Hướng dẫn Power BI

Trước khi tìm hiểu về Power BI, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về Business Intelligence (trí tuệ kinh doanh) trước đã:

BI là gì?

Trí tuệ kinh doanh (BI) là một phương pháp dựa trên công nghệ giúp bạn phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin có thể hành động được. Thông tin này giúp các giám đốc điều hành, nhà quản lý kinh doanh và những người dùng khác đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Power BI là gì?

Power BI là một công cụ Trực quan hóa Dữ liệu và Thông minh Kinh doanh để chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau thành bảng điều khiển tương tác và báo cáo phân tích. Power BI cung cấp các dịch vụ dựa trên đám mây để trực quan hóa tương tác với giao diện đơn giản để người dùng cuối tạo báo cáo và bảng chỉ số của riêng họ.

Các phiên bản Power BI khác nhau như Power BI dành cho máy tính để bàn, Power BI dựa trên dịch vụ (SaaS) và ứng dụng Power BI dành cho thiết bị di động được sử dụng trên các nền tảng khác nhau. Nó cung cấp nhiều trình kết nối phần mềm và dịch vụ cho phân tích kinh doanh. Power BI cũng là một phần của... Microsoft Chất liệu vải, mà chúng ta sẽ đề cập đến sau trong bài viết này.

Khóa đào tạo Power BI này sẽ cung cấp cho bạn kiến ​​thức về tất cả các khái niệm quan trọng của Power BI và giúp bạn nắm vững những kiến ​​thức cơ bản về cách sử dụng công cụ Power BI.

Lịch sử của Power BI

Dưới đây là những cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của Power BI:

• Power BI được hình thành ý tưởng bởi Thierry D'Hers và Amir Netz thuộc nhóm SQL Server Reporting Services tại Microsoft.
• Công trình này ban đầu được Ron George thiết kế vào năm 2010 và được đặt tên là Project Crescent.
• Vào năm 2011, nó được tích hợp vào SQL Server, với tên mã là Denali.
• Microsoft Power BI for Office 365 đã được công bố bản xem trước công khai đầu tiên vào tháng 9 năm 2013.
• Phiên bản Power BI đầu tiên được phát hành rộng rãi vào ngày 24 tháng 7 năm 2015. Nó được xây dựng dựa trên các tiện ích bổ sung của Excel như Power Query, Power Pivot, Power View và Power Map.

Tại sao nên sử dụng Power BI?

Dưới đây là những lý do nổi bật nhất để sử dụng công cụ Power BI:

• Bảng điều khiển và báo cáo được xây dựng sẵn cho các giải pháp SaaS
• Power BI cho phép cập nhật bảng thông tin theo thời gian thực.
• Cung cấp kết nối an toàn và đáng tin cậy đến các nguồn dữ liệu của bạn trên đám mây hoặc tại chỗ.
• Power BI cung cấp khả năng triển khai nhanh chóng, cấu hình kết hợp và môi trường an toàn.
• Cho phép khám phá dữ liệu bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Cung cấp các tính năng trực quan hóa bảng điều khiển được cập nhật thường xuyên cùng với cộng đồng.

Ai sử dụng Power BI?

Những chuyên gia quan trọng sử dụng công cụ Power BI bao gồm:

• PMO – Quản lý Dự án và Danh mục đầu tư
• Chuyên viên phân tích kinh doanh và dữ liệu
• Lập trình viên & Quản trị viên cơ sở dữ liệu
• Đội ngũ CNTT và các chuyên gia CNTT
• Người tiêu dùng các báo cáo của người dùng cuối
• Nhà khoa học dữ liệu

Các loại công cụ Power BI

Trong hướng dẫn Power BI Desktop này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các loại công cụ của Power BI.

Một số công cụ quan trọng của Power BI bao gồm:

Máy tính để bàn Power BI

Power BI Desktop là công cụ chính để tạo và xuất bản nội dung cho Power BI. Các nhà phát triển và người dùng chuyên nghiệp sử dụng nó để tạo ra các mô hình và báo cáo hoàn toàn mới từ đầu.

Chi phí: Miễn phí

Dịch vụ Power BI

Trên mạng Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) nơi lưu trữ các mô hình dữ liệu, báo cáo và bảng thông tin Power BI. Quản trị, chia sẻ và cộng tác diễn ra trên đám mây.

Gói Pro: 14 đô la/người dùng/tháng

Cổng dữ liệu Power BI

Power BI Data Gateway hoạt động như cầu nối giữa Power BI Service và các nguồn dữ liệu tại chỗ bằng cách sử dụng các kết nối DirectQuery, Import và Live Query. Nó được cài đặt bởi quản trị viên BI.

Máy chủ báo cáo Power BI

Hệ thống này có thể lưu trữ các báo cáo phân trang, KPI, báo cáo dành cho thiết bị di động và báo cáo Power BI Desktop tại chỗ. Nó được cập nhật 4 tháng một lần và được cài đặt/quản lý bởi nhóm CNTT. Người dùng có thể chỉnh sửa các báo cáo Power BI và các báo cáo khác do nhóm phát triển tạo ra.

Ứng dụng di động Power BI

Ứng dụng Power BI dành cho thiết bị di động hiện có sẵn cho iOS và Android (người tận tâm) Windows Ứng dụng di động đã ngừng hoạt động vào năm 2021). Có thể quản lý bằng cách sử dụng Microsoft Intune. Bạn có thể sử dụng công cụ này để xem báo cáo và bảng điều khiển trên Power BI Service hoặc Report Server.

So sánh giấy phép Power BI

Mỗi công cụ nêu trên được mở khóa bằng một loại giấy phép khác nhau. Power BI Desktop vẫn miễn phí, nhưng việc chia sẻ báo cáo trên đám mây yêu cầu giấy phép trả phí cho mỗi người dùng hoặc dung lượng toàn tổ chức. Bảng dưới đây thể hiện điều đó. MicrosoftBảng giá được cập nhật năm 2025; vui lòng luôn xác nhận lại giá hiện hành vì giá cả có thể thay đổi.

Giấy phép	Chi phí (mỗi người dùng/tháng)	Tốt nhất cho
Miễn phí	$0	Phân tích riêng lẻ và soạn thảo báo cáo trong Power BI Desktop
Power BI chuyên nghiệp	$14	Xuất bản, chia sẻ và cộng tác trên các báo cáo trong Power BI Service.
Phí trả phí theo người dùng (PPU)	$24	Các mô hình ngữ nghĩa lớn hơn, cập nhật thường xuyên hơn và các tính năng nâng cao.
Microsoft Dung lượng vải (Mã sản phẩm F)	Định giá dựa trên dung lượng	Triển khai trên toàn tổ chức; thay thế các SKU Premium theo dung lượng (P) đã ngừng hoạt động.

💡 Mẹo: Bạn có thể tìm hiểu mọi thứ trong bài viết này chỉ với công cụ Desktop miễn phí; chỉ cần giấy phép trả phí để xuất bản và chia sẻ báo cáo.

Nguồn dữ liệu cho Power BI

Power BI kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu. Những nguồn phổ biến nhất được tóm tắt dưới đây:

Nguồn dữ liệu	Mô tả Chi tiết
Excel (.xlsx, .xlsm)	Một bảng tính có thể chứa dữ liệu được nhập thủ công hoặc dữ liệu được truy vấn và tải từ các nguồn dữ liệu bên ngoài.
Giá trị được Phân cách bằng Dấu phẩy (.csv)	Các tập tin là các tập tin văn bản đơn giản với các hàng dữ liệu. Mỗi hàng có thể chứa một hoặc nhiều giá trị, được phân tách bằng dấu phẩy.
Power BI Desktop (.pbix)	Bạn có thể sử dụng Power BI Desktop để truy vấn và tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu bên ngoài.
Cơ sở dữ liệu trên đám mây	Nó cho phép bạn kết nối trực tiếp với Azure Cơ sở dữ liệu SQL, Azure Synapse Analytics (trước đây) Azure (SQL Data Warehouse), v.v.
Cơ sở dữ liệu tại chỗ	Bạn có thể kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu mô hình quan hệ của SQL Server Analysis Services. Cần có một cổng dữ liệu tại chỗ.

Các thuật ngữ chính được sử dụng trong Power BI

Hình ảnh và bảng bên dưới giải thích các thuật ngữ bạn sẽ gặp trên mọi màn hình Power BI:

Hạn	Mô tả Chi tiết
Hình ảnh	Màn hình hiển thị thông tin trực quan nhằm đạt được một hoặc nhiều mục tiêu. Nó cung cấp màn hình hiển thị thông tin duy nhất và cảnh báo người dùng về các vấn đề hoặc sự cố: vận hành, hiệu suất, cá nhân, v.v.
Tập dữ liệu (mô hình ngữ nghĩa)	Tập dữ liệu là thứ mà bạn nhập hoặc kết nối đến. Tập dữ liệu có thể được đổi tên, làm mới, xóa và khám phá. Trong Microsoft Fabric, các tập dữ liệu hiện được gọi là mô hình ngữ nghĩa.
Menu chính	Trang tổng quan là một bộ sưu tập không chứa hoặc nhiều ô và tiện ích. Nó được sử dụng để thể hiện chế độ xem tùy chỉnh của một số tập hợp con của bộ dữ liệu cơ bản.
Báo Cáo	Báo cáo Power BI là một hoặc nhiều trang chứa các hình ảnh trực quan. Báo cáo có thể được tạo từ đầu, ghim vào bảng điều khiển hoặc tạo bằng cách sử dụng các tập dữ liệu.
Ngói	Đó là một hình thức trực quan hóa duy nhất được tìm thấy trong báo cáo hoặc trên bảng điều khiển: một hộp hình chữ nhật chứa mỗi hình ảnh trực quan.

Archikiến trúc của Power BI

Sơ đồ dưới đây minh họa ba giai đoạn của kiến ​​trúc Power BI:

Data Integration

Một tổ chức cần làm việc với dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau và có thể ở nhiều định dạng tệp khác nhau. Dữ liệu cần được sắp xếp hợp lý.tracDữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, có thể là các máy chủ hoặc cơ sở dữ liệu khác nhau. Dữ liệu này được tích hợp vào một định dạng chuẩn duy nhất trong một khu vực lưu trữ chung.

Xử lí dữ liệu

Ở giai đoạn này, dữ liệu tích hợp vẫn chưa sẵn sàng để trực quan hóa vì cần phải xử lý thêm. Dữ liệu này được xử lý sơ bộ: ví dụ, các giá trị dư thừa và giá trị thiếu được loại bỏ khỏi tập dữ liệu.

Các quy tắc nghiệp vụ cần được áp dụng cho dữ liệu sau khi dữ liệu đã được làm sạch. Sau đó, bạn có thể tải dữ liệu đó trở lại vào hệ thống. Kho dữ liệu.

Trình bày dữ liệu

Sau khi dữ liệu được tải và xử lý, nó có thể được trực quan hóa tốt hơn nhiều bằng nhiều công cụ trực quan hóa khác nhau mà Power BI cung cấp. Sử dụng bảng điều khiển và báo cáo giúp thể hiện dữ liệu một cách trực quan hơn. Những báo cáo trực quan này giúp người dùng cuối trong doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên những thông tin chi tiết thu được.

Cài đặt và chạy Power BI Desktop

Bước 1) Khám phá thêm tại https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Và chọn nút Tải xuống miễn phí.

Bước 2) Bạn sẽ được chuyển hướng đến Microsoft Cửa hàng. Chọn nút "Lấy".

Bước 3) Bấm vào nút Cài đặt.

Bước 4) Bạn có thể xem trạng thái tiến độ trên màn hình.

Bước 5) Trước khi màn hình chào mừng xuất hiện, bạn sẽ được yêu cầu đăng ký hoặc đăng nhập.

Bước 6) Khi bạn chạy Power BI Desktop, màn hình Chào mừng sẽ hiển thị.

Hướng dẫn cách tạo báo cáo đầu tiên trong Power BI Desktop

Với Power BI Desktop được cài đặt, bạn có thể tạo một báo cáo hoàn chỉnh chỉ trong vài phút:

1. Lấy dữ liệu: Trên thanh công cụ Trang chủ, nhấp chuột Lấy dữ liệu và chọn nguồn dữ liệu, chẳng hạn như bảng tính Excel hoặc tệp CSV, sau đó chọn các bảng bạn cần trong cửa sổ Điều hướng.
2. Chuyển đổi dữ liệu: Nhấp chuột Chuyển đổi dữ liệu Mở Trình chỉnh sửa Power Query. Xóa các hàng trống, đổi tên cột và sửa kiểu dữ liệu, sau đó chọn Đóng & Áp dụng.
3. Mô hình hóa dữ liệu: Chuyển sang Hình ảnh mô hình và xác nhận mối quan hệ giữa các bảng. Power BI tự động phát hiện các cột trùng khớp, nhưng bạn cũng có thể kéo các trường để tạo mối quan hệ theo cách thủ công.
4. Xây dựng hình ảnh trực quan: In Xem báo cáoKéo các trường từ ngăn Dữ liệu vào khung vẽ và chọn loại biểu đồ từ ngăn Trực quan hóa, chẳng hạn như biểu đồ cột để so sánh hoặc biểu đồ đường để thể hiện xu hướng.
5. Thêm bộ lọc và lát cắt: Chèn một công cụ lọc trực quan để người đọc có thể lọc theo ngày, khu vực hoặc sản phẩm, và sử dụng ngăn Bộ lọc để giới hạn nội dung hiển thị trên mỗi trang.
6. Lưu và xuất bản: Lưu tệp ở định dạng .pbix. Với giấy phép Pro, hãy nhấp vào đây. Xuất bản Đẩy báo cáo lên Power BI Service và chia sẻ với đồng nghiệp.

💡 Mẹo: MicrosoftMẫu bảng tính tài chính miễn phí của chúng tôi rất lý tưởng để bạn thực hành các bước này trước khi làm việc với dữ liệu của công ty mình.

Bảng điều khiển Power BI

Hình dưới đây minh họa giao diện bảng điều khiển Power BI:

Power BI Desktop là một công cụ phát triển được sử dụng để tạo bảng điều khiển và báo cáo. Người dùng khác có thể truy cập các ứng dụng Power BI thông qua máy tính để bàn và thiết bị di động.

Power BI được xây dựng dựa trên các thành phần chính sau:

• Truy vấn nguồn: Nó có thể được sử dụng để tìm kiếm, truy cập và chuyển đổi các nguồn dữ liệu công cộng và/hoặc nội bộ.
• Xoay vòng điện: Nó dùng để mô hình dữ liệu để phân tích trong bộ nhớ.
• Chế độ xem quyền lực: Thành phần này cho phép bạn trực quan hóa, phân tích và hiển thị dữ liệu.
• Bản đồ sức mạnh: Nó mang dữ liệu vào cuộc sống với trực quan hóa địa lý tương tác.
• Dịch vụ Power BI: Nó cho phép bạn chia sẻ chế độ xem dữ liệu và sổ làm việc mà bạn có thể làm mới từ các nguồn dữ liệu tại chỗ và trên nền tảng đám mây.
• Power BI Q&A: Nó cho phép bạn đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ngay lập tức bằng cách sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Cổng quản lý dữ liệu: Nó cung cấp tính năng làm mới dữ liệu định kỳ, xem nguồn cấp dữ liệu và hiển thị các bảng.
• Danh mục dữ liệu: Thành phần này cho phép người dùng khám phá và sử dụng lại các truy vấn bằng Danh mục dữ liệu. Siêu dữ liệu có thể được tạo điều kiện thuận lợi cho chức năng tìm kiếm.

Hàm DAX là gì?

Ngôn ngữ biểu thức phân tích dữ liệu (DAX) là một ngôn ngữ biểu thức công thức có thể được sử dụng với nhiều ứng dụng khác nhau. công cụ trực quan Giống như Power BI. Nó cũng được biết đến như một ngôn ngữ lập trình chức năng, trong đó toàn bộ mã được chứa bên trong một hàm. Công thức lập trình DAX chứa hai kiểu dữ liệu: Số và Khác.

Các bảng được liên kết với nhau bằng các cột chung. Dưới đây là sơ đồ đơn giản về mô hình dữ liệu Power BI thể hiện các mối quan hệ:

Trong Power BI, có 3 vị trí bạn có thể sử dụng DAX:

• Các cột được tính toán
• Các biện pháp
• Bàn

Hãy cùng xem tất cả các ví dụ về Power BI và cách các hàm DAX hoạt động.

Các cột được tính toán

Cột tính toán cho phép bạn tạo các cột mới dựa trên dữ liệu đã cho.

Ví dụ, không có cột 'Giá cuối cùng' trong bảng Mặt hàng. Trong trường hợp này, hàm DAX được sử dụng để tính toán một cột mới khi chỉ có giá đơn vị và số lượng.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Trong dữ liệu được hiển thị trong ví dụ Power BI ở trên, mỗi hàng giờ đây sẽ có giá được tính toán tương ứng.

Các biện pháp

Bạn có thể thực hiện phép tính bằng cách sử dụng một thước đo mà không cần thêm bất kỳ dữ liệu nào, như được minh họa trong ví dụ Power BI bên dưới. Điều này rất hữu ích cho các báo cáo mà giá cả có thể được hiển thị mà không cần tạo một cột hoàn toàn mới để lưu trữ.

Ví dụ:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Bàn

Các hàm DAX trong mô hình bảng có thể trả về toàn bộ bảng. Ví dụ, để tạo danh sách tất cả các thành phố mà tổ chức có khách hàng, hãy sử dụng hàm:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Đôi lời về Bộ lọc

Bộ lọc ẩn các hàng không đáp ứng tiêu chí đã cho. Phép tính sau khi lọc dữ liệu sẽ chỉ áp dụng cho các hàng khớp với các tiêu chí đó.

Các hàm Power BI DAX

Một số hàm DAX quan trọng bao gồm:

Trung bình

Hàm DAX này cho phép bạn tìm giá trị trung bình từ một tập hợp các giá trị đã cho, như được minh họa trong ví dụ Power BI bên dưới.

Thí dụ -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Giúp bạn tìm mức tối đa từ một tập hợp các giá trị nhất định.

Ví dụ – Tìm thứ tự cao nhất.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

min

Giúp bạn tìm giá trị nhỏ nhất từ ​​một tập hợp các giá trị đã cho.

Ví dụ – Cho phép bạn tìm ra thứ tự thấp nhất.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Đếm

Đếm mọi dữ liệu số.

Ví dụ – Đếm số lượng vé đã phát hành.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Kết hợp

Hàm này giúp bạn kết hợp các giá trị trong các cột được tính toán. Bạn có thể sử dụng CONCATENATEX nếu đang làm việc với các phép đo.

Ví dụ – Việc ghép tên sản phẩm và giá bán lẻ đề xuất (MRP) sẽ tạo ra một mã duy nhất cho tất cả các mức giá mà mỗi sản phẩm được bán ra.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

Tổng cộngYTD

Chức năng này cho phép bạn tính tổng từ đầu năm hiện tại đến ngày được chỉ định. Nó thực hiện phép tính dựa trên năm dương lịch, không phải năm tài chính.

Ví dụ – Tính tổng doanh số cho cột giá.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Tất cả

Trả về tất cả các giá trị và bỏ qua các bộ lọc.

Ví dụ – Được sử dụng cùng với hàm CALCULATE ở trên.

Power BI so với Tableau

Dưới đây là những điểm khác biệt chính giữa Power BI so với Tableau:

Thông số Kỹ thuật	Power BI	Cảnh vật trên sân khấu
Năm thành lập	2013	2003
Các Ứng Dụng	Bảng điều khiển hoàn chỉnh để phân tích	Cho phép phân tích tùy ý
Được sử dụng bởi	Người dùng có chuyên môn kỹ thuật hoặc không có chuyên môn kỹ thuật	Chủ yếu được các nhà phân tích sử dụng
Trợ giúp	Hỗ trợ hạn chế ở gói miễn phí; hỗ trợ nhanh hơn cho các gói trả phí.	Hỗ trợ đầy đủ
khả năng mở rộng	tốt	Xuất sắc
Cơ sở hạ tầng	SaaS	Linh hoạt

Power BI và Microsoft vải

Thay đổi lớn nhất gần đây đối với Power BI là sự tích hợp của nó vào Microsoft Fabric, được công bố vào tháng 5 năm 2023. Fabric là MicrosoftNền tảng phân tích hợp nhất của công ty này kết hợp kỹ thuật dữ liệu, kho dữ liệu, phân tích thời gian thực, khoa học dữ liệu và trí tuệ kinh doanh trên một nền tảng dữ liệu chung có tên là OneLake.

Đối với người dùng Power BI, công việc hàng ngày hầu như không thay đổi: Phiên bản Desktop, Service, DAX và Power Query vẫn hoạt động như trước, vì vậy các kỹ năng hiện có vẫn được giữ nguyên. Sự khác biệt chính nằm ở tên gọi và giấy phép. Tập dữ liệu giờ đây được gọi là mô hình ngữ nghĩa, và các SKU Premium theo dung lượng (P) đã được loại bỏ để thay thế bằng dung lượng Fabric (F).

Fabric cũng thúc đẩy sự phát triển của AI. Với khả năng được hỗ trợ, Copilot có thể soạn thảo các trang báo cáo, viết các phép tính DAX và tóm tắt thông tin chi tiết từ một lời nhắc bằng ngôn ngữ đơn giản. Tóm lại, việc học Power BI ngày nay sẽ tự động trang bị cho bạn những kiến ​​thức cần thiết. Microsoft Vải vóc ngày mai.

Ưu điểm của Power BI

Ngoài những lợi ích cốt lõi đã được đề cập trong phần “Tại sao nên sử dụng Power BI?” ở trên, những ưu điểm khác của Power BI bao gồm:

• Các tính năng mới được bổ sung mỗi tháng, điều này rất tuyệt vời cho người dùng Excel.
• Khả năng kết nối cơ sở dữ liệu mở rộng, cùng với các tính năng Hỏi đáp và đăng tải lên web.
• Tích hợp với cả hai Python và R để tạo các hình ảnh trực quan tùy chỉnh.
• Power Query cung cấp nhiều tùy chọn để xử lý và làm sạch dữ liệu.
• Sau khi xuất bản lên Power BI Service, bạn có thể lên lịch làm mới mà không cần can thiệp thủ công.
• Power BI được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và khả năng học máy, bao gồm cả Copilot.

Nhược điểm của Power BI

Dưới đây là những nhược điểm/hạn chế khi sử dụng Power BI:

• Bảng điều khiển và báo cáo chỉ được chia sẻ trong nội bộ tổ chức của bạn trừ khi người dùng khách (Azure Quyền truy cập AD B2B) đã được cấu hình.
• Power BI sẽ không trộn lẫn dữ liệu được nhập khẩu với dữ liệu được truy cập từ các kết nối thời gian thực.
• Với giấy phép Pro, Power BI không chấp nhận các mô hình ngữ nghĩa (tập dữ liệu) lớn hơn 1 GB; các mô hình lớn hơn yêu cầu gói Premium Per User hoặc Fabric.
• Trang tổng quan không bao giờ chấp nhận hoặc chuyển thông số người dùng, tài khoản hoặc thực thể khác.
• Có khá ít nguồn dữ liệu cho phép kết nối thời gian thực với các báo cáo và bảng điều khiển Power BI.

Câu Hỏi Thường Gặp