Tutoriel NLTK : Qu'est-ce que la bibliothèque NLTK dans Python?

Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TLN) ?

Traitement du langage naturel (PNL) est un processus de manipulation ou de compréhension du texte ou de la parole par n'importe quel logiciel ou machine. Une analogie est que les humains interagissent, comprennent les points de vue de chacun et répondent par la réponse appropriée. En PNL, cette interaction, cette compréhension et cette réponse sont effectuées par un ordinateur plutôt que par un humain.

Qu'est-ce que NLTK ?

NLTK (boîte à outils de langage naturel) Library est une suite qui contient des bibliothèques et des programmes de traitement statistique du langage. Il s'agit de l'une des bibliothèques NLP les plus puissantes, qui contient des packages permettant aux machines de comprendre le langage humain et d'y répondre avec une réponse appropriée.

Programme du didacticiel NLTK

👉 Tutoriel	Tutoriel sur le traitement du langage naturel : Qu'est-ce que la PNL ? Exemples
👉 Tutoriel	Comment télécharger et installer NLTK sur Windows/ Mac
👉 Tutoriel	NLTK Tokenize : Tokenizer de mots et de phrases avec exemple
👉 Tutoriel	Marquage POS avec NLTK et Chunking en NLP [EXEMPLES]
👉 Tutoriel	Racinage et lemmatisation avec Python NLTK
👉 Tutoriel	WordNet avec NLTK : recherche de synonymes de mots dans Python
👉 Tutoriel	Tutoriel d'intégration de mots : word2vec utilisant Gensim [EXEMPLE]
👉 Tutoriel	Modèle Seq2seq (séquence à séquence) avec PyTorch

Pourquoi apprendre la boîte à outils en langage naturel ?

La boîte à outils d'apprentissage du langage naturel vous aidera à ajouter une compétence supplémentaire et également à améliorer vos connaissances en PNL. L'apprentissage de la bibliothèque NLTK est également bénéfique pour les professionnels qui souhaitent améliorer leur carrière dans l'IA et le traitement du langage naturel avec Python.

Qu'allez-vous apprendre dans ce didacticiel NLTK pour débutants ?

Dans ce NLTK en Python tutoriel, vous découvrirez l'introduction à NLTK, comment installer NLTK, tokeniser les mots, POS, tokenisation, radicalisation, lemmatisation, ponctuation, nombre de caractères, nombre de mots, WordNet, intégration de mots, modèle seq2seq, etc.

Y a-t-il des prérequis pour ce didacticiel NLTK ?

Avant d'apprendre ce NLTK Python tutoriel, il est conseillé aux apprenants d'avoir les connaissances de base en Intelligence Artificielle, Python Concepts de programmation et grammaire anglaise.

À qui s'adresse ce didacticiel NLTK ?

Le présent Python Le didacticiel NLTK est destiné aux étudiants qui souhaitent apprendre le traitement du langage naturel. Ce guide aidera également les professionnels en activité à améliorer leurs connaissances sur la PNL.

Diverses bibliothèques PNL

Bibliothèque PNL	Description
NLTK	C’est l’une des bibliothèques PNL les plus utilisables et la plus mère de toutes.
SpaCy	Il s'agit d'une bibliothèque entièrement optimisée et très précise, largement utilisée dans l'apprentissage profond
Stanford CorePNL Python	Pour une architecture client-serveur, il s'agit d'une bonne bibliothèque dans NLTK. Elle est écrite en JAVA, mais elle offre une modularité pour l'utiliser dans Python.
TextBlob	Il s'agit d'une bibliothèque NLP qui fonctionne en Python2 et python3. Ceci est utilisé pour traiter des données textuelles et fournit principalement tout type d’opération sous forme d’API.
Gensim	Genism est une bibliothèque NLP open source robuste prenant en charge Python. Cette bibliothèque est très efficace et évolutive.
Patron de Couture	Il s'agit d'un module PNL léger. Ceci est généralement utilisé dans le Web-mining, l’exploration ou tout autre type de tâche d’exploration. p
Polyglotte	Pour les applications multilingues massives, Polyglot est la bibliothèque NLP la mieux adaptée. Extraction de fonctionnalités à la manière de l'identité et de l'entité.
PyNLPL	PyNLPI était également connu sous le nom de « Pineapple » et prend en charge Python. Il fournit un analyseur pour de nombreux formats de données comme FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
	Cette bibliothèque est préférable pour obtenir des informations de type sémantique à partir du texte donné.

Dans ce tutoriel NLTK en Python, nous ne discuterons que de l'une des bibliothèques NLP les plus populaires, NLTK.