Hướng dẫn NLTK: Thư viện NLTK là gì Python?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một quá trình thao tác hoặc hiểu văn bản hoặc lời nói bằng bất kỳ phần mềm hoặc máy nào. Một sự tương tự là con người tương tác và hiểu quan điểm của nhau và đưa ra câu trả lời thích hợp. Trong NLP, sự tương tác, hiểu biết và phản hồi này được thực hiện bởi máy tính thay vì con người.

NLTK là gì?

NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên) Thư viện là một bộ chứa các thư viện và chương trình xử lý ngôn ngữ thống kê. Đây là một trong những thư viện NLP mạnh mẽ nhất, chứa các gói giúp máy hiểu ngôn ngữ của con người và trả lời nó bằng phản hồi thích hợp.

Giáo trình hướng dẫn NLTK

👉 Hướng dẫn	Hướng dẫn xử lý ngôn ngữ tự nhiên: NLP là gì? Ví dụ
👉 Hướng dẫn	Cách tải xuống và cài đặt NLTK trên Windows/Mac
👉 Hướng dẫn	Mã thông báo NLTK: Mã thông báo từ và câu kèm ví dụ
👉 Hướng dẫn	Gắn thẻ POS bằng NLTK và Chunking trong NLP [VÍ DỤ]
👉 Hướng dẫn	Bắt nguồn và bổ ngữ với Python NLTK
👉 Hướng dẫn	WordNet với NLTK: Tìm từ đồng nghĩa cho các từ trong Python
👉 Hướng dẫn	Hướng dẫn nhúng từ: word2vec sử dụng Gensim [VÍ DỤ]
👉 Hướng dẫn	Mô hình Seq2seq (Trình tự theo trình tự) với PyTorch

Tại sao nên học Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên?

Bộ công cụ Học Ngôn ngữ Tự nhiên sẽ giúp bạn bổ sung thêm một kỹ năng và cũng nâng cao kiến thức về NLP. Học thư viện NLTK cũng có lợi cho các chuyên gia nâng cao sự nghiệp của họ trong lĩnh vực AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python.

Bạn sẽ học được gì trong Hướng dẫn NLTK dành cho người mới bắt đầu này?

Trong NLTK này ở Python hướng dẫn, bạn sẽ tìm hiểu về cách giới thiệu về NLTK, cách cài đặt NLTK, mã hóa các từ, POS, Mã thông báo, Xuất phát, Lemmatization, Dấu câu, Đếm ký tự, đếm từ, WordNet, Nhúng từ, mô hình seq2seq, v.v.

Có điều kiện tiên quyết nào cho Hướng dẫn NLTK này không?

Trước khi học NLTK này Python hướng dẫn, người học nên có kiến thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo, Python Các khái niệm lập trình và ngữ pháp tiếng Anh.

Hướng dẫn NLTK này dành cho ai?

T Python Hướng dẫn NLTK dành cho những sinh viên quan tâm đến việc học Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hướng dẫn này cũng sẽ giúp các chuyên gia đang làm việc nâng cao kiến thức của họ về NLP.

Thư viện NLP khác nhau

Thư viện NLP	Mô tả Chi tiết
NLTK	Đây là một trong những thư viện NLP dễ sử dụng nhất và là mẹ của tất cả.
spaCy	Đây là thư viện được tối ưu hóa hoàn toàn và có độ chính xác cao được sử dụng rộng rãi trong deep learning
Stanford CoreNLP Python	Đối với kiến trúc dựa trên máy khách-máy chủ, đây là một thư viện tốt trong NLTK. Thư viện này được viết bằng JAVA, nhưng nó cung cấp tính mô-đun để sử dụng trong Python.
văn bảnBlob	Đây là thư viện NLP hoạt động trong Pyhton2 và python3. Điều này được sử dụng để xử lý dữ liệu văn bản và cung cấp chủ yếu tất cả các loại hoạt động dưới dạng API.
gensim	Genism là một thư viện NLP mã nguồn mở hỗ trợ mạnh mẽ trong Python. Thư viện này có hiệu quả cao và có thể mở rộng.
Họa tiết	Nó là một mô-đun NLP có trọng lượng nhẹ. Điều này thường được sử dụng trong khai thác web, thu thập dữ liệu hoặc loại nhiệm vụ thu thập thông tin tương tự. P
Đa ngữ	Đối với các ứng dụng đa ngôn ngữ lớn, Polyglot là thư viện NLP phù hợp nhất. Trích xuất tính năng theo cách trên Danh tính và Thực thể.
PyNLPl	PyNLPI còn được gọi là 'Dứa' và hỗ trợ Python. Nó cung cấp trình phân tích cú pháp cho nhiều định dạng dữ liệu như FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Từ vựng	Thư viện này là cách tốt nhất để lấy thông tin về loại ngữ nghĩa từ văn bản đã cho.

Trong hướng dẫn NLTK này ở Python, chúng ta sẽ chỉ thảo luận về một trong những thư viện NLP phổ biến nhất NLTK.