Tutoriel Power BI

Avant de nous intéresser à Power BI, commençons par nous familiariser avec l'informatique décisionnelle :

Qu'est-ce que la BI?

La Business Intelligence (BI) est une méthode technologique qui permet d'analyser des données et d'en extraire des informations exploitables. Ces informations aident les dirigeants, les gestionnaires et autres utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI est un outil de Business Intelligence et de visualisation de données permettant de convertir des données provenant de diverses sources de données en tableaux de bord interactifs et rapports d'analyse. Power BI propose des services basés sur le cloud pour des visualisations interactives avec une interface simple permettant aux utilisateurs finaux de créer leurs propres rapports et tableaux de bord.

Différentes versions de Power BI, telles que la version de bureau, la version SaaS et les applications mobiles Power BI, sont utilisées pour différentes plateformes. Power BI fournit de nombreux connecteurs logiciels et services pour l'informatique décisionnelle. Power BI fait également partie de… Microsoft Le tissu, que nous aborderons plus loin dans cet article.

Cette formation Power BI vous permettra d'apprendre tous les concepts importants de Power BI et de développer une compréhension fondamentale de l'utilisation de cet outil.

Histoire de Power BI

Voici les principales étapes de l'évolution de Power BI :

• Power BI a été conçu par Thierry D'Hers et Amir Netz de l'équipe SQL Server Reporting Services chez Microsoft.
• Il a été initialement conçu par Ron George en 2010 et baptisé Projet Crescent.
• En 2011, il a été intégré à SQL Server sous le nom de code Denali.
• Microsoft a dévoilé la première préversion publique, appelée Power BI pour Office 365, en septembre 2013.
• La première version grand public de Power BI est sortie le 24 juillet 2015. Elle était basée sur des compléments Excel tels que Power Query, Power Pivot, Power View et Power Map.

Pourquoi utiliser Power BI ?

Voici les principales raisons d'utiliser l'outil Power BI :

• Tableaux de bord et rapports préconfigurés pour les solutions SaaS
• Power BI permet des mises à jour du tableau de bord en temps réel.
• Offre des connexions sécurisées et fiables à vos sources de données dans le cloud ou sur site.
• Power BI offre un déploiement rapide, une configuration hybride et un environnement sécurisé.
• Permet l'exploration des données à l'aide de requêtes en langage naturel
• Offre des fonctionnalités de visualisation de tableau de bord régulièrement mises à jour grâce à la communauté.

Qui utilise Power BI ?

Parmi les professionnels importants qui utilisent l'outil Power BI, on peut citer :

• PMO – Gestionnaires de projets et de portefeuilles
• Analystes commerciaux et de données
• Développeurs et administrateurs de bases de données
• Équipes informatiques et professionnels de l'informatique
• Consommateurs de rapports d'utilisateurs finaux
• Data Scientists

Types d'outils Power BI

Dans ce tutoriel Power BI Desktop, nous allons maintenant découvrir les différents types d'outils Power BI.

Voici quelques outils importants de Power BI :

Power BI Desktop

Power BI Desktop est l'outil principal de création et de publication pour Power BI. Les développeurs et les utilisateurs avancés l'utilisent pour créer des modèles et des rapports entièrement nouveaux.

Coûts : Gratuit

Service Power BI

En ligne Software as a Service (SaaS) où sont hébergés les modèles de données, les rapports et les tableaux de bord Power BI. L'administration, le partage et la collaboration se font dans le cloud.

Licence Pro : 14 $/utilisateur/mois

Passerelle de données Power BI

Power BI Data Gateway assure la liaison entre le service Power BI et les sources de données locales via les connexions DirectQuery, Import et Live Query. Son installation est effectuée par un administrateur BI.

Serveur de rapports Power BI

Il permet d'héberger des rapports paginés, des indicateurs clés de performance (KPI), des rapports mobiles et des rapports Power BI Desktop sur site. Il est mis à jour tous les quatre mois et installé/géré par l'équipe informatique. Les utilisateurs peuvent modifier les rapports Power BI ainsi que d'autres rapports créés par l'équipe de développement.

Applications mobiles Power BI

L'application mobile Power BI est disponible pour iOS et Android (le dédié) Windows L'application mobile a été retirée en 2021. Elle peut être gérée à l'aide de Microsoft Intune. Vous pouvez utiliser cet outil pour consulter les rapports et les tableaux de bord sur le service Power BI ou le serveur de rapports.

Comparaison des licences Power BI

Chaque outil mentionné ci-dessus nécessite une licence différente. Power BI Desktop reste gratuit, mais le partage de rapports dans le cloud requiert une licence payante par utilisateur ou une capacité à l'échelle de l'organisation. Le tableau ci-dessous récapitule ces conditions. MicrosoftLes tarifs indiqués sont valables à compter de 2025 ; veuillez toujours vérifier les tarifs en vigueur, car les prix peuvent changer.

License	Coût (par utilisateur/mois)	Meilleur pour
Gratuit	$0	Réalisation d'analyses individuelles et de rapports dans Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Publication, partage et collaboration sur des rapports dans le service Power BI
Premium par utilisateur (PPU)	$24	Des modèles sémantiques plus vastes, des mises à jour plus fréquentes et des fonctionnalités avancées
Microsoft Capacité de tissu (références F)	Tarification basée sur la capacité	Déploiement à l'échelle de l'organisation ; remplace les références Premium par capacité (P) retirées du marché

Astuce : Vous pouvez tout apprendre dans cet article grâce à l'outil gratuit pour ordinateur ; une licence payante est uniquement nécessaire pour publier et partager des rapports.

Sources de données pour Power BI

Power BI se connecte à des centaines de sources de données. Les plus courantes sont résumées ci-dessous :

Source de données	Description
Excel (.xlsx, .xlsm)	Un classeur peut contenir des données saisies manuellement ou des données extraites et chargées à partir de sources de données externes.
Comma Separated Value (CSV)	Les fichiers sont de simples fichiers texte contenant des lignes de données. Chaque ligne peut contenir une ou plusieurs valeurs, séparées par des virgules.
Power BI Desktop (.pbix)	Vous pouvez utiliser Power BI Desktop pour interroger et charger des données à partir de sources de données externes.
Bases de données dans le cloud	Il vous permet de vous connecter en direct à Azure Base de données SQL, Azure Synapse Analytics (anciennement Azure Entrepôt de données SQL), etc.
Bases de données sur site	Vous pouvez vous connecter directement aux bases de données relationnelles de SQL Server Analysis Services. Une passerelle de données locale est requise.

Termes clés utilisés dans Power BI

L'image et le tableau ci-dessous expliquent le vocabulaire que vous rencontrerez sur chaque écran Power BI :

Long	Description
Visualisation	Affichage visuel d'informations permettant d'atteindre un ou plusieurs objectifs. Il offre un affichage unique des informations et alerte les utilisateurs en cas de problèmes : opérationnels, de performance, personnels, etc.
Ensembles de données (modèles sémantiques)	Un jeu de données est un élément que vous importez ou auquel vous vous connectez. Les jeux de données peuvent être renommés, actualisés, supprimés et explorés. Microsoft Dans Fabric, les ensembles de données sont désormais appelés modèles sémantiques.
Tableau de bord	Le tableau de bord est une collection qui contient zéro ou plusieurs vignettes et widgets. Il est utilisé pour représenter une vue personnalisée d'un sous-ensemble des ensembles de données sous-jacents.
Rapports	Un rapport Power BI est composé d'une ou plusieurs pages de visualisations. Il peut être créé de toutes pièces, épinglé à un tableau de bord ou généré à partir d'ensembles de données.
Céramique	Il s'agit d'une visualisation unique que l'on trouve dans un rapport ou sur un tableau de bord : une boîte rectangulaire qui contient chaque élément visuel.

Archiconfiguration de Power BI

Le diagramme ci-dessous illustre les trois étapes de l'architecture de Power BI :

Intégration des Données

Une organisation doit traiter des données provenant de différentes sources et pouvant se présenter sous divers formats de fichiers. Les données doivent être extracCes données, issues de différentes sources (serveurs ou bases de données), sont intégrées dans un format standard au sein d'une zone de transit commune.

Traitement de l'information

À ce stade, les données intégrées ne sont pas encore prêtes pour la visualisation car elles nécessitent un prétraitement. Ce prétraitement consiste notamment à supprimer les valeurs redondantes et les valeurs manquantes.

Les règles métier doivent être appliquées aux données une fois nettoyées. Vous pouvez ensuite réimporter ces données dans un Entreposage De Données.

Présentation des données

Une fois les données chargées et traitées, les différentes visualisations offertes par Power BI permettent une visualisation bien plus efficace. L'utilisation de tableaux de bord et de rapports contribue à une représentation plus intuitive des données. Ces rapports visuels aident les utilisateurs finaux à prendre des décisions éclairées.

Installer et exécuter Power BI Desktop

Étape 1) Visiter https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Sélectionnez ensuite le bouton Télécharger gratuitement

Étape 2) Vous allez être redirigé vers Microsoft Boutique. Sélectionnez le bouton Obtenir.

Étape 3) Cliquez sur le bouton Installer.

Étape 4) Vous pouvez suivre l'avancement de la progression à l'écran.

Étape 5) Avant l'écran d'accueil, il vous sera demandé de vous inscrire ou de vous connecter.

Étape 6) Lorsque vous exécutez Power BI Desktop, un écran de bienvenue s'affiche.

Comment créer votre premier rapport dans Power BI Desktop

Avec Power BI Desktop installé, vous pouvez créer un rapport fonctionnel en quelques minutes :

1. Obtenir des données : Dans l'onglet Accueil, cliquez Obtenir des données Choisissez ensuite une source telle qu'un classeur Excel ou un fichier CSV, puis sélectionnez les tables dont vous avez besoin dans la fenêtre Navigateur.
2. Transformez les données : Cliquez à nouveau Transformer les données pour ouvrir l'Éditeur Power Query. Supprimez les lignes vides, renommez les colonnes et corrigez les types de données, puis choisissez Fermer et appliquer.
3. Modéliser les données : Basculer vers vue du modèle et confirmez les relations entre les tables. Power BI détecte automatiquement les colonnes correspondantes, mais vous pouvez également créer manuellement des relations en faisant glisser les champs.
4. Création de visuels : In Afficher le rapportFaites glisser les champs du volet Données vers le canevas et choisissez un type de graphique dans le volet Visualisations, par exemple un graphique à barres pour les comparaisons ou un graphique linéaire pour les tendances.
5. Ajouter des segments et des filtres : Insérez un segment visuel pour permettre aux lecteurs de filtrer par date, région ou produit, et utilisez le volet Filtres pour limiter le contenu affiché sur chaque page.
6. Enregistrer et publier : Enregistrez le fichier au format .pbix. Avec une licence Pro, cliquez Publier pour envoyer le rapport au service Power BI et le partager avec vos collègues.

Astuce : MicrosoftLe cahier d'exercices financiers gratuit de [Nom de l'entreprise] est idéal pour s'exercer à ces étapes avant de travailler avec les données de votre propre entreprise.

Tableau de bord Power BI

La figure ci-dessous illustre un tableau de bord Power BI :

Power BI Desktop est un outil de développement permettant de générer des tableaux de bord et des rapports. Les applications Power BI sont accessibles aux autres utilisateurs via des ordinateurs et des appareils mobiles.

Power BI s'appuie sur les composants clés suivants :

• PowerQuery : Il peut être utilisé pour rechercher, accéder et transformer des sources de données publiques et/ou internes.
• Pivot de puissance : Il est utilisé pour la modélisation des données pour l'analyse en mémoire.
• Vue de puissance: Ce composant vous permet de visualiser, d'analyser et d'afficher des données.
• Carte de puissance : Il donne vie aux données grâce à une visualisation géographique interactive.
• Service Power BI: Il vous permet de partager des vues de données et des classeurs, que vous pouvez actualiser à partir de sources de données sur site et basées sur le cloud.
• Questions et réponses sur Power BI : Il vous permet de poser des questions et d'obtenir des réponses immédiates à l'aide d'une requête en langage naturel.
• Passerelle de gestion des données : Il propose des mises à jour périodiques des données, la visualisation des flux de données et l'affichage des tableaux.
• Catalogue de données : Ce composant permet à l'utilisateur de découvrir et de réutiliser des requêtes à l'aide du catalogue de données. Les métadonnées peuvent être facilitées pour la fonctionnalité de recherche.

Qu'est-ce qu'une fonction DAX ?

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage d'expressions de formules qui peut être utilisé avec divers outils. outils de visualisation Tout comme Power BI, DAX est un langage fonctionnel où le code est entièrement contenu dans une fonction. Les formules DAX utilisent deux types de données : numériques et autres.

Les tables sont liées entre elles par des colonnes communes. Voici un diagramme simple d'un modèle de données Power BI illustrant ces relations :

Dans Power BI, vous pouvez utiliser DAX à 3 endroits :

• Colonnes calculées
• d'atténuation
• Tableaux

Voyons tous ces exemples Power BI et comment fonctionnent les fonctions DAX.

Colonnes calculées

Une colonne calculée vous permet de créer de nouvelles colonnes à partir des données fournies.

Par exemple, la table Articles ne comporte pas de colonne « Prix final ». Dans ce cas, une fonction DAX est utilisée pour calculer une nouvelle colonne lorsque seuls le prix unitaire et la quantité sont disponibles.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Dans les données présentées dans l'exemple Power BI ci-dessus, chaque ligne affichera désormais le prix calculé correspondant.

d'atténuation

Vous pouvez effectuer un calcul à l'aide d'une mesure sans avoir à ajouter de données, comme illustré dans l'exemple Power BI ci-dessous. Ceci est particulièrement utile pour les rapports où le prix peut être affiché sans nécessiter la création d'une nouvelle colonne.

Exemple :

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Tableaux

Les fonctions DAX dans un modèle tabulaire peuvent renvoyer des tableaux entiers. Par exemple, pour générer la liste de toutes les villes où l'organisation a des clients, utilisez la fonction :

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Un mot sur les filtres

Les filtres masquent les lignes qui ne correspondent pas aux critères définis. Après filtrage, les calculs ne s'appliqueront qu'aux lignes correspondant à ces critères.

Fonctions Power BI DAX

Voici quelques fonctions DAX importantes :

Normale

Cette fonction DAX vous permet de calculer la moyenne d'un ensemble de valeurs donné, comme illustré dans l'exemple Power BI ci-dessous.

Exemple -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Vous aide à trouver le maximum à partir d’un ensemble de valeurs donné.

Exemple – Découvrez l’ordre le plus élevé.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Permet de trouver le minimum parmi un ensemble de valeurs donné.

Exemple – Permet de trouver l'ordre le plus bas.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

que vous avez

Compte toutes les données numériques.

Exemple – Compter le nombre de billets émis.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Enchaîner

Cette fonction permet de concaténer des valeurs dans des colonnes calculées. Vous pouvez utiliser CONCATENATEX si vous travaillez avec des mesures.

Exemple – La concaténation des noms d'articles et des prix de vente conseillés permettra d'obtenir un code unique pour tous les prix auxquels chaque produit est vendu.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

Cette fonction permet de calculer la somme depuis le début de l'année en cours jusqu'à la date spécifiée. Le calcul est effectué sur la base de l'année civile, et non de l'exercice financier.

Exemple – Calculer le total des ventes pour la colonne des prix.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Tous

Renvoie tout et ignore les filtres.

Exemple – Utilisé avec la fonction CALCULATE ci-dessus.

Power BI contre Tableau

Voici les principales différences entre Power BI contre Tableau:

Paramètres	Power BI	Tableau
Année d'établissement	2013	2003
Application	Tableaux de bord complets pour l'analyse	Permet une analyse ad hoc
Utilisé par	Utilisateurs techniques ou non techniques	Principalement utilisé par les analystes
Assistance	Assistance limitée pour la version gratuite ; assistance plus rapide pour les versions payantes	Plein soutien
Évolutivité	Bon	Excellent
Infrastructure	SaaS	Flexible

Power BI et Microsoft Tissu

Le changement le plus important récemment apporté à Power BI est son intégration dans Microsoft Fabric, annoncé en mai 2023. Fabric est MicrosoftLa plateforme d'analyse unifiée de [Nom de l'entreprise] combine l'ingénierie des données, l'entreposage de données, l'analyse en temps réel, la science des données et l'intelligence d'affaires sur une base de données partagée appelée OneLake.

Pour les utilisateurs de Power BI, le travail quotidien reste quasiment inchangé : Desktop, le service, DAX et Power Query fonctionnent comme auparavant, et les compétences acquises sont donc pleinement transférables. Les principales différences concernent la dénomination et les licences. Les jeux de données sont désormais appelés modèles sémantiques, et les références Premium par capacité (P) ont été remplacées par les capacités Fabric (F).

Fabric fait également progresser l'IA. Avec une capacité prise en charge, Copilot peut rédiger des pages de rapport, écrire des mesures DAX et synthétiser des informations à partir d'une invite en langage clair. En bref, apprendre Power BI aujourd'hui vous prépare automatiquement à Microsoft Tissu demain.

Avantages de Power BI

Outre les principaux avantages présentés dans la section « Pourquoi utiliser Power BI ? » ci-dessus, les avantages de Power BI incluent :

• De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées chaque mois, ce qui est formidable pour les utilisateurs d'Excel.
• Des capacités étendues de connectivité aux bases de données, ainsi que des fonctionnalités de questions-réponses et de publication sur le Web.
• Intégration avec les deux Python et R pour les visualisations personnalisées.
• Power Query offre de nombreuses options pour la manipulation et le nettoyage des données.
• Après la publication sur le service Power BI, vous pouvez planifier des actualisations sans intervention manuelle.
• Power BI s'appuie sur des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, notamment Copilot.

Inconvénients de Power BI

Voici les inconvénients de l'utilisation de Power BI :

• Les tableaux de bord et les rapports ne sont partagés qu'au sein de votre organisation, sauf pour les utilisateurs invités (Azure L'accès AD B2B est configuré.
• Power BI ne mélangera pas les données importées avec les données accessibles via des connexions en temps réel.
• Avec une licence Pro, Power BI n'accepte pas les modèles sémantiques (jeux de données) de plus de 1 Go ; les modèles plus volumineux nécessitent une capacité Premium par utilisateur ou Fabric.
• Les tableaux de bord n’acceptent ni ne transmettent jamais les paramètres d’utilisateur, de compte ou d’autres entités.
• Relativement peu de sources de données permettent des connexions en temps réel aux rapports et tableaux de bord Power BI.

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