Tutoriel Big Data Hadoop pour les débutants : apprenez les bases en 3 jours !

Résumé du didacticiel Hadoop


BigData est le dernier mot à la mode dans l'industrie informatique. Hadoop d'Apache est une plateforme Big Data de premier plan utilisée par les géants de l'informatique Yahoo, Facebook et Google. Ce cours gratuit de didacticiels Hadoop étape par étape est conçu pour faire de vous un expert Hadoop. Ce didacticiel Apache Hadoop vous aidera à apprendre toutes les bases et concepts avancés de l'apprentissage Hadoop.

Conditions préalables pour apprendre le didacticiel Big Data Hadoop ?


Ce didacticiel Big Data en ligne pour débutants est conçu pour les débutants absolus. Mais connaissance de 1) Java 2) Linux/Unix vous aidera dans ce didacticiel Big Data pour débutants.

Programme Big Data Hadoop

Bases de Hadoop pour les débutants

👉 Leçon 1 Qu’est-ce que le BIG DATA ? — Introduction, types, caractéristiques, exemple
👉 Leçon 2 Qu'est-ce qu'Hadoop ? - Introduction, Architecture, Ecossystème, composants
👉 Leçon 3 Comment télécharger et installer Hadoop - Configuration étape par étape sur Ubuntu

Trucs avancés

👉 Leçon 1 Tutoriel HDFS - Architecture, opération de lecture et d'écriture à l'aide de l'API Java
👉 Leçon 2 Qu'est-ce que MapReduce dans Hadoop ? - Archiarchitecture | Exemple
👉 Leçon 3 Exemples Hadoop et Mapreduce — Créer le premier programme en Java
👉 Leçon 4 Hadoop MapReduce Rejoindre et compteur — Apprenez avec l'exemple
👉 Leçon 5 Tutoriel Squoop — Qu'est-ce qu'Apache Sqoop ? Architecture et exemple
👉 Leçon 6 Tutoriel Apache Flume - Qu'est-ce que, ArchiExemple de configuration et Hadoop
👉 Leçon 7 Tutoriel Hadoop Pig — Qu'est-ce qu'Apache Pig ? Architecture, exemple
👉 Leçon 8 Tutoriel Apache Oozie — Qu'est-ce que c'est, workflow, exemple – Hadoop
👉 Leçon 9 Tutoriel sur les tests Big Data — Qu'est-ce que c'est, Stratégie, Comment tester Hadoop
👉 Leçon 10 Tutoriel Talend — Qu'est-ce que Talend ETL Tool [Exemple]

Questions d'entretien Hadoop, outils et didacticiel PDF

👉 Leçon 1 Questions d'entretien chez Talend — Top 30 des questions et réponses des entretiens Talend
👉 Leçon 2 Questions d'entretien chez Hadoop - Top 60 des questions et réponses sur les entretiens Hadoop et MapReduce
👉 Leçon 3 Meilleurs outils de Big Data — Top 15 des outils et logiciels Big Data pour l'analyse de données
👉 Leçon 4 Meilleurs outils d'analyse de données - 10 meilleurs outils d'analyse de données pour l'analyse du Big Data
👉 Leçon 5 Tutoriel Hadoop PDF — Téléchargez le PDF du didacticiel Hadoop pour les débutants

Qu'est-ce que le Big Data?

Le Big Data est une collection de données dont le volume est énorme, mais dont le volume est important.wing exponentiellement avec le temps. C'est une donnée avec une taille et une complexIl est évident qu’aucun outil traditionnel de gestion des données ne peut les stocker ou les traiter efficacement. Le Big Data est aussi une donnée mais de taille énorme.

Qu'est-ce qu'Hadoop ?

Apache Hadoop est un framework logiciel open source utilisé pour développer des applications de traitement de données exécutées dans un environnement informatique distribué. Les applications créées à l'aide de Hadoop sont exécutées sur de grands ensembles de données répartis sur des clusters d'ordinateurs courants. Les ordinateurs de base sont bon marché et largement disponibles. Ceux-ci sont principalement utiles pour obtenir une plus grande puissance de calcul à faible coût.

Qu'allez-vous apprendre dans ce didacticiel Hadoop ?

Dans ce didacticiel Hadoop pour débutants, vous apprendrez les bases de Hadoop comme l'introduction, architecture, installation, etc. et certains concepts avancés d'Apache Hadoop comme MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie, etc. Ce didacticiel Big Data Analytics est conçu pour faire de vous un expert Hadoop.

Pourquoi apprendre le Big Data Hadoop ?

Comme de plus en plus d’entreprises et d’organisations dans le monde utilisent le Big Data, elles ont besoin de professionnels pour gérer leurs opérations Big Data. Il existe d’énormes opportunités dans le monde pour les professionnels du Big Data Hadoop ayant des connaissances en interprétation et en utilisation du Big Data.