danych zajmują się zwykle użytkownicy biznesowi przy pomocy inżynierów, natomiast hurtownia danych to proces, który musi nastąpić, zanim będzie mogła nastąpić jakakolwiek eksploracja danych
- Eksploracja danych umożliwia użytkownikom zadawanie bardziej skomplikowanych zapytań, co zwiększa obciążenie pracą, podczas gdy hurtownia danych jest skomplikowana we wdrażaniu i utrzymaniu.
- Eksploracja danych pomaga tworzyć sugestywne wzorce ważnych czynników, takich jak nawyki zakupowe klientów, natomiast magazyn danych jest przydatny dla operacyjnych systemów biznesowych, takich jak Systemy CRM gdy magazyn jest zintegrowany.
Czym jest hurtownia danych?
Hurtownia danych to technika gromadzenia danych z różnych źródeł i zarządzania nimi w celu zapewnienia znaczących spostrzeżeń biznesowych. To mieszanka technologii i komponentów, która pozwala na strategiczne wykorzystanie danych.
Hurtownia danych to elektroniczne przechowywanie dużej ilości informacji przez firmę, które jest przeznaczone do zapytań i analiz zamiast przetwarzania transakcji. Jest to proces przekształcania danych w informacje i udostępniania ich użytkownikom do analizy.
Czym jest eksploracja danych?
Eksploracja danych polega na poszukiwaniu ukrytych, prawidłowych i potencjalnie przydatnych wzorców w ogromnych zbiorach danych. Data Mining polega na odkrywaniu nieoczekiwanych/wcześniej nieznanych relacji między danymi.
Jest to umiejętność multidyscyplinarna, która wykorzystuje uczenie maszynowe, statystykę, sztuczną inteligencję i technologię baz danych.
Informacje uzyskane za pomocą eksploracji danych można wykorzystać do celów marketingowych, wykrywania oszustw i odkryć naukowych itp.
Różnica między eksploracją danych a hurtownią danych
Oto główna różnica między eksploracją danych a hurtownią danych
| Data Mining | Hurtownia danych |
|---|---|
| Eksploracja danych to proces analizowania nieznanych wzorców danych. | Hurtownia danych to system bazodanowy przeznaczony do pracy analitycznej, a nie transakcyjnej. |
| Eksploracja danych to metoda porównywania dużych ilości danych w celu znalezienia właściwych wzorców. | Hurtownia danych to metoda centralizacji danych z różnych źródeł w jednym wspólnym repozytorium. |
| Eksploracją danych zajmują się zwykle użytkownicy biznesowi przy pomocy inżynierów. | Hurtownia danych to proces, który musi nastąpić, zanim będzie mogła nastąpić jakakolwiek eksploracja danych. |
| Eksploracja danych jest uważana za proces wydobywania danych z dużych zbiorów danych. | Z drugiej strony, magazynowanie danych polega na gromadzeniu wszystkich istotnych danych w jednym miejscu. |
| Jedną z najważniejszych korzyści technik eksploracji danych jest wykrywanie i identyfikacja błędów w systemie. | Jedną z zalet hurtowni danych jest możliwość spójnej aktualizacji. Dlatego jest idealnym rozwiązaniem dla właścicieli firm, którzy chcą mieć najlepsze i najnowsze funkcje. |
| Eksploracja danych pomaga tworzyć sugestywne wzorce ważnych czynników. Takich jak nawyki zakupowe klientów, produkty, sprzedaż. Dzięki temu firmy mogą wprowadzać niezbędne zmiany w działaniu i produkcji. | Hurtownia danych zwiększa wartość operacyjnych systemów biznesowych, np. systemów CRM, gdy jest zintegrowana. |
| Techniki eksploracji danych nigdy nie są w 100% dokładne i w pewnych warunkach mogą powodować poważne konsekwencje. | W hurtowni danych istnieje duże prawdopodobieństwo, że dane, które były wymagane do analizy przez organizację, mogą nie zostać w niej zintegrowane. Może to łatwo doprowadzić do utraty informacji. |
| Informacje zebrane przez organizacje w oparciu o Data Mining mogą zostać wykorzystane przeciwko grupie osób. | Hurtownie danych powstają na potrzeby dużego projektu informatycznego. Dlatego wiąże się z wysokimi wymaganiami konserwacyjnymi, które mogą mieć wpływ na przychody średnich i małych organizacji. |
| Po udanych początkowych zapytaniach użytkownicy mogą zadawać bardziej skomplikowane zapytania, co zwiększałoby obciążenie pracą. | Hurtownia danych jest skomplikowana we wdrożeniu i utrzymaniu. |
| Organizacje mogą czerpać korzyści z tego narzędzia analitycznego, dostarczając odpowiednich i użytecznych informacji opartych na wiedzy. | Hurtownia danych przechowuje dużą ilość danych historycznych, co pomaga użytkownikom analizować różne okresy i trendy w celu przewidywania przyszłości. |
| Organizacje muszą wydawać dużo swoich zasobów na cele szkoleniowe i wdrożeniowe. narzędzia eksploracji danychNarzędzia do eksploracji danych działają w różny sposób, ponieważ przy ich projektowaniu zastosowano różne algorytmy. | W hurtowni danych dane są gromadzone z wielu źródeł. Dane należy oczyścić i przekształcić. To może być wyzwanie. |
| Metody eksploracji danych są opłacalne i wydajne w porównaniu do innych zastosowań danych statystycznych. | Hurtownia danych ma za zadanie upraszczać każdy rodzaj danych biznesowych. Większość pracy, jaką wykona użytkownik, polega na wprowadzaniu surowych danych. |
| Kolejną istotną zaletą technik eksploracji danych jest identyfikacja błędów, które mogą prowadzić do strat. Wygenerowane dane można wykorzystać do wykrycia sprzedaży typu drop-in. | Hurtownia danych umożliwia użytkownikom dostęp do krytycznych danych z wielu źródeł w jednym miejscu. Dzięki temu oszczędza czas użytkownika związany z pobieraniem danych z wielu źródeł. |
| Eksploracja danych pomaga generować praktyczne strategie oparte na wglądzie w dane. | Po wprowadzeniu jakichkolwiek informacji do systemu hurtowni danych jest mało prawdopodobne, że ponownie stracisz kontrolę nad tymi danymi. Trzeba przeprowadzić szybkie wyszukiwanie, pomaga znaleźć odpowiednie informacje statystyczne. |
Dlaczego warto korzystać z Hurtowni Danych?
Niektóre z najważniejszych powodów korzystania z Hurtowni danych to:
- Integruje wiele źródeł danych i pomaga zmniejszyć obciążenie systemu produkcyjnego.
- Zoptymalizowane dane pod kątem dostępu do odczytu i kolejnych skanów dysku.
- Data Warehouse pomaga chronić dane przed aktualizacjami systemu źródłowego.
- Umożliwia użytkownikom wykonywanie głównego zarządzania danymi.
- Popraw jakość danych w systemach źródłowych.
Dlaczego warto korzystać z eksploracji danych?
Oto kilka najważniejszych powodów, dla których warto korzystać z eksploracji danych:
- Ustal znaczenie i relacje między danymi. Skorzystaj z tych informacji, aby wygenerować przydatne spostrzeżenia
- Biznes może szybko podejmować świadome decyzje
- Pomaga poznać nietypowe wzorce zakupowe w sklepach spożywczych.
- Zoptymalizuj działalność witryny internetowej, dostarczając spersonalizowane oferty każdemu odwiedzającemu.
- Pomaga mierzyć współczynnik reakcji klientów w marketingu biznesowym.
- Tworzenie i utrzymywanie nowych grup klientów w celach marketingowych.
- Przewiduj odejścia klientów, np. którzy klienci z większym prawdopodobieństwem zmienią dostawcę w najbliższej przyszłości.
- Rozróżnij klientów dochodowych i nierentownych.
- Identyfikuj wszelkiego rodzaju podejrzane zachowania w ramach procesu wykrywania oszustw.