21 meilleurs livres sur l’intelligence artificielle (mise à jour 2025)

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L’IA est la science et l’ingénierie permettant de créer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents. La forme complète de l’IA est l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle existe lorsqu’une machine possède une capacité cognitive. La référence en matière d’IA est le niveau humain concernant le raisonnement, la parole et la vision.

Êtes-vous intéressé à acquérir les compétences en intelligence artificielle et à la recherche d’un excellent livre qui vous aidera à faire monter en flèche votre expertise en IA ? Alors vous êtes au bon endroit.

Voici une liste organisée des meilleurs livres pour apprendre l’intelligence artificielle pour les débutants. Ces livres sont fortement recommandés par les experts en IA et aident les étudiants à comprendre les principes fondamentaux de la programmation. Ces ressources vous guideront pour bâtir votre carrière dans ce domaine prometteur et feront de vous un meilleur développeur d’IA.

Les meilleurs livres sur l'IA pour les débutants et les experts

Titre de livre	Nom de l'auteur	Dernière édition	Publisher	Notes	Lien
Make Your Own Neural Network	Tariq Rachid	Édition 1st	Publié indépendamment		En savoir plus
Artificial Intelligence For Dummies	Jean-Paul Mueller	Édition 1st	‎Pour les nuls		En savoir plus
Machine Learning For Absolute Beginners	Ô Théobald	2nd édition	Presse à nuages ​​de points		En savoir plus
Superintelligence	Nick Bostrom	Édition intégrale	‎Audible Studios sur Brilliance audio		En savoir plus
Intelligence Artificielle	Stuart Russell	édition 3rd	Pearson		En savoir plus

1) Make Your Own Neural Network

Ce livre de référence sur l'intelligence artificielle est un voyage étape par étape à travers les mathématiques des réseaux neuronaux et la création du vôtre en utilisant le Python langage informatique.

Ce livre de référence vous emmène dans un voyage amusant et sans hâte. Le livre commence par des idées très simples et permet progressivement de comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones. Dans ce livre, vous apprendrez également à coder en Python et transformez votre réseau neuronal en offrant des réseaux développés par des professionnels.

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2) Artificial Intelligence For Dummies

L'intelligence artificielle est un livre écrit par John Paul Mueller et Luca Massaron. Le livre fournit une introduction claire à l’IA et à la manière dont elle est utilisée aujourd’hui.

Dans ce livre, vous aurez un aperçu de la technologie. Il parle également des idées fausses courantes qui l’entourent. Le livre explore l'utilisation de l'IA dans les applications informatiques, la portée et l'histoire de l'IA.

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3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners est un livre écrit par Oliver Theobald. Le livre couvre des chapitres tels que Qu'est-ce que l'apprentissage automatique, les types d'apprentissage automatique, la boîte à outils d'apprentissage automatique, le nettoyage des données, la configuration de vos données, l'analyse de régression. Le livre couvre également le clustering, les machines à vecteurs de support, les réseaux neuronaux artificiels, la construction d'un modèle dans Python, etc. Il comprend des algorithmes tels que la validation croisée, la modélisation d'ensemble, la recherche de grille, l'ingénierie des fonctionnalités et l'encodage à chaud.

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4) Superintelligence

Superintelligence est un ouvrage de référence idéal écrit par Stuart Russell et Peter Norvig. Ce livre est l'introduction la plus complète et la plus à jour à la théorie et à la pratique du sujet de l'IA.

Ce livre sur l'IA informe les lecteurs des dernières technologies et présente les concepts de manière plus unifiée. Le livre propose également du machine learning, du deep learning, des systèmes multi-agents d'apprentissage par transfert, de la robotique, etc.

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5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Ce livre propose une théorie conceptuelle de base de l'intelligence artificielle. Il constitue un document de référence complet pour les débutants. Il aide les étudiants des cours de premier cycle ou des cycles supérieurs en intelligence artificielle.

Cette édition vous donne des informations détaillées sur les changements intervenus dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis sa dernière édition. Il y a beaucoup d'importants applications de la technologie IA comme le déploiement de reconnaissance vocale pratique, la traduction automatique, la robotique domestique qui sont expliqués en détail.

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6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Les moteurs d'intelligence artificielle est un livre écrit par James V Stone. Le livre explique le fonctionnement des algorithmes d'IA, sous la forme de réseaux de neurones profonds. Cet avantage est rapidement éliminé. Les réseaux de neurones profonds sont utilisés pour de nombreuses applications commerciales telles que le diagnostic du cancer, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance vocale, le contrôle robotique, les échecs, le poker, etc.

Dans ce livre, les principaux algorithmes d'apprentissage des réseaux neuronaux sont expliqués, suivis d'analyses mathématiques détaillées.

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7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence est un livre écrit par Max Tegmark. Le livre parle de l’essor de l’IA et de la façon dont elle a le potentiel de transformer notre avenir plus que toute autre technologie.

Ce livre couvre également toute une gamme de points de vue ou les questions les plus controversées. Il parle du sens, de la conscience et des limites physiques ultimes de la vie dans le cosmos.

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8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated est un livre sur l'IA écrit par Jon Kohn, Grant Beyleveld et Aglae Basens. Ce livre parle de nombreuses nouvelles capacités puissantes d’intelligence artificielle et des performances des algorithmes. Deep Learning Illustrated et propose une introduction complète aux techniques de la discipline.

Ce livre peut servir de guide de référence pratique pour les développeurs, les chercheurs, les analystes et les étudiants qui souhaitent l'appliquer.

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9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies est un livre écrit par Anasse Bari, Mohamed Chaouchi et Tommy Jung. À l'aide de cet ouvrage de référence, vous découvrirez le cœur de l'analyse prédictive.

Le livre propose quelques cas d'utilisation courants pour vous aider à démarrer. Il couvre également des détails sur la modélisation et le clustering k-means. Le livre fournit également des conseils sur les objectifs et les approches commerciales.

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10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch est un livre écrit par Joel Gurus. Ce livre vous aide à apprendre les mathématiques et les statistiques qui sont au cœur de la science des données. Vous apprendrez également les compétences de piratage dont vous avez besoin pour débuter en tant que data scientist.

Les livres incluent des sujets tels que la mise en œuvre des k voisins les plus proches, les bayes naïfs, la régression linéaire et logistique, les arbres de décision et les modèles de clustering. Vous pourrez également explorer le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, etc.

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11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning est un livre écrit par Aurélien Géron. L'ouvrage permet d'acquérir une compréhension intuitive des concepts et des outils permettant de construire des systèmes intelligents.

Ce matériel de référence vous enseigne également des techniques, en commençant par une simple régression linéaire et en progressant vers des réseaux de neurones profonds. Dans ce livre, vous explorerez également plusieurs modèles de formation, notamment les machines à vecteurs de support, les arbres de décision, les forêts aléatoires et les méthodes d'ensemble. Vous pouvez également apprendre des techniques de formation et de mise à l’échelle des réseaux de neurones profonds.

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12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

L'Intelligence Artificielle Appliquée est un livre écrit par Mariya Yao, Adelyn Zhou et Marlene Jia. Ce livre est un guide pratique destiné aux chefs d’entreprise passionnés par l’exploitation de l’intelligence artificielle. Cela vous aide à améliorer la productivité de leurs organisations et à améliorer la qualité de vie de leurs communautés. Le livre vous aide également à prendre des décisions commerciales grâce à des applications de l'IA et machine learning.

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13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines est un livre écrit par Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb. Le livre parle du cœur de la prise de décision dans l’incertitude. Il explique également comment les outils de prédiction augmentent la productivité : fonctionnement des machines, gestion des documents, communication avec les clients. En fin de compte, le livre explique comment une meilleure prévision crée des opportunités pour de nouvelles structures commerciales.

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14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI est un livre écrit par Paul R. Daugherty et H. James Wilson. Le livre parle de l'essence du paradigme de l'IA, qui vous aide à changer la donne en transformant tous les processus d'entreprise au sein d'une seule organisation.

Le livre explique comment les entreprises utilisent les nouvelles règles de l’IA pour aller de l’avant en matière d’innovation. Il décrit également six types entièrement nouveaux de rôles hybrides humain + machine que chaque entreprise doit développer.

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15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architecs of Intelligence contient une série d'entretiens individuels approfondis au cours desquels l'auteur, Martin Ford, révèle la vérité derrière ces questions. Il a donné l’avis des esprits les plus brillants de la communauté de l’intelligence artificielle.

Ce livre sur l'IA aide à recueillir les opinions des sommités du secteur de l'IA, comme Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis et Yoshua Bengi. Vous devriez lire ce livre pour acquérir des connaissances approfondies et l'avenir du domaine de l'IA.

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16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

L'intelligence artificielle pour les humains est un livre écrit par Jeff Heaton. Dans ce livre sur l'IA, vous découvrirez les algorithmes de base de l'intelligence artificielle. Comme la dimensionnalité, le clustering, le calcul d'erreurs, l'escalade, Nelder Mead et la régression linéaire.

Ce livre sur l'intelligence artificielle explique tous les algorithmes à l'aide de calculs numériques réels que vous pouvez effectuer vous-même. Chaque chapitre de ce livre comprend un exemple de programmation. Des exemples sont actuellement fournis dans Java, C#, Python, et C. Autres langues prévues.

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17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age est un livre écrit par Michael E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Le livre a parcouru des centaines de Harvard Business RevConsultez les articles et sélectionnez les plus importants. Ce livre vous aide à comprendre les différents consentements de l'IA et comment les adopter.

Dans ce livre, vous apprendrez la science des données, guidée par intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il couvre également des chapitres sur la blockchain et la réalité augmentée.

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18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Ce livre d'apprentissage profond offre un contexte mathématique et conceptuel, ainsi que des concepts pertinents en algèbre linéaire, en théorie des probabilités et de l'information et en apprentissage automatique.

Le livre décrit de nombreuses techniques d'apprentissage en profondeur importantes largement utilisées dans l'industrie, notamment la régularisation, les algorithmes d'optimisation et la modélisation de séquences. Ce livre propose également des informations liées à la recherche telles que les modèles à facteurs linéaires, les auto-encodeurs, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, etc.

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19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Le livre Machine Learning vous donne accès au monde de l'analyse prédictive. Il vous aide à apprendre les meilleures pratiques et méthodes pour améliorer et optimiser les systèmes et algorithmes de machine learning.

Veut savoir comment utiliser Python? Alors tu devrais ramasser Python Apprentissage automatique. Le livre vous aide à repartir de zéro ou à approfondir vos connaissances en science des données.

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20) Deep Learning with R

Deep Learning with R vous fait découvrir un univers de deep learning grâce à la bibliothèque Keras et son interface en langage R. Il est écrit pour Python comme le Deep Learning avec Python par le créateur Keras et Google.

Les livres vous aident à configurer votre environnement d'apprentissage en profondeur. Vous pouvez également mettre en pratique vos nouvelles compétences avec des applications basées sur R en matière de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. De plus, pour suivre ce cours, vous n'avez besoin d'aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en apprentissage profond.

FAQ:

📚 Quel livre est le meilleur pour apprendre l’intelligence artificielle (IA) ?

Voici quelques-uns des meilleurs livres sur l’intelligence artificielle pour les débutants et les experts :

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Pourquoi apprendre l'intelligence artificielle ?

L’apprentissage de l’IA présente de nombreux avantages, notamment :

• Efficacité et productivité accrues.
• Sûreté et sécurité améliorées.
• Capable d'augmenter la capacité de traiter de grandes quantités de données.
• Il vous aide à créer de nouveaux produits et services.
• Cela peut vous aider à créer des expériences client plus personnalisées.
• Vous pouvez créer des modèles et des prédictions plus précis.

🚀 Qui peut apprendre l'Intelligence Artificielle ?

Tout le monde peut apprendre l’intelligence artificielle, et ce n’est pas un ensemble de compétences spécifiques dont vous avez besoin pour apprendre l’IA.