Hướng dẫn DAA: Thiết kế và phân tích Algorithms
Tóm tắt hướng dẫn DAA
Thiết kế và phân tích này của Algorithms Hướng dẫn được thiết kế cho người mới bắt đầu có ít hoặc không có kinh nghiệm lập trình. Hướng dẫn bao gồm các khái niệm về quy trình Thiết kế và Phân tích thuật toán.
Thuật toán là gì?
Thuật toán là một tập hợp các hướng dẫn được xác định rõ ràng được thiết kế để thực hiện một nhóm tác vụ cụ thể. Algorithms được sử dụng trong Khoa học máy tính để thực hiện các phép tính, lý luận tự động, xử lý dữ liệu, tính toán và giải quyết vấn đề. Thiết kế một thuật toán rất quan trọng trước khi viết mã chương trình vì thuật toán giải thích logic ngay cả trước khi mã được phát triển.
Giáo trình DAA
Giới thiệu
👉 Lesstrên 1 | Thuật toán tham lam — Phương pháp tham lam & cách tiếp cận có ví dụ |
👉 Lesstrên 2 | Danh sách liên kết hình tròn — Ưu điểm của ví dụ về chương trình C |
👉 Lesstrên 3 | Mảng trong cấu trúc dữ liệu — Là gì, Khái niệm, Chèn/Xóa Operations |
nội dung nâng cao
👉 Lesstrên 1 | B TREE trong cấu trúc dữ liệu - Tìm kiếm, chèn, xóa Operaví dụ |
👉 Lesstrên 2 | CÂY B+ — Tìm kiếm, chèn và xóa Operaví dụ |
👉 Lesstrên 3 | Thuật toán tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng - Học với ví dụ |
👉 Lesstrên 4 | Cây tìm kiếm nhị phân - Học với ví dụ |
👉 Lesstrên 5 | Thuật toán tìm kiếm nhị phân - Học với ví dụ |
👉 Lesstrên 6 | Tìm kiếm tuyến tính - Tìm kiếm tuyến tính: Python, C++ Ví dụ |
👉 Lesstrên 7 | Bubble Thuật toán sắp xếp - Học với Python sử dụng Ví dụ về Danh sách |
👉 Lesstrên 8 | Sắp xếp lựa chọn - Giải thích thuật toán bằng Python Ví dụ về mã |
👉 Lesstrên 9 | Thuật toán sắp xếp đống - C++, Python Các ví dụ |
👉 Lesstrên 10 | Bảng băm trong cấu trúc dữ liệu - Học với Python Ví dụ |
👉 Lesstrên 11 | Duyệt cây — Traversal cây (Thứ tự, Thứ tự trước, Thứ tự sau): C, Python, C++ Các ví dụ |
👉 Lesstrên 12 | Cây nhị phân - Cây nhị phân trong cấu trúc dữ liệu (VÍ DỤ) |
👉 Lesstrên 13 | Thuật toán kết hợp — In tất cả các kết hợp có thể có của R | C,C++,Python Ví dụ |
👉 Lesstrên 14 | Trình tự con chung dài nhất - Dãy số chung dài nhất: Python, C++ Ví dụ |
👉 Lesstrên 15 | Thuật toán Dijsktra - Thuật toán Dijsktra: C++, Python Ví dụ về mã |
👉 Lesstrên 16 | Thuật toán Kadence — Thuật toán Kadence: Mảng con liền kề có tổng lớn nhất |
👉 Lesstrên 17 | Thuật toán sắp xếp cơ số - Thuật toán sắp xếp cơ số: C++, Python Các ví dụ |
👉 Lesstrên 18 | Danh sách được liên kết gấp đôi - Danh sách liên kết đôi: C++, Python Ví dụ |
👉 Lesstrên 19 | Danh sách liên kết đơn - Danh sách liên kết đơn: C++, Python Ví dụ |
👉 Lesstrên 20 | Thuật toán thừa số nguyên tố - C, Python Ví dụ |
👉 Lesstrên 21 | Sắp xếp theo cấu trúc liên kết - Python, C++ Ví dụ về thuật toán |
👉 Lesstrên 22 | Các loại đồ thị — Các loại biểu đồ có ví dụ |
👉 Lesstrên 23 | Cấu trúc dữ liệu biểu đồ — Cấu trúc dữ liệu đồ thị & Algorithms |
👉 Lesstrên 24 | Danh sách gần kề — Danh sách kề và biểu diễn ma trận của đồ thị |
👉 Lesstrên 25 | Tháp Hà Nội — Thuật toán Tháp Hà Nội: Python, C++ Mã |
👉 Lesstrên 26 | Vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch — Bài toán người bán hàng du lịch: Python, C++ Thuật toán |
👉 Lesstrên 27 | Sàng thuật toán Eratosthenes - Thuật toán sàng Eratosthenes: Python, C++ Ví dụ |
👉 Lesstrên 28 | Tam giác Pascal – Công thức, mẫu & ví dụ |
👉 Lesstrên 29 | Sắp xếp chèn – Thuật toán với C, C++, Java, Python Các ví dụ |
👉 Lesstrên 30 | Hình vuông ma thuật – Giải câu đố 3×3 bằng C & Python Các ví dụ |
👉 Lesstrên 31 | Cấu trúc dữ liệu vùng heap – Đống là gì? Heap tối thiểu và tối đa (Ví dụ) |
👉 Lesstrên 32 | Phương pháp chia đôi là gì – Ví dụ về phương pháp chia đôi trong C++, Python |
👉 Lesstrên 33 | Thuật toán sắp xếp Shell – Thuật toán sắp xếp Shell với VÍ DỤ |
👉 Lesstrên 34 | Thuật toán sắp xếp nhóm – Java, Python, C/C++ Mã ví dụ |
👉 Lesstrên 35 | Thuật toán bẻ khóa – Thuật toán quay lui là gì? |
Phải biết!
👉 Lesstrên 1 | BFS so với DFS - Có gì khác biệt? |
👉 Lesstrên 2 | Cây AVL - Xoay, chèn, xóa với C++ Ví dụ |
👉 Lesstrên 3 | Cấu trúc dữ liệu TỐT NHẤT & Algorithms Khóa học - 8 cấu trúc dữ liệu TỐT NHẤT và Algorithms Khóa học |
👉 Lesstrên 4 | Câu hỏi phỏng vấn thuật toán hay nhất - Hỏi đáp phỏng vấn 18 thuật toán hàng đầu |
👉 Lesstrên 5 | Hướng dẫn DAA PDF — Thiết kế và phân tích Algorithms |
Tại sao phải nghiên cứu thiết kế và phân tích thuật toán?
Thiết kế và phân tích thuật toán giúp thiết kế các thuật toán để giải quyết các loại vấn đề khác nhau trong Khoa học Máy tính. Nó cũng giúp thiết kế và phân tích logic về cách chương trình sẽ hoạt động trước khi phát triển mã thực tế cho chương trình.
Điều kiện tiên quyết để học Hướng dẫn DAA
Để tìm hiểu hướng dẫn DAA này, bạn nên biết lập trình cơ bản và các khái niệm toán học và khái niệm cấu trúc dữ liệu. Những kiến thức cơ bản về thuật toán cũng sẽ giúp bạn học và hiểu các khái niệm DAA một cách dễ dàng và nhanh chóng.
Bạn sẽ học được gì trong phần Thiết kế và Phân tích này Algorithms Hướng dẫn?
Trong thiết kế và phân tích này Algorithms hướng dẫn, bạn sẽ học các khái niệm cơ bản về DAA như giới thiệu về Thuật toán, Thuật toán tham lam, danh sách liên kết và mảng trong cấu trúc dữ liệu. Bạn cũng sẽ học các khái niệm nâng cao như Cây trong cấu trúc dữ liệu, thuật toán tìm kiếm, thuật toán sắp xếp, bảng băm và các câu hỏi phỏng vấn liên quan đến Algorithms.