Hướng dẫn kiểm tra ETL

ETL là gì?

ETL là viết tắt của Extract-Transform-Loadvà nó mô tả cách dữ liệu di chuyển từ hệ thống nguồn vào kho dữ liệu. Dữ liệu được lấy từtracDữ liệu được trích xuất từ ​​cơ sở dữ liệu OLTP, được chuyển đổi để phù hợp với lược đồ kho dữ liệu và được tải vào cơ sở dữ liệu kho dữ liệu. Nhiều kho dữ liệu cũng tích hợp dữ liệu từ các hệ thống không phải OLTP như tệp văn bản, ứng dụng cũ và bảng tính.

Ví dụ, một cửa hàng bán lẻ có thể có các bộ phận riêng biệt như bán hàng, tiếp thị và hậu cần. Mỗi bộ phận xử lý thông tin khách hàng một cách độc lập và cách lưu trữ dữ liệu của mỗi bộ phận cũng khác nhau. Bộ phận bán hàng có thể lưu trữ hồ sơ theo tên khách hàng, trong khi bộ phận tiếp thị sử dụng mã số khách hàng.

Nếu các nhóm kinh doanh muốn xem xét toàn bộ lịch sử mua hàng của một khách hàng trên các chiến dịch tiếp thị khác nhau, dữ liệu rời rạc sẽ khiến việc đó trở nên rất tốn thời gian. Giải pháp là sử dụng... datawarehouse Sử dụng ETL để lưu trữ thông tin từ các nguồn khác nhau trong một cấu trúc thống nhất. ETL có thể chuyển đổi các tập dữ liệu không đồng nhất thành một cấu trúc thống nhất, nhờ đó các công cụ BI sau này có thể trích xuất những thông tin chi tiết và báo cáo có ý nghĩa.

Sơ đồ sau đây minh họa quy trình kiểm thử ETL và các khái niệm cốt lõi mà bạn sẽ sử dụng xuyên suốt hướng dẫn này:

1) Ví dụtract

• Extracthu thập dữ liệu liên quan từ một hoặc nhiều hệ thống nguồn.

2) Biến đổi

• Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng Kho dữ liệu (Data Warehouse).
• Xây dựng khóa: khóa là một hoặc nhiều thuộc tính dữ liệu xác định duy nhất một thực thể. Nhiều loại các loại chìa khóa Các khóa này bao gồm khóa chính, khóa thay thế, khóa ngoại, khóa phức hợp và khóa đại diện. Kho dữ liệu sở hữu các khóa này và không bao giờ cho phép bất kỳ thực thể nào khác gán chúng.
• Làm sạch dữ liệu: sau khi dữ liệu được xử lýtracSau đó, hệ thống chuyển sang giai đoạn tiếp theo là làm sạch và chuẩn hóa. Làm sạch giúp khắc phục những thiếu sót và xác định lỗi. Chuẩn hóa giải quyết xung đột giữa các tập dữ liệu không tương thích để chúng có thể được sử dụng trong kho dữ liệu doanh nghiệp. Hệ thống cũng tạo ra siêu dữ liệu giúp chẩn đoán các sự cố của hệ thống nguồn và cải thiện chất lượng dữ liệu.

3) Tải

• Tải dữ liệu vào kho dữ liệu (Data Warehouse).
• Xây dựng các tập hợp dữ liệu: một tập hợp dữ liệu tổng hợp tóm tắt và lưu trữ dữ liệu từ một nguồn nào đó. bảng thực tế nhằm cải thiện hiệu suất truy vấn của người dùng cuối.

Kiểm tra ETL là gì?

Kiểm thử ETL được thực hiện để đảm bảo dữ liệu được tải từ nguồn đến đích, sau khi chuyển đổi nghiệp vụ, là chính xác. Nó cũng bao gồm việc xác minh dữ liệu ở các giai đoạn trung gian khác nhau giữa nguồn và đích. Vì ETL là viết tắt của ExtracKiểm thử ETL (Transform-Load, ETL Testing) bao gồm cả ba giai đoạn này và các điểm mà dữ liệu được chuyển đổi giữa chúng.

Tại sao kiểm thử ETL lại quan trọng?

Khi bạn đã hiểu ETL Testing là gì, câu hỏi tiếp theo là tại sao các tổ chức lại đầu tư nhiều công sức vào nó đến vậy. Các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu chính xác, đầy đủ và đáng tin cậy, vì vậy một lỗi chuyển đổi duy nhất có thể ảnh hưởng đến báo cáo tài chính, phân tích khách hàng và các thông tin công khai theo quy định.

Các điểm sau đây giải thích giá trị thực tiễn của việc kiểm thử ETL mạnh mẽ:

• Độ chính xác dữ liệu: Điều này xác nhận rằng các giá trị được chuyển đổi bởi các quy tắc kinh doanh phù hợp với bản đồ đã được ghi lại.ping các thông số kỹ thuật, ngăn ngừa tham nhũng ngầm.
• Thông tin đáng tin cậy: Bảng điều khiển và các công cụ BI phụ thuộc vào kho dữ liệu, vì vậy các quy trình ETL đã được xác thực sẽ bảo vệ mọi báo cáo và KPI tiếp theo.
• Tuân thủ quy định: Các ngành như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm phải chứng minh rằng nguồn gốc và tính toàn vẹn của dữ liệu được bảo toàn từ đầu đến cuối.
• Giảm thiểu việc làm lại: Việc phát hiện lỗi ở các môi trường sản xuất thấp hơn giúp tránh được việc phải sản xuất lại tốn kém, việc đối chiếu thủ công và các lỗi ảnh hưởng đến khách hàng.
• Đảm bảo hiệu suất: Kiểm thử ETL đo lường thời gian tải, thông lượng và các điểm nghẽn để đảm bảo kho dữ liệu tiếp tục mở rộng khi khối lượng dữ liệu tăng lên.

Sau khi đã làm rõ những động lực này, phần tiếp theo sẽ trình bày quy trình có cấu trúc mà các chuyên viên kiểm thử ETL tuân theo trong các dự án thực tế.

Quy trình kiểm tra ETL

Tương tự như các quy trình kiểm thử khác, ETL cũng trải qua nhiều giai đoạn khác nhau. Các giai đoạn khác nhau của quy trình kiểm thử ETL như sau:

Kiểm thử ETL được thực hiện qua năm giai đoạn:

1. Xác định nguồn dữ liệu và yêu cầu
2. Thu thập dữ liệu
3. Triển khai logic nghiệp vụ và mô hình hóa chiều dữ liệu.
4. Xây dựng và điền dữ liệu
5. Xây dựng báo cáo

Nắm vững quy trình tổng quan, chúng ta hãy cùng xem xét các loại kiểm thử cụ thể phù hợp với vòng đời này.

Các loại thử nghiệm ETL

1. Kiểm tra xác nhận sản xuất
   Quá trình kiểm tra: Còn được gọi là “cân bằng bảng” hoặc “đối chiếu dữ liệu sản xuất”, loại kiểm thử ETL này được thực hiện trên dữ liệu khi nó được chuyển vào hệ thống sản xuất. Để hỗ trợ các quyết định kinh doanh, dữ liệu sản xuất phải được sắp xếp đúng thứ tự. Tin học Tùy chọn Xác thực Dữ liệu cung cấp khả năng tự động hóa và quản lý kiểm thử ETL, đảm bảo hệ thống sản xuất không bị ảnh hưởng bởi dữ liệu xấu.
2. Nguồn tới Target Kiểm tra (Kiểm tra xác nhận)
   Quá trình kiểm tra: Loại kiểm thử này xác nhận xem các giá trị dữ liệu đã được chuyển đổi có khớp với các giá trị mục tiêu mong đợi hay không.
3. Các Ứng Dụng Upgrades
   Quá trình kiểm tra: Loại kiểm thử ETL này có thể được tạo tự động, tiết kiệm đáng kể thời gian phát triển kiểm thử. Nó kiểm tra xem dữ liệu có được xuất ra hay không.tracDữ liệu được lấy từ một ứng dụng hoặc kho lưu trữ cũ khớp với dữ liệu trong một ứng dụng hoặc kho lưu trữ mới.
4. Kiểm tra siêu dữ liệu
   Quá trình kiểm tra: Kiểm thử siêu dữ liệu bao gồm kiểm tra kiểu dữ liệu, kiểm tra độ dài dữ liệu và kiểm tra chỉ mục hoặc ràng buộc.
5. Kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu
   Quá trình kiểm tra: Kiểm tra tính đầy đủ dữ liệu xác minh rằng tất cả dữ liệu mong muốn đã được tải từ nguồn vào đích. Các bài kiểm tra phổ biến bao gồm so sánh và xác thực số lượng bản ghi, tổng hợp và dữ liệu thực tế giữa các cột nguồn và đích khi quá trình chuyển đổi đơn giản hoặc không có.
6. Kiểm tra độ chính xác của dữ liệu
   Quá trình kiểm tra: Việc kiểm tra này đảm bảo dữ liệu được tải và chuyển đổi chính xác như mong đợi.
7. Kiểm tra chuyển đổi dữ liệu
   Quá trình kiểm tra: Việc kiểm thử quá trình chuyển đổi dữ liệu thường không thể thực hiện được chỉ với một nguồn duy nhất. SQL Truy vấn và so sánh kết quả đầu ra. Có thể cần nhiều truy vấn SQL cho mỗi hàng để xác minh các quy tắc chuyển đổi.
8. Kiểm tra chất lượng dữ liệu
   Quá trình kiểm tra:

   Kiểm thử chất lượng dữ liệu bao gồm kiểm thử cú pháp và kiểm thử tham chiếu. Chúng giúp ngăn ngừa các lỗi trong quy trình kinh doanh do ngày tháng hoặc số đơn hàng không chính xác gây ra.

   Các bài kiểm tra cú pháp báo cáo dữ liệu không chính xác dựa trên các ký tự không hợp lệ, các mẫu ký tự và thứ tự chữ hoa hoặc chữ thường không chính xác.

   Các bài kiểm tra tham chiếu so sánh dữ liệu với mô hình dữ liệu. Ví dụ: Mã khách hàng.

   Kiểm thử chất lượng dữ liệu cũng bao gồm kiểm tra số liệu, kiểm tra ngày tháng, kiểm tra độ chính xác, kiểm tra dữ liệu và kiểm tra giá trị null.

9. Kiểm thử ETL tăng dần
   Quá trình kiểm tra: Quá trình kiểm thử này kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu của dữ liệu cũ và dữ liệu mới khi thêm dữ liệu mới. Kiểm thử gia tăng xác minh rằng các thao tác chèn và cập nhật được xử lý như mong đợi trong quá trình ETL gia tăng.
10. Kiểm tra GUI/Điều hướng
    Quá trình kiểm tra: Bài kiểm tra này nhằm đánh giá các khía cạnh điều hướng và giao diện người dùng (GUI) của các báo cáo ở phía người dùng.

Cách tạo trường hợp thử nghiệm ETL

Kiểm thử ETL là một khái niệm có thể được áp dụng cho nhiều công cụ và cơ sở dữ liệu khác nhau trong ngành quản lý thông tin. Mục tiêu của kiểm thử ETL là đảm bảo dữ liệu được tải từ nguồn đến đích sau quá trình chuyển đổi nghiệp vụ là chính xác. Nó cũng bao gồm việc xác minh dữ liệu ở các giai đoạn trung gian khác nhau giữa nguồn và đích.

Trong quá trình thực hiện kiểm thử ETL, người kiểm thử ETL luôn sử dụng hai loại tài liệu:

1. Bản đồ ETLping tờ: Bản đồ ETLping Bảng tính chứa tất cả thông tin về bảng nguồn và bảng đích, bao gồm từng cột và giá trị tra cứu của nó trong các bảng tham chiếu. Người kiểm thử ETL phải thành thạo các truy vấn SQL vì việc kiểm thử ETL có thể liên quan đến việc viết các truy vấn lớn với nhiều phép nối để xác thực dữ liệu ở bất kỳ giai đoạn nào. Bản đồ ETLping Bảng tính hỗ trợ rất nhiều khi viết các truy vấn để xác minh dữ liệu.
2. Sơ đồ cơ sở dữ liệu của nguồn và đích: Nên luôn giữ nó bên mình để kiểm tra bất kỳ chi tiết nào trên bản đồ.ping trang tính.

Các kịch bản thử nghiệm và trường hợp thử nghiệm ETL

1. Bản đồping xác thực tài liệu
   Các trường hợp thử nghiệm: Kiểm tra xem thông tin ETL tương ứng có được cung cấp trong bản đồ hay không.ping Tài liệu. Mỗi bản đồ cần duy trì một nhật ký thay đổi.ping bác sĩ.
2. THẨM ĐỊNH
   Các trường hợp thử nghiệm:

   1) Xác thực cấu trúc bảng nguồn và bảng đích so với bản đồ tương ứng.ping bác sĩ.
   2) Kiểu dữ liệu nguồn và kiểu dữ liệu đích phải giống nhau.
   3) Độ dài của các kiểu dữ liệu ở cả nguồn và đích phải bằng nhau.
   4) Kiểm tra xem kiểu dữ liệu và định dạng trường dữ liệu đã được chỉ định chưa.
   5) Độ dài kiểu dữ liệu nguồn không được nhỏ hơn độ dài kiểu dữ liệu đích.
   6) So sánh tên các cột trong bảng với bản đồ.ping bác sĩ.

3. Xác thực ràng buộc
   Các trường hợp thử nghiệm: Hãy đảm bảo các ràng buộc được định nghĩa cho bảng cụ thể như mong đợi.
4. Vấn đề về tính nhất quán của dữ liệu
   Các trường hợp thử nghiệm:

   1) Kiểu dữ liệu và độ dài của một thuộc tính cụ thể có thể khác nhau giữa các tệp hoặc bảng, ngay cả khi định nghĩa ngữ nghĩa giống nhau.
   2) Lạm dụng các ràng buộc toàn vẹn.

5. Vấn đề về tính đầy đủ
   Các trường hợp thử nghiệm:

   1) Hãy đảm bảo rằng tất cả dữ liệu cần thiết đã được tải vào bảng đích.
   2) So sánh số lượng bản ghi giữa nguồn và đích.
   3) Kiểm tra xem có bản ghi nào bị từ chối không.
   4) Kiểm tra xem dữ liệu có bị cắt bớt trong các cột của bảng đích hay không.
   5) Kiểm tra phân tích giá trị biên.
   6) So sánh các giá trị duy nhất của các trường khóa giữa dữ liệu được tải vào kho dữ liệu và dữ liệu nguồn.

6. Vấn đề về tính chính xác
   Các trường hợp thử nghiệm:

   1) Dữ liệu bị viết sai chính tả hoặc ghi chép không chính xác.
   2) Dữ liệu rỗng, không duy nhất hoặc nằm ngoài phạm vi cho phép.

7. Chuyển đổi
   Các trường hợp thử nghiệm: Xác thực mọi quy tắc nghiệp vụ và logic chuyển đổi trong sơ đồ.ping Tài liệu được áp dụng chính xác vào dữ liệu nguồn trước khi được chuyển đến đích.
8. Chất lượng dữ liệu
   Các trường hợp thử nghiệm:

   1) Kiểm tra số: xác thực định dạng và giá trị số.
   2) Kiểm tra ngày tháng: ngày tháng phải tuân theo một định dạng duy nhất và nhất quán giữa các bản ghi.
   3) Kiểm tra độ chính xác.
   4) Kiểm tra dữ liệu.
   5) Kiểm tra giá trị null.

9. Xác thực rỗng
   Các trường hợp thử nghiệm: Kiểm tra các giá trị rỗng khi tùy chọn “Không rỗng” được chỉ định cho một cột cụ thể.
10. Kiểm tra trùng lặp
    Các trường hợp thử nghiệm:

    1) Kiểm tra tính hợp lệ của khóa duy nhất, khóa chính và bất kỳ cột nào khác cần phải là duy nhất theo yêu cầu nghiệp vụ để đảm bảo không có hàng trùng lặp.
    2) Kiểm tra xem có giá trị trùng lặp nào trong bất kỳ cột nào không, ví dụ:tracĐược tổng hợp từ nhiều cột nguồn khác nhau và kết hợp thành một cột duy nhất.
    3) Theo yêu cầu của khách hàng, hãy đảm bảo không có dữ liệu trùng lặp trong sự kết hợp của nhiều cột trong bảng đích.

11. Xác thực ngày
    Các trường hợp thử nghiệm: Giá trị ngày tháng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực của quá trình phát triển ETL:

    1) Để biết ngày tạo hàng.
    2) Xác định các bản ghi đang hoạt động từ góc độ phát triển ETL.
    3) Xác định các bản ghi đang hoạt động từ góc độ yêu cầu nghiệp vụ.
    4) Đôi khi, dựa trên giá trị ngày tháng, các bản cập nhật và chèn mới được tạo ra.

12. Hoàn tất xác thực dữ liệu
    Các trường hợp thử nghiệm:

    1) Hãy xác thực toàn bộ tập dữ liệu trong bảng nguồn và bảng đích bằng cách sử dụng truy vấn trừ (minus query) như một giải pháp tối ưu.
    2) Bạn cần thực hiện phép tính nguồn trừ đích và đích trừ nguồn.
    3) Nếu truy vấn phép trừ trả về bất kỳ giá trị nào, những hàng đó nên được coi là không khớp.
    4) So khớp các hàng giữa nguồn và đích bằng câu lệnh intersect.
    5) Số lượng trả về bởi hàm intersect phải khớp với số lượng riêng lẻ của bảng nguồn và bảng đích.
    6) Nếu truy vấn dấu trừ trả về các hàng và số lượng giao nhau nhỏ hơn số lượng nguồn hoặc đích, thì tồn tại các hàng trùng lặp.

13. Làm sạch dữ liệu
    Các trường hợp thử nghiệm: Các cột không cần thiết phải được xóa trước khi tải vào khu vực tổ chức.

Các loại lỗi ETL

Ngay cả với các trường hợp kiểm thử mạnh mẽ, các quy trình ETL vẫn có thể gặp lỗi theo nhiều cách khác nhau. Hình ảnh bên dưới tóm tắt các loại lỗi bạn nên chú ý, và bảng tiếp theo mô tả chi tiết từng loại.

Loại lỗi	Mô tả Chi tiết
Lỗi giao diện người dùng/lỗi mỹ phẩm	• Liên quan đến GUI của ứng dụng • Kiểu chữ, cỡ chữ, màu sắc, căn chỉnh, lỗi chính tả, điều hướng, v.v.
Lỗi liên quan đến Phân tích giá trị biên (BVA)	• Giá trị tối thiểu và tối đa
Lỗi liên quan đến Phân vùng lớp tương đương (ECP)	• Kiểu hợp lệ và không hợp lệ
Lỗi đầu vào/đầu ra	• Giá trị hợp lệ không được chấp nhận • Chấp nhận các giá trị không hợp lệ
Lỗi tính toán	• Lỗi toán học • Kết quả đầu ra cuối cùng là sai
Tải lỗi tình trạng	• Không cho phép nhiều người dùng • Không cho phép tải trọng theo dự kiến ​​của khách hàng
Lỗi tình trạng cuộc đua	• Hệ thống bị treo và ngừng hoạt động • Hệ thống không thể chạy nền tảng máy khách
Lỗi kiểm soát phiên bản	• Không có logo phù hợp • Không có thông tin phiên bản nào có sẵn • Thường xảy ra ở Kiểm tra hồi quy
Lỗi H/W	• Thiết bị không phản hồi ứng dụng
Lỗi nguồn trợ giúp	• Lỗi trong tài liệu trợ giúp

Kiểm tra kho dữ liệu

Kiểm tra kho dữ liệu Kiểm thử kho dữ liệu là một phương pháp kiểm thử trong đó dữ liệu bên trong kho dữ liệu được kiểm tra về tính toàn vẹn, độ tin cậy, độ chính xác và tính nhất quán để tuân thủ khung dữ liệu của công ty. Mục đích chính của kiểm thử kho dữ liệu là để đảm bảo rằng dữ liệu tích hợp bên trong kho đủ tin cậy để công ty đưa ra quyết định. Trong khi kiểm thử ETL tập trung vào việc di chuyển dữ liệu, kiểm thử kho dữ liệu bao gồm lớp lưu trữ và báo cáo rộng hơn mà ETL cuối cùng cung cấp dữ liệu.

Sự khác biệt giữa Kiểm tra cơ sở dữ liệu và Kiểm tra ETL

Mặc dù cả hai lĩnh vực đều làm việc với dữ liệu có cấu trúc, nhưng chúng giải quyết những câu hỏi khác nhau. Bảng dưới đây nêu bật sự khác biệt thực tiễn:

Kiểm tra ETL	Kiểm tra cơ sở dữ liệu
Kiểm tra xem dữ liệu đã được di chuyển như mong đợi hay chưa.	Mục tiêu chính là kiểm tra xem dữ liệu có tuân thủ các quy tắc và tiêu chuẩn được định nghĩa trong mô hình dữ liệu hay không.
Kiểm tra xem số liệu trong nguồn và đích có khớp nhau hay không, và dữ liệu được chuyển đổi có đúng như mong đợi hay không.	Xác minh rằng không có bản ghi mồ côi và các mối quan hệ khóa chính ngoại được duy trì.
Xác minh rằng các mối quan hệ khóa chính nước ngoài được bảo toàn trong quá trình ETL.	Xác minh rằng không có bảng nào trùng lặp và cơ sở dữ liệu đã được chuẩn hóa tối ưu.
Kiểm tra xem dữ liệu đã tải có bị trùng lặp hay không.	Kiểm tra xem dữ liệu có bị thiếu trong các cột bắt buộc hay không.

Kiểm tra hiệu suất trong ETL

Kiểm tra hiệu suất trong ETL Đây là một kỹ thuật kiểm thử nhằm đảm bảo hệ thống ETL có thể xử lý tải trọng từ nhiều người dùng và giao dịch. Mục tiêu chính của ETL là... Kiểm tra năng suất Mục tiêu là tối ưu hóa và cải thiện hiệu suất phiên bằng cách xác định và loại bỏ các điểm nghẽn hiệu suất. Cơ sở dữ liệu nguồn và đích, bản đồpingCác phiên, các buổi họp và chính hệ thống đều có thể chứa các điểm nghẽn.

Informatica là một trong những công cụ tốt nhất được sử dụng để kiểm thử và tinh chỉnh hiệu năng.

Trách nhiệm của Người kiểm tra ETL

Các trách nhiệm chính của một chuyên viên kiểm thử ETL được chia thành ba loại:

• Bàn sân khấu / SFS hoặc MFS
• Áp dụng logic chuyển đổi kinh doanh
• Target Tải bảng từ tệp tạm thời hoặc bảng sau khi áp dụng phép biến đổi.

Một số nhiệm vụ hàng ngày của người kiểm thử ETL bao gồm:

• Kiểm tra phần mềm ETL
• Kiểm thử các thành phần của kho dữ liệu ETL
• Thực hiện các bài kiểm tra dựa trên dữ liệu ở phía máy chủ.
• Tạo, thiết kế và thực hiện trường hợp thử nghiệmkế hoạch thử nghiệm và bộ dụng cụ thử nghiệm
• Xác định các vấn đề và đưa ra giải pháp cho các vấn đề tiềm ẩn.
• Phê duyệt yêu cầu và thông số kỹ thuật thiết kế
• Xác thực việc truyền dữ liệu và kiểm tra các tệp phẳng.
• Viết các truy vấn SQL cho nhiều trường hợp khác nhau, ví dụ như kiểm thử đếm.

Tự động hóa thử nghiệm ETL

Phương pháp chung của kiểm thử ETL là sử dụng kịch bản SQL hoặc "quan sát trực quan" dữ liệu. Những cách tiếp cận này tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và hiếm khi cung cấp kết quả đầy đủ. Kiểm tra vùng phủ sóngĐể đẩy nhanh tiến độ thực hiện, cải thiện phạm vi bao phủ, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. khuyết tật Trong môi trường sản xuất và phát triển, tự động hóa là nhu cầu cấp thiết. Một trong những công cụ đó là Informatica.

Các nhóm hiện đại cũng kết hợp tự động hóa truyền thống với các công cụ hỗ trợ bởi AI, giúp đề xuất các bài kiểm tra chuyển đổi, tạo dữ liệu nguồn tổng hợp và phát hiện sự thay đổi lược đồ, giải phóng người kiểm thử để tập trung vào logic nghiệp vụ phức tạp thay vì bảo trì kịch bản lặp đi lặp lại.

Thực tiễn tốt nhất để thử nghiệm ETL

1. Hãy đảm bảo dữ liệu được chuyển đổi chính xác.
2. Dữ liệu dự kiến ​​cần được tải vào kho dữ liệu mà không được phép mất mát hoặc cắt xén dữ liệu.
3. Hãy đảm bảo ứng dụng ETL loại bỏ dữ liệu không hợp lệ một cách thích hợp, thay thế chúng bằng các giá trị mặc định khi cần thiết và báo cáo lại.
4. Xác nhận rằng dữ liệu được tải vào kho dữ liệu trong khung thời gian quy định và dự kiến ​​để kiểm chứng khả năng mở rộng và hiệu suất.
5. Tất cả các phương thức đều cần có các bài kiểm thử đơn vị phù hợp, bất kể mức độ hiển thị của chúng.
6. Để đánh giá hiệu quả, tất cả các bài kiểm thử đơn vị nên sử dụng các kỹ thuật đo lường độ bao phủ phù hợp.
7. Hãy cố gắng chỉ đưa ra một khẳng định cho mỗi trường hợp kiểm thử.
8. Tạo kiểm tra đơn vị nhắm mục tiêu vào các ngoại lệ.

Thủ tục thanh toán - Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn kiểm tra ETL

Câu Hỏi Thường Gặp