7 cấu trúc dữ liệu TỐT NHẤT và Algorithms Các khóa học (2025)
Sarah Chen
Một Kỹ sư phần mềm cao cấp nhận được khoảng 1,39,724 đô la hàng năm ở Hoa Kỳ. Cách duy nhất để đạt đến cấp độ đó là hiểu rõ cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Khóa học thuật toán và cấu trúc dữ liệu tốt nhất giúp bạn có được công việc lương cao. Có được việc làm tại một công ty công nghệ lớn như Google, Amazon, hoặc là Microsoft yêu cầu bạn phải biết nhiều về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Bạn cần có hiểu biết sâu sắc về DSA để có được việc làm lập trình viên hoặc được thăng chức.
Một khóa học DSA sai có thể cản trở sự phát triển nghề nghiệp của bạn. Do đó, đăng ký khóa học DSA trực tuyến tốt nhất là có lợi. Chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu cho bạn để bạn không cần phải làm vậy. Chúng tôi đã tuyển chọn một số khóa học thuật toán và cấu trúc dữ liệu tốt nhất để trợ giúp bạn.
Cấu trúc dữ liệu tốt nhất và Algorithms Khóa học
| Tên khóa học | Provider | Giá cả | Độ dài khóa học | chủ đề chính | liên kết |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms Chuyên môn | Coursera | Miễn phí | 4 tháng | • Tìm kiếm và sắp xếp • Đồ thị Algorithms & Cấu trúc |
Tìm Hiểu Thêm |
| Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn | Coursera | Miễn phí | 8 tháng | • Cơ bản và Kỹ thuật thuật toán • Nắm vững cấu trúc dữ liệu |
Tìm Hiểu Thêm |
| Khoa học dữ liệu Foundations | Coursera | Miễn phí | 3 tháng | • Thao tác danh sách 2D • Xếp chồng & Hàng đợi |
Tìm Hiểu Thêm |
| Cấu trúc dữ liệu & Algorithms – Python | Udemy | 7 ngày dùng thử miễn phí | $9.95 | • Algorithms trên đồ thị • Bộ gen Assembly Thử thách lập trình |
Tìm Hiểu Thêm |
| Cấu trúc dữ liệu và Algorithms | EDX | $680 | 5 tháng | • Danh sách mảng • AVL và 2-4 cây |
Tìm Hiểu Thêm |
1) Algorithms Chuyên môn (Coursera)
Đánh giá: 4.8 | Độ dài khóa học: 4 Tháng | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Trung cấp
Algorithms Chuyên môn là một điểm nổi bật trong quá trình phân tích của tôi về Cấu trúc dữ liệu TỐT NHẤT và Algorithms Các khóa học. Tôi đã kiểm tra nội dung, đặc biệt là các phần về heaps và hash table, và thấy nó đặc biệt phù hợp với các lập trình viên trung cấp. Tôi có thể tiếp cận việc học có cấu trúc mà không cảm thấy quá tải. Khóa học vẫn thực tế, giúp bạn xây dựng các giải pháp có thể mở rộng. Tôi khuyên dùng khóa học này cho các nhà phát triển muốn có một con đường sâu hơn nhưng dễ quản lý hơn vào tư duy thuật toán cốt lõi.
Bạn sẽ học gì?
- Đường đi ngắn nhất và bài toán NP: Bạn sẽ hiểu bản chất của các bài toán NP-Complete và cách các thuật toán đường đi ngắn nhất giúp ích cho tính toán thực tế. Tôi đã từng giải quyết một bài toán đường đi nhạy cảm với thời gian bằng Dijkstra. Điều này rất tuyệt để cải thiện cách tiếp cận giải quyết vấn đề của bạn khi mà xấp xỉ có thể là lựa chọn duy nhất.
- Đồ thị Algorithms & Cấu trúc: Bạn sẽ xây dựng logic duyệt đồ thị hiệu quả bằng BFS, DFS và các cấu trúc dữ liệu phù hợp như hàng đợi ưu tiên. Điều này có thể hữu ích khi phân tích các mạng lưới trong thế giới thực. Đây là một cách tuyệt vời để tối ưu hóa mã cho các công cụ tìm tuyến đường và đề xuất.
- Kỹ thuật chia để trị: Bạn sẽ học cách giải quyết vấn đề đệ quy với các ví dụ như bài toán Merge Sort và Closest Pair. Những bài toán này giúp bạn tiếp cận logic phức tạp theo từng bước. Tôi đã sử dụng phương pháp chia để trị dựa trên đệ quy để phân chia dữ liệu và tăng tốc đáng kể các hoạt động tìm kiếm.
- Tối ưu hóa với Greedy & DP: Bạn sẽ học được khi nào áp dụng phương pháp tham lam hoặc lập trình động dựa trên cấu trúc của một vấn đề. Hãy thử bắt đầu với các giải pháp tham lam cho các tình huống ra quyết định đơn giản hơn. Phương pháp này thường được sử dụng trong các cuộc phỏng vấn lập trình hàng đầu và các cuộc thi giải quyết vấn đề.
Giá cả:
Miễn phí đăng ký
Làm thế nào để ghi danh vào Algorithms Chứng chỉ chuyên môn?
- Bước 1) Đi qua Algorithms Chuyên môn trang khóa học trên Coursera.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
- Bước 3) Bắt đầu hành trình học tập của bạn với các chủ đề cốt lõi như cấu trúc dữ liệu, đồ thị nguyên thủy và ứng dụng thực tế của chúng.
Ưu điểm
Nhược điểm
2) Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn (Coursera)
Đánh giá: 4.6 | Độ dài khóa học: 8 Tháng | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Trung cấp
Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn hóa (Coursera) là một lựa chọn có cấu trúc tốt, hấp dẫn mà tôi đề xuất cho những người học muốn có kết quả vững chắc. Trong quá trình phân tích, tôi thấy rằng nó đưa các chủ đề nâng cao như cây khung nhỏ nhất và thuật toán đường đi ngắn nhất vào bối cảnh hàng ngày. Điều đó thực sự giúp việc học trở nên dễ dàng. Tôi thấy rằng việc có thể làm việc trên hai dự án công nghiệp khiến khóa học có cảm giác thực tế hơn nhiều khóa học khác. Điều này có thể giúp người học cảm thấy tự tin khi áp dụng các kỹ năng của mình vào các tình huống công việc hoặc kỳ thi cạnh tranh. Đây là khóa học hoàn hảo nếu bạn muốn có cả chiều sâu học thuật và ứng dụng thực tế.
Bạn sẽ học gì?
- Cơ bản và kỹ thuật thuật toán: Bạn sẽ khám phá các nguyên tắc thuật toán cốt lõi như thuật toán tham lam, tìm kiếm nhị phân và lập trình động. Tôi đã sử dụng các nguyên tắc này trong bài tập mã hóa mà tối ưu hóa là điều cần thiết. Điều này có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề tính toán phức tạp một cách dễ dàng và rõ ràng.
- Đồ thị & Chuỗi Algorithms: Bạn sẽ học các kỹ thuật hiệu quả để giải quyết các vấn đề về duyệt đồ thị và xử lý chuỗi, bao gồm đường đi ngắn nhất và khớp mẫu. Các chủ đề này rất cần thiết cho các cuộc phỏng vấn và ứng dụng thực tế. Tôi đã áp dụng các thuật toán đường đi ngắn nhất khi mô hình hóa bản đồ tuyến đường trong một dự án.
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu: Bạn sẽ hiểu sâu hơn về stack, queue, hash table, trees và heaps. Đây là những công cụ thiết yếu giúp bạn quản lý dữ liệu hiệu quả. Tôi đã triển khai hash maps để cải thiện hoạt động tra cứu trong các thử thách code trước đây của mình.
- Genome Assembly Kỹ năng: Bạn sẽ làm việc trên một thử thách lập trình, trong đó bạn mô phỏng trình tự bộ gen bằng các thuật toán nâng cao. Thử thách này rất tuyệt vời để xây dựng các kỹ năng giải quyết vấn đề. Đây là một trong những cách tốt nhất để áp dụng các thuật toán đồ thị trong tin sinh học.
- Chiến lược thuật toán nâng cao: Bạn sẽ giải quyết các bài toán NP-complete, thuật toán xấp xỉ và kỹ thuật lập trình tuyến tính. Phần này cho phép bạn suy nghĩ nghiêm túc về các hạn chế tính toán và tìm ra các giải pháp gần đúng khi các giải pháp chính xác không khả thi.
Giá cả:
Miễn phí đăng ký
Làm thế nào để ghi danh vào Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chứng chỉ chuyên môn?
- Bước 1) Đi qua Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn trang khóa học trên Coursera.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
- Bước 3) Hãy bắt đầu khóa học bằng cách tìm hiểu các chủ đề như lý thuyết đồ thị, thuật toán đường đi ngắn nhất và cây khung nhỏ nhất.
Ưu điểm
Nhược điểm
3) Khoa học dữ liệu Foundations: Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn (Coursera)
Đánh giá: 4.7 | Độ dài khóa học: 3 tháng lúc 9 giờ một tuần | Lệ phí: Miễn phí | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Nâng cao
Khoa học dữ liệu Foundations là một khóa học mà tôi đã phân tích sâu khi tìm kiếm các khóa học thực sự có tác động trong danh mục khóa học DSA tốt nhất. Tôi thấy rằng khóa học này đơn giản hóa các chủ đề phức tạp như lập chỉ mục và thuật toán đường đi ngắn nhất đồng thời cho phép người học triển khai chúng trong Python. Nó cung cấp cho tôi những hiểu biết thực tế và sự liên kết học thuật thông qua hệ thống tín chỉ của CU Boulder. Trong quá trình phân tích, tôi thấy rõ ràng đây không chỉ là một khóa học dữ liệu khác—mà là một công cụ mạnh mẽ để hiểu các vấn đề dữ liệu phức tạp. Ngày nay, các nhà phân tích tài chính dựa vào các thuật toán duyệt đồ thị từ khóa học này để phát hiện các mô hình gian lận trong các tập dữ liệu lớn.
Bạn sẽ học gì?
- Kỹ thuật tìm đường trong mê cung: Bạn sẽ học cách thiết kế logic tìm đường đi tối ưu qua các mê cung phức tạp bằng nhiều thuật toán tìm kiếm khác nhau. Các khái niệm này hoàn hảo cho mô phỏng, trò chơi hoặc robot. Tôi đã triển khai một thói quen tìm đường để hướng dẫn người chơi ảo qua một mê cung nhiều lớp.
- Thao tác danh sách 2D: Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế với cấu trúc dữ liệu Danh sách 2D, điều này rất cần thiết để biểu diễn lưới, bản đồ và ma trận trong lập trình. Nó phù hợp nhất cho các dự án liên quan đến dữ liệu không gian, trò chơi trên bàn cờ hoặc mô hình hóa địa hình.
- Xếp chồng & Hàng đợi Operaý kiến: Bạn sẽ khám phá cách ngăn xếp và hàng đợi hoạt động trong bộ nhớ và cách chúng thường được áp dụng vào thiết kế thuật toán. Đây là những lựa chọn tuyệt vời để giải quyết các vấn đề đệ quy và tuần tự. Tôi đã viết một chương trình quản lý các tác vụ bằng logic hàng đợi để duy trì thứ tự thích hợp.
- Tìm kiếm đồ thị Algorithms: Bạn sẽ hiểu cách Breadth-First Search (BFS) và A* Search hoạt động như thế nào trong việc tìm đường đi ngắn nhất hoặc hiệu quả nhất trên đồ thị hoặc lưới. Đây là những công cụ hiệu quả nhất để tìm đường đi trong các trò chơi, hậu cần và các ứng dụng định tuyến mạng.
Giá cả:
Miễn phí đăng ký
Làm thế nào để ghi danh vào Foundations của Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chứng chỉ chuyên môn?
- Bước 1) Đi qua Foundations của Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn trang khóa học trên Coursera.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
- Bước 3) Hãy bắt đầu khóa học bằng cách tìm hiểu các chủ đề như mảng, bảng băm, đống, cây, đồ thị và các thuật toán cơ bản để sắp xếp, tìm kiếm và duyệt.
Ưu điểm
Nhược điểm
4) Cấu trúc dữ liệu & Algorithms – Python (Kẻ thù)
Đánh giá: 4.7 | Độ dài khóa học: 8 Hours 2 phút | Giấy chứng nhận: Không | Level: Mới bắt đầu
Cấu trúc dữ liệu & Algorithms – Python (Udemy) cung cấp một phong cách học trực quan mới mẻ giúp tôi tập trung trong suốt quá trình đánh giá. Tôi đã kiểm tra mọi mô-đun và nhận thấy cách giảng viên đưa các khái niệm như danh sách liên kết và đống vào cuộc sống một cách liền mạch. Nó giúp bạn ghi nhớ những gì bạn học nhanh hơn. Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai học tốt hơn thông qua hình ảnh và cần một nền tảng vững chắc trước khi tiến xa hơn. Nó hoàn hảo cho những người muốn tránh sự thất vọng thường đi kèm với những điều cơ bản về mã hóa. Các nhà phát triển trình độ đầu vào làm việc trong các công ty khởi nghiệp công nghệ giáo dục thường sử dụng các kỹ thuật trực quan từ khóa học này để hiểu rõ hơn về luồng thuật toán trước khi áp dụng vào các dự án thực tế.
Bạn sẽ học gì?
- Big O & Kiến thức cơ bản về lập trình: Bạn sẽ nắm vững các khái niệm lập trình cơ bản như hiệu suất Big O, con trỏ bộ nhớ và cấu trúc hướng đối tượng. Chúng hoàn hảo để xây dựng nền tảng lập trình vững chắc. Tôi đã từng sử dụng thao tác con trỏ để tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ trong một hàm đệ quy.
- Cấu trúc cây chi tiết: Bạn sẽ nghiên cứu các mô hình dựa trên cây như cây nhị phân, cây AVL và cây N-ary, với các kỹ thuật duyệt. Điều này có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề dữ liệu phân cấp, thường gặp trong phân tích cú pháp hoặc điều hướng cấu trúc tệp. Cây là một lựa chọn tuyệt vời cho dữ liệu có cấu trúc, phi tuyến tính.
- Bản đồ băm và truy cập nhanh: Bạn sẽ học cách thiết kế và áp dụng các bảng băm cung cấp khả năng truy cập nhanh thông qua các hoạt động thời gian không đổi. Tôi đã áp dụng các hàm băm để ngăn chặn các mục nhập dữ liệu trùng lặp một cách hiệu quả. Đây là cách tốt nhất để lưu trữ và truy xuất dữ liệu không theo thứ tự.
- Ngăn xếp & hàng đợi Operaý kiến: Bạn sẽ hiểu cách áp dụng stack cho các tác vụ LIFO và queue cho logic FIFO. Đây là những điều cần thiết cho các thuật toán như BFS hoặc các tính năng undo-redo. Có thể hữu ích khi mô phỏng các hành vi này để nắm bắt đầy đủ các ứng dụng thực tế của chúng.
- Cấu trúc đồ thị và tìm kiếm: Bạn sẽ xây dựng đồ thị và sử dụng các kỹ thuật duyệt như Tìm kiếm theo chiều sâu và Tìm kiếm theo chiều rộng. Chúng giúp bạn phân tích các kết nối, tuyến đường và sự phụ thuộc. Tôi đã giải quyết một bài toán đường đi ngắn nhất bằng cách sử dụng BFS trên một cấu trúc đồ thị có trọng số.
Giá cả:
$ 9.95 một tháng
Làm thế nào để ghi danh vào Cấu trúc dữ liệu & Algorithms in Python Khóa học?
- Bước 1) Đi qua Cấu trúc dữ liệu & Algorithms in Python trang khóa học trên Udemy.
- Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
- Bước 3) Hoàn tất quy trình mua hàng và bắt đầu tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu như danh sách liên kết, cây, đống và đồ thị thông qua các ứng dụng thực tế.
Ưu điểm
Nhược điểm
5) Cấu trúc dữ liệu và Algorithms (edX)
Đánh giá: 4.5 | Độ dài khóa học: 5 Tháng | Lệ phí: $680 cho toàn bộ khóa học | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Trung cấp
Cấu trúc dữ liệu và Algorithms (edX) là một chương trình tôi đã phân tích để hiểu tác động của nó đối với người học nhằm mục đích nâng cao tư duy thuật toán của họ. Nội dung toàn diện của khóa học, từ các cấu trúc dữ liệu cơ bản đến các thuật toán phức tạp như Dijkstra và lập trình động, mang đến trải nghiệm học tập toàn diện. Tôi đặc biệt thích cách khóa học tích hợp kiến thức lý thuyết với các ứng dụng thực tế, đảm bảo rằng người học có thể áp dụng các khái niệm vào các tình huống thực tế. Chuyên môn của giảng viên và các giải thích rõ ràng góp phần vào hiệu quả của khóa học. Với chiều sâu và định hướng thực tế, chương trình này là một lựa chọn tuyệt vời cho những người muốn thành thạo các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Bạn sẽ học gì?
- Cấu trúc cây nâng cao: Bạn sẽ học cách làm việc với các cây tự cân bằng như AVL và 2-4 Trees, rất cần thiết để duy trì dữ liệu được sắp xếp và đảm bảo truy xuất và cập nhật nhanh chóng. Tôi đã sử dụng cây AVL để duy trì hiệu suất nhất quán trong một chương trình xử lý các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực.
- Lưu trữ và truy cập hiệu quả: Bạn sẽ thành thạo việc sử dụng ArrayLists, LinkedLists, Stacks và Queues. Các cấu trúc này là những công cụ hiệu quả nhất để lưu trữ và truy cập dữ liệu tuần tự. Tốt nhất là hiểu sự khác biệt của chúng để chọn đúng cho từng trường hợp sử dụng.
- Băm, Heap và Cây nhị phân: Bạn sẽ khám phá Binary Trees, Heaps, SkipLists và HashMaps. Đây là những thành phần thiết yếu để tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và cải thiện thời gian chạy trong nhiều ứng dụng khác nhau. Điều này có thể giúp ích cho các tác vụ như lập lịch, lập chỉ mục và tối ưu hóa tìm kiếm.
- Phù hợp mẫu & Đồ thị Algorithms: Bạn sẽ có được kiến thức thực tế về Thuật toán Dijkstra, Cây khung nhỏ nhất và khớp mẫu. Điều này rất tuyệt vời để giải quyết các vấn đề định tuyến, tối ưu hóa mạng và xử lý các chuỗi lớn. Tôi đã triển khai thuật toán Dijkstra trong một dự án trước đây để mô phỏng tìm đường tối ưu.
Giá cả:
680 đô la cho một khóa học
Làm thế nào để ghi danh vào Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chứng chỉ chuyên nghiệp của Georgia Tech?
- Bước 1) Đi qua Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chứng chỉ chuyên môn trang khóa học trên edX.
- Bước 2) Nhấp vào nút “Đăng ký” hoặc “Đăng ký ngay” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản edX mới bằng email của bạn.
- Bước 3) Bắt đầu học bằng cách truy cập tài liệu khóa học và tìm hiểu các chủ đề cơ bản về cấu trúc dữ liệu và giải quyết vấn đề bằng thuật toán.
Ưu điểm
Nhược điểm
6) Dễ dàng trở thành cấu trúc dữ liệu nâng cao (Kẻ thù)
Đánh giá: 4.4 | Độ dài khóa học: 8 Hours 17 phút | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu
Dễ dàng trở thành cấu trúc dữ liệu nâng cao đã trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu của tôi trong quá trình phân tích của tôi Java-các khóa học DSA dành cho người mới bắt đầu. Tôi có thể hiểu rõ cách từng chủ đề—từ danh sách liên kết đến heap—được giải thích bằng hoạt ảnh và mã. Theo nghiên cứu của tôi, phương pháp này giúp giảm ma sát học tập cho những người mới làm quen với thuật toán. Khóa học đặc biệt hữu ích cho bất kỳ ai muốn chuyển từ kiến thức khoa học máy tính cơ bản sang giải quyết vấn đề ứng dụng nhiều hơn. Ví dụ, các gia sư edtech hiện tích hợp các bài học từ khóa học này để xây dựng các công cụ lớp học tương tác.
Bạn sẽ học gì?
- Mảng hiệu quả Operaý kiến: Bạn sẽ thành thạo mảng tĩnh và mảng động để quản lý bộ nhớ, thay đổi kích thước hiệu quả và xử lý lập chỉ mục. Tôi đã sử dụng mảng động trong một nhiệm vụ đòi hỏi tính linh hoạt của bộ nhớ đối với kích thước đầu vào không thể đoán trước.
- Cấu trúc dữ liệu tuyến tính: Bạn sẽ làm việc với stack, queue và linked list, những thành phần thiết yếu cho xử lý theo thứ tự, chức năng hoàn tác và chèn động. Đây là cách tuyệt vời để xây dựng các kỹ năng nền tảng cho các ứng dụng đệ quy và tuần tự.
- Quản lý dữ liệu cây: Bạn sẽ khám phá cây AVL, cây tìm kiếm nhị phân và cây Fenwick, hữu ích trong việc cấu trúc dữ liệu để truy cập nhanh và cập nhật theo thời gian thực. Chúng hoàn hảo cho các hoạt động dữ liệu được sắp xếp và truy vấn phạm vi tích lũy.
- Cấu trúc truy cập nhanh: Bạn sẽ hiểu cách sử dụng bảng băm và bảng thưa thớt để thực hiện tra cứu nhanh trong các bộ sưu tập lớn. Chúng thường được sử dụng trong các hệ thống lưu trữ đệm, công cụ tìm kiếm và trình biên dịch.
- Kỹ thuật đồ thị dựa trên tập hợp: Bạn sẽ học các hoạt động union-find, hữu ích để xác định kết nối và chu kỳ trong mạng. Nó phù hợp nhất cho các tình huống như thuật toán Kruskal và theo dõi các thành phần được kết nối.
Giá cả:
$ 9.95 một tháng
Làm thế nào để đăng ký khóa học Cấu trúc dữ liệu nâng cao dễ dàng?
- Bước 1) Đi qua Dễ dàng trở thành cấu trúc dữ liệu nâng cao trang khóa học trên Udemy.
- Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và đăng nhập hoặc đăng ký bằng email của bạn.
- Bước 3) Hoàn tất quy trình thanh toán và bắt đầu học cấu trúc dữ liệu với các giải thích và ví dụ rõ ràng.
Ưu điểm
Nhược điểm
7) Cấu trúc dữ liệu và Algorithms: Sử dụng Deep Dive Java (Kẻ thù)
Đánh giá: 4.4 | Độ dài khóa học: 15 Hours 59 phút | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Trung cấp
Cấu trúc dữ liệu và Algorithms: Sử dụng Deep Dive Java là một cách tuyệt vời để làm chủ Java- giải quyết vấn đề dựa trên. Tôi đã phân tích các mô-đun của khóa học và thấy chúng được cấu trúc cho các ứng dụng trong thế giới thực. Khóa học nổi bật vì trực quan, toàn diện và hấp dẫn trong suốt khóa học. Trong khi tiến hành đánh giá, tôi nhận ra khóa học này phân tích đệ quy, cây và thuật toán sắp xếp một cách dễ dàng như thế nào. Tốt nhất là nên chọn một khóa học vừa thân thiện với người mới bắt đầu vừa có nội dung sâu sắc. Tôi đề xuất khóa học này cho bất kỳ ai muốn biến kiến thức lý thuyết thành kỹ năng hữu hình một cách nhanh chóng.
Bạn sẽ học gì?
- Hiểu về Mảng và Độ phức tạp: Bạn sẽ làm việc với mảng trong khi học ký hiệu Big-O để đánh giá hiệu quả thời gian chạy. Điều này có thể giúp quyết định thuật toán hiệu quả nhất cho một tác vụ nhất định. Tôi đã sử dụng phương pháp này khi phân tích tốc độ sắp xếp.
- Cấu trúc tuyến tính cơ bản: Bạn sẽ nghiên cứu hàng đợi, ngăn xếp và danh sách, những thứ cần thiết để quản lý dữ liệu trong trò chơi, mô phỏng hoặc trình phân tích cú pháp. Đây là những công cụ thiết yếu trong nhiều môi trường lập trình.
- Tối ưu hóa sắp xếp và tìm kiếm: Bạn sẽ thử nghiệm với các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm khóa. Chúng hoàn hảo để tinh chỉnh các truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc sắp xếp dữ liệu người dùng. Tốt nhất là so sánh tốc độ thuật toán với các loại đầu vào khác nhau.
- Truy cập dữ liệu hiệu quả: Bạn sẽ sử dụng heaps, trees và hash table để triển khai hệ thống lập chỉ mục và hàng đợi ưu tiên. Đây là những lựa chọn hàng đầu để xây dựng các ứng dụng cần hệ thống xếp hạng hoặc truy xuất dữ liệu nhanh.
- Nắm vững mã nguồn: Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi đọc và viết mã đằng sau các cấu trúc này, cho phép bạn có được sự tự tin và hiểu biết sâu sắc hơn về mặt kỹ thuật.
Giá cả:
$ 9.95 một tháng
Làm thế nào để ghi danh vào Cấu trúc dữ liệu và Algorithms: Sử dụng Deep Dive Java Khóa học?
- Bước 1) Đi qua Cấu trúc dữ liệu và Algorithms: Sử dụng Deep Dive Java trang khóa học trên Udemy.
- Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
- Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với nội dung chuyên sâu về Java-cấu trúc dữ liệu và thuật toán dựa trên.
Ưu điểm
Nhược điểm
Chúng tôi đã chọn Cấu trúc dữ liệu TỐT NHẤT như thế nào và Algorithms Các khóa học?
Tại Guru99, chúng tôi cam kết cung cấp thông tin chính xác, có liên quan và khách quan để hỗ trợ các quyết định sáng suốt. Quy trình biên tập của chúng tôi đảm bảo mỗi khuyến nghị đều cập nhật, đáng tin cậy và được đánh giá khách quan. Cấu trúc dữ liệu và Algorithms là điều cần thiết cho phát triển phần mềm, phỏng vấn kỹ thuật và mã hóa cạnh tranh. Nhóm của chúng tôi đã dành hơn 100 giờ để phân tích hơn 40 nền tảng để làm nổi bật các khóa học thực tế, có cấu trúc tốt, lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và nhà phát triển có kinh nghiệm. Chúng tôi cung cấp tổng quan minh bạch về các tùy chọn miễn phí và trả phí, bao gồm các tính năng đã được xác minh, lợi ích, hạn chế và giá cả. Chúng tôi tập trung vào các yếu tố sau khi đánh giá một công cụ dựa trên
- Độ sâu chương trình giảng dạy: Chúng tôi đã lựa chọn dựa trên việc bao gồm đệ quy, cây, đồ thị, sắp xếp và tìm kiếm các chủ đề để đảm bảo tính hoàn chỉnh.
- Trình độ chuyên môn của giảng viên: Nhóm của chúng tôi đã chọn các khóa học do các kỹ sư dày dạn kinh nghiệm từ các trường đại học hàng đầu hoặc các công ty công nghệ lớn có tác động đã được chứng minh giảng dạy.
- Thực hành thực hành: Các chuyên gia trong nhóm của chúng tôi đã lựa chọn các công cụ dựa trên nền tảng mã hóa, các vấn đề thực tế và các cuộc phỏng vấn thử.
- Cấu trúc khóa học: Chúng tôi đảm bảo lựa chọn các khóa học có sự kết hợp cân bằng giữa lý thuyết, hình ảnh, câu đố và thử thách lập trình.
- Kết quả của sinh viên: Chúng tôi lựa chọn dựa trên tỷ lệ thành công, phản hồi của người học và quá trình chuyển đổi nghề nghiệp được chia sẻ thường xuyên bởi những học viên trước đó.
- Độ tin cậy của nền tảng: Nhóm của chúng tôi đã chọn những nền tảng an toàn, phản hồi cực nhanh và được tối ưu hóa để đạt hiệu quả cao và dễ sử dụng.
Dự đoán:
Trong bài đánh giá này, bạn đã làm quen với một số công cụ kiểm tra tự động hóa tốt nhất. Tất cả đều có ưu điểm và nhược điểm của họ. Để giúp bạn đưa ra quyết định cuối cùng, tôi đã đưa ra phán quyết này.
- Algorithms Chuyên môn: Một chương trình giảng dạy phi thường từ Stanford, khóa học này cung cấp các nguyên tắc cơ bản về thuật toán mạnh mẽ bằng các ví dụ thực tế. Các bài tập được đánh giá ngang hàng và lập trình được chấm điểm giúp giải quyết các nghi ngờ kỹ thuật sâu sắc một cách hiệu quả.
- Cấu trúc dữ liệu và Algorithms Chuyên môn:Là một khóa học toàn diện và được đánh giá cao do UC San Diego cung cấp, khóa học này kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và các dự án thực tế, là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn đang quyết định theo đuổi một cấu trúc học thuật đáng tin cậy.
- Khoa học dữ liệu Foundations:Khóa học này nổi bật với sự phân tích trực quan và thân thiện với người dùng về các cấu trúc phức tạp như ngăn xếp, hàng đợi và thuật toán tìm kiếm. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những người học muốn kết nối Python với tư duy thuật toán được áp dụng.
