Algorithms Tutoriel pour les débutants
Sarah Chen
Résumé du didacticiel DAA
Cette conception et cette analyse de Algorithms Le didacticiel est conçu pour les débutants ayant peu ou pas d'expérience en codage. Il couvre les concepts de processus de conception et d'analyse d'algorithmes.
Qu'est-ce qu'un algorithme ?
Un algorithme est un ensemble d'instructions bien définies conçues pour effectuer un ensemble spécifique de tâches. Algorithms sont utilisés en informatique pour effectuer des calculs, du raisonnement automatique, du traitement de données, des calculs et la résolution de problèmes. La conception d'un algorithme est importante avant d'écrire le code du programme, car l'algorithme explique la logique avant même que le code ne soit développé.
Programme DAA
Introduction
| 👉 Leçon 1 | Algorithme gourmand — Méthode et approche gourmandes avec exemples |
| 👉 Leçon 2 | Liste circulaire liée — Avantages avec l'exemple de programme C |
| 👉 Leçon 3 | Tableau dans les structures de données — Qu'est-ce que c'est, concept, insérer/supprimer Operations |
Trucs avancés
| 👉 Leçon 1 | B TREE dans la structure des données — Rechercher, insérer, supprimer OperaExemple de configuration |
| 👉 Leçon 2 | ARBRE B+ — Rechercher, insérer et supprimer OperaExemples |
| 👉 Leçon 3 | Algorithme de recherche en largeur d'abord — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Leçon 4 | Arbre de recherche binaire — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Leçon 5 | Algorithme de recherche binaire — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Leçon 6 | Recherche linéaire — Recherche linéaire : Python, C++ Exemple |
| 👉 Leçon 7 | Bubble Algorithme de tri — Apprenez avec Python en utilisant un exemple de liste |
| 👉 Leçon 8 | Tri de sélection — Algorithme expliqué avec Python Exemple de code |
| 👉 Leçon 9 | Algorithme de tri de tas - C++, Python Exemples |
| 👉 Leçon 10 | Table de hachage dans la structure de données — Apprenez avec Python Exemple |
| 👉 Leçon 11 | Traversées d'arbres — Traversées d'arbres (ordre, précommande, post-commande) : C, Python, C++ Exemples |
| 👉 Leçon 12 | Arbre binaire — Arbre binaire dans la structure de données (EXEMPLE) |
| 👉 Leçon 13 | Algorithme de combinaison — Imprimer toutes les combinaisons possibles de R | C,C++,Python Exemple |
| 👉 Leçon 14 | Sous-séquence commune la plus longue — Sous-séquence commune la plus longue : Python, C++ Exemple |
| 👉 Leçon 15 | L'algorithme de Dijsktra — L'algorithme de Dijsktra : C++, Python Exemple de code |
| 👉 Leçon 16 | L'algorithme de Kadence — Algorithme de Kadence : sous-tableau contigu à la plus grande somme |
| 👉 Leçon 17 | Algorithme de tri de base — Algorithme de tri de base : C++, Python Exemples |
| 👉 Leçon 18 | Liste doublement liée — Liste doublement chaînée : C++, Python Exemple |
| 👉 Leçon 19 | Liste liée individuellement — Liste à chaînage unique : C++, Python Exemple |
| 👉 Leçon 20 | Algorithme de facteur premier -C, Python Exemple |
| 👉 Leçon 21 | Tri topologique - Python, C++ Exemple d'algorithme |
| 👉 Leçon 22 | Types de graphiques — Types de graphiques avec exemples |
| 👉 Leçon 23 | Structure des données du graphique — Structure des données graphiques et Algorithms |
| 👉 Leçon 24 | Liste de contiguïté — Liste de contiguïté et représentation matricielle du graphique |
| 👉 Leçon 25 | Tour de Hanoi — Algorithme de la Tour de Hanoï : Python, C++ Code |
| 👉 Leçon 26 | Problème de voyageur de commerce — Problème du voyageur de commerce : Python, C++ Algorithme |
| 👉 Leçon 27 | Algorithme du tamis d'Eratosthène — Algorithme du tamis d'Eratosthène : Python, C++ Exemple |
| 👉 Leçon 28 | Le Triangle de Pascal – Formule, modèles et exemples |
| 👉 Leçon 29 | Tri par insertion – Algorithme avec C, C++, Java, Python Exemples |
| 👉 Leçon 30 | Carré magique – Résolvez le puzzle 3 × 3 en utilisant C & Python Exemples |
| 👉 Leçon 31 | Structure de données de tas – Qu’est-ce que le tas ? Tas min et max (exemple) |
| 👉 Leçon 32 | Qu'est-ce que la méthode de bissection – Exemples de méthodes de bissection dans C++, Python |
| 👉 Leçon 33 | Algorithme de tri des coques – Algorithme de tri Shell avec EXEMPLE |
| 👉 Leçon 34 | Algorithme de tri par seau - Java, Python, C /C++ Exemples de code |
| 👉 Leçon 35 | Algorithme de retour en arrière – Qu’est-ce que l’algorithme de rétroaction ? |
Doit savoir!
| 👉 Leçon 1 | BFS contre DFS - Quelle est la différence? |
| 👉 Leçon 2 | Arbres AVL — Rotations, Insertion, Suppression avec C++ Exemple |
| 👉 Leçon 3 | Meilleures structures de données et Algorithms Courses — 8 meilleures structures de données et Algorithms Courses |
| 👉 Leçon 4 | Questions d'entretien chez Meilleur Algorithm - Top 18 des questions et réponses sur les entretiens sur les algorithmes |
| 👉 Leçon 5 | Tutoriel DAA PDF — Conception et analyse de Algorithms |
Pourquoi étudier la conception et l’analyse d’algorithmes ?
La conception et l'analyse d'algorithmes aident à concevoir des algorithmes permettant de résoudre différents types de problèmes en informatique. Cela aide également à concevoir et à analyser la logique du fonctionnement du programme avant de développer le code réel d'un programme.
Prérequis pour apprendre le tutoriel DAA
Pour apprendre ce didacticiel DAA, vous devez connaître le programmation de base et les concepts mathématiques et les concepts de structure de données. Les connaissances de base en algorithmes vous aideront également à apprendre et à comprendre les concepts DAA facilement et rapidement.
Qu'allez-vous apprendre dans cette conception et analyse de Algorithms Didacticiel?
Dans cette conception et analyse de Algorithms Dans ce didacticiel, vous apprendrez les concepts de base de DAA, comme l'introduction à l'algorithme, l'algorithme Greedy, la liste chaînée et les tableaux dans une structure de données. Vous apprendrez également des concepts avancés tels que les arbres dans une structure de données, les algorithmes de recherche, les algorithmes de tri, les tables de hachage et les questions d'entretien liées à Algorithms.
