Wat is Business Intelligence (BI)? Definitie en betekenis
David Carter
⚡ Slimme samenvatting
Business Intelligence zet ruwe operationele data om in zinvolle informatie die gebaseerd is op feitelijke besluitvorming. Het combineert de processen, architecturen en technologieën waarmee organisaties prestaties kunnen meten, markttrends kunnen signaleren en met vertrouwen kunnen handelen in plaats van op aannames.
Wat is Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) is een geheel van processen, architecturen en technologieën die ruwe data omzetten in betekenisvolle informatie die winstgevende bedrijfsactiviteiten mogelijk maakt. Het is een suite van software en diensten die data transformeren in bruikbare inzichten en kennis.
Business intelligence (BI) heeft een directe impact op de strategische, tactische en operationele beslissingen van een organisatie. Het ondersteunt op feiten gebaseerde besluitvorming die steunt op historische gegevens in plaats van aannames of onderbuikgevoelens.
BI-tools voeren data-analyses uit en produceren rapporten, samenvattingen, dashboards, kaarten, grafieken en diagrammen, waardoor gebruikers gedetailleerde inzichten krijgen in de aard van de onderneming.
Waarom is bedrijfsinformatie belangrijk?
Business Intelligence is belangrijk omdat het verspreide data omzet in een betrouwbare basis voor actie. De belangrijkste redenen hiervoor zijn de volgende:
- Meten: het creëren van Key Performance Indicators (KPI's) op basis van historische gegevens.
- Het identificeren en vaststellen van benchmarks voor diverse processen.
- Geheelping Organisaties signaleren markttrends en zakelijke problemen die moeten worden aangepakt.
- Het verbeteren van datavisualisatie verhoogt de datakwaliteit en daarmee de kwaliteit van de besluitvorming.
- Wij bedienen niet alleen grote ondernemingen, maar ook kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's).
Hoe worden business intelligence-systemen geïmplementeerd?
Een BI-systeem verwerkt ruwe data tot bruikbare inzichten in drie brede fasen:
Stap 1) Ruwe data is extracDeze gegevens zijn afkomstig uit bedrijfsdatabases en zijn vaak verspreid over meerdere, heterogene bronsystemen.
Stap 2) De gegevens worden opgeschoond en getransformeerd, en vervolgens in de geladen. datawarehouseTabellen worden gekoppeld en datakubussen worden gevormd, zodat de informatie klaar is voor analyse.
Stap 3) Met behulp van het BI-systeem kunnen gebruikers query's uitvoeren, ad-hoc rapporten aanvragen of elke andere analyse uitvoeren die ze nodig hebben.
Omdat deze fasen afhankelijk zijn van een goed georganiseerde opslagplaats, ontwerpen veel teams eerst een robuuste opslagplaats. datawarehouse-architectuur voordat BI in alle afdelingen wordt uitgerold.
Voorbeelden van business intelligence-systemen die in de praktijk worden gebruikt.
Voorbeeld 1:
Bij een online transactieverwerking (OLTPIn een dergelijk systeem kan de informatie die in een productdatabase wordt ingevoerd het volgende omvatten:
- Een productlijn toevoegen.
- Het wijzigen van een productprijs.
In een business intelligence-systeem kan de zoekopdracht voor het productonderwerpgebied bijvoorbeeld vragen of het toevoegen van een nieuwe productlijn of het wijzigen van een productprijs de omzet heeft verhoogd.
In de advertentiedatabase van een OLTP-systeem kunnen de ingevoerde gegevens onder andere het volgende omvatten:
- Advertentieopties wijzigen.
- Het radiobudget verhogen.
In een BI-systeem zou de bijbehorende query bijvoorbeeld kunnen vragen hoeveel nieuwe klanten er zijn bijgekomen als gevolg van de wijziging in het radiobudget.
In een OLTP-systeem met demografische klantgegevens kunnen de gegevens onder andere het volgende bevatten:
- Het verhogen van de kredietlimiet van een klant.
- Het salarisniveau van een klant wijzigen.
In de OLAP In het systeem zou de bijbehorende zoekopdracht kunnen vragen of wijzigingen in het klantprofiel een hogere productprijs rechtvaardigen.
Voorbeeld 2:
Een hoteleigenaar gebruikt BI-analyseprogramma's om statistieken te verzamelen over de gemiddelde bezettingsgraad en kamerprijzen, wat helpt bij het berekenen van de totale omzet per kamer.
Het systeem verzamelt ook gegevens over marktaandeel en klanttevredenheidsonderzoeken van elk hotel om de concurrentiepositie in verschillende markten te beoordelen.
Door deze trends jaar na jaar, maand na maand en dag na dag te analyseren, kan het management beslissen wanneer kortingen op kamerverhuur moeten worden aangeboden.
Voorbeeld 3:
Een bank geeft filiaalmanagers toegang tot BI-applicaties. Dit helpt elke manager om de meest winstgevende klanten te identificeren en te bepalen welke relaties prioriteit moeten krijgen.
gebruik BI-tools Het ontlast IT-personeel ook van het genereren van analytische rapporten voor elke afdeling, en het geeft medewerkers van de afdelingen directe toegang tot een rijkere gegevensbron.
Vier typen BI-gebruikers
Business Intelligence bedient vier belangrijke groepen gebruikers, elk met verschillende behoeften:
1. De professionele data-analist:
Een data-analist is een statisticus die diepgaande data moet analyseren. Business Intelligence (BI) helpt hen nieuwe inzichten te ontdekken en unieke bedrijfsstrategieën te ontwikkelen.
2. De IT-gebruikers:
IT-gebruikers spelen een dominante rol bij het bouwen en onderhouden van de BI-infrastructuur waar iedereen van afhankelijk is.
3. Het hoofd van het bedrijf:
Een CEO of CXO gebruikt business intelligence (BI) om de winst te verhogen door de operationele efficiëntie binnen het bedrijf te verbeteren.
4. De zakelijke gebruikers:
Gebruikers van Business Intelligence zijn verspreid over de hele organisatie en vallen in twee groepen uiteen:
- De doorsnee gebruiker van business intelligence.
- De krachtige gebruiker.
Het verschil is dat een ervaren gebruiker met complexe datasets kan werken, terwijl een doorsnee gebruiker dashboards gebruikt om vooraf gedefinieerde datasets te evalueren.
Voordelen van Business Intelligence
Hieronder volgen de belangrijkste voordelen van het gebruik van een business intelligence-systeem:
1. Verhoogt de productiviteit:
Met een BI-programma kunnen bedrijven met één klik rapporten genereren, waardoor tijd en middelen worden bespaard en medewerkers zich kunnen blijven concentreren op hun kerntaken.
2. Verbetert de zichtbaarheid:
BI verbetert het inzicht in bedrijfsprocessen en maakt het gemakkelijker om gebieden te identificeren die aandacht behoeven.
3. Verstevigt de verantwoordelijkheid:
BI zorgt voor duidelijke verantwoordelijkheid, omdat iemand de prestaties van de organisatie moet beoordelen ten opzichte van de gestelde doelen.
4. Geeft een vogelperspectief:
Besluitvormers krijgen een overzicht vanuit vogelperspectief dankzij typische BI-functies zoals dashboards en scorecards.
5. Stroomlijnt bedrijfsprocessen:
Business Intelligence (BI) vereenvoudigt veel van de complexiteit in bedrijfsprocessen en automatiseert analyses door middel van voorspellende analyses, modellering en benchmarking.
6. Vereenvoudigt analyses:
BI heeft analyses gedemocratiseerd, waardoor zelfs niet-technische gebruikers snel gegevens kunnen verzamelen en verwerken en analytische vaardigheden in meer handen zijn gekomen.
Nadelen van business intelligence
1. Kosten:
Business intelligence kan kostbaar zijn voor kleine en middelgrote ondernemingen, en het kan lastig zijn om de kosten ervan te rechtvaardigen voor routinematige zakelijke transacties.
2. Complexiteit:
Business intelligence (BI) kan complex zijn om te implementeren vanwege het onderliggende datawarehouse, en die complexiteit kan leiden tot starre bedrijfsprocessen.
3. Beperkte adoptie:
Zoals de meeste nieuwe technologieën was BI aanvankelijk geprijsd voor grote, vermogende bedrijven, waardoor het voor veel kleine en middelgrote bedrijven minder betaalbaar blijft.
4. Tijdrovende implementatie:
De volledige implementatie van een datawarehouse-systeem kan zo'n achttien maanden in beslag nemen, waardoor business intelligence (BI) een tijdrovende investering is.
Trends in Business Intelligence
Er zijn diverse trends op het gebied van business intelligence en analytics die de moeite waard zijn om in de gaten te houden:
Kunstmatige intelligentie: AI en machine learning nemen nu complexe analytische taken over die voorheen door mensen werden uitgevoerd. Deze mogelijkheden worden gebruikt voor realtime data-analyse en dashboardrapportage.
Collaboratieve BI: BI-software, gecombineerd met samenwerkingstools zoals sociale media en andere moderne technologieën, helpt teams om samen te werken en bevindingen te delen voor gezamenlijke besluitvorming.
Ingebouwde BI: Embedded BI integreert BI-software, of een deel van de functionaliteit ervan, rechtstreeks in een andere bedrijfsapplicatie om de rapportagemogelijkheden van die applicatie te verbeteren en uit te breiden.
Cloudanalyse: Business intelligence (BI) wordt steeds vaker vanuit de cloud aangeboden en steeds meer bedrijven stappen hierop over. De uitgaven aan cloudgebaseerde analyses zullen naar verwachting veel sneller groeien dan die aan on-premise oplossingen.
