Tutoriel HBase pour les débutants : Qu'est-ce que HBase ? Apprenez en 3 jours !
David Carter
Résumé du didacticiel HBase
Hbase est un système de gestion de base de données orienté colonnes qui s'exécute sur HDFS (Hadoop Distributed File System). Dans ce didacticiel HBase pour débutants, vous apprendrez les bases et les concepts avancés d'Apache HBase. Ce cours HBase contient toutes les bases de HBase, depuis l'introduction, l'installation, l'architecture jusqu'aux éléments avancés.
Qu'est-ce que HBase ?
HBase est un système de base de données distribuée open source orienté colonnes dans un Hadoop environnement. Au départ, il s'agissait de Google Big Table, puis il a été renommé HBase et est principalement écrit en Java. Apache HBase est nécessaire pour les applications Big Data en temps réel.
HBase peut stocker des quantités massives de données allant de téraoctets à pétaoctets. Les tableaux présents dans HBase sont constitués de milliards de lignes comportant des millions de colonnes. HBase est conçu pour les opérations à faible latence, ce qui présente certaines fonctionnalités spécifiques par rapport aux modèles relationnels traditionnels.
Programme de formation HBase
Voici ce que nous couvrons dans ce guide de formation Apache HBase
| 👉 Lesssur 1 | Archiconfiguration de HBase -HBase Architecture, composants et modèle de données |
| 👉 Lesssur 2 | Installation de la base HBase — Installation de HBase sur Ubuntu |
| 👉 Lesssur 3 | Commandes du shell HBase — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Lesssur 4 | HBase Créer une table - Étapes pour créer une table dans HBase à l'aide Java API |
| 👉 Lesssur 5 | Insérer et récupérer des données dans HBase — get(), put(), scan() Exemples |
| 👉 Lesssur 6 | Goulots d'étranglement en matière de performances dans HBase - Avantage et limites de HBase |
| 👉 Lesssur 7 | Questions d'entretien chez HBase - Top 30 des questions et réponses d'entretien Hbase |
Qu'allez-vous apprendre dans ce didacticiel HBase pour débutants ?
Dans ce didacticiel HBase pour débutants, vous apprendrez ce qu'est Apache HBase, le Architecture de HBase, Comment installer HBase, Étapes pour créer une table dans HBase, Avantages et limites de HBase, etc.
Pourquoi choisir HBase ?
Un tableau pour une application Web populaire peut être composé de milliards de lignes. Si nous souhaitons rechercher une ligne particulière à partir d’une telle quantité de données, HBase est le choix idéal car le temps de récupération des requêtes est moindre. La plupart des applications d'analyse en ligne utilisent HBase.
Les modèles de données relationnels traditionnels ne répondent pas aux exigences de performances des très grandes bases de données. Ces limitations de performances et de traitement peuvent être surmontées par Apache HBase.
Fonctionnalités d'Apache HBase
- HBase est conçu pour les opérations à faible latence
- HBase est largement utilisé pour les opérations de lecture et d'écriture aléatoires
- HBase stocke une grande quantité de données sous forme de tables
- Fournit une évolutivité linéaire et modulaire sur un environnement de cluster
- Strictement cohérent pour les opérations de lecture et d'écriture
- Partitionnement automatique et paramétrable des tables
- Prise en charge du basculement automatique entre les serveurs de région
- Classes de base pratiques pour le support Carte HadoopRéduire travaux dans les tables HBase
- Facile à utiliser Java API pour l'accès client
- Cache de bloc et filtres Bloom pour les requêtes en temps réel
- Le prédicat de requête est poussé via des filtres côté serveur.
Importance des bases de données NoSQL dans Hadoop
Dans l'analyse du Big Data, Hadoop joue un rôle essentiel dans la résolution des problèmes commerciaux typiques en gérant de grands ensembles de données et propose les meilleures solutions dans le domaine de l'analyse.
Dans l'écosystème Hadoop, chaque composant joue son rôle unique pour le
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Traitement de l'information
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La validation des données
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Stockage des données
En termes de stockage de données non structurées et semi-structurées ainsi que de récupération de ces données, les bases de données relationnelles sont moins utiles. En outre, récupérer des résultats en appliquant une requête sur d'énormes ensembles de données stockés dans le stockage Hadoop est une tâche difficile. Les technologies de stockage NoSQL constituent la meilleure solution pour interroger plus rapidement des ensembles de données volumineux.
Autres bases de données de type de stockage NoSQL
Certains des modèles NoSQL présents sur le marché sont Cassandra, MongoDB CouchDB. Chacun de ces modèles possède différents modes de mécanisme de stockage.
Par exemple, MongoDB est une base de données orientée document de l'arbre généalogique NoSQL. Par rapport aux bases de données traditionnelles, elle offre les meilleures fonctionnalités en termes de performances, de disponibilité et d'évolutivité. Il s'agit d'une base de données open source orientée document, et elle est écrite en C++.
Cassandra est également une base de données distribuée à partir du logiciel Apache open source, conçue pour gérer une énorme quantité de données stockées sur des serveurs de base. Cassandra offre une haute disponibilité sans point de défaillance unique.
Si CouchDB est une base de données orientée document dans laquelle chaque champ de document est stocké dans des cartes clé-valeur.
En quoi HBase est-il différent des autres modèles NoSQL
Le modèle de stockage HBase est différent des autres modèles NoSQL évoqués ci-dessus. Cela peut être énoncé comme suit.
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HBase stocke les données sous forme de paires clé/valeur dans un modèle en colonnes. Dans ce modèle, toutes les colonnes sont regroupées en familles de colonnes.
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HBase fournit un modèle de données flexible et un accès à faible latence à de petites quantités de données stockées dans de grands ensembles de données.
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HBase au-dessus de Hadoop augmentera le débit et les performances de la configuration du cluster distribué. À son tour, il fournit des opérations de lecture et d’écriture aléatoires plus rapides.
Quelle base de données NoSQL choisir ?
MongoDB, CouchDB Cassandra sont des bases de données de type NoSQL qui sont spécifiques à des fonctionnalités et utilisées selon les besoins de leur entreprise. Ici, nous avons répertorié différentes bases de données NoSQL selon leur cas d'utilisation.
| Type de base de données basé sur la fonctionnalité | Exemple de base de données | Cas d'utilisation (quand utiliser) |
|---|---|---|
| Valeur clé | Redis, MemcacheDB | Mise en cache, mise en file d'attente, distribution d'informations |
| Orienté colonne | Cassandra, HBase | Mise à l'échelle, maintien non structuré, non volatile |
| Orienté document | MongoDB, Couchbase | Informations imbriquées, JavaScript convivial |
| Basé sur un graphique | OrientDB, Neo4J | Gestion d'informations relationnelles complexes. Classification de modélisation et de manipulation. |
HBase contre. Ruche
| Caractéristiques | HBase | Ruche |
|---|---|---|
| Modèle de base de données | Magasin à colonnes larges | SGBD relationnel |
| Schéma de données | Sans schéma | Avec schéma |
| Prise en charge de SQL | Non | Oui, il utilise HQL (langage de requête Hive) |
| Méthodes de partitionnement | Sharding | Sharding |
| Niveau de cohérence | Cohérence immédiate | Cohérence éventuelle |
| Index secondaires | Non | Oui |
| Méthodes de réplication | Facteur de réplication sélectionnable | Facteur de réplication sélectionnable |
HBase contre. SGBDR
Lors de la comparaison de HBase avec les bases de données relationnelles traditionnelles, nous devons prendre en compte trois domaines clés. Il s’agit du modèle de données, du stockage des données et de la diversité des données.
| HBASE | RDBMS |
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Résumé
HBase offre des fonctionnalités uniques et résoudra les cas d’utilisation industrielle typiques. En tant que stockage orienté colonnes, il permet des requêtes rapides, une récupération des résultats et une grande quantité de stockage de données. Ce cours est une introduction complète, étape par étape, à HBase.
