Hướng dẫn khoa học dữ liệu
Tóm tắt hướng dẫn về khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là trích xuất kiến thức từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc phát triển mô hình và đây là lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng lớn cho doanh nghiệp. Hướng dẫn khoa học dữ liệu dành cho người mới bắt đầu này sẽ tìm hiểu một số khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản, như định nghĩa, thành phần, ứng dụng và thách thức.
Khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết có giá trị có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt. Đây là lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến việc ứng dụng thống kê, học máy và khai thác dữ liệu để giải quyết vấn đề.
Giáo trình khoa học dữ liệu
Những bước đầu tiên về kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu
👉 Lesstrên 1 | Khoa học dữ liệu là gì? - Giới thiệu, cơ bản Concepts & Quá trình |
👉 Lesstrên 2 | Khoa học dữ liệu và học máy - Có gì khác biệt? |
👉 Lesstrên 3 | Hướng dẫn SAS cho người mới bắt đầu — Ví dụ về lập trình và là gì |
👉 Lesstrên 4 | Phân tích dữ liệu là gì? — Nghiên cứu | Các loại | Phương pháp | Kỹ thuật |
Phải biết!
👉 Lesstrên 1 | Sách khoa học dữ liệu - Hơn 15 cuốn sách khoa học dữ liệu hay nhất dành cho người mới bắt đầu |
👉 Lesstrên 2 | Câu hỏi phỏng vấn khoa học dữ liệu - 50 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn khoa học dữ liệu hàng đầu |
👉 Lesstrên 3 | Câu hỏi phỏng vấn kỹ sư dữ liệu - 60 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn kỹ sư dữ liệu hàng đầu |
👉 Lesstrên 4 | Câu hỏi phỏng vấn SAS - 50 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn SAS hàng đầu |
Tại sao nên học Khoa học dữ liệu?
Có rất nhiều lợi ích của việc học khoa học dữ liệu như:
- Bạn sẽ có thể làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau.
- Có thể sử dụng các kỹ năng của bạn để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
- Nó giúp bạn phát triển các giải pháp sáng tạo nhằm cải thiện kết quả kinh doanh.
Các ứng dụng của Khoa học Dữ liệu
Dưới đây là một số ứng dụng của Khoa học dữ liệu:
- Để dự đoán các sự kiện trong tương lai.
- Để tìm các mẫu trong dữ liệu.
- Bạn có thể đưa ra dự đoán về tương lai dựa trên các sự kiện trong quá khứ.
- Nó có thể được sử dụng để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe và giáo dục.
- Nó giúp bạn phát hiện gian lận và các tội phạm khác.
Điều kiện tiên quyết để học Khoa học dữ liệu
Trước khi tiếp tục với hướng dẫn Khoa học dữ liệu này, bạn nên có kiến thức cơ bản về máy tính và một số khái niệm lập trình phổ biến.
Bạn sẽ học được gì trong Hướng dẫn khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu này?
Trong hướng dẫn Khoa học dữ liệu này, bạn sẽ tìm hiểu định nghĩa về Khoa học dữ liệu, Tại sao là khoa học dữ liệu, Thành phần khoa học dữ liệu, Công việc khoa học dữ liệu, Vai trò, Công cụ cho khoa học dữ liệu, Ứng dụng khoa học dữ liệu và Những thách thức của khoa học dữ liệu. SAS là gì? danh sách các khóa học, ghi chú, sách và câu hỏi phỏng vấn về Khoa học dữ liệu bằng pdf.
Ai có thể học Khoa học dữ liệu?
T Python Hướng dẫn về Khoa học dữ liệu được thiết kế dành cho sinh viên tốt nghiệp Khoa học máy tính và bất kỳ ai muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu và các công nghệ liên quan.