Hướng dẫn R cho người mới bắt đầu

Bởi: Evelyn Clarke Evelyn Clarke
Hours cập nhật

Hướng dẫn lập trình R cho người mới bắt đầu

Việc thành thạo phân tích dữ liệu bắt đầu bằng các công cụ phù hợp—lập trình R là một trong những ngôn ngữ mạnh mẽ nhất cho thống kê, trực quan hóa và thao tác dữ liệu. Điều này hướng dẫn lập trình R dành cho người mới bắt đầu trang bị cho bạn các kỹ năng R cơ bản, lý tưởng cho sinh viên, nhà phân tích và các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng. Tôi đã tạo ra hướng dẫn cơ bản về lập trình R này để đơn giản hóa lộ trình học tập của bạn và xây dựng sự tự tin. Với nhu cầu ngày càng tăng đối với R trong các lĩnh vực học thuật và chuyên nghiệp, bây giờ là thời điểm để bắt đầu.

Tôi nên biết gì?

Để bắt đầu Lập trình R cho người mới bắt đầu, bạn sẽ muốn có đại số trung học và thoải mái với bảng tính. Thêm các ý tưởng thống kê cốt lõi—trung bình, trung vị, phương sai, lấy mẫu, kiểm định giả thuyết—vì sức mạnh của R nằm ở khả năng phân tích. Sự thành thạo dòng lệnh cơ bản, kiểm soát phiên bản Git và hiểu biết về định dạng dữ liệu gọn gàng giúp tăng tốc độ học tập. Đọc thêm ...

Việc thành thạo phân tích dữ liệu bắt đầu bằng các công cụ phù hợp—lập trình R là một trong những ngôn ngữ mạnh mẽ nhất cho thống kê, trực quan hóa và thao tác dữ liệu. Hướng dẫn lập trình R dành cho người mới bắt đầu này trang bị cho bạn các kỹ năng R cơ bản, lý tưởng cho sinh viên, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng. Tôi đã tạo hướng dẫn cơ bản về lập trình R này để đơn giản hóa lộ trình học tập của bạn và xây dựng sự tự tin. Với nhu cầu ngày càng tăng đối với R trong các lĩnh vực học thuật và chuyên nghiệp, bây giờ là thời điểm để bắt đầu.

Tôi nên biết gì?

Để bắt đầu lập trình R cho người mới bắt đầu, bạn sẽ cần đại số trung học và thoải mái với bảng tính. Thêm các ý tưởng thống kê cốt lõi—trung bình, trung vị, phương sai, lấy mẫu, kiểm định giả thuyết—vì sức mạnh của R nằm ở khả năng phân tích. Sự thành thạo dòng lệnh cơ bản, kiểm soát phiên bản Git và hiểu biết về định dạng dữ liệu gọn gàng giúp tăng tốc độ học tập. Đọc thêm ...

Cơ bản về lập trình R – Giáo trình

👉 Ngôn ngữ lập trình R là gì?
👉 Cách tải xuống và cài đặt RStudio
👉 Các kiểu dữ liệu trong R với ví dụ
👉 Hàm ma trận trong R
👉 Các yếu tố trong lập trình R
👉 Khung dữ liệu R
👉 Danh sách R
👉 R Sắp xếp khung dữ liệu bằng Order()
👉 Hướng dẫn Dplyr
👉 Hợp nhất các khung dữ liệu trong R
👉 Các hàm trong lập trình R
👉 Câu lệnh IF, ELSE, ELSE IF trong R
👉 Vòng lặp For trong R với các ví dụ
👉 Vòng lặp while trong R hoạt động như thế nào?
👉 apply(), lapply(), sapply() và tapply() trong R
👉 Cách nhập dữ liệu vào R
👉 Cách thay thế các giá trị bị thiếu trong R
👉 Cách xuất dữ liệu từ R sang CSV, Excel
👉 Các mối tương quan trong R
👉 Cách sử dụng hàm tổng hợp trong R
👉 R Chọn(), Filter(), Sắp xếp(), Đường ống
👉 Biểu đồ phân tán với ggplot2 trong R
👉 Boxđồ thị trong ngôn ngữ R
👉 Biểu đồ thanh và biểu đồ Histogram trong R là gì?
👉 Kiểm định T trong lập trình R
👉 ANOVA (Phân tích phương sai) trong lập trình R
👉 Hồi quy tuyến tính từng bước và đa biến trong R
👉 Cây quyết định trong lập trình R là gì?
👉 Tiếp cận Rừng ngẫu nhiên trong Lập trình R
👉 GLM trong R là gì?
👉 K-nghĩa Clustering trong Lập trình R
👉 Lập trình SAS so với R
👉 Sự khác biệt giữa Histogram và Bar Graph
👉 Câu hỏi phỏng vấn lập trình R & Trả lời
👉 Sách lập trình R hàng đầu để đọc
👉 Hướng dẫn lập trình R PDF cho người mới bắt đầu

NHỮNG BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Hướng dẫn R cho người mới bắt đầu

🔍 R là gì và tôi có thể làm gì với nó?

R là một ngôn ngữ và hệ sinh thái nguồn mở được sử dụng rộng rãi cho phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu và học máy. Với hàng ngàn gói có sẵn trên CRAN, bạn có thể dọn dẹp và chuyển đổi dữ liệu, xây dựng các mô hình thống kê và học máy, tạo báo cáo tự động và tạo bảng điều khiển tương tác bằng các công cụ như Shiny. Người mới bắt đầu có thể bắt đầu với Hướng dẫn Guru99 R để tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản và sau đó tìm hiểu sâu hơn về các gói như tidyverse để phân tích nâng cao.

🤔 Tại sao nên học R?

Learning R cung cấp cho bạn một bộ công cụ miễn phí và mạnh mẽ để phân tích dữ liệu, mô hình thống kê và kể chuyện trực quan. Tích hợp với các công cụ như SQL, Sparkvà Python, cùng với các tính năng như đường ống có thể tái tạo và khả năng trực quan hóa nâng cao, khiến nó trở nên lý tưởng cho khoa học dữ liệu. R thường được liệt kê là một kỹ năng cốt lõi trong mô tả công việc, giúp tăng khả năng tuyển dụng và tiềm năng kiếm tiền cho các chuyên gia dữ liệu.

🎓 Trình độ học vấn điển hình của các lập trình viên R là gì?

Hầu hết các lập trình viên R đều đến từ các lĩnh vực định lượng như thống kê, khoa học máy tính, kinh tế và tin sinh học. Giới thiệu 47% danh sách việc làm yêu cầu bằng cử nhân, 13% thích bằng thạc sĩ và khoảng 30% không yêu cầu bằng cấp chính thức. Sự linh hoạt này cho phép những cá nhân tự học, đặc biệt là những người hoàn thành các khóa học MOOC hoặc hướng dẫn như khóa học Guru99 R, có thể bước vào lĩnh vực này.

🛠️ Cần có những kỹ năng gì để trở thành lập trình viên R hoặc nhà phát triển R?

Các kỹ năng lập trình R chính bao gồm thao tác dữ liệu bằng tidyverse, mô hình thống kê, phân tích hồi quy và trực quan hóa bằng ggplot2. Sự quen thuộc với SQL, Git và các lệnh Linux cơ bản giúp tăng hiệu quả quy trình làm việc. Các kỹ năng nâng cao như học máy, làm việc với API và xây dựng báo cáo tự động bằng RMarkdown hoặc bảng thông tin qua Shiny có thể giúp bạn nổi bật trên thị trường việc làm.

💼 R có thể giúp tôi có được những loại công việc nào?

Kỹ năng lập trình R có giá trị cho các vai trò như nhà phân tích dữ liệu, nhà thống kê, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích thông tin kinh doanh, chuyên gia tin sinh học và kỹ sư học máy. Các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe, học thuật, thương mại điện tử và phân tích thể thao đang tích cực tìm kiếm các chuyên gia thành thạo R để đưa ra quyết định và nghiên cứu dựa trên dữ liệu.

💰 Mức lương trung bình của một lập trình viên R/nhà khoa học dữ liệu là bao nhiêu?

Ở Hoa Kỳ, mức lương trung bình của các nhà khoa học dữ liệu thành thạo R là khoảng $109,000 mỗi năm. Các lập trình viên R mới vào nghề thường kiếm được khoảng $85,000, trong khi các chuyên gia giàu kinh nghiệm có thể vượt quá $140,000 hàng năm. Ở Châu Âu, mức lương dao động từ € 60,000 đến € 80,000và ở Ấn Độ, các chuyên gia có thể mong đợi ₹10–18 LPA. Chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như tidyverse, điện toán đám mây hoặc Shiny thường dẫn đến mức lương cao hơn.

⏱️ Thông thường phải mất bao lâu để thành thạo lập trình R?

Người mới bắt đầu có thể đạt được trình độ thành thạo làm việc trong R trong vòng 8–12 tuần bằng cách tập trung vào các chủ đề cốt lõi như cú pháp, thao tác dữ liệu và trực quan hóa. Để đạt được sự thành thạo hoàn toàn—chẳng hạn như phát triển gói, tối ưu hóa hiệu suất và triển khai ứng dụng Shiny—thường mất 1 đến 2 năm học tập liên tục, ứng dụng.

🎓 Chứng chỉ hoặc khóa học nào có thể giúp tôi thăng tiến trong sự nghiệp lập trình R?

Các chứng chỉ và khóa học có cấu trúc có thể tăng đáng kể trình độ lập trình R của bạn. Bắt đầu với Hướng dẫn Guru99 R miễn phí cho nền tảng cơ bản đến nâng cao. Đối với các chứng nhận được công nhận, hãy xem xét Coursera“Data Science with R” của Đại học Johns Hopkins, “R Programming Basics for Data Science” của edX hoặc các hướng nghề nghiệp R của DataCamp. Các chứng chỉ do trường đại học hỗ trợ về thống kê ứng dụng hoặc phân tích cũng giúp củng cố sơ yếu lý lịch của bạn.

❓ Tôi phải chuẩn bị như thế nào cho các cuộc phỏng vấn lập trình R?

Để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn lập trình R, hãy cân bằng giữa hiểu biết lý thuyết với kinh nghiệm thực tế. Thực hành các mẫu mã hóa phổ biến, thao tác dữ liệu và kỹ thuật trực quan hóa trong R. Câu hỏi phỏng vấn lập trình R của Guru99 Hướng dẫn cung cấp bộ câu hỏi và trả lời toàn diện cho cả ứng viên mới vào nghề và ứng viên có kinh nghiệm, bao gồm các chủ đề từ kiểu dữ liệu và vòng lặp đến các ứng dụng tidyverse và ggplot2.