Tutoriel TensorFlow
Evelyn Clarke
Résumé du didacticiel TensorFlow
Ce didacticiel TensorFlow pour débutants couvre les bases de TensorFlow pour faire progresser des sujets tels que la régression linéaire, le classificateur, la création, l'entraînement et l'évaluation d'un réseau neuronal comme CNN, RNN, les encodeurs automatiques, etc. avec des exemples TensorFlow. Reportez-vous à ce didacticiel Machine Learning TensorFlow, séquentiellement, l'un après l'autre, pour une efficacité maximale dans l'apprentissage de TensorFlow. Apprenez les concepts de base de Tensorflow avec ce didacticiel TensorFlow Deep Learning.
Qu'est-ce que TensorFlow ?
TensorFlow de Google est un logiciel open source et le plus populaire bibliothèque d'apprentissage profond pour la recherche et la production. TensorFlow dans Python est une bibliothèque mathématique symbolique qui utilise le flux de données et la programmation différenciable pour effectuer diverses tâches axées sur la formation et l'inférence de réseaux neuronaux profonds.
Programme de cours TensorFlow
Introduction
| 👉 Leçon 1 | Qu'est-ce que TensorFlow ? Comment ça fonctionne? - Introduction & Architecture |
| 👉 Leçon 2 | Comment télécharger et installer TensorFLow - Jupyter | Windows/ Mac |
| 👉 Leçon 3 | Jupyter Tutoriel sur le bloc-notes - Comment installer et utiliser Jupyter? |
| 👉 Leçon 4 | Notions de base de TensorFlow — Tenseur, forme, type, sessions et Operajeudi |
Trucs avancés
| 👉 Leçon 1 | Tutoriel TensorBoard - Visualisation de graphique TensorFlow [Exemple] |
| 👉 Leçon 2 | Python Tutoriel sur les pandas - DataFrame, plage de dates, utilisation de Pandas |
| 👉 Leçon 3 | Aide-mémoire sur les pandas - Aide-mémoire Pandas pour la science des données dans Python |
| 👉 Leçon 4 | Importer des données CSV — Importer des données CSV à l'aide de Pandas.read_csv() |
| 👉 Leçon 5 | Régression linéaire avec TensorFlow — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Leçon 6 | Régression linéaire avec facette et terme d'interaction — Apprenez avec l'exemple |
| 👉 Leçon 7 | Classification binaire dans TensorFlow — Exemple de classificateur linéaire |
| 👉 Leçon 8 | Noyau gaussien dans l'apprentissage automatique — Exemples de méthodes de noyau |
| 👉 Leçon 9 | Réseau de neurones artificiels (ANN) - Exemple de didacticiel TensorFlow |
| 👉 Leçon 10 | Classification des images TensorFlow CNN — Apprenez avec des étapes et des exemples |
| 👉 Leçon 11 | Encodeur automatique TensorFlow — Ensemble de données avec exemple d'apprentissage profond |
| 👉 Leçon 12 | Tutoriel RNN (réseau de neurones récurrents) - Exemple TensorFlow |
| 👉 Leçon 13 | PySpark Tutoriel pour les débutants — Apprenez avec des EXEMPLES |
| 👉 Leçon 14 | Apache Spark Interview Questions — Top 50 Apache Spark Entretien Q & R |
| 👉 Leçon 15 | Tutoriel Scikit-Learn -Comment installer, Python Exemple Scikit-Learn |
| 👉 Leçon 16 | Python Tutoriel NumPy — np.zeros, np.arange, vstack et hstack |
| 👉 Leçon 17 | Tutoriel PyTorch — Régression, exemple de classification d'images |
| 👉 Leçon 18 | Transfert PyTorch - Tutoriel d'apprentissage par transfert PyTorch avec exemples |
| 👉 Leçon 19 | Tutoriel Keras — Qu'est-ce que Keras ? Comment installer dans Python [Exemple] |
| 👉 Leçon 20 | TensorFlow contre Keras — TensorFlow contre Keras |
Doit savoir!
| 👉 Leçon 1 | Livres TensorFlow — 10 meilleurs livres TensorFlow |
| 👉 Leçon 2 | Tutoriel Tensorflow PDF — Téléchargez le didacticiel Tensorflow PDF pour les débutants |
Que vais-je apprendre dans ce didacticiel TensorFlow ?
Dans ce didacticiel TensorFlow 2.0, vous apprendrez les concepts de base et avancés de TensorFlow tels que l'introduction de TensorFlow, l'architecture, le téléchargement et l'installation de TensorFlow, TensorBoard, Python Pandas, régression linéaire, méthodes du noyau, réseaux de neurones, auto-encodeur, RNN, etc.
Existe-t-il des prérequis pour ce didacticiel TensorFlow ?
Ce Tensorflow en ligne Python Le didacticiel est conçu pour les débutants ayant peu ou pas d'expérience TensorFlow. Bien qu'une compréhension de base de Python est nécessaire.
À qui s'adresse ce didacticiel TensorFlow ?
Ce didacticiel sur le Deep Learning de TensorFlow est destiné aux débutants qui souhaitent acquérir des connaissances sur TensorFlow, le Machine Learning, le Deep Learning et des concepts plus avancés. Ce didacticiel aide également Python développeurs à des fins de recherche et de développement dans Machine Learning et L'apprentissage en profondeur avec TensorFlow en utilisant Python.
Pourquoi devriez-vous apprendre TensorFlow ?
TensorFlow est un framework largement préféré pour les applications de Machine Learning et de Deep Learning, et il permet également de construire une base solide pour le Deep Learning. De plus, il est largement utilisé par de nombreuses grandes entreprises dans le monde, de sorte qu'il existe un grand nombre d'opportunités d'emploi disponibles pour les candidats ayant de meilleures perspectives salariales. Par conséquent, apprendre TensorFlow pour obtenir un emploi ou acquérir des connaissances supplémentaires est bénéfique pour un candidat.
