7 Meilleures structures de données et Algorithms Cours (2025)

Un ingénieur logiciel senior gagne environ 1,39,724   $ par an aux États-Unis. La seule façon d’atteindre ce niveau est de bien comprendre les structures de données et les algorithmes. Le meilleur cours sur les structures de données et les algorithmes vous aide à obtenir un emploi bien rémunéré. Obtenir un emploi dans une grande entreprise technologique comme Google, Amazon, ou Microsoft vous oblige à en savoir beaucoup sur les structures de données et les algorithmes. Vous devez avoir une bonne compréhension de DSA pour obtenir un emploi de programmeur ou obtenir une promotion.

Un mauvais cours DSA peut entraver votre évolution de carrière. Par conséquent, s’inscrire au meilleur cours DSA en ligne est bénéfique. Nous avons fait les recherches pour vous afin que vous n'ayez pas à le faire. Nous avons organisé certains des meilleurs cours sur les structures de données et les algorithmes pour vous aider.

Meilleures structures de données et Algorithms Courses

Nom du cours	Provider	Prix	Durée	Sujets Clés	Lien
Algorithms Spécialisation	Coursera	Gratuit	4 mois	• Recherche et tri • Graphique Algorithms et structures	En savoir plus
Structures de données et Algorithms Spécialisation	Coursera	Gratuit	8 mois	• Principes de base et techniques des algorithmes • Maîtrise des structures de données	En savoir plus
Sciences des données Foundations	Coursera	Gratuit	3 mois	• Manipulation de liste 2D • Pile et file d'attente	En savoir plus
Structures de données & Algorithms - Python	Udemy	Essai gratuit 7-day	$9.95	• Algorithms sur les graphiques • Génome Assembly Défi de programmation	En savoir plus
Structures de données et Algorithms	EDX	$680	5 mois	• Listes de tableaux • AVL et 2 à 4 arbres	En savoir plus

1) Algorithms Spécialisation (Coursera)

Évaluation: 4.8 | Durée: 4 mois | Certificat: Oui | Niveau: Intermédiaire

Algorithms Spécialisation s'est démarqué lors de mon analyse des meilleures structures de données et Algorithms Cours. J'ai testé le contenu, notamment les sections sur les tas et les tables de hachage, et je l'ai trouvé particulièrement pertinent pour les programmeurs intermédiaires. J'ai pu accéder à un apprentissage structuré sans me sentir dépassé. Le cours reste pratique et permet de créer des solutions évolutives. Je le recommande aux développeurs souhaitant un parcours plus approfondi, mais accessible, vers les fondamentaux de la pensée algorithmique.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Chemins les plus courts et problèmes NP : Vous comprendrez la nature des problèmes NP-complets et l'utilité des algorithmes du plus court chemin pour les calculs pratiques. J'ai déjà résolu un problème de cheminement sensible au temps avec la méthode de Dijkstra. C'est un excellent moyen d'améliorer votre approche de résolution de problèmes lorsque l'approximation peut être la seule option.
• Graphique Algorithms & Structures : Vous développerez une logique de parcours de graphes efficace en utilisant BFS, DFS et des structures de données adaptées comme les files d'attente prioritaires. Cela pourra vous aider à analyser des réseaux réels. C'est un excellent moyen d'optimiser le code pour les moteurs de recherche d'itinéraire et de recommandation.
• Techniques de division pour mieux régner : Vous apprendrez la résolution de problèmes récursifs grâce à des exemples comme les problèmes de tri par fusion et de paire la plus proche. Ces exemples vous aideront à aborder la logique complexe par étapes. J'ai utilisé la méthode récursive « diviser pour régner » pour fractionner les données et accélérer considérablement les opérations de recherche.
• Optimisation avec Greedy & DP : Vous apprendrez à appliquer des méthodes gloutonnes ou la programmation dynamique en fonction de la structure d'un problème. Privilégiez les solutions gloutonnes pour les scénarios de prise de décision plus simples. Cette méthode est généralement utilisée lors des entretiens de codage et des concours de résolution de problèmes de haut niveau.

Prix :

Gratuit pour s'inscrire

Comment s'inscrire au Algorithms Certificat de spécialisation ?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Algorithms Spécialisation page de cours sur Coursera.
• Étape 2) Appuyez sur le bouton « S'inscrire gratuitement » et connectez-vous ou créez un compte avec votre e-mail.
• Étape 3) Commencez votre parcours d’apprentissage avec des sujets de base tels que les structures de données, les primitives graphiques et leurs applications concrètes.

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2) Structures de données et Algorithms Spécialisation (Coursera)

Évaluation: 4.6 | Durée: 8 mois | Certificat: Oui | Niveau: Intermédiaire

Structures de données et Algorithms Spécialisation (Coursera) C'est une option bien structurée et engageante que je recommande aux apprenants qui recherchent des résultats concrets. Lors de mon analyse, j'ai constaté qu'elle intègre des sujets avancés comme les arbres couvrants minimums et les algorithmes du plus court chemin dans un contexte quotidien. Cela contribue grandement à la pérennité de l'apprentissage. J'ai constaté que la possibilité de travailler sur deux projets industriels rendait le cours plus pratique que beaucoup d'autres. Cela peut aider les apprenants à mettre en pratique leurs compétences en situation professionnelle ou lors de concours. C'est le cours idéal si vous recherchez à la fois une profondeur académique et une application concrète.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Principes de base et techniques de l'algorithme : Vous explorerez les principes algorithmiques fondamentaux tels que les algorithmes gloutons, la recherche binaire et la programmation dynamique. J'ai utilisé ces principes dans un exercice de codage où l'optimisation était essentielle. Cela pourrait vous aider à résoudre des problèmes de calcul complexes avec aisance et clarté.
• Graphique et chaîne Algorithms: Vous apprendrez des techniques efficaces pour résoudre des problèmes de parcours de graphes et de traitement de chaînes, notamment les plus courts chemins et la recherche de motifs. Ces sujets sont essentiels pour les entretiens et les applications concrètes. J'ai appliqué les algorithmes des plus courts chemins à la modélisation de cartes routières dans le cadre d'un projet.
• Maîtrise des structures de données : Vous acquerrez une compréhension approfondie des piles, des files d'attente, des tables de hachage, des arbres et des tas. Ce sont des outils essentiels pour gérer efficacement les données. J'ai implémenté des tables de hachage pour améliorer les opérations de recherche lors de mes précédents défis de code.
• Le génome Assembly Compétences: Vous travaillerez sur un défi de programmation consistant à simuler le séquençage du génome à l'aide d'algorithmes avancés. Ce défi est idéal pour développer vos compétences en résolution de problèmes. C'est l'une des meilleures façons d'appliquer les algorithmes graphiques en bioinformatique.
• Stratégies algorithmiques avancées : Vous aborderez des problèmes NP-complets, des algorithmes d'approximation et des techniques de programmation linéaire. Cette partie vous permettra d'aborder de manière critique les limites du calcul et de trouver des solutions approximatives lorsque des solutions exactes ne sont pas réalisables.

Prix :

Gratuit pour s'inscrire

Comment s'inscrire aux structures de données et Algorithms Certificat de spécialisation ?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Structures de données et Algorithms Spécialisation page de cours sur Coursera.
• Étape 2) Appuyez sur le bouton « S'inscrire gratuitement » et créez un compte avec votre e-mail.
• Étape 3) Plongez dans le cours en commençant votre expérience d'apprentissage avec des sujets tels que la théorie des graphes, les algorithmes du chemin le plus court et les arbres couvrants minimaux.

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3) Sciences des données Foundations : structures de données et Algorithms Spécialisation (Coursera)

Évaluation: 4.7 | Durée: 3 mois à 9 heures par semaine | Frais: Gratuit | Certificat: Oui | Niveau: Avancé

Sciences des données Foundations J'ai analysé en profondeur ce cours lors de ma recherche de formations réellement efficaces dans la catégorie des meilleures formations DSA. J'ai constaté qu'il simplifie des sujets complexes comme l'indexation et les algorithmes du plus court chemin, tout en permettant aux apprenants de les mettre en œuvre. PythonIl m'a apporté des connaissances pratiques et un alignement académique grâce au système de crédits de CU Boulder. Lors de mon analyse, il est apparu clairement qu'il ne s'agissait pas d'un simple cours de données comme les autres : c'était un outil puissant pour comprendre des problèmes de données complexes. Aujourd'hui, les analystes financiers s'appuient sur les algorithmes de parcours de graphes de ce cours pour détecter les schémas de fraude dans des ensembles de données volumineux.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Techniques de recherche de chemin dans un labyrinthe : Vous apprendrez à concevoir une logique permettant de trouver des chemins optimaux dans des labyrinthes complexes grâce à divers algorithmes de recherche. Ces concepts sont parfaits pour la simulation, les jeux ou la robotique. J'ai implémenté une routine de recherche de chemin pour guider un joueur virtuel à travers un labyrinthe à plusieurs niveaux.
• Manipulation de liste 2D : Vous acquerrez une expérience pratique de la structure de données Liste 2D, essentielle à la représentation de grilles, de cartes et de matrices en programmation. Elle est idéale pour les projets impliquant des données spatiales, des jeux de société ou la modélisation de terrain.
• Pile et file d'attente Operation : Vous explorerez le fonctionnement des piles et des files d'attente en mémoire et leur application à la conception d'algorithmes. Ce sont d'excellentes options pour résoudre des problèmes récursifs et séquentiels. J'ai écrit un programme qui gérait les tâches en utilisant la logique des files d'attente pour maintenir un ordre correct.
• Rechercher graphique Algorithms: Vous comprendrez comment fonctionnent la recherche en largeur (BFS) et la recherche A* pour trouver les chemins les plus courts ou les plus efficaces à travers des graphes ou des grilles. Ce sont les outils les plus efficaces pour la recherche de chemin dans les jeux, la logistique et les applications de routage réseau.

Prix :

Gratuit pour s'inscrire

Comment s'inscrire au Foundations de structures de données et Algorithms Certificat de spécialisation ?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Foundations de structures de données et Algorithms Spécialisation page de cours sur Coursera.
• Étape 2) Appuyez sur le bouton « S'inscrire gratuitement » et créez un compte avec votre e-mail.
• Étape 3) Plongez dans le cours en commençant votre expérience d'apprentissage avec des sujets tels que les tableaux, les tables de hachage, les tas, les arbres, les graphiques et les algorithmes fondamentaux pour le tri, la recherche et le parcours.

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4) Structures de données & Algorithms - Python (Udémy)

Évaluation: 4.7 | Durée8 Hours 2 minutes | Certificat: Non | Niveau: Débutant

Structures de données & Algorithms - Python (Udemy) propose un style d'apprentissage visuellement rafraîchissant qui m'a captivé tout au long de la révision. J'ai consulté chaque module et constaté avec quelle fluidité l'instructeur donne vie à des concepts comme les listes chaînées et les tas. Cela permet de mémoriser plus rapidement ce que l'on apprend. Je recommande ce cours à tous ceux qui apprennent mieux grâce aux visuels et qui ont besoin d'une base solide avant de progresser. Il est parfait pour ceux qui souhaitent éviter la frustration souvent associée aux bases du codage. Les développeurs débutants travaillant dans des startups ed-tech utilisent souvent les techniques visuelles de ce cours pour mieux comprendre le flux des algorithmes avant de les appliquer à des projets réels.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Big O et les bases de la programmation : Vous maîtriserez les concepts de base de la programmation, tels que l'efficacité Big O, les pointeurs mémoire et les structures orientées objet. Ces concepts sont parfaits pour construire de solides bases en programmation. J'ai déjà utilisé la manipulation de pointeurs pour optimiser l'utilisation de la mémoire dans une fonction récursive.
• Structures arborescentes en profondeur : Vous étudierez les modèles arborescents tels que les arbres binaires, les arbres AVL et les arbres N-aires, avec des techniques de parcours. Cela peut vous aider à résoudre les problèmes de données hiérarchiques, généralement rencontrés lors de l'analyse syntaxique ou de la navigation dans la structure de fichiers. Les arbres sont une excellente option pour les données structurées et non linéaires.
• Cartes de hachage et accès rapide : Vous apprendrez à concevoir et à utiliser des tables de hachage offrant un accès rapide grâce à des opérations à temps constant. J'ai appliqué des fonctions de hachage pour éviter efficacement les doublons. C'est la meilleure façon de stocker et de récupérer des données non ordonnées.
• Piles et files d'attente Operation : Vous comprendrez comment appliquer des piles aux tâches LIFO et des files d'attente à la logique FIFO. Ces éléments sont essentiels pour des algorithmes comme BFS ou les fonctions d'annulation/rétablissement. Il peut être utile de simuler ces comportements pour bien comprendre leur utilisation pratique.
• Structures de graphes et recherche : Vous construirez des graphes et utiliserez des techniques de parcours comme la recherche en profondeur et en largeur. Celles-ci vous aideront à analyser les connexions, les itinéraires et les dépendances. J'ai résolu un problème de plus court chemin en utilisant la méthode BFS sur une structure de graphe pondérée.

Prix :

9.95 $ par mois

Comment s'inscrire aux structures de données et Algorithms in Python Cours?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Structures de données & Algorithms in Python page de cours sur Udemy.
• Étape 2) Cliquez sur le bouton « Acheter maintenant » ou « Ajouter au panier » et connectez-vous ou créez un compte avec votre e-mail.
• Étape 3) Terminez le processus d'achat et commencez à apprendre les structures de données telles que les listes chaînées, les arbres, les tas et les graphiques grâce à des applications pratiques.

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5) Structures de données et Algorithms (edX)

Évaluation: 4.5 | Durée: 5 mois | Frais: 680 $ pour le cours complet | Certificat: Oui | Niveau: Intermédiaire

Structures de données et Algorithms (edX) est un programme que j'ai analysé afin de comprendre son impact sur les apprenants souhaitant améliorer leur pensée algorithmique. La couverture complète du cours, des structures de données fondamentales aux algorithmes complexes comme celui de Dijkstra et la programmation dynamique, offre une expérience d'apprentissage globale. J'ai particulièrement apprécié la manière dont le cours intègre connaissances théoriques et applications pratiques, permettant aux apprenants d'appliquer les concepts dans des situations réelles. L'expertise de l'enseignant et la clarté de ses explications contribuent également à l'efficacité du cours. Compte tenu de sa profondeur et de son orientation pratique, ce programme est une excellente option pour ceux qui souhaitent maîtriser les structures de données et les algorithmes.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Structures d'arbres avancées : Vous apprendrez à utiliser des arbres auto-équilibrés comme AVL et 2-4 Trees, essentiels pour maintenir des données triées et garantir une récupération et des mises à jour rapides. J'ai utilisé des arbres AVL pour maintenir des performances constantes dans un programme gérant de grands ensembles de données en temps réel.
• Stockage et accès efficaces : Vous maîtriserez l'utilisation des ArrayLists, LinkedLists, Stacks et Queues. Ces structures sont les outils les plus efficaces pour le stockage et l'accès séquentiels aux données. Il est important de comprendre leurs différences afin de choisir la structure la plus adaptée à chaque cas d'utilisation.
• Hachage, tas et arbres binaires : Vous explorerez les arbres binaires, les tas, les skiplists et les HashMaps. Ces outils sont essentiels pour optimiser l'utilisation de la mémoire et améliorer l'exécution de diverses applications. Ils peuvent s'avérer utiles pour des tâches telles que la planification, l'indexation et l'optimisation de la recherche.
• Correspondance de motifs et graphique Algorithms: Vous acquerrez des connaissances pratiques sur l'algorithme de Dijkstra, les arbres couvrants minimums et la recherche de motifs. Ces connaissances sont idéales pour résoudre les problèmes de routage, optimiser les réseaux et traiter de grandes chaînes. J'ai implémenté l'algorithme de Dijkstra dans un projet précédent pour simuler une recherche de chemin optimale.

Prix :

680 $ pour un cours

Comment s'inscrire aux structures de données et Algorithms Certificat professionnel de Georgia Tech ?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Structures de données et Algorithms Certificat professionnel page de cours sur edX.
• Étape 2) Cliquez sur le bouton « S'inscrire » ou « S'inscrire maintenant » et connectez-vous ou créez un nouveau compte edX avec votre e-mail.
• Étape 3) Commencez à apprendre en accédant aux supports de cours et en progressant dans les sujets fondamentaux des structures de données et de la résolution de problèmes algorithmiques.

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6) Structures de données faciles à avancées (Udémy)

Évaluation: 4.4 | Durée8 Hours 17 minutes | Certificat: Oui | Niveau: Débutant

Structures de données faciles à avancées est devenu l'un de mes meilleurs choix lors de mon analyse de JavaCours DSA pour débutants basés sur l'analyse des données (DSA). J'ai pu comprendre clairement comment chaque sujet, des listes chaînées aux tas, est expliqué par l'animation et le code. D'après mes recherches, cette méthode permet de simplifier l'apprentissage pour les débutants en algorithmes. Ce cours est particulièrement utile à quiconque souhaite passer des connaissances informatiques de base à la résolution de problèmes plus appliqués. Par exemple, les tuteurs en technologies de l'éducation intègrent désormais les leçons de ce cours pour créer des outils pédagogiques interactifs.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Réseau efficace Operation : Vous maîtriserez les tableaux statiques et dynamiques pour gérer la mémoire, redimensionner efficacement et gérer l'indexation. J'ai utilisé des tableaux dynamiques dans une tâche nécessitant une flexibilité mémoire pour des tailles d'entrée imprévisibles.
• Structures de données linéaires : Vous travaillerez avec des piles, des files d'attente et des listes chaînées, essentielles au traitement ordonné, à la fonctionnalité d'annulation et à l'insertion dynamique. C'est un excellent moyen d'acquérir les compétences fondamentales pour les applications récursives et séquentielles.
• Gestion des données des arbres : Vous explorerez les arbres AVL, les arbres de recherche binaire et les arbres de Fenwick, utiles pour structurer les données afin d'en faciliter l'accès et les mises à jour en temps réel. Ils sont parfaits pour les opérations de tri de données et les requêtes de plage cumulative.
• Structures d'accès rapide : Vous comprendrez comment utiliser les tables de hachage et les tables creuses pour effectuer des recherches rapides dans de grandes collections. Ces techniques sont généralement utilisées dans les systèmes de mise en cache, les moteurs de recherche et les compilateurs.
• Techniques de graphes basés sur des ensembles : Vous apprendrez les opérations de recherche d'union, utiles pour déterminer la connectivité et les cycles dans les réseaux. Elles sont particulièrement adaptées à des scénarios tels que l'algorithme de Kruskal et le suivi des composants connectés.

Prix :

9.95 $ par mois

Comment s'inscrire au cours Easy to Be Advanced Data Structures ?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Structures de données faciles à avancées page de cours sur Udemy.
• Étape 2) Cliquez sur le bouton « Acheter maintenant » ou « Ajouter au panier » et connectez-vous ou inscrivez-vous avec votre e-mail.
• Étape 3) Terminez le processus de paiement et commencez à apprendre les structures de données avec des explications et des exemples clairs.

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7) Structures de données et Algorithms : Exploration approfondie de l'utilisation Java (Udémy)

Évaluation: 4.4 | Durée15 Hours 59 minutes | Certificat: Oui | Niveau: Intermédiaire

Structures de données et Algorithms : Exploration approfondie de l'utilisation Java est un excellent moyen de maîtriser JavaRésolution de problèmes basée sur le web. J'ai analysé ses modules et les ai trouvés structurés pour des applications concrètes. Ce cours se distingue par son intuitif, complet et captivant. Lors de mon évaluation, j'ai constaté avec quelle facilité il décompose la récursivité, les arbres et les algorithmes de tri. Il est judicieux de choisir un cours à la fois accessible aux débutants et riche en contenu. Je le recommande à tous ceux qui souhaitent rapidement transformer leurs connaissances théoriques en compétences concrètes.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Comprendre les tableaux et la complexité : Vous travaillerez avec des tableaux tout en apprenant la notation Big-O pour évaluer l'efficacité d'exécution. Cela peut vous aider à choisir l'algorithme le plus efficace pour une tâche donnée. J'ai utilisé cette méthode pour analyser la vitesse de tri.
• Structures linéaires fondamentales : Vous étudierez les files d'attente, les piles et les listes, nécessaires à la gestion des données dans les jeux, les simulations ou les analyseurs. Ce sont des outils essentiels dans de nombreux environnements de programmation.
• Optimisation du tri et de la recherche : Vous expérimenterez des algorithmes de tri et de recherche de clés. Ils sont parfaits pour affiner les requêtes de bases de données ou organiser les données utilisateur. Il est judicieux de comparer la vitesse des algorithmes avec différents types d'entrées.
• Accès efficace aux données : Vous utiliserez des tas, des arbres et des tables de hachage pour implémenter des systèmes d'indexation et des files d'attente prioritaires. Ces outils sont idéaux pour créer des applications nécessitant une récupération rapide des données ou des systèmes de classement.
• Maîtrise du code source : Vous acquerrez une expérience pratique de la lecture et de l'écriture du code derrière ces structures, ce qui vous permettra d'acquérir une confiance et une compréhension techniques plus approfondies.

Prix :

9.95 $ par mois

Comment s'inscrire aux structures de données et Algorithms : Exploration approfondie de l'utilisation Java Cours?

• Étape 1) Rendez-vous sur le Structures de données et Algorithms : Exploration approfondie de l'utilisation Java page de cours sur Udemy.
• Étape 2) Cliquez sur le bouton « Acheter maintenant » ou « Ajouter au panier » et connectez-vous ou créez un compte avec votre e-mail.
• Étape 3) Plongez dans le cours en commençant votre expérience d'apprentissage avec un contenu approfondi sur Javastructures de données et algorithmes basés sur.

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Comment avons-nous choisi les meilleures structures de données et Algorithms Cours?

Chez Guru99, nous nous engageons à fournir des informations précises, pertinentes et impartiales pour vous aider à prendre des décisions éclairées. Notre processus éditorial garantit que chaque recommandation est actuelle, fiable et objectivement évaluée. Structures de données et Algorithms sont essentiels au développement logiciel, aux entretiens techniques et au codage compétitif. Notre équipe a passé plus de 100 heures à analyser plus de 40 plateformes afin de sélectionner des cours pratiques et bien structurés, adaptés aux développeurs débutants comme expérimentés. Nous proposons un aperçu transparent des options gratuites et payantes, incluant des fonctionnalités vérifiées, leurs avantages, leurs limites et leurs tarifs. Nous nous concentrons sur les facteurs suivants lors de l'évaluation d'un outil.

• Profondeur du programme d'études : Nous avons choisi en fonction de l'inclusion de la récursivité, des arbres, des graphiques, du tri et des sujets de recherche pour plus d'exhaustivité.
• Expertise de l'instructeur : Notre équipe a choisi des cours dispensés par des ingénieurs chevronnés issus des meilleures universités ou de grandes entreprises technologiques ayant un impact avéré.
• Pratique pratique : Les experts de notre équipe ont sélectionné les outils en fonction de plateformes de codage, de problèmes réels et d’entretiens simulés.
• Structure du cours: Nous avons veillé à sélectionner des cours avec un mélange équilibré de théorie, de visuels, de quiz et de défis de codage.
• Résultats des étudiants : Nous avons choisi en fonction des taux de réussite, des commentaires des apprenants et des transitions de carrière partagées régulièrement par les anciens étudiants.
• Fiabilité de la plateforme : Notre équipe a choisi des plateformes sécurisées, ultra réactives et optimisées pour l'efficacité et la simplicité d'utilisation.

Verdict:

Dans cette revue, vous avez découvert certains des meilleurs outils de test d'automatisation. Tous ont leurs avantages et leurs inconvénients. Pour vous aider à prendre le dernier appel, j'ai créé ce verdict.

• Algorithms Spécialisation:Ce programme exceptionnel de Stanford offre de solides bases algorithmiques à l'aide d'exemples concrets. Les travaux évalués par les pairs et la programmation notée aident à résoudre efficacement les doutes techniques profonds.
• Structures de données et Algorithms Spécialisation:Une séquence complète et de premier ordre proposée par l'UC San Diego, ce cours apporte un mélange solide de théorie et de projets du monde réel, ce qui en fait un excellent choix si vous optez pour une structure de style académique fiable.
• Sciences des données FoundationsCe cours se distingue par son analyse conviviale et visuellement attrayante de structures complexes telles que les piles, les files d'attente et les algorithmes de recherche. Il constitue une option idéale pour les apprenants souhaitant se familiariser avec Python avec une pensée algorithmique appliquée.

FAQ: