Tutoriel DAA : Conception et analyse d'algorithmes

Résumé du didacticiel DAA

Ce didacticiel de conception et d'analyse d'algorithmes est conçu pour les débutants ayant peu ou pas d'expérience en codage. Il couvre les concepts de processus de conception et d’analyse d’algorithmes.

Qu'est-ce qu'un algorithme ?

Un algorithme est un ensemble d'instructions bien définies conçues pour effectuer un ensemble spécifique de tâches. Les algorithmes sont utilisés en informatique pour effectuer des calculs, un raisonnement automatique, du traitement de données, des calculs et la résolution de problèmes. La conception d'un algorithme est importante avant d'écrire le code du programme, car l'algorithme explique la logique avant même que le code ne soit développé.

Programme DAA

Introduction

👉 Leçon 1 Algorithme gourmand — Méthode et approche gourmandes avec exemples
👉 Leçon 2 Liste circulaire liée — Avantages avec l'exemple de programme C
👉 Leçon 3 Tableau dans les structures de données — Qu'est-ce que c'est, concept, opérations d'insertion/suppression

Trucs avancés

👉 Leçon 1 B TREE dans la structure des données — Exemple d'opération de recherche, d'insertion et de suppression
👉 Leçon 2 ARBRE B+ — Exemple d'opérations de recherche, d'insertion et de suppression
👉 Leçon 3 Algorithme de recherche en largeur d'abord — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 4 Arbre de recherche binaire — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 5 Algorithme de recherche binaire — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 6 Recherche linéaire — Recherche linéaire : Python, exemple C++
👉 Leçon 7 Algorithme de tri à bulles - Apprenez avec Python en utilisant un exemple de liste
👉 Leçon 8 Tri de sélection — Algorithme expliqué avec l'exemple de code Python
👉 Leçon 9 Algorithme de tri de tas — Exemples C++, Python
👉 Leçon 10 Table de hachage dans la structure de données — Apprendre avec un exemple Python
👉 Leçon 11 Traversées d'arbres — Traversées d'arbres (ordre, précommande, post-commande) : exemples C, Python, C++
👉 Leçon 12 Arbre binaire — Arbre binaire dans la structure de données (EXEMPLE)
👉 Leçon 13 Algorithme de combinaison — Imprimer toutes les combinaisons possibles de R | Exemple C, C++, Python
👉 Leçon 14 Sous-séquence commune la plus longue — Sous-séquence commune la plus longue : Python, exemple C++
👉 Leçon 15 L'algorithme de Dijsktra — Algorithme de Dijsktra : C++, exemple de code Python
👉 Leçon 16 L'algorithme de Kadence — Algorithme de Kadence : sous-tableau contigu à la plus grande somme
👉 Leçon 17 Algorithme de tri de base — Algorithme de tri Radix : exemples C++, Python
👉 Leçon 18 Liste doublement liée — Liste doublement chaînée : C++, exemple Python
👉 Leçon 19 Liste liée individuellement — Liste à chaînage unique : C++, exemple Python
👉 Leçon 20 Algorithme de facteur premier - C, exemple Python
👉 Leçon 21 Tri topologique - Python, exemple d'algorithme C++
👉 Leçon 22 Types de graphiques — Types de graphiques avec exemples
👉 Leçon 23 Structure des données du graphique — Structure et algorithmes des données graphiques
👉 Leçon 24 Liste de contiguïté — Liste de contiguïté et représentation matricielle du graphique
👉 Leçon 25 Tour de Hanoi — Algorithme de la Tour de Hanoï : Python, code C++
👉 Leçon 26 Problème de voyageur de commerce — Problème de voyageur de commerce : Python, algorithme C++
👉 Leçon 27 Algorithme du tamis d'Eratosthène — Algorithme du tamis d'Eratosthène : Python, exemple C++
👉 Leçon 28 Le Triangle de Pascal – Formule, modèles et exemples
👉 Leçon 29 Tri par insertion – Algorithme avec exemples C, C++, Java, Python
👉 Leçon 30 Carré magique – Résolvez un puzzle 3 × 3 à l’aide d’exemples C et Python
👉 Leçon 31 Structure de données de tas – Qu’est-ce que le tas ? Tas min et max (exemple)
👉 Leçon 32 Qu'est-ce que la méthode de bissection – Exemples de méthodes de bissection en C++, Python
👉 Leçon 33 Algorithme de tri des coques – Algorithme de tri Shell avec EXEMPLE
👉 Leçon 34 Algorithme de tri par seau – Exemples de codes Java, Python, C/C++

Doit savoir!

👉 Leçon 1 BFS contre DFS - Quelle est la différence?
👉 Leçon 2 Arbres AVL — Rotations, insertion, suppression avec exemple C++
👉 Leçon 3 MEILLEURS cours sur les structures de données et les algorithmes - 8 MEILLEURS cours sur les structures de données et les algorithmes
👉 Leçon 4 Questions d'entretien sur les meilleurs algorithmes - Top 18 des questions et réponses sur les entretiens sur les algorithmes
👉 Leçon 5 Tutoriel DAA PDF — Conception et analyse d'algorithmes

Pourquoi étudier la conception et l’analyse d’algorithmes ?

La conception et l'analyse d'algorithmes aident à concevoir des algorithmes permettant de résoudre différents types de problèmes en informatique. Cela aide également à concevoir et à analyser la logique du fonctionnement du programme avant de développer le code réel d'un programme.

Prérequis pour apprendre le tutoriel DAA

Pour apprendre ce didacticiel DAA, vous devez connaître le programmation de base et les concepts mathématiques et les concepts de structure de données. Les connaissances de base en algorithmes vous aideront également à apprendre et à comprendre les concepts DAA facilement et rapidement.

Qu'allez-vous apprendre dans ce didacticiel de conception et d'analyse d'algorithmes ?

Dans ce didacticiel de conception et d'analyse d'algorithmes, vous apprendrez les concepts de base du DAA, comme l'introduction à l'algorithme, à l'algorithme gourmand, à la liste chaînée et aux tableaux dans une structure de données. Vous apprendrez également des concepts avancés tels que les arbres dans une structure de données, les algorithmes de recherche, les algorithmes de tri, les tables de hachage et les questions d'entretien liées aux algorithmes.