8 Công cụ & Phần mềm Phân tích Dữ liệu lớn TỐT NHẤT (2025)
Prafulla Ranadive
Phần mềm phân tích dữ liệu lớn được sử dụng rộng rãi trong việc cung cấp phân tích có ý nghĩa của một tập hợp dữ liệu lớn. Những công cụ phân tích phần mềm này giúp tìm ra xu hướng thị trường hiện tại, sở thích của khách hàng và các thông tin khác. Một lượng lớn dữ liệu rất khó xử lý trong cơ sở dữ liệu truyền thống. Vì vậy, đó là lý do tại sao sử dụng các công cụ dữ liệu lớn và quản lý kích thước dữ liệu khổng lồ rất dễ dàng.
Với hơn 80 giờ nghiên cứu chuyên sâu về 27+ Công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất, tôi đã biên soạn một danh sách phải xem gồm cả các tùy chọn miễn phí và trả phí. Đánh giá đáng tin cậy và khách quan này cung cấp tổng quan chi tiết về các tính năng, ưu và nhược điểm, cũng như giá cả, có thể giúp bạn chọn được công cụ hoàn hảo. Để có thông tin chi tiết độc quyền và đáng tin cậy, hãy đảm bảo đọc toàn bộ bài viết. Đọc thêm ...
Zoho Analytics là công cụ cung cấp bảng thông tin và phân tích trực quan. Nó cho phép bạn kết nối nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu, ổ đĩa đám mây, v.v.
Công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất: Lựa chọn hàng đầu!
| Họ tên | Nền tảng được hỗ trợ | Dùng thử miễn phí | liên kết |
|---|---|---|---|
| 👍 Zoho Analytics | Windows, iOS và Android | Dùng thử miễn phí 15 ngày (Không cần thẻ tín dụng) | Tìm hiểu thêm |
| Tài năng | Windows, Catalina, Mojave | Phiên bản cơ bản miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Microsoft HDInsight | Android, iOS, Linux, macOS | Tín dụng 200 USD miễn phí để sử dụng trong 30 ngày | Tìm hiểu thêm |
| Spark | Windows, Linux, MacOS | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Âm mưu | WindowsIOS, macOS, Android | Phiên bản cơ bản miễn phí | Tìm hiểu thêm |
1) Phân tích Zoho
Phân tích Zoho giúp Big Data Analytics trở nên dễ dàng hơn đối với tôi. Tôi đặc biệt đánh giá cao khả năng phân tích trực quan và bảng điều khiển của nó, cho phép tôi làm việc hiệu quả. Tôi đã kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu và ổ đĩa đám mây, giúp tôi sắp xếp các phát hiện của mình.
Hội nhập: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailtinh tinh và Eventbrite
Báo cáo thời gian thực: Có
Nền tảng được hỗ trợ: Windows, iOS và Android
Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 15 ngày (Không cần thẻ tín dụng)
Zoho Analytics là một công cụ hàng đầu giúp bạn phân tích dữ liệu một cách toàn diện, đồng thời cung cấp các tùy chọn đánh giá cộng tác. Tôi thấy rằng nhúng báo cáo vào các trang web, blog hoặc ứng dụng là một cách tuyệt vời để chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu một cách liền mạch. Với hỗ trợ trò chuyện trực tiếp, email và biểu mẫu trực tuyến, đây là lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp. Bạn có thể dùng thử Zoho Analytics với bản dùng thử miễn phí 15 ngày mà không cần cung cấp thẻ tín dụng.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Giá: Gói bắt đầu từ $ 14.32 mỗi tháng.
- Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 15 ngày, không cần thẻ tín dụng
Dùng thử miễn phí 15 ngày (Không cần thẻ tín dụng)
2) Tài năng
Tài năng là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn tuyệt vời giúp đơn giản hóa quy trình tích hợp dữ liệu lớn. Tôi có thể sắp xếp hợp lý quy trình làm việc của mình bằng trình hướng dẫn đồ họa để tạo mã gốc hiệu quả. Trong quá trình đánh giá, tôi thấy rằng nó quản lý dữ liệu chính một cách dễ dàng và thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu hiệu quả. Talend là lựa chọn vượt trội để giải quyết các thách thức tích hợp dữ liệu phức tạp.
Nền tảng dữ liệu lớn Talend đẩy nhanh thời gian tạo giá trị cho các dự án dữ liệu lớn bằng cách đơn giản hóa các quy trình ETL và ELT. Tôi thấy rằng nó tạo ra mã gốc cho MapReduce và Spark, làm cho nó trở nên lý tưởng cho DevOps nhanh nhẹn. Nó cung cấp chất lượng dữ liệu thông minh hơn với máy học, hợp lý hóa quy trình làm việc DevOps. Talend rất phù hợp cho các nhóm muốn tăng tốc các dự án dữ liệu lớn với các tùy chọn hỗ trợ như trò chuyện trực tiếp và email. Lời khuyên của tôi là hãy dùng thử phiên bản cơ bản miễn phí.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Giá: Liên hệ với nhân viên bán hàng để biết thông tin chi tiết về giá.
- Dùng thử miễn phí: Dùng thử Talend Cloud miễn phí trong 14 ngày
Tải về Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight đã gây ấn tượng với tôi bằng khả năng hỗ trợ của nó Spark và dịch vụ đám mây Hadoop. Khi tôi đánh giá các dịch vụ của nó, tôi nhận ra nó cung cấp sự kết hợp được đánh giá cao nhất giữa các dịch vụ Tiêu chuẩn và Cao cấp, rất phù hợp cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau. Theo đánh giá của tôi, các cụm quy mô lớn Azure HDInsight cung cấp giải pháp tuyệt vời để quản lý lượng dữ liệu lớn, đảm bảo hiệu suất cao.
Azure HDInsight là một giải pháp tuyệt vời cung cấp khả năng phân tích đáng tin cậy với SLA hàng đầu trong ngành. Tôi thấy rằng giải pháp này cung cấp bảo mật và giám sát cấp doanh nghiệp, giúp bảo vệ tài sản dữ liệu và mở rộng bảo mật tại chỗ lên đám mây. Giải pháp này hoàn hảo cho các nhà phát triển và nhà khoa học, cho phép tích hợp với các ứng dụng năng suất hàng đầu. Tôi khuyên bạn nên triển khai Hadoop trên đám mây, tránh phải trả chi phí phần cứng ban đầu. Trên thực tế, khoản tín dụng miễn phí 200 đô la cho bản dùng thử 30 ngày là một cách tuyệt vời để bắt đầu.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Giá: Yêu cầu báo giá và nhận câu trả lời cho các câu hỏi về giá của bạn.
- Dùng thử miễn phí: Tín dụng 200 USD miễn phí để sử dụng trong 30 ngày
Tải về liên kết: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight
4) Spark
Apache Spark là một công cụ phân tích dữ liệu lớn nguồn mở đáng chú ý mà tôi đã thử nghiệm kỹ lưỡng. Nó cung cấp hơn 80 toán tử cấp cao, cho phép tôi xây dựng các ứng dụng song song một cách nhanh chóng và dễ dàng. Trên thực tế, nó rất tuyệt vời để xử lý các tập dữ liệu lớn và tôi khuyên dùng cho các tổ chức cần hiệu suất hàng đầu.
Apache Spark đã giúp tôi đạt được hiệu suất nhanh hơn tới 100 lần trong bộ nhớ và nhanh hơn mười lần trên đĩa khi chạy các ứng dụng trong cụm Hadoop. Trong thời gian đánh giá của mình, tôi đặc biệt thích khả năng hỗ trợ phân tích phức tạp và tích hợp liền mạch với dữ liệu Hadoop hiện có. Nó rất tuyệt vời cho các nhà phát triển có API tích hợp trong Java, Scala, hoặc Python. Có hỗ trợ qua email và phiên bản miễn phí.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Dùng thử miễn phí: Apache Spark được cung cấp dưới dạng phần mềm mã nguồn mở miễn phí theo Giấy phép Apache.
Tải về liên kết: https://spark.apache.org/downloads.html
5) Âm mưu
Âm mưu, theo tôi, là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn hàng đầu. Nó cho phép tôi tạo biểu đồ tương tác dễ dàng, hoàn hảo cho các dự án dựa trên dữ liệu. Trong suốt quá trình đánh giá, tôi thích cách nó giúp bạn sắp xếp dữ liệu lớn thành những hiểu biết trực quan rõ ràng. Tôi đề xuất sử dụng Plotly nếu bạn đang tìm kiếm một cách lý tưởng để xử lý các tập dữ liệu lớn.
Plotly đã giúp tôi chuyển đổi dữ liệu thành đồ họa ấn tượng và hấp dẫn về mặt thị giác. Nó cung cấp nguồn gốc dữ liệu chi tiết, lý tưởng cho các ngành công nghiệp cần kiểm toán. Tôi đặc biệt thích lưu trữ tệp công khai không giới hạn thông qua gói cộng đồng miễn phí. Có thể truy cập hỗ trợ qua email và biểu mẫu trực tuyến, và phiên bản cơ bản miễn phí là cách tuyệt vời để bắt đầu.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Giá: Liên hệ với nhân viên bán hàng để biết thông tin chi tiết về giá.
- Dùng thử miễn phí: Phiên bản cơ bản miễn phí
Tải về liên kết: https://plotly.com/
6) Apache SAMOA
Apache SAMOA là một công cụ phân tích dữ liệu lớn mà tôi đã phân tích và nó thật tuyệt vời khi hỗ trợ phát triển các thuật toán học máy mới. Các thuật toán phân tán mà nó cung cấp hoàn hảo để giải quyết các thách thức khai thác dữ liệu phổ biến. Theo đánh giá của tôi, công cụ này là lựa chọn hàng đầu cho các chuyên gia cần các giải pháp có thể mở rộng. Nếu bạn đang tìm kiếm một trong những cách dễ nhất để cải thiện quy trình làm việc dữ liệu của mình, tôi khuyên bạn nên thử Apache SAMOA.
Apache SAMOA cung cấp một kiến trúc pluggable đáng chú ý chạy hiệu quả trên nhiều DSPE khác nhau. Tôi có thể truy cập hỗ trợ qua email, giúp tôi giải quyết vấn đề nhanh chóng. Thời gian dùng thử miễn phí là một cách tuyệt vời để bắt đầu và đánh giá các tính năng của nó.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Dùng thử miễn phí: Apache SAMOA hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở. Không có phí cấp phép hoặc chi phí nào khi sử dụng phần mềm.
Tải về liên kết: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html
7) Lập trình R
R là lựa chọn tuyệt vời cho phân tích dữ liệu lớn. Trong quá trình nghiên cứu, tôi thấy rằng R cho phép tôi chạy nhiều loại thử nghiệm thống kê một cách dễ dàng. Nó giúp tôi khám phá ra những hiểu biết vốn bị ẩn trong các tập dữ liệu lớn. Tôi đề xuất công cụ này cho bất kỳ ai muốn phân tích dữ liệu phức tạp.
R đã giúp tôi giải quyết các vấn đề xử lý dữ liệu phức tạp bằng các giải pháp lưu trữ hiệu quả của nó. Tôi có thể truy cập nhiều toán tử khác nhau giúp tính toán ma trận dễ dàng hơn. Bộ công cụ dữ liệu lớn toàn diện rất tuyệt vời cho phân tích nâng cao, trong khi khả năng đồ họa cho phép tôi trực quan hóa dữ liệu rõ ràng trên màn hình hoặc trong bản in.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Dùng thử miễn phí: Bản thân R là miễn phí và mã nguồn mở
Tải về liên kết: https://www.r-project.org/
8) IBM Trình tạo mô hình SPSS
IBM Trình tạo mô hình SPSS là một nền tảng phân tích dữ liệu lớn phi thường. Tôi đã xem qua các tính năng khác nhau và nhận thấy rằng nó cung cấp các mô hình dự đoán cung cấp thông tin chi tiết cho các nhóm, cá nhân, hệ thống và toàn bộ doanh nghiệp. Tôi thấy đây là một trong những công cụ tốt nhất, với các thuật toán tiên tiến giúp đơn giản hóa việc phân tích. Nó có thể hữu ích cho bất kỳ ai đang tìm kiếm các giải pháp dữ liệu hiệu quả.
IBM SPSS Modeler hướng đến mục tiêu giúp người dùng khám phá những hiểu biết sâu sắc và giải quyết vấn đề nhanh hơn bằng cách phân tích dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Tôi có thể truy cập vào các hệ thống phân tích dữ liệu trực quan của nó, giúp việc học trở nên đơn giản đối với mọi người. Bạn có thể chọn các tùy chọn triển khai tại chỗ, đám mây hoặc kết hợp, mang lại sự linh hoạt để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Giá: Gói bắt đầu từ $ 499 mỗi tháng.
- Dùng thử miễn phí: Có thể dùng thử 30 ngày.
Tải về liên kết: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Dữ liệu Lớn là gì?
Dữ Liệu Lớn. là một tập hợp dữ liệu có khối lượng khổng lồ, nhưng lại tăng theo cấp số nhân theo thời gian. Đây là dữ liệu có kích thước và độ phức tạp lớn đến mức không có công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ hoặc xử lý hiệu quả. Dữ liệu lớn cũng là dữ liệu nhưng có kích thước rất lớn.
Công cụ dữ liệu lớn là gì?
Các công cụ được sử dụng để lưu trữ và phân tích một lượng lớn các tập dữ liệu và xử lý những dữ liệu phức tạp này được gọi là các công cụ dữ liệu lớn. Một lượng lớn dữ liệu rất khó để xử lý trong các cơ sở dữ liệu truyền thống. Đó là lý do tại sao chúng ta có thể sử dụng các công cụ dữ liệu lớn và quản lý dữ liệu khổng lồ của mình một cách rất dễ dàng.
Chúng tôi đã chọn công cụ phân tích dữ liệu lớn như thế nào?
At Guru99, chúng tôi cam kết về uy tín, tập trung vào thông tin chính xác, có liên quan và khách quan để cung cấp các nguồn đáng tin cậy trả lời các câu hỏi của bạn. Sau Hơn 80 giờ nghiên cứu trên 27 công cụ phân tích dữ liệu lớn hàng đầu, chúng tôi đã tuyển chọn danh sách các tùy chọn miễn phí và trả phí phải xem. Đánh giá khách quan của chúng tôi cung cấp tổng quan chi tiết về các tính năng, ưu và nhược điểm, cũng như giá cả để giúp bạn chọn công cụ hoàn hảo. Việc lựa chọn đúng công cụ phân tích dữ liệu lớn là điều cần thiết đối với các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu hiệu quả, vì vậy hãy cân nhắc các yếu tố phù hợp với nhu cầu của bạn. Sau đây là cách chúng tôi xác định các công cụ tốt nhất.
- Khả năng mở rộng: Chúng tôi đã xem xét các công cụ cho phép xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng một cách hiệu quả.
- Dễ dàng tích hợp: Điều quan trọng là phải lựa chọn những công cụ tích hợp tốt với các hệ thống hiện có.
- Hiệu quả chi phí: Chúng tôi mong muốn tìm ra những giải pháp mang lại giá trị tốt nhất cho khoản đầu tư của mình.
- Giao diện thân thiện với người dùng: Các công cụ có giao diện trực quan giúp nhóm làm việc hiệu quả hơn.
- Hiệu suất: Xử lý tốc độ cao là điều cần thiết để có được thông tin chi tiết kịp thời.
- An ninh: Chúng tôi chú ý đến các công cụ cung cấp tính năng bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ.
- Hỗ trợ và cộng đồng: Các công cụ có cộng đồng năng động và hỗ trợ mạnh mẽ là những lựa chọn tuyệt vời.
- Customization: Khả năng tùy chỉnh công cụ theo nhu cầu của chúng ta là một cách tuyệt vời để nâng cao hiệu suất.
- Phân tích thời gian thực: Chúng tôi đã xem xét các công cụ cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
- Khả năng tương thích: Điều cần thiết là phải lựa chọn các công cụ tương thích với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
- Trực quan hóa dữ liệu: Các công cụ giúp chúng ta trực quan hóa dữ liệu hiệu quả sẽ hữu ích để hiểu được thông tin chi tiết.
Phán quyết
Khi phân tích dữ liệu lớn, điều quan trọng là phải chọn các công cụ đáng tin cậy, thân thiện với người dùng và có thể tùy chỉnh. Tôi đã xem xét một loạt các giải pháp và bạn có thể kiểm tra phán quyết của tôi để biết thêm thông tin chi tiết về công cụ nào có thể phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Việc đưa ra lựa chọn đúng đắn có thể hợp lý hóa quy trình của bạn và giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả.
- Phân tích Zoho cung cấp khả năng đáng chú ý cho phân tích trực quan và bảng thông tin, cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và giải quyết các vấn đề trực quan hóa dữ liệu một cách liền mạch.
- Tài năng là giải pháp mạnh mẽ giúp đơn giản hóa việc tích hợp dữ liệu và quản lý chất lượng, cung cấp các tính năng tùy chỉnh giúp giải pháp này trở thành lựa chọn ưu việt cho các hoạt động dữ liệu phức tạp.
- Microsoft HDInsight cung cấp giải pháp toàn diện dựa trên nền tảng đám mây, cung cấp nền tảng an toàn và đáng tin cậy để chạy khối lượng công việc dữ liệu lớn có thể mở rộng và đảm bảo xử lý dữ liệu an toàn.
Công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất: Lựa chọn hàng đầu!
| Họ tên | Nền tảng được hỗ trợ | Dùng thử miễn phí | liên kết |
|---|---|---|---|
| 👍 Zoho Analytics | Windows, iOS và Android | Dùng thử miễn phí 15 ngày (Không cần thẻ tín dụng) | Tìm hiểu thêm |
| Tài năng | Windows, Catalina, Mojave | Phiên bản cơ bản miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Microsoft HDInsight | Android, iOS, Linux, macOS | Tín dụng 200 USD miễn phí để sử dụng trong 30 ngày | Tìm hiểu thêm |
| Spark | Windows, Linux, MacOS | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Âm mưu | WindowsIOS, macOS, Android | Phiên bản cơ bản miễn phí | Tìm hiểu thêm |
Zoho Analytics là công cụ cung cấp bảng thông tin và phân tích trực quan. Nó cho phép bạn kết nối nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu, ổ đĩa đám mây, v.v.
