Différence entre Power BI et Tableau

Différence clé entre Power BI et Tableau

  • Power BI, avec son DAX polyvalent, est adepte du calcul et de la mesure des colonnes, tandis que Tableau s'appuie sur MDX pour les mesures et les dimensions.
  • Power BI propose de nombreux points de données pour la visualisation des données, alors que la plateforme Tableau est connue pour ses fonctionnalités.
  • Power BI, bien que performant, est plus adapté à un volume limité de données, tandis que Tableau, avec ses performances robustes, peut gérer un énorme volume de données.
  • Power BI ne fonctionne pas mieux avec des données volumineuses, mais Tableau fonctionne mieux lorsque de vastes données se trouvent dans le cloud.
  • Power BI est utilisé à la fois par des utilisateurs naïfs et expérimentés, et Tableau est utilisé par des analystes et des utilisateurs expérimentés. Les utilisateurs utilisent principalement Tableau à des fins d'analyse.
  • L'interface Power BI est facile à apprendre, alors que Tableau est difficile.

Power BI et Tableau

Ici, j'ai analysé les différences entre Power BI et Tableau et j'évaluerai de manière exhaustive leurs avantages et leurs inconvénients.​​

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI est un outil de Business Intelligence et de visualisation de données qui vous aide à convertir les données de diverses sources de données en tableaux de bord interactifs et rapports BI. Il fournit également plusieurs connecteurs et services logiciels.

Microsoft Power BI est un outil de business intelligence qui vous aide à gérer les données provenant de différentes sources et fournit une visualisation après le processus de nettoyage et d'intégration. Il offre également une fonctionnalité de génération de rapports Adhoc, qui facilite l'analyse des données.

Qu'est-ce que Tableau?

Tableau est un outil de visualisation de données puissant et à la croissance la plus rapide, utilisé dans le secteur de la business intelligence. Il vous permet de simplifier les données brutes dans un format très facilement compréhensible.

L'analyse des données est très rapide avec Tableau et les visualisations créées se présentent sous la forme de tableaux de bord et de feuilles de calcul. Cela aide les professionnels à comprendre les données créées à l'aide de Tableau à tous les niveaux d'une organisation.

Différence entre Power BI et Tableau
Différence entre Power BI et Tableau

Fonctionnalités de Power BI

Au cours de mon utilisation intensive de Power BI, j’ai identifié les fonctionnalités essentielles suivantes :

  • Tableaux de bord personnalisables
  • Jeux de données
  • Rapports
  • Volet de navigation
  • Boîte de questions questions-réponses
  • Boutons d'aide et de commentaires
  • Rapports et analyses ad hoc
  • Traitement analytique en ligne (OLAP)
  • Indicateurs de tendance
  • Création de rapports interactifs
  • Outils complets de reporting et de visualisation de données
  • Des tableaux de bord en temps réel qui aident les propriétaires d'entreprise à résoudre les problèmes dès qu'ils surviennent
  • Offre Power BI intégré Azure service qui permet aux applications d'interagir avec Power BI
  • La fonctionnalité Q&A de Power BI permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel pour obtenir des réponses sous une forme graphique spécifique.
  • Packs de contenu : pour partager des tableaux de bord avec l'équipe

Fonctionnalités de Tableau

Voici quelques fonctionnalités importantes de Tableau que j'ai largement utilisées :

  • Fusion de données
  • Pas besoin de connaissances techniques
  • Analyse en temps réel
  • Collaboration de données et notifications de données
  • Fonction d'analyse DAX
  • Technologie brevetée de l'université de Stanford
  • Toggle visualiser et glisser-déposer
  • Liste des connecteurs de données natifs
  • Mettre en évidence et filtrer les données
  • Partager des tableaux de bord
  • Intégrer des tableaux de bord dans
  • Tableaux de bord prêts pour les mobiles
  • Lecteur de tableau pour l'affichage des données
  • Commentaire du tableau de bord
  • Créez des requêtes de données « sans code »
  • Traduire les requêtes en visualisations
  • Importer toutes les plages et tailles de données

Quelle est la différence entre Power BI et Tableau

Dans mon analyse, voici les principales différences entre Tableau et PowerBI.

Différence entre Tableau et Power BI
Différence entre Tableau et Power BI
Power BI Tableau
Power BI peut gérer un volume limité de données. Tableau peut gérer un énorme volume de données avec de meilleures performances.
Power BI propose de nombreux points de données pour offrir la visualisation des données. il propose plus de 3500  points de données pour explorer l’ensemble de données. La plateforme Tableau est connue pour sa fonctionnalité de visualisation de données. Les utilisateurs peuvent utiliser 24 types de visualisations différents dans Tableau.
Power BI fournit un support client limité à ses utilisateurs disposant d'un compte Power BI gratuit. Cependant, les utilisateurs de la version payante bénéficieront d’une assistance plus rapide que la version gratuite. Tableau dispose d'un excellent support client. Il dispose d’un grand forum communautaire pour les discussions.
Power BI ne fonctionne pas mieux avec une quantité massive de données Tableau fonctionne mieux lorsqu'il existe de vastes données dans le cloud.
Il est utilisé aussi bien par des utilisateurs naïfs que par des utilisateurs expérimentés. Les analystes et les utilisateurs expérimentés l'utilisent principalement à des fins d'analyse.
L’interface Power BI est très facile à apprendre. Tableau est un peu difficile.
Power BI se concentre davantage sur le reporting et la modélisation analytique, mais pas sur le stockage des données. Les informations peuvent être stockées à l'aide du serveur Tableau.
Convient aux petites, moyennes et grandes organisations. Convient aux organisations de taille moyenne et grande.
Power BI utilise DAX pour calculer et mesurer les colonnes. Tableau déploie MDX pour les mesures et les dimensions.
Power BI connecte des sources de données limitées tout en augmentant ses connecteurs de sources de données dans les mises à jour mensuelles. Celui-ci se connecte à de nombreuses sources de données.
L'intégration d'un rapport est facile avec Power BI. L'intégration du rapport est un défi en temps réel dans Tableau

Quelles entreprises utilisent Tableau ?

D'après mes observations, voici la liste des entreprises utilisant Tableau :

  1. Red Hat
  2. Nissan
  3. poignée
  4. PayPal
  5. Walmart
  6. Cisco
  7. Amazon

Quelles entreprises utilisent Power BI ?

Voici une liste d’entreprises que nous avons vues utiliser avec succès Power BI :

  1. Se nicher
  2. NielsenIQ
  3. L'Oréal
  4. Pepsico
  5. Unicef
  6. YMCA
  7. Hershey

Produits Tableau

Sur la base de mon utilisation intensive, voici les différents types de produits Tableau :

  • Tableau de bord : Tableau Desktop offre un riche ensemble de fonctionnalités et vous permet de coder et de personnaliser des rapports. Commencez par créer les graphiques et les rapports pour les mélanger tous ensemble pour former un tableau de bord pour tout le travail nécessaire créé dans Tableau Desktop. Les classeurs et les tableaux de bord créés ici peuvent être partagés localement ou publiquement.
  • Tableau Desktop Personnel : Les fonctionnalités de développement sont similaires à celles de Tableau Desktop. La version personnelle maintient le classeur privé et offre un accès limité. Celui-ci ne peut pas être publié en ligne. Par conséquent, il doit être distribué hors ligne ou dans Tableau Public.
  • Tableau Desktop Professionnel : C'est assez similaire à Tableau Desktop. La différence est que le travail créé dans Tableau Desktop peut être publié en ligne ou dans Tableau Server. De plus, dans la version Professionnelle, vous disposez d'un accès complet à toutes sortes de types de données.
  • Tableau public : L'intelligence relationnelle c'est Tableau version spécialement conçue pour les utilisateurs économiques. Classé enregistré dans le cloud public de Tableau, qui peut être consulté et accessible par n'importe qui.
    Il n'y a aucune confidentialité dans les fichiers enregistrés dans le cloud, car tout le monde peut les télécharger et y accéder. Cette version est la meilleure pour les personnes qui souhaitent apprendre Tableau BI.
  • Tableau Server : Tableau Server est utilisé pour partager les classeurs et les visualisations créés dans l'application Tableau Desktop au sein de l'organisation. Pour partager des tableaux de bord dans Tableau Server, vous devez d'abord publier votre travail dans Tableau Desktop.
    Une fois l'œuvre téléchargée sur le serveur, elle ne sera accessible qu'aux utilisateurs agréés. Cependant, il n'est pas nécessaire que les utilisateurs sous licence aient Tableau Server installé sur leur ordinateur.
  • Tableau en ligne : Comme son nom l'indique, il s'agit d'un outil de partage en ligne de Tableau. Ses fonctionnalités sont similaires à Tableau Server, mais les données sont stockées sur des serveurs hébergés dans le cloud, qui sont maintenus par le groupe Tableau. Il n'y a aucune limite de stockage sur les données qui peuvent être publiées dans Tableau Online.
  • Lecteur de tableaux : Tableau Reader est un outil gratuit qui vous permet d'afficher les classeurs et les visualisations créés à l'aide de Tableau Desktop ou Tableau Public. Cependant, le niveau de sécurité est nul dans Tableau Reader, car toute personne recevant le classeur peut le consulter à l'aide de Tableau Reader.

Produits Power BI

Dans ma boîte à outils professionnelle, voici quelques outils Power BI importants :

  • Bureau Power BI: Power BI Desktop est le principal outil de création et de publication pour Power BI. Les développeurs utilisent l'outil Power BI pour créer de tout nouveaux modèles et rapports à partir de zéro.
  • Service Power BI: Le service Power BI est un service en ligne Software as a Service (SaaS) où sont hébergés les modèles de données, les rapports et les tableaux de bord Power BI. L'administration, le partage et la collaboration se font dans le cloud.
  • Passerelle de données Power BI : Power BI Data Gateway fonctionne comme un pont entre le service Power BI et les sources de données sur site telles que Direct Query, Import et Live Query. Il est installé par BI Admin.
  • Serveur de rapports Power BI : Il peut héberger des rapports paginés, des rapports mobiles et des rapports Power BI Desktop. Les utilisateurs peuvent modifier les rapports Power BI et autres rapports créés par l'équipe de développement.
  • Applications mobiles Power BI : L'application mobile Power BI est disponible pour iOS, Androidou Windows. Il peut être géré à l'aide Microsoft Accordé. Cela vous permet d'afficher des rapports et des tableaux de bord sur le serveur de rapports du service Power BI.

Avantages de Tableau

Ici, j'aimerais partager les avantages et les bénéfices que nous avons réalisés en utilisant Tableau BI.

  • Less coût de la formation
  • Très rapide et facile à créer des visualisations
  • Bon service client
  • Capacité de narration d’un interprète de données
  • Tableau propose une fonctionnalité de visualisation
  • Il vous aide à combiner la forme et à nettoyer les données pour l'analyse.
  • Il vous aide à gérer une grande quantité de données.
  • Utilise des langages de script comme R & Python pour éviter les performances des calculs de table complexes.
  • Permet aux utilisateurs de créer des rapports, des tableaux de bord et des histoires à l'aide de Tableau Desktop.

Avantages de Power BI

D’après ce que nous avons vu, voici les principaux avantages de Power BI.

  • Propose des tableaux de bord et des rapports prédéfinis pour les solutions SaaS
  • Fournissez des mises à jour du tableau de bord en temps réel.
  • Connexion sécurisée et fiable à vos sources de données dans le cloud ou sur site
  • Power BI offre un déploiement rapide, une configuration hybride et un environnement sécurisé.
  • Exploration de données à l'aide d'une requête en langage naturel.
  • Fonctionnalité de visualisation du tableau de bord
  • Nouvelles fonctionnalités fréquemment ajoutées, idéales pour les utilisateurs d'Excel.
  • Capacités étendues de connectivité de base de données Fonctionnalité de questions et réponses publiée sur le Web.
  • intégration avec les deux Python et codage R pour utiliser des visualisations.
  • Power Query propose de nombreuses options liées à la gestion et au nettoyage des données.
  • La publication des données dans le service Web Power BI permet de planifier l'actualisation sans intervention manuelle.
  • Power BI soutenu par la superpuissance de l'intelligence artificielle et machine learning.

Inconvénients de Power BI

De notre point de vue, l’utilisation de Power BI présente des inconvénients ou des inconvénients notables.

  • Les tableaux de bord et les rapports ne sont partagés qu'avec les utilisateurs ayant les mêmes domaines de messagerie.
  • Power BI ne mélangera jamais les données importées, accessibles à partir de connexions en temps réel.
  • Power BI ne peut pas accepter des tailles de fichiers supérieures à 1 Go.
  • Le tableau de bord n'accepte ni ne transmet jamais les paramètres d'utilisateur, de compte ou d'autres entités.

Inconvénients de Tableau

D'après ce que j'ai vu, voici les inconvénients et les inconvénients de Tableau.

  • Coût relativement élevé
  • Pas de gestion des changements ni de versioning
  • C'est cher, la BI, par rapport à d'autres outils.
  • L'importation d'une visualisation personnalisée est un peu difficile.
  • Tableau ne propose pas de méthodes simples pour intégrer des rapports dans d'autres applications.
  • Tableau ne convient qu'aux grandes organisations qui peuvent payer les coûts de licence.
  • Tableau n'offre pas de prise en charge de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
  • Il y a une intégration avec d'autres Microsoft des produits comme Power Apps, Dynamics 365, Office 365 et Microsoft Flow, qui utilise l'authentification unique (SSO).

Comment choisir entre Power BI et Tableau

Ayant beaucoup travaillé avec les deux outils, je trouve que Tableau offre une profondeur supérieure dans l'exploration des données, tandis que Power BI est plus accessible aux débutants et s'intègre mieux aux applications. Microsoft écosystème.