Qu’est-ce que la Business Intelligence ? Définition, signification et exemple BI

Qu'est-ce que la Business Intelligence?

La BI (Business Intelligence) est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui convertissent les données brutes en informations significatives qui génèrent des actions commerciales rentables. Il s'agit d'une suite de logiciels et de services permettant de transformer les données en informations et connaissances exploitables.

La BI a un impact direct sur les décisions commerciales stratégiques, tactiques et opérationnelles de l'organisation. La BI prend en charge la prise de décision fondée sur des faits en utilisant des données historiques plutôt que des hypothèses et des intuitions.

Les outils BI effectuent des analyses de données et créent des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques et des diagrammes pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur la nature de l'entreprise.

Pourquoi la BI est-elle importante?

• Mesure : création de KPI (Key Performance Indicators) basés sur des données historiques
• Identifier et établir des références pour des processus variés.
• Grâce aux systèmes BI, les organisations peuvent identifier les tendances du marché et repérer les problèmes commerciaux qui doivent être résolus.
• La BI aide à la visualisation des données qui améliore la qualité des données et donc la qualité de la prise de décision.
• Les systèmes BI peuvent être utilisés non seulement par les entreprises mais aussi par les PME (petites et moyennes entreprises).

Comment les systèmes de Business Intelligence sont-ils mis en œuvre ?

Voici les étapes:

Étape 1) Les données brutes des bases de données d'entreprise sont extraites. Les données pourraient être réparties sur plusieurs systèmes hétérogènes.

Étape 2) Les données sont nettoyées et transformées en entrepôt de données. La table peut être liée et des cubes de données sont formés.

Étape 3) Grâce au système BI, l'utilisateur peut poser des questions, demander des rapports ad hoc ou effectuer toute autre analyse.

Exemples de système de Business Intelligence utilisé dans la pratique

1 Exemple:

Dans un traitement de transaction en ligne (OLTP) les informations système qui pourraient être introduites dans la base de données des produits pourraient être

• ajouter une gamme de produits
• modifier le prix d'un produit

En conséquence, dans une requête du système de Business Intelligence qui serait exécutée pour le domaine du produit, l'ajout d'une nouvelle gamme de produits ou la modification du prix du produit pourraient augmenter les revenus.

Dans une base de données publicitaire de requête système OLTP pouvant être exécutée

• Modifié dans les options de publicité
• Augmenter le budget radio

De manière correspondante, dans la requête du système BI qui pourrait être exécutée, il s'agirait du nombre de nouveaux clients ajoutés en raison d'un changement dans le budget radio.

Dans le système OLTP traitant des bases de données démographiques des clients, les données qui pourraient être alimentées seraient

• augmenter la limite de crédit du client
• changement du niveau de salaire du client

En conséquence dans le OLAP la requête système qui pourrait être exécutée serait la suivante : les modifications du profil du client peuvent-elles prendre en charge un prix de produit plus élevé

2 Exemple:

Un propriétaire d'hôtel utilise des applications analytiques BI pour recueillir des informations statistiques sur l'occupation moyenne et le tarif des chambres. Il est utile de trouver les revenus globaux générés par chambre.

Il collecte également des statistiques sur la part de marché et des données provenant d'enquêtes auprès des clients de chaque hôtel pour décider de sa position concurrentielle sur différents marchés.

En analysant ces tendances année par année, mois par mois et jour par jour, la direction peut offrir des réductions sur la location de chambres.

3 Exemple:

Une banque permet aux directeurs d'agence d'accéder aux applications BI. Il aide le directeur de succursale à déterminer quels sont les clients les plus rentables et sur quels clients ils doivent travailler.

L'utilisation de Outils BI libère le personnel informatique de la tâche de générer des rapports analytiques pour les départements. Il permet également au personnel du service d'accéder à une source de données plus riche.

Quatre types d'utilisateurs BI

Voici les quatre acteurs clés qui utilisent le système de Business Intelligence :

1. L’analyste de données professionnel :

L’analyste de données est un statisticien qui a toujours besoin d’approfondir les données. Le système BI les aide à obtenir de nouvelles informations pour développer des stratégies commerciales uniques.

2. Les utilisateurs informatiques :

L'utilisateur informatique joue également un rôle dominant dans la maintenance de l'infrastructure BI.

3. Le chef d'entreprise :

Le PDG ou le CXO peuvent augmenter les bénéfices de leur entreprise en améliorant l'efficacité opérationnelle de leur entreprise.

4. Les utilisateurs professionnels »

Les utilisateurs de Business Intelligence peuvent être trouvés dans toute l’organisation. Il existe principalement deux types d'utilisateurs professionnels

1. Utilisateur occasionnel de business intelligence
2. L'utilisateur expérimenté.

La différence entre les deux est qu'un utilisateur expérimenté a la capacité de travailler avec des ensembles de données complexes, tandis que l'utilisateur occasionnel l'obligera à utiliser des tableaux de bord pour évaluer des ensembles de données prédéfinis.

Avantages de la Business Intelligence

Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation du système de Business Intelligence :

1. Augmentez la productivité

Avec un programme BI, il est possible pour les entreprises de créer des rapports en un seul clic, économisant ainsi beaucoup de temps et de ressources. Cela permet également aux employés d’être plus productifs dans leurs tâches.

2. Pour améliorer la visibilité

La BI contribue également à améliorer la visibilité de ces processus et permet d'identifier les domaines nécessitant une attention particulière.

3. Corriger la responsabilité

Le système BI attribue des responsabilités au sein de l'organisation, car il doit y avoir quelqu'un qui doit assumer la responsabilité et l'appropriation des performances de l'organisation par rapport aux objectifs fixés.

4. Cela donne une vue plongeante :

Le système BI aide également les organisations en tant que décideurs à obtenir une vue d'ensemble grâce à des fonctionnalités BI typiques telles que des tableaux de bord et des cartes de pointage.

5. Il rationalise les processus métier :

La BI élimine toute la complexité associée aux processus métier. Il automatise également l'analyse en proposant une analyse prédictive, une modélisation informatique, une analyse comparative et d'autres méthodologies.

6. Cela permet des analyses faciles.

Les logiciels de BI ont démocratisé leur utilisation, permettant même aux utilisateurs non techniques ou non analystes de collecter et de traiter rapidement des données. Cela permet également de mettre la puissance de l'analyse à la portée de nombreuses personnes.

Inconvénients du système BI

1. Coût:

La Business Intelligence peut s’avérer coûteuse pour les petites comme pour les moyennes entreprises. L’utilisation de ce type de système peut s’avérer coûteuse pour les transactions commerciales courantes.

2. Complexité :

Un autre inconvénient de la BI est sa complexité dans la mise en œuvre du datawarehouse. Cela peut être si complexe que cela peut rendre les techniques commerciales rigides à gérer.

3. Utilisation limitée

Comme toutes les technologies améliorées, la BI a d’abord été créée en tenant compte de la compétence d’achat des entreprises riches. Par conséquent, le système BI n’est pas encore abordable pour de nombreuses petites et moyennes entreprises.

4. Mise en œuvre fastidieuse

Il faut près d'un an et demi pour que le système d'entreposage de données soit complètement mis en œuvre. C’est donc un processus qui prend du temps.

Tendances en matière de business intelligence

Voici quelques tendances en matière de business intelligence et d’analyse dont vous devez être conscient.

L’intelligence artificielle: Le rapport de Gartner indique que l'IA et l'apprentissage automatique se chargent désormais de tâches complexes exécutées par l'intelligence humaine. Cette capacité est exploitée pour proposer une analyse des données en temps réel et des rapports sur des tableaux de bord.

BI collaborative : Les logiciels de BI combinés à des outils de collaboration, notamment les médias sociaux, et à d'autres technologies les plus récentes améliorent le travail et le partage en équipe pour une prise de décision collaborative.

BI embarquée : La BI intégrée permet l'intégration d'un logiciel BI ou de certaines de ses fonctionnalités dans une autre application métier pour améliorer et étendre ses fonctionnalités de reporting.

Analyse en nuage : Les applications BI seront bientôt proposées dans le cloud et de plus en plus d'entreprises se tourneront vers cette technologie. Selon leurs prévisions, d’ici quelques années, les dépenses consacrées à l’analyse basée sur le cloud augmenteront 4.5 fois plus rapidement.

Résumé

• La BI est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui convertissent les données brutes en informations significatives qui génèrent des actions commerciales rentables.
• Les systèmes BI aident les entreprises à identifier les tendances du marché et à repérer les problèmes commerciaux qui doivent être résolus.
• La technologie BI peut être utilisée par les analystes de données, les informaticiens, les utilisateurs professionnels et les chefs d’entreprise.
• Le système BI aide l'organisation à améliorer la visibilité, la productivité et à corriger la responsabilité.
• L’inconvénient de la BI est qu’il s’agit d’un processus long, coûteux et très complexe.