Top 15 des outils et logiciels Big Data (Open Source) 2024

Le marché actuel est inondé d’une gamme d’outils et de technologies Big Data. Ils apportent une rentabilité et une meilleure gestion du temps aux tâches d’analyse des données.

Voici la liste des meilleurs outils et technologies Big Data avec leurs principales fonctionnalités et liens de téléchargement. Cette liste d'outils Big Data comprend des outils et des logiciels triés sur le voletares pour les mégadonnées.
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Le meilleur choix
Zoho Analytics

Zoho Analytics est une plateforme de business intelligence et d'analyse en libre-service. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord perspicaces et d'analyser visuellement toutes les données en quelques minutes. Analyse augmentée utilisant l'IA, le ML et le NLP.

Visitez Zoho Analytics

Meilleurs outils et logiciels Big Data

Nom, Prénom Essai gratuit Lien
👍 Zoho Analytics Essai gratuit de 15 jours (aucune carte de crédit requise) EN SAVOIR PLUS
Hadoop Télécharger gratuitement EN SAVOIR PLUS
Atlas.ti Télécharger gratuitement EN SAVOIR PLUS
CHP Télécharger gratuitement EN SAVOIR PLUS
tempête Télécharger gratuitement EN SAVOIR PLUS

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics est une plateforme de business intelligence et d'analyse en libre-service. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord perspicaces et d'analyser visuellement toutes les données en quelques minutes. Il dispose d'un assistant alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes sous la forme de rapports significatifs.

#1 Premier choix
Zoho Analytics
5.0

Intégration: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailchimpanzé et Eventbrite

Rapports en temps réel: Oui

Plates-formes supportées: Windows, iOS et Androïd

Essai gratuit: Essai gratuit de 15 jours (aucune carte de crédit requise)

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Caractéristiques :

  • Plus de 100 connecteurs prêts à l'emploi pour les applications professionnelles, les lecteurs cloud et les bases de données les plus populaires.
  • Grande variété d'options de visualisation : graphiques, tableaux croisés dynamiques, vues récapitulatives, widgets KPI et tableaux de bord thématiques personnalisés.
  • Analyse commerciale unifiée pour analyser les données de toutes les applications professionnelles.
  • Analyse augmentée utilisant l'IA, le ML et le NLP.
  • Portails BI en marque blanche et solutions d'analyse intégrées.

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2) Hadoop

La Apache Hadoop la bibliothèque de logiciels est un framework Big Data. Il permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des clusters d'ordinateurs. Il s'agit de l'un des meilleurs outils Big Data conçus pour passer d'un seul serveur à des milliers de machines.

Hadoop

Caractéristiques :

  • Améliorations de l'authentification lors de l'utilisation du serveur proxy HTTP
  • Spécification pour l'effort de système de fichiers compatible Hadoop
  • Prise en charge des attributs étendus du système de fichiers de style POSIX
  • Il dispose de technologies et d'outils Big Data qui offrent des fonctionnalités robustes ecossystème bien adapté pour répondre aux besoins analytiques du développeur
  • Il apporte de la flexibilité dans le traitement des données
  • Il permet un traitement des données plus rapide

Lien de téléchargement: https://hadoop.apache.org/releases.html


3) Atlas.ti

Atlas.ti est un logiciel de recherche tout-en-un. Cet outil d'analyse Big Data vous offre un accès tout-en-un à l'ensemble de la gamme de plateformes. Vous pouvez l'utiliser pour l'analyse de données qualitatives et la recherche de méthodes mixtes dans les recherches universitaires, de marché et sur l'expérience utilisateur.

Atlas.ti

Caractéristiques :

  • Vous pouvez exporter des informations sur chaque source de données.
  • Il offre une manière intégrée de travailler avec vos données.
  • Vous permet de renommer un code dans la zone marginale
  • Vous aide à gérer des projets contenant des milliers de documents et de segments de données codés.

Visitez Atlas.ti >>


4) HPCC

CHP est un outil Big Data développé par LexisNexis Risk Solution. Il s'appuie sur une plateforme unique, une architecture unique et un langage de programmation unique pour le traitement des données.

CHP

Caractéristiques :

  • C'est l'un des outils Big Data les plus efficaces qui accomplissent des tâches Big Data avec beaucoup moins de code.
  • C'est l'un des outils de traitement du Big Data qui offre une redondance et une disponibilité élevées.
  • Il peut être utilisé à la fois pour complex traitement de données sur un cluster Thor
  • IDE graphique pour simplifier le développement, les tests et le débogage
  • Il optimise automatiquement le code pour le traitement parallèle
  • Améliorer l’évolutivité et les performances
  • Le code ECL se compile en optimisé C + +, et il peut également s'étendre à l'aide des bibliothèques C++

Lien de téléchargement: https://hpccsystems.com/try-now


5) Tempête

tempête est un système de calcul open source gratuit Big Data. Il s'agit de l'un des meilleurs outils Big Data offrant un système de traitement distribué en temps réel et tolérant aux pannes. Avec des capacités de calcul en temps réel.

tempête

Caractéristiques :

  • Il s'agit de l'un des meilleurs outils de la liste des outils Big Data, évalué comme traitant un million de messages de 100 octets par seconde et par nœud.
  • Il dispose de technologies et d'outils Big Data qui utilisent des calculs parallèles exécutés sur un cluster de machines.
  • Il redémarrera automatiquement en cas de mort d'un nœud. Le travailleur sera redémarré sur un autre nœud
  • Storm garantit que chaque unité de données sera traitée au moins une fois ou exactement une fois
  • Une fois déployé, Storm est sûrement l'outil le plus simple pour l'analyse Bigdata

Lien de téléchargement: http://storm.apache.org/downloads.html


6) Cassandre

La Apache Cassandra La base de données est aujourd’hui largement utilisée pour assurer une gestion efficace de grandes quantités de données.

Cassandra

Caractéristiques :

  • Prise en charge de la réplication sur plusieurs centres de données en offrant une latence plus faible aux utilisateurs
  • Les données sont automatiquement répliquées sur plusieurs nœuds pour la tolérance aux pannes
  • C'est l'un des meilleurs outils Big Data, le plus adapté aux applications qui ne peuvent pas se permettre de perdre des données, même lorsqu'un centre de données entier est en panne.
  • Cassandra propose des contrats de support et des services sont disponibles auprès de tiers

Lien de téléchargement: http://cassandra.apache.org/download/


7) Statistiques iQ

Statistiques iQ par Qualtrics est un outil statistique facile à utiliser. Il a été construit par et pour des analystes du Big Data. Son interface moderne choisit automatiquement les tests statistiques.

Statistiques iQ

Caractéristiques :

  • C'est un logiciel Big Data qui peut explorer n'importe quelle donnée en quelques secondes
  • Statwing aide à nettoyer les données, à explorer les relations et à créer des graphiques en quelques minutes
  • Il permet de créer des histogrammes, des nuages ​​de points, des cartes thermiques et des graphiques à barres qui s'exportent vers Excel ou PowerPoint
  • Il traduit également les résultats dans un anglais simple, afin que les analystes peu familiers avec l'analyse statistique

Lien de téléchargement: https://www.qualtrics.com/au/iq/stats-iq/


8) CouchDB

CouchDB stocke les données dans des documents JSON accessibles sur le Web ou par requête à l'aide de JavaScript. Il offre une mise à l'échelle distribuée avec un stockage tolérant aux pannes. Il permet d'accéder aux données en définissant le protocole de réplication Couch.

CouchDB

Caractéristiques :

  • CouchDB est une base de données à nœud unique qui fonctionne comme n'importe quelle autre base de données
  • C'est l'un des outils de traitement du Big Data qui permet d'exécuter un seul serveur de base de données logique sur n'importe quel nombre de serveurs.
  • Il utilise le protocole HTTP omniprésent et le format de données JSON
  • Réplication facile d'une base de données sur plusieurs instances de serveur
  • Interface simple pour l'insertion, les mises à jour, la récupération et la suppression de documents
  • Le format de document basé sur JSON peut être traduit dans différentes langues

Lien de téléchargement: http://couchdb.apache.org/


9) Pentaho

Pentaho fournit des outils Big Data pour extraire, préparer et mélanger les données. Il propose des visualisations et des analyses qui changent la façon de gérer toute entreprise. Cet outil Big data permet de transformer le Big Data en big insights.

Pentaho

Caractéristiques :

  • Accès et intégration des données pour une visualisation efficace des données
  • Il s'agit d'un logiciel Big Data qui permet aux utilisateurs d'architecturer le Big Data à la source et de les diffuser pour des analyses précises.
  • Basculez ou combinez en toute transparence le traitement des données avec l'exécution en cluster pour obtenir un traitement maximal
  • Autorisez la vérification des données avec un accès facile aux analyses, notamment aux graphiques, aux visualisations et aux rapports.
  • Prend en charge un large éventail de sources de Big Data en offrant des fonctionnalités uniques

Lien de téléchargement: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html


10) Flink

Apache Flink est l'un des meilleurs outils d'analyse de données open source pour le traitement des flux de données volumineuses. Il s’agit d’applications de streaming de données distribuées, performantes, toujours disponibles et précises.

Flink

Caractéristiques :

  • Fournit des résultats précis, même pour les données en désordre ou arrivant tardivement
  • Il est dynamique et tolérant aux pannes et peut se remettre des pannes.
  • Il s'agit d'un logiciel d'analyse de données volumineuses qui peut fonctionner à grande échelle, s'exécutant sur des milliers de nœuds.
  • Possède de bonnes caractéristiques de débit et de latence
  • Cet outil Big Data prend en charge le traitement des flux et Windowing avec la sémantique de l'heure des événements
  • Il prend en charge la fenêtre flexiblewing en fonction du temps, du nombre ou des sessions vers des fenêtres basées sur les données
  • Il prend en charge une large gamme de connecteurs vers des systèmes tiers pour les sources et les récepteurs de données.

Lien de téléchargement: https://flink.apache.org/


11) Nuagera

Cloudera est la plateforme Big Data moderne la plus rapide, la plus simple et la plus sécurisée. Il permet à quiconque d’obtenir n’importe quelle donnée dans n’importe quel environnement au sein d’une plateforme unique et évolutive.

Cloudera

Caractéristiques :

  • Logiciel d'analyse Big Data hautes performances
  • Il offre une offre multi-cloud
  • Déployez et gérez Cloudera Enterprise sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform
  • Démarrez et terminez des clusters, et ne payez que pour ce qui est nécessaire lorsque vous en avez besoin
  • Développement et formation de modèles de données
  • Création de rapports, d'exploration et de business intelligence en libre-service
  • Fournir des informations en temps réel pour la surveillance et la détection
  • Effectuer une notation et une diffusion précises du modèle

Lien de téléchargement: https://www.cloudera.com/


12) Ouvrir affiner

Ouvrir raffiner est un puissant outil de Big Data. Il s'agit d'un logiciel d'analyse de Big Data qui permet de travailler avec des données désordonnées, de les nettoyer et de les transformer d'un format à un autre. Il permet également de l’étendre avec des services web et des données externes.

Ouvriraffiner

Caractéristiques :

  • L'outil OpenRefine vous aide à explorer facilement de grands ensembles de données
  • Il peut être utilisé pour lier et étendre votre ensemble de données avec divers services Web
  • Importer des données dans différents formats
  • Explorez des ensembles de données en quelques secondes
  • Appliquer des transformations cellulaires de base et avancées
  • Permet de gérer des cellules contenant plusieurs valeurs
  • Créer un instantanéneonous liens entre les ensembles de données
  • Utiliser l'extraction d'entités nommées sur les champs de texte pour identifier automatiquement les sujets
  • Effectuez des opérations de données avancées à l’aide de Refine Expression Language

Lien de téléchargement: https://openrefine.org/download.html


13) Mineur rapide

RapidMiner est l'un des meilleurs outils d'analyse de données open source. Il est utilisé pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles. Il propose une suite de produits pour créer de nouveaux processus d'exploration de données et mettre en place une analyse prédictive.

Rapidminer

Caractéristiques :

  • Autoriser plusieurs méthodes de gestion des données
  • Interface graphique ou traitement par lots
  • S'intègre aux bases de données internes
  • Tableaux de bord interactifs et partageables
  • Analyse prédictive du Big Data
  • Traitement d'analyse à distance
  • Filtrage, fusion, jonction et agrégation des données
  • Construire, former et valider des modèles prédictifs
  • Stockez les données de streaming dans de nombreuses bases de données
  • Rapports et notifications déclenchées

Lien de téléchargement: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


14) Nettoyeur de données

Nettoyeur de données est une application d'analyse de la qualité des données et une plateforme de solutions. Il dispose d’un moteur de profilage de données puissant. Il est extensible et ajoute ainsi le nettoyage, les transformations, la correspondance et la fusion des données.

Nettoyeur de données

Caractéristiques :

  • Profilage de données interactif et exploratoire
  • Détection floue des enregistrements en double
  • Transformation et standardisation des données
  • Validation des données et reporting
  • Utilisation de données de référence pour nettoyer les données
  • Maîtriser le pipeline d'ingestion de données dans le lac de données Hadoop
  • Assurez-vous que les règles concernant les données sont correctes avant que l'utilisateur ne consacre son temps au traitement
  • Trouvez les valeurs aberrantes et autres de diablestails pour exclure ou corriger les données incorrectes

Lien de téléchargement: https://github.com/datacleaner


15) Kaggler

Kaggle est la plus grande communauté Big Data au monde. Il aide les organisations et les chercheurs à publier leurs données et statistiques. C'est le meilleur endroit pour analyser les données de manière transparente.

Kaggle

Caractéristiques :

  • Le meilleur endroit pour découvrir et analyser en toute transparence les données ouvertes
  • Rechercher box pour trouver des ensembles de données ouverts
  • Contribuez au mouvement des données ouvertes et connectez-vous avec d’autres passionnés de données

Lien de téléchargement: https://www.kaggle.com/


16) Ruche

Ruche est un outil logiciel open source pour le Big Data. Il permet aux programmeurs d'analyser de grands ensembles de données sur Hadoop. Il permet d'interroger et de gérer très rapidement de grands ensembles de données.

Ruche

Caractéristiques :

  • Il prend en charge le langage de requête de type SQL pour l'interaction et la modélisation des données.
  • Il compile le langage avec une carte de deux tâches principales et un réducteur
  • Il permet de définir ces tâches en utilisant Java ou Python
  • Hive conçu pour gérer et interroger uniquement des données structurées
  • Le langage inspiré de SQL de Hive sépare l'utilisateur du mondeplexité de la programmation Map Reduction
  • Il offre une interface Java Database Connectivity (JDBC)

Lien de téléchargement: https://downloads.apache.org/hive/

Quels facteurs devez-vous prendre en compte lors de la sélection d’un outil Big Data ?

Vous devriez considérer ce qui suitwing facteurs avant de sélectionner un outil Big Data

  • Coût de la licence, le cas échéant
  • Qualité du support client
  • Le coût lié à la formation des employés sur l'outil
  • Configuration logicielle requise pour l'outil Big Data
  • Politique de support et de mise à jour de l'éditeur d'outils Big Data.
  • Avis sur l'entreprise

FAQ:

Les logiciels Big Data sont utilisés pour extraire des informations d'un grand nombre d'ensembles de données et les traiter.plex données. Une grande quantité de données est très difficile à traiter dans les bases de données traditionnelles. c'est pourquoi nous pouvons utiliser cet outil et gérer nos données très facilement.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs outils Big Data :

Meilleurs outils et logiciels Big Data

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