Tutoriel d'intelligence artificielle pour les débutants : apprenez les bases de l'IA

Résumé du didacticiel sur l'intelligence artificielle


L'IA (Intelligence Artificielle) est la capacité d'une machine à exécuter des fonctions cognitives comme le font les humains, telles que percevoir, apprendre, raisonner et résoudre des problèmes. Dans ce didacticiel d'intelligence artificielle pour débutants, vous apprendrez quelques bases de l'inélégance artificielle, comme les définitions, les types, les divisions, les applications et les défis.

Qu'est-ce que l'IA?

L’IA est un système informatique capable d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Cela comprend la reconnaissance des objets, la compréhension du langage naturel et la prise de décisions. Il s’agit d’un outil puissant qui aide votre entreprise à se développer et à s’améliorer de plusieurs manières.

Programme d'intelligence artificielle

Apprenez les bases de l'IA

👉 Leçon 1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? — Introduction, histoire et types d'IA
👉 Leçon 2 Qu'est-ce que le système expert en IA — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 3 Tutoriel d'apprentissage automatique pour les débutants — Qu'est-ce que c'est, les bases du ML
👉 Leçon 4 Matrice de confusion dans l'apprentissage automatique — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 5 Tutoriel d'apprentissage en profondeur pour les débutants — Qu'est-ce que c'est, processus et types
👉 Leçon 6 Apprentissage automatique supervisé - Qu'est-ce que, Algorithms avec des exemples
👉 Leçon 7 Apprentissage automatique non supervisé - Qu'est-ce que, Algorithms, Types avec exemple
👉 Leçon 8 Réseau neuronal de propagation arrière - Comment fonctionne l'algorithme de rétropropagation
👉 Leçon 9 Apprentissage par renforcement - Qu'est-ce que, Algorithms, types et exemples
👉 Leçon 10 Tutoriel de logique floue - Qu'est-ce que, Architecture, Application, Exemple
👉 Leçon 11 Applications de l'IA — Applications de l'intelligence artificielle : 13 exemples d'IA
👉 Leçon 12 Classificateur Naive Bayes — Classificateur naïf de Bayes dans l'apprentissage automatique
👉 Leçon 13 AmazonsGPT55X - Qu'est-ce que AmazonC'est GPT55X ?
👉 Leçon 14 ChatGPT Dan - Comment utiliser ChatGPT Dan
👉 Leçon 15 Erreur réseau dans ChatGPT - Comment réparer l'erreur réseau dans ChatGPT

Il faut connaître les différences !

👉 Leçon 1 Apprentissage profond contre apprentissage automatique contre IA - Quelle est la différence?
👉 Leçon 2 Apprentissage supervisé ou non supervisé — Différences clés
👉 Leçon 3 TensorFlow contre Theano contre Torch contre Keras — Bibliothèque d'apprentissage profond

Questions d'entretien, outils et livres sur l'IA

👉 Leçon 1 Meilleure IA Chatbots - 20 meilleures intelligence artificielle Chatbot
👉 Leçon 2 Meilleur logiciel d'IA - 50+ meilleurs logiciels d'intelligence artificielle (outils d'IA)
👉 Leçon 3 Livres sur l'intelligence artificielle - 20 meilleurs livres d'IA pour les débutants
👉 Leçon 4 Questions d'entretien de Machine Learning - Top 50 des questions et réponses d'entretien ML
👉 Leçon 5 Questions d'entretien d'embauche en Intelligence Artificielle - Top 50 des questions et réponses d'entretien avec l'IA

Pourquoi apprendre l'intelligence artificielle ?

L’apprentissage de l’IA présente de nombreux avantages, notamment :

  • Efficacité et productivité accrues.
  • Sûreté et sécurité améliorées.
  • Capable d'augmenter la capacité de traiter de grandes quantités de données.
  • Il vous aide à créer de nouveaux produits et services.
  • Cela peut vous aider à créer des expériences client plus personnalisées.
  • Vous pouvez créer des modèles et des prédictions plus précis.

Applications de l'IA

Voici quelques applications importantes de l’IA :

  • Services bancaires: De nombreuses banques ont adopté des systèmes basés sur l'IA pour fournir une assistance client afin de détecter les anomalies et les fraudes par carte de crédit.
  • Finances: Les entreprises s’appuient largement sur les ordinateurs et les data scientists pour décider des tendances futures du marché.
  • Agriculture: Les organisations utilisent l'automatisation et la robotique pour aider les agriculteurs à trouver des moyens plus efficaces de protéger leurs cultures contre les mauvaises herbes.
  • Soins de santé: De nombreuses organisations et centres de soins médicaux s’appuient sur l’IA. Il existe de nombreux exemples de la manière dont l’IA dans le domaine de la santé a aidé les patients du monde entier.

Prérequis pour apprendre l'Intelligence Artificielle

Vous devrez apprendre quelques choses dans ce didacticiel d'IA pour débutants.

  • Un strong formation en informatique
  • Expérience avec des langages de programmation comme Python ou Java
  • Connaissance de l'apprentissage automatique algorithms
  • Connaissance de base des structures de données et de la conception de bases de données

Qu'allez-vous apprendre dans ce didacticiel d'IA pour débutants ?

Dans ce tutoriel d'IA pour débutants, vous apprendrez : Qu'est-ce que l'IA, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique supervisé, l'apprentissage automatique non supervisé, la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé. Logique floue, etc. Enfin, vous obtiendrez également une liste de bons outils d'IA, de livres, de cours et de réponses aux questions.

Qui peut apprendre l’intelligence artificielle ?

Tout le monde peut apprendre l’intelligence artificielle, et ce n’est pas un ensemble de compétences spécifiques dont vous avez besoin pour apprendre l’IA.