Qu’est-ce que la Business Intelligence (BI) ? Définition et signification
David Carter
⚡ Résumé intelligent
La Business Intelligence transforme les données opérationnelles brutes en informations exploitables permettant de prendre des décisions éclairées. Elle combine les processus, les architectures et les technologies qui permettent aux organisations de mesurer leurs performances, d'identifier les tendances du marché et d'agir avec assurance plutôt que sur la base de suppositions.
Qu'est-ce que la Business Intelligence?
La Business Intelligence (BI) est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui transforment les données brutes en informations exploitables, permettant ainsi de prendre des décisions commerciales rentables. Il s'agit d'une suite logicielle et de services qui transforment les données en renseignements et connaissances exploitables.
La BI a un impact direct sur les décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles d'une organisation. Elle favorise une prise de décision fondée sur des données historiques plutôt que sur des suppositions ou l'intuition.
Les outils de BI effectuent des analyses de données et produisent des rapports, des synthèses, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques et des diagrammes, fournissant aux utilisateurs des informations détaillées sur la nature de l'activité.
Pourquoi la Business Intelligence est-elle importante?
L'informatique décisionnelle est importante car elle transforme des données éparses en une base fiable pour l'action. Voici les principales raisons de son importance :
- Mesure : création d'indicateurs clés de performance (KPI) basés sur des données historiques.
- Identifier et définir des points de repère pour divers processus.
- Ensembleping Les organisations identifient les tendances du marché et repèrent les problèmes commerciaux qui nécessitent une intervention.
- Améliorer la visualisation des données, ce qui améliore la qualité des données et, par conséquent, la qualité de la prise de décision.
- Nous servons non seulement les grandes entreprises, mais aussi les petites et moyennes entreprises (PME).
Comment les systèmes de veille stratégique sont-ils mis en œuvre ?
Un système de BI transforme les données brutes en informations exploitables à travers trois grandes étapes :
Étape 1) Les données brutes sont extracCes données proviennent de bases de données d'entreprise. Elles sont souvent réparties sur plusieurs systèmes sources hétérogènes.
Étape 2) Les données sont nettoyées et transformées, puis chargées dans le entrepôt de donnéesLes tables sont liées et des cubes de données sont créés afin que les informations soient prêtes pour l'analyse.
Étape 3) Grâce au système de BI, les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes, demander des rapports ad hoc ou effectuer toute autre analyse dont ils ont besoin.
Ces étapes dépendant d'un référentiel bien organisé, de nombreuses équipes commencent par concevoir un référentiel robuste. architecture d'entrepôt de données avant de déployer la BI dans tous les départements.
Exemples de systèmes d'informatique décisionnelle utilisés en pratique
Exemple 1:
Dans un traitement de transaction en ligne (OLTP) système, les informations intégrées à une base de données produits pourraient inclure :
- Ajout d'une gamme de produits.
- Modifier le prix d'un produit.
Dans un système de Business Intelligence, la requête correspondante pour le domaine du produit pourrait demander si l'ajout d'une nouvelle gamme de produits ou la modification du prix d'un produit a augmenté les revenus.
Dans la base de données publicitaires d'un système OLTP, les données saisies peuvent inclure :
- Modification des options publicitaires.
- Augmenter le budget de la radio.
Dans un système de BI, la requête correspondante pourrait demander combien de nouveaux clients ont été ajoutés suite à la modification du budget radio.
Dans un système OLTP contenant des données démographiques clients, les entrées pourraient inclure :
- Augmenter la limite de crédit d'un client.
- Modifier le niveau de salaire d'un client.
Dans l' OLAP Dans ce système, la requête correspondante pourrait demander si les modifications du profil client justifient un prix de produit plus élevé.
Exemple 2:
Un propriétaire d'hôtel utilise des applications d'analyse décisionnelle pour collecter des statistiques sur le taux d'occupation moyen et les tarifs des chambres, ce qui permet de calculer le chiffre d'affaires total généré par chambre.
Le système collecte également des données sur les parts de marché et les enquêtes de satisfaction client de chaque hôtel afin d'évaluer sa position concurrentielle sur différents marchés.
En analysant ces tendances année après année, mois après mois et jour après jour, la direction peut décider à quel moment proposer des réductions sur les locations de chambres.
Exemple 3:
Une banque donne aux directeurs d'agence l'accès à des applications de veille stratégique. Cela leur permet d'identifier les clients les plus rentables et de décider des relations à privilégier.
L'utilisation de Outils BI Cela libère également le personnel informatique de la production de rapports analytiques pour chaque département et offre au personnel de chaque département un accès direct à une source de données plus riche.
Quatre types d'utilisateurs de BI
La Business Intelligence s'adresse à quatre groupes d'utilisateurs clés, chacun ayant des besoins différents :
1. L'analyste de données professionnel :
L'analyste de données est un statisticien qui doit explorer les données en profondeur. La BI l'aide à découvrir de nouvelles perspectives et à élaborer des stratégies commerciales uniques.
2. Les utilisateurs informatiques :
Les utilisateurs informatiques jouent un rôle prépondérant dans la construction et la maintenance de l'infrastructure de BI dont tout le monde dépend.
3. Le chef d'entreprise :
Un PDG ou un cadre dirigeant utilise la BI pour augmenter les profits en améliorant l'efficacité opérationnelle de l'entreprise.
4. Les utilisateurs professionnels :
Les utilisateurs de la Business Intelligence sont présents dans toute l'organisation et se répartissent en deux groupes :
- L'utilisateur occasionnel de solutions de veille stratégique.
- L'utilisateur expérimenté.
La différence réside dans le fait qu'un utilisateur avancé peut travailler avec des ensembles de données complexes, tandis qu'un utilisateur occasionnel s'appuie sur des tableaux de bord pour évaluer des ensembles de données prédéfinis.
Avantages de la Business Intelligence
Voici les principaux avantages de l'utilisation d'un système de Business Intelligence :
1. Augmente la productivité :
Grâce à un programme de BI, les entreprises peuvent créer des rapports en un seul clic, ce qui permet de gagner du temps et des ressources et de permettre aux employés de rester productifs sur leurs tâches principales.
2. Améliore la visibilité :
La BI améliore la visibilité des processus métier et facilite l'identification des points nécessitant une attention particulière.
3. Corrige les responsabilités :
La BI attribue une responsabilité claire, car quelqu'un doit être responsable de la performance de l'organisation par rapport à ses objectifs fixés.
4. Offre une vue d'ensemble :
Les décideurs bénéficient d'une vue d'ensemble grâce aux fonctionnalités classiques de la BI, telles que les tableaux de bord et les fiches d'évaluation.
5. Rationalise les processus métier :
La BI simplifie considérablement les processus métier et automatise l'analyse grâce à l'analyse prédictive, la modélisation et l'évaluation comparative.
6. Simplifie l'analyse :
La BI a démocratisé l'analyse de données, permettant même aux utilisateurs non techniques de collecter et de traiter rapidement des données et mettant ainsi la puissance analytique entre davantage de mains.
Inconvénients de l'intelligence d'affaires
1. Coût:
La veille stratégique peut s'avérer coûteuse pour les petites et moyennes entreprises, et il peut être onéreux de la justifier pour les transactions commerciales courantes.
2. Complexité :
La mise en œuvre de la BI peut s'avérer complexe en raison de l'entrepôt de données sous-jacent, et cette complexité peut rigidifier les pratiques commerciales.
3. Adoption limitée :
Comme la plupart des nouvelles technologies, la BI a d'abord été conçue pour les grandes entreprises fortunées, et reste donc moins abordable pour de nombreuses petites et moyennes entreprises.
4. Mise en œuvre chronophage :
La mise en œuvre complète d'un système d'entreposage de données peut prendre environ dix-huit mois, ce qui fait de la BI un investissement chronophage.
Tendances en matière de business intelligence
Plusieurs tendances en matière de veille stratégique et d'analyse de données méritent d'être surveillées :
L’intelligence artificielle: L'IA et l'apprentissage automatique prennent désormais en charge des tâches analytiques complexes autrefois réalisées par des humains. Cette capacité est utilisée pour fournir des analyses de données en temps réel et des rapports sous forme de tableaux de bord.
BI collaborative : Les logiciels de BI, associés à des outils de collaboration, notamment les médias sociaux et d'autres technologies actuelles, aident les équipes à travailler ensemble et à partager leurs résultats pour une prise de décision collaborative.
BI embarquée : La BI intégrée intègre un logiciel de BI, ou certaines de ses fonctionnalités, directement dans une autre application métier afin d'améliorer et d'étendre les capacités de reporting de cette application.
Analyse en nuage : La BI est de plus en plus souvent proposée depuis le cloud, et de nombreuses entreprises adoptent cette solution. Les dépenses liées à l'analytique dans le cloud devraient croître bien plus rapidement que celles consacrées aux solutions sur site.
