Phân tích dữ liệu là gì? Nghiên cứu, Loại & Ví dụ

Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu được định nghĩa là một quá trình làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh. Mục đích của Phân tích dữ liệu là trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu.

Một ví dụ đơn giản về Phân tích dữ liệu là bất cứ khi nào chúng ta đưa ra bất kỳ quyết định nào trong cuộc sống hàng ngày của mình đều bằng cách nghĩ về những gì đã xảy ra lần trước hoặc những gì sẽ xảy ra bằng cách chọn quyết định cụ thể đó. Đây không gì khác hơn là phân tích quá khứ hoặc tương lai của chúng ta và đưa ra quyết định dựa trên nó. Để làm được điều đó, chúng ta thu thập những ký ức về quá khứ hoặc những giấc mơ về tương lai của mình. Vì vậy, đó không là gì ngoài việc phân tích dữ liệu. Bây giờ, điều tương tự mà nhà phân tích làm cho mục đích kinh doanh, được gọi là Phân tích dữ liệu.

Với Khoa học dữ liệu Hướng dẫn, bạn sẽ học:

Tại sao phải phân tích dữ liệu?

Để phát triển doanh nghiệp của bạn thậm chí phát triển trong cuộc sống, đôi khi tất cả những gì bạn cần làm là Phân tích!

Nếu doanh nghiệp của bạn không phát triển, thì bạn phải nhìn lại và thừa nhận những sai lầm của mình và lập kế hoạch lại mà không lặp lại những sai lầm đó. Và ngay cả khi doanh nghiệp của bạn đang phát triển, thì bạn phải hướng tới mục tiêu phát triển doanh nghiệp hơn nữa. Tất cả những gì bạn cần làm là phân tích dữ liệu kinh doanh và quy trình kinh doanh của mình.

Công cụ phân tích dữ liệu

Các công cụ phân tích dữ liệu giúp người dùng xử lý và thao tác dữ liệu dễ dàng hơn, phân tích mối quan hệ và tương quan giữa các tập dữ liệu, đồng thời giúp xác định các mô hình và xu hướng để giải thích. Đây là danh sách đầy đủ các công cụ được sử dụng để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu.

Các loại phân tích dữ liệu: Kỹ thuật và phương pháp

Có một số các loại phân tích dữ liệu kỹ thuật tồn tại dựa trên kinh doanh và công nghệ. Tuy nhiên, các phương pháp Phân tích dữ liệu chính là:

• Phân tích văn bản
• Phân tích thống kê
• Phân tích chẩn đoán
• Phân tích tiên đoán
• Phân tích theo quy định

Phân tích văn bản

Phân tích văn bản còn được gọi là Khai thác dữ liệu. Đây là một trong những phương pháp phân tích dữ liệu để khám phá mẫu trong các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu hoặc công cụ khai thác dữ liệu. Nó được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin kinh doanh. Các công cụ Business Intelligence hiện có trên thị trường được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược. Nhìn chung, nó cung cấp một cách để trích xuất và kiểm tra dữ liệu, rút ​​ra các mẫu và cuối cùng là giải thích dữ liệu.

Phân tích thống kê

Phân tích thống kê cho thấy “Chuyện gì xảy ra?” bằng cách sử dụng dữ liệu trong quá khứ dưới dạng bảng thông tin. Phân tích thống kê bao gồm thu thập, phân tích, giải thích, trình bày và mô hình hóa dữ liệu. Nó phân tích một tập hợp dữ liệu hoặc một mẫu dữ liệu. Có hai loại của loại Phân tích này - DescriptPhân tích ive và Phân tích suy luận.

Descriptphân tích thứ năm

phân tích dữ liệu hoàn chỉnh hoặc một mẫu dữ liệu số tóm tắt. Nó hiển thị giá trị trung bình và độ lệch cho dữ liệu liên tục trong khi tỷ lệ phần trăm và tần suất cho dữ liệu phân loại.

Phân tích suy luận

phân tích mẫu từ dữ liệu đầy đủ. Trong loại Phân tích này, bạn có thể tìm thấy các kết luận khác nhau từ cùng một dữ liệu bằng cách chọn các mẫu khác nhau.

Phân tích chẩn đoán

Phân tích chẩn đoán cho thấy “Tại sao điều đó lại xảy ra?” bằng cách tìm ra nguyên nhân từ cái nhìn sâu sắc được tìm thấy trong Phân tích thống kê. Phân tích này rất hữu ích để xác định các mẫu hành vi của dữ liệu. Nếu một vấn đề mới xuất hiện trong quy trình kinh doanh của bạn thì bạn có thể xem xét Phân tích này để tìm ra các mô hình tương tự của vấn đề đó. Và nó có thể có cơ hội áp dụng những giải pháp tương tự cho những vấn đề mới.

Phân tích tiên đoán

Phân tích dự đoán cho thấy "điều gì có khả năng xảy ra" bằng cách sử dụng dữ liệu trước đó. Ví dụ phân tích dữ liệu đơn giản nhất là nếu năm ngoái tôi mua hai chiếc váy dựa trên số tiền tiết kiệm của mình và nếu năm nay lương của tôi tăng gấp đôi thì tôi có thể mua bốn chiếc váy. Nhưng tất nhiên là không dễ như thế này vì bạn phải nghĩ đến những tình huống khác như khả năng giá quần áo tăng trong năm nay hoặc có thể thay vì váy, bạn muốn mua một chiếc xe đạp mới hoặc bạn cần mua nhà!

Vì vậy, ở đây, Phân tích này đưa ra dự đoán về kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu hiện tại hoặc quá khứ. Dự báo chỉ là ước tính. Độ chính xác của nó dựa trên lượng thông tin chi tiết bạn có và mức độ bạn tìm hiểu nó.

Phân tích theo quy định

Phân tích theo quy định kết hợp thông tin chuyên sâu từ tất cả các Phân tích trước đó để xác định hành động nào cần thực hiện đối với một vấn đề hoặc quyết định hiện tại. Hầu hết các công ty dựa trên dữ liệu đang sử dụng Phân tích theo quy định vì Phân tích mang tính dự đoán và mô tả là không đủ để cải thiện hiệu suất dữ liệu. Dựa trên các tình huống và vấn đề hiện tại, họ phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định.

Quy trình phân tích dữ liệu

Sản phẩm Quy trình phân tích dữ liệu không gì khác ngoài việc thu thập thông tin bằng cách sử dụng một ứng dụng hoặc công cụ thích hợp cho phép bạn khám phá dữ liệu và tìm ra mẫu trong đó. Dựa trên thông tin và dữ liệu đó, bạn có thể đưa ra quyết định hoặc có thể đưa ra kết luận cuối cùng.

Phân tích dữ liệu bao gồm các giai đoạn sau:

• Thu thập yêu cầu dữ liệu
• Thu Thập Dữ Liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Diễn giải dữ liệu
• Data Visualization

Thu thập yêu cầu dữ liệu

Trước hết, bạn phải suy nghĩ tại sao bạn muốn thực hiện phân tích dữ liệu này? Tất cả những gì bạn cần để tìm ra mục đích hoặc mục đích của việc thực hiện Phân tích dữ liệu. Bạn phải quyết định loại phân tích dữ liệu nào bạn muốn thực hiện! Trong giai đoạn này, bạn phải quyết định phân tích cái gì và đo lường nó như thế nào, bạn phải hiểu lý do tại sao bạn đang điều tra và bạn phải sử dụng những biện pháp nào để thực hiện Phân tích này.

Thu Thập Dữ Liệu

Sau khi thu thập yêu cầu, bạn sẽ có ý tưởng rõ ràng về những thứ bạn phải đo lường và những phát hiện của bạn là gì. Bây giờ là lúc thu thập dữ liệu của bạn dựa trên yêu cầu. Sau khi bạn thu thập dữ liệu của mình, hãy nhớ rằng dữ liệu được thu thập phải được xử lý hoặc sắp xếp để Phân tích. Khi bạn thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bạn phải ghi nhật ký ghi ngày thu thập và nguồn dữ liệu.

Làm sạch dữ liệu

Bây giờ, bất kỳ dữ liệu nào được thu thập đều có thể không hữu ích hoặc không liên quan đến mục tiêu Phân tích của bạn, do đó cần phải làm sạch dữ liệu đó. Dữ liệu được thu thập có thể chứa các bản ghi trùng lặp, khoảng trắng hoặc lỗi. Dữ liệu phải được làm sạch và không có lỗi. Giai đoạn này phải được thực hiện trước Phân tích vì dựa trên việc làm sạch dữ liệu, kết quả Phân tích của bạn sẽ gần với kết quả mong đợi hơn.

Phân tích dữ liệu

Sau khi dữ liệu được thu thập, làm sạch và xử lý, dữ liệu sẽ sẵn sàng để Phân tích. Khi thao tác với dữ liệu, bạn có thể thấy mình có thông tin chính xác mình cần hoặc có thể cần thu thập thêm dữ liệu. Trong giai đoạn này, bạn có thể sử dụng công cụ phân tích dữ liệu và phần mềm sẽ giúp bạn hiểu, diễn giải và rút ra kết luận dựa trên yêu cầu.

Diễn giải dữ liệu

Sau khi phân tích dữ liệu, cuối cùng cũng đến lúc diễn giải kết quả của bạn. Bạn có thể chọn cách thể hiện hoặc truyền đạt phân tích dữ liệu của mình bằng cách sử dụng đơn giản bằng từ ngữ hoặc có thể bằng bảng hoặc biểu đồ. Sau đó, sử dụng kết quả của quá trình phân tích dữ liệu để quyết định hành động tốt nhất của bạn.

Data Visualization

Trực quan hóa dữ liệu rất phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của bạn; chúng thường xuất hiện dưới dạng biểu đồ và đồ thị. Nói cách khác, dữ liệu được hiển thị bằng đồ họa để bộ não con người dễ hiểu và xử lý nó hơn. Trực quan hóa dữ liệu thường được sử dụng để khám phá các sự kiện và xu hướng chưa biết. Bằng cách quan sát các mối quan hệ và so sánh các tập dữ liệu, bạn có thể tìm ra cách tìm ra thông tin có ý nghĩa.

Tổng kết

• Phân tích dữ liệu là một quá trình làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh
• Các loại phân tích dữ liệu là văn bản, thống kê, chẩn đoán, dự đoán, phân tích theo quy định
• Phân tích dữ liệu bao gồm Thu thập yêu cầu dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Giải thích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu