Trí tuệ kinh doanh (BI) là gì? Định nghĩa và ý nghĩa

Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là một tập hợp các quy trình, kiến ​​trúc và công nghệ chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa, thúc đẩy các hoạt động kinh doanh sinh lời. Đó là một bộ phần mềm và dịch vụ giúp chuyển đổi dữ liệu thành thông tin và kiến ​​thức có thể hành động được.

Hệ thống BI (Business Intelligence) tác động trực tiếp đến các quyết định chiến lược, chiến thuật và vận hành của tổ chức. Nó hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế, dựa vào dữ liệu lịch sử thay vì giả định hoặc cảm tính.

Các công cụ BI thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra các báo cáo, tóm tắt, bảng điều khiển, bản đồ, đồ thị và biểu đồ, cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết về bản chất của doanh nghiệp.

Tại sao Business Intelligence lại quan trọng?

Phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Intelligence) rất quan trọng vì nó biến dữ liệu rời rạc thành cơ sở đáng tin cậy để hành động. Những lý do chính khiến nó quan trọng bao gồm:

• Đo lường: xây dựng các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) dựa trên dữ liệu lịch sử.
• Xác định và thiết lập các tiêu chuẩn cho nhiều quy trình khác nhau.
• Helping Các tổ chức xác định xu hướng thị trường và phát hiện các vấn đề kinh doanh cần được giải quyết.
• Cải thiện khả năng trực quan hóa dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng dữ liệu và, đến lượt nó, nâng cao chất lượng quyết định.
• Phục vụ không chỉ các doanh nghiệp lớn mà còn cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs).

Cách thức triển khai hệ thống Business Intelligence

Hệ thống BI chuyển dữ liệu từ nguồn thô đến thông tin chi tiết hoàn chỉnh thông qua ba giai đoạn chính:

Bước 1) Dữ liệu thô là ví dụtracDữ liệu này được trích xuất từ ​​các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Chúng thường nằm rải rác trên nhiều hệ thống nguồn khác nhau, không đồng nhất.

Bước 2) Dữ liệu được làm sạch và chuyển đổi, sau đó được tải vào hệ thống. kho dữ liệuCác bảng được liên kết và các khối dữ liệu được hình thành để thông tin sẵn sàng cho việc phân tích.

Bước 3) Sử dụng hệ thống BI, người dùng có thể chạy các truy vấn, yêu cầu báo cáo tùy chỉnh hoặc thực hiện bất kỳ phân tích nào khác mà họ cần.

Vì các giai đoạn này phụ thuộc vào một kho lưu trữ được tổ chức tốt, nhiều nhóm trước tiên thiết kế một kho lưu trữ mạnh mẽ. kiến trúc kho dữ liệu trước khi triển khai BI trên toàn bộ các phòng ban.

Ví dụ về các hệ thống Business Intelligence được sử dụng trong thực tiễn

Ví dụ 1:

Trong quá trình xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP(Hệ thống) thông tin được đưa vào cơ sở dữ liệu sản phẩm có thể bao gồm:

• Bổ sung thêm dòng sản phẩm.
• Thay đổi giá sản phẩm.

Trong một hệ thống Business Intelligence, truy vấn phù hợp cho lĩnh vực sản phẩm có thể hỏi liệu việc thêm một dòng sản phẩm mới hoặc thay đổi giá sản phẩm có làm tăng doanh thu hay không.

Trong cơ sở dữ liệu quảng cáo của hệ thống OLTP, dữ liệu được nhập có thể bao gồm:

• Thay đổi tùy chọn quảng cáo.
• Tăng ngân sách cho đài phát thanh.

Trong hệ thống BI, truy vấn tương ứng có thể hỏi có bao nhiêu khách hàng mới được thêm vào do sự thay đổi trong ngân sách quảng cáo trên đài phát thanh.

Trong một hệ thống OLTP lưu trữ dữ liệu nhân khẩu học của khách hàng, các mục nhập có thể bao gồm:

• Tăng hạn mức tín dụng cho khách hàng.
• Thay đổi mức lương của khách hàng.

Trong tạp chí OLAP Trong hệ thống này, truy vấn đối sánh có thể hỏi liệu những thay đổi trong hồ sơ khách hàng có hỗ trợ mức giá sản phẩm cao hơn hay không.

Ví dụ 2:

Chủ khách sạn sử dụng các ứng dụng phân tích BI để thu thập số liệu thống kê về tỷ lệ lấp đầy trung bình và giá phòng, từ đó giúp tính toán tổng doanh thu thu được trên mỗi phòng.

Hệ thống này cũng thu thập dữ liệu về thị phần và khảo sát khách hàng từ mỗi khách sạn để đánh giá vị thế cạnh tranh của họ trên các thị trường khác nhau.

Bằng cách phân tích các xu hướng này theo từng năm, từng tháng và từng ngày, ban quản lý có thể quyết định thời điểm nào nên giảm giá thuê phòng.

Ví dụ 3:

Ngân hàng cung cấp cho các quản lý chi nhánh quyền truy cập vào các ứng dụng BI (Business Intelligence). Điều này giúp mỗi quản lý xác định được những khách hàng mang lại lợi nhuận cao nhất và quyết định ưu tiên xây dựng mối quan hệ với khách hàng nào.

Sử dụng Công cụ BI Điều này cũng giúp nhân viên IT không cần phải tạo báo cáo phân tích cho từng phòng ban, đồng thời cung cấp cho nhân viên các phòng ban quyền truy cập trực tiếp vào nguồn dữ liệu phong phú hơn.

Bốn loại người dùng BI

Hệ thống Business Intelligence phục vụ bốn nhóm người dùng chính, mỗi nhóm có những nhu cầu khác nhau:

1. Nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp:

Nhà phân tích dữ liệu là một nhà thống kê cần phải phân tích sâu dữ liệu. Hệ thống BI giúp họ khám phá những hiểu biết mới và phát triển các chiến lược kinh doanh độc đáo.

2. Người sử dụng CNTT:

Người dùng CNTT đóng vai trò chủ đạo trong việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng BI mà mọi người khác đều dựa vào.

3. Người đứng đầu công ty:

CEO hoặc CXO sử dụng BI để tăng lợi nhuận bằng cách cải thiện hiệu quả hoạt động trên toàn doanh nghiệp.

4. Người dùng doanh nghiệp:

Người dùng Business Intelligence có mặt ở khắp các bộ phận trong tổ chức và họ thuộc hai nhóm:

1. Người dùng Business Intelligence thông thường.
2. Người sử dụng quyền lực.

Điểm khác biệt là người dùng thành thạo có thể làm việc với các tập dữ liệu phức tạp, trong khi người dùng thông thường dựa vào bảng điều khiển để đánh giá các tập dữ liệu được xác định trước.

Ưu điểm của trí tuệ doanh nghiệp

Dưới đây là những ưu điểm chính của việc sử dụng hệ thống Business Intelligence:

1. Tăng năng suất:

Với chương trình BI (Business Intelligence), doanh nghiệp có thể tạo báo cáo chỉ bằng một cú nhấp chuột, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chính của mình.

2. Cải thiện khả năng quan sát:

BI (Business Intelligence) giúp cải thiện khả năng hiển thị các quy trình kinh doanh và giúp dễ dàng xác định bất kỳ lĩnh vực nào cần được chú ý.

3. Khắc phục vấn đề trách nhiệm giải trình:

BI (Business Intelligence) phân công trách nhiệm rõ ràng, vì phải có người chịu trách nhiệm về hiệu quả hoạt động của tổ chức so với các mục tiêu đã đề ra.

4. Cho cái nhìn tổng quan từ trên cao:

Những người ra quyết định có được cái nhìn tổng quan toàn diện thông qua các tính năng BI điển hình như bảng điều khiển và bảng điểm.

5. Tối ưu hóa quy trình kinh doanh:

BI (Business Intelligence) giúp loại bỏ phần lớn sự phức tạp trong các quy trình kinh doanh và tự động hóa phân tích thông qua phân tích dự đoán, mô hình hóa và so sánh hiệu suất.

6. Đơn giản hóa phân tích:

BI đã dân chủ hóa phân tích dữ liệu, cho phép ngay cả những người dùng không chuyên về kỹ thuật cũng có thể thu thập và xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng, từ đó trao quyền phân tích cho nhiều người hơn.

Nhược điểm của Business Intelligence

1. Chi phí:

Phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Intelligence) có thể tốn kém đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và việc áp dụng nó cho các giao dịch kinh doanh thường ngày có thể khó được chấp thuận vì chi phí quá cao.

2. Độ phức tạp:

Việc triển khai BI có thể phức tạp do kho dữ liệu nền tảng, và sự phức tạp đó có thể khiến các hoạt động kinh doanh trở nên cứng nhắc.

3. Áp dụng hạn chế:

Giống như hầu hết các công nghệ mới, BI ban đầu được định giá dành cho các công ty lớn, giàu có, vì vậy nó vẫn còn khá đắt đỏ đối với nhiều công ty nhỏ và vừa.

4. Quá trình triển khai tốn nhiều thời gian:

Việc triển khai hoàn chỉnh một hệ thống kho dữ liệu có thể mất khoảng mười tám tháng, điều này khiến BI trở thành một khoản đầu tư tốn nhiều thời gian.

Xu hướng trong kinh doanh thông minh

Một số xu hướng về phân tích và trí tuệ kinh doanh đáng chú ý:

Trí tuệ nhân tạo: Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học hiện nay đảm nhiệm các nhiệm vụ phân tích phức tạp mà trước đây do con người thực hiện. Khả năng này được sử dụng để cung cấp phân tích dữ liệu theo thời gian thực và báo cáo trên bảng điều khiển.

BI hợp tác: Phần mềm BI kết hợp với các công cụ cộng tác, bao gồm mạng xã hội và các công nghệ hiện đại khác, giúp các nhóm làm việc cùng nhau và chia sẻ kết quả để đưa ra quyết định chung.

BI nhúng: BI nhúng tích hợp phần mềm BI, hoặc một số tính năng của nó, trực tiếp vào một ứng dụng kinh doanh khác để tăng cường và mở rộng khả năng báo cáo của ứng dụng đó.

Phân tích đám mây: Phân tích kinh doanh (BI) ngày càng được cung cấp từ đám mây, và ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng hình thức này. Chi tiêu cho phân tích dựa trên đám mây dự kiến ​​sẽ tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với các giải pháp cài đặt tại chỗ.

Câu Hỏi Thường Gặp